数智时代中国数据库的路线选择(2024.7)

数智时代中国数据库的路径选择RouteSelectionforChineseDatabasesinAI

Era目

录 Contents02 数据是新的动力04 新数据基础设施01 数据是生产要素03 数据库基础设施05 我们的发展路径1数据是生产要素R

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a土 地劳 动资本企业家才能五大要素数据2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》总体要求《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机构的意见》市场决定有序流动健全制度创新监管问题导向分类施策稳中求进循序渐进要素领域土地劳动力资本技术数据数据是第五生产要素

(5th

Factor)历史阶段生产要素代表人物/事件农业时代第一次工业革命第二次工业革命工业时代数字时代劳动、土地劳动、土地

、资本劳动、土地

、资本、企业家才能劳动、土地

、资本、企业家才能、数据威廉·

配第，庞巴维克亚当·斯密，萨伊，约翰·穆勒马歇尔十九届四中全会，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》数据是第五生产要素

(5th

Production

Factor)数据要素的特殊性困扰各个数据交易所的难题数据的权属问题成为困扰数据立法的难题数据的属性问题成为困扰研究者的难题公共、企业、个人公共

（免费）vs.

商用公共

（共有）vs.

私有数据要素的特殊性

(Data

as

Production

Factor)数据的非独占性数据的非排他性03稀缺性是经济学的前提条件2数据是新的动力R

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a“电能”(Electric

Power)第二次工业革命美国，电机系“数据能”(Data

Power)人类的数字革命中国，数据学院数据是和马力、汽力、电力一样的动力

(Data

Power）新的动力带来新质生产力

（NewPowerandNewProductivity）“马力”(Horse

Power)人类的农业革命中国，孔子“蒸汽能”(Steam

Power)第一次工业革命英国，机械系数据是新的动力(Data

is

New

Power)新能源(

New

Power)

的出现促进经济的变革数字经济工业经济农业经济数据能

(Data

Power)

将把人类来带入数字文明时代动力更替与经济演变

(Power

vs.

Economy)第一次工业革命：蒸汽能

(Steam

Power)蒸汽机，机械的发明和使用卢德运动、资本论、马克思主义英国成为日不落帝国第二次工业革命：电能

(Electric

Power)发电机、电动机的发明和使用美国取代英国成为GlobalPower新质生产力的基本特征是生产效率和生产能力数量级的提升和放大动力更替与产业革命(Power

vs.Industrial

Revolution)转型的英文翻译是

Paradigm

Shift换套路、变轨换道需要大众企业家精神数字化转型就是创新，是自我革命，是改变思维鸡蛋从外面打破是食物，从内部打破是生命——李嘉诚数字化改革，不是给我上，是跟我上——

袁家军，重庆市委书记数据之于数字化，正如交流电之于电气化数字化/数智化转型(Digital

Transformation)3数据库基础设施R

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a数据库是信息社会的基础设施

(Infrastructure)解决诸如记账、结算、订票、转账等需要精确管理和巧妙处理的业务，经过针对共性问题的提炼和开发而形成从美国信息系统千年虫（Y2K）、2020年社保和2020年医保问题可以看出，早期的数据库是由金融应用驱动的创新成果数据库是计算机科学的一个重要分支数据库的成就：关系模型

+

事务处理

+

查询优化数据库是硬核科技：应用

+

技术

+

理论硬核科技的发展必须遵循“应用驱动创新

+

学术引领产业”的基本发展路径数据库是什么(What

is

Database?)数据库六十年的发展(60

Years

of

Database)决策支持系统（DSS）、商务智能（BI）从数据库到数据仓库(OLTPDatabaseOLAPData

Warehouse)数据库

={数据}支持关键核心

(Mission-critical)业务涉及到人、财、物等需要精确管理的应用数据库是信息社会的基础设施从数据库发展到数据挖掘(DatabaseData

Mining)把数据转换成有用的信息和知识，付诸应用数据库从OLTP发展到数据仓库和数据挖掘是无意识的“变废为宝”SQL数据库的创造者数据库的历史(History

of

Database)OneSizeFits

AllOneSizeFits

NoneOneSizeFitsa

Bunch数据库的发展史是IT技术创新史的缩影应用驱动创新应用创新与技术创新相辅相成，互为促进数据库发展的教训数据库的教训(Lessons

of

Database)抽象的原意就是排除和抽出，实质是概括是找出共性、普遍、本质的东西关系数据模型是对数据语义

(Data

Semantics)的抽象事务处理模型是对应用逻辑

(Business

Logic)的抽象数据库基准评测

(Benchmarking)

是对产品能力的抽象抽象成就了数据库理论和产业，三十年以来僵化的抽象阻碍了发展关系数据库一家独大，一统天下One

size

does

notfit

all，“大数据”

概念应运而生数据库的哲学(Database

Philosophy)：抽象4新数据基础设施R

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a正确的数据观：不只是结绳记事(The

View

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Data)01 数据是对事实的记录02数据人们社会经济活动的副产品结绳记事是史前文明的数据形式电信运营商的数据是为了月底结算话费学校的考勤和考试等数据是为了颁发毕业证、学位证和成绩单03 中国文化对数据的解释是:“以数为据”数据从人类社会经济活动的副产品变成当前新要素412635大数据不是指数据的大小，大数据是说数据很重要；大数据是指数据的采集、汇聚、关联和使用数据是专指存储在计算机中、计算机可处理的数据，不是泛指记录事实的数据

（机读数据）数据是人们对世界认知的结果在计算机世界中的表示数据是万物互联的桥梁和纽带，“人是万物之灵”数据是第五要素，不是普通的生产要素

(没有稀缺性)数据是新能源，

不是石油(DataisPower,butnot

Oil)正确的数据观

(The

View

of

Data)Power

BI业务分析Power

Apps应用开发Power

Automate流程自动化PowerVirtual

Agents智能虚拟代理MicrosoftPower

Platform统一的低代码平台，集成Office

365、Dynamics

365、Azure

和独立应用数据连接器AI

BuilderCommonData

Service微软的超前部署面对数字化转型，每一家公司都将成为软件公司—Satya

NadellaAI大众化：利用AI

Builder，根据数据和需求量度身定制，使APPs和流程更加智能，创建一些神奇的AI认知服务功能MicrosoftPowerPlatform助力企业数字化转型的低代码平台数据大众化：通过连接器和通用数据服务（

Common

Data

Service

）

整合业务数据，提升数据洞察能力开发大众化：低代码、低门槛，“全民低代码开发”灌注企业强大创新力MicrosoftPower

Platform数据赋能平台(Data

Power

Platform)数据和交流电一样当前的时代就像一百多年前尼古拉•特斯拉刚刚发明了交流电的时候一样，不仅需要研究发电机和电动机，更需要研究电本身，如电的变压原理、电的传输，还要研究电的绝缘、继电保护和电网建设。数据中台的目的在于帮助企业提高数据能力，包括两层含义：打通数据，就像建电网；让数据好用，就是把数据技术装备化、傻瓜化，便于业务人员使用数据，充分发挥数据能的威力。让数据好用把数据用好5我们的发展路径R

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a数据库是解决封闭环境下Mission-critical应用的开放的互联网为封闭的数据库带来新机遇数据库遭遇互联网(Database

Meets

Internet)同时在线使用数据库的并发用户数不可控

(现象级应用)数据库系统中产生数据的用户群体不可控

(非特定用户)互联网因为开放

(Open)

改变了传统数据库的两大假设前提

(Assumptions)未来数据系统(Future

Data

Systems)重新定义分布式数据库、并行数据库、高可用数据库、实时数据库Lesile

Lamport的Paxos协议

+EricBrewer的CAP定理GFS的副本策略（Replication）+

冗余机制（Redundancy）复杂事件处理（Complex

EventProcessing）和数据流系统互联网催生了很多

Mission-Critical+Trust-Critical的应用场景互联网的下半场一定是分享经济，是市场经济和人类文明的高级阶段分享经济的核心是信任，区块链就是用数据和数学来重塑人类的信任区块链是多种技术集成的新型数据库软件

——

工信部，网信办，2021年6月云原生数据库和数据中台的根本目的是使数据库技术和数据技术大众化DatabaseasaService

（DBaaS），SnowflakeDataasaService（DaaS），MicrosoftPower

Platform数据技术的发展趋势(Trends）开放成就创新解决问题(Open

Problem)开放架构(Open

Architecture)开