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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页天津城市职业学院

《大数据核心技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据处理中,常常需要对数据进行预处理和特征工程。假设有一个包含大量文本数据的数据集,需要将文本转换为数值特征以便进行机器学习模型的训练。以下哪种方法常用于文本数据的特征提取?()A.TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)B.主成分分析(PCA)C.独立成分分析(ICA)D.因子分析2、在电商领域,大数据发挥着重要作用。以下关于大数据在电商中应用的说法,错误的是()A.可以根据用户的浏览和购买历史进行个性化推荐B.能够分析市场趋势,帮助商家制定营销策略C.可以实时监控库存,实现精准的库存管理D.大数据在电商中的应用主要集中在商品销售环节,对供应链管理帮助不大3、在大数据分析中,为了处理不平衡数据集,以下哪种方法经常被采用?()A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术D.以上都是4、大数据的隐私保护是一个重要的问题。假设一个医疗大数据系统,包含了患者的敏感医疗信息,需要在进行数据分析的同时确保患者隐私不被泄露。以下哪种方法最能有效地保护数据隐私?()A.数据匿名化B.数据加密C.访问控制和权限管理D.以上方法结合使用5、大数据的应用不仅仅局限于商业领域,在科学研究中也发挥着重要作用。假设一个科研团队在进行气候研究,以下哪种大数据应用方式有助于他们的工作?()A.整合全球各地的气象观测数据,进行气候变化分析B.利用卫星图像数据监测森林覆盖和土地利用变化C.分析社交媒体上关于气候的讨论,了解公众对气候变化的认知D.以上应用方式都对科学研究有帮助6、在处理大数据时,NoSQL数据库因其灵活性和可扩展性而受到关注。对于NoSQL数据库的特点,以下说法错误的是:()A.NoSQL数据库通常不支持严格的事务处理,更注重数据的高并发读写和分布式存储B.NoSQL数据库的数据模式灵活,可随时更改,无需事先定义严格的表结构C.NoSQL数据库适用于结构化数据的存储和管理,对于复杂关系的处理能力较强D.NoSQL数据库包括键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等多种类型7、在大数据的数据清洗中,处理重复数据的方法有多种。假设我们有一个大规模的数据集,存在大量重复记录,以下哪种方法可以高效地去除重复数据?()A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择一部分数据保留,其余删除D.对重复数据进行合并处理8、当处理大数据中的图数据时,例如社交网络关系图,需要特殊的算法和技术。假设要找出社交网络中的关键节点或社区结构。以下哪种算法最适合这个任务?()A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.PageRank算法D.最短路径算法9、大数据安全是一个重要的问题,以下关于大数据安全的描述中,错误的是()。A.大数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性B.大数据安全需要采用多种安全技术,如加密、访问控制等C.大数据安全只需要关注数据存储的安全,不需要关注数据传输的安全D.大数据安全需要建立完善的安全管理体系10、在处理大规模图像数据时,常常需要进行特征提取和分类。假设有一个包含数百万张图片的数据集,需要快速准确地识别图片中的物体。以下哪种技术或算法在图像大数据处理中应用广泛?()A.决策树B.随机森林C.深度学习中的卷积神经网络D.朴素贝叶斯11、在大数据的采样技术中,分层采样常用于保持数据的分布特征。假设我们有一个包含不同年龄段人群的数据集,需要进行采样。以下关于分层采样的说法,哪一项是正确的?()A.按照年龄段进行随机采样,保证每个年龄段都有样本被抽取B.对每个年龄段分别进行全采样C.只对人数较多的年龄段进行采样D.随机选择一部分样本,不考虑年龄段的分布12、在大数据处理中,数据分析的结果需要进行解释和应用,以下关于数据分析结果解释和应用的描述中,错误的是()。A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行,不需要其他人员参与D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整13、大数据分析常常需要处理非结构化数据,如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据,想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用?()A.数据仓库技术,将文本数据转换为结构化格式B.自然语言处理(NLP)技术,理解和分析文本内容C.数据挖掘中的分类算法,对文本进行分类D.传统的数据库查询语言,筛选出关键文本14、大数据分析方法包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等。以下对这些分析方法的描述,不正确的是()A.描述性分析主要是对数据进行概括和总结,提供数据的基本特征B.诊断性分析用于找出导致问题发生的原因C.预测性分析基于历史数据预测未来的趋势和结果D.规范性分析能够直接给出解决问题的具体方案,无需人工干预15、随着大数据技术的发展,数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门,每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下,以下关于数据仓库和数据集市的描述,哪一项是正确的?()A.数据仓库包含企业级的综合数据,数据集市是数据仓库的子集,针对特定部门或主题B.数据集市包含企业级的综合数据,数据仓库是数据集市的子集,针对特定部门或主题C.数据仓库和数据集市是相互独立的,没有包含关系D.数据仓库和数据集市是相同的概念,只是名称不同16、在大数据的预测分析中,时间序列预测是常见的任务之一。假设我们有一个股票价格的时间序列数据,需要预测未来的价格走势。以下哪种方法常用于时间序列预测?()A.线性回归B.决策树C.移动平均法D.随机森林17、当分析大数据中的时空数据,例如车辆的移动轨迹,以下哪种技术或工具能够提供有效的支持?()A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库18、随着大数据应用的普及,数据质量的评估变得越来越重要。假设一个气象大数据集,包含了温度、湿度、气压等多种观测数据。以下哪个方面不是评估该数据集数据质量的关键因素?()A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的时效性D.数据的存储格式19、在大数据处理中,数据挖掘技术发挥着重要作用。以下关于数据挖掘任务的说法,错误的是()A.关联规则挖掘可以发现数据中不同项之间的关联关系B.分类算法用于将数据划分到不同的类别中C.聚类分析是将相似的数据对象归为一组,与分类不同,聚类不需要事先知道类别数量D.数据降维的目的是减少数据量,同时会丢失数据中的重要信息20、在大数据时代,数据血缘关系的追踪变得重要。假设我们有一个数据分析流程,以下关于数据血缘关系的描述,哪一项是不正确的?()A.数据血缘关系可以帮助理解数据的来源和流向B.数据血缘关系能够快速定位数据处理过程中的错误C.数据血缘关系只存在于数据仓库中,在其他数据存储系统中不存在D.数据血缘关系有助于评估数据变更对整个系统的影响21、大数据中的情感分析用于判断文本中的情感倾向。以下关于情感分析的应用场景和方法,哪项描述不准确?()A.情感分析可应用于社交媒体监测、客户反馈分析和产品评价等领域B.基于词典的方法通过查找预定义的情感词来判断情感倾向C.机器学习方法,如朴素贝叶斯和支持向量机,也可用于情感分析D.情感分析只能处理简单的正面、负面和中性情感,无法识别更复杂的情感22、在大数据处理中,数据质量评估是一个重要的环节,以下关于数据质量评估的描述中,错误的是()。A.数据质量评估包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量评估可以使用多种方法,如数据抽样、数据对比等C.数据质量评估只需要在数据处理的开始阶段进行,不需要在整个数据处理过程中进行D.数据质量评估需要建立完善的数据质量评估指标体系23、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等,以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中,错误的是()。A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量,不需要考虑存储性能和成本24、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速排序,以下哪种算法在大数据环境下可能表现更好?()A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序25、大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用,以下关于大数据在智慧城市中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以优化城市交通流量,减少拥堵B.有助于提升城市公共服务的质量和效率C.大数据在智慧城市中的应用主要依赖政府部门,企业和居民参与度不高D.能够加强城市的安全管理和应急响应能力二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)简述大数据在保险客户细分中的方法。2、(本题5分)简述工业4.0与大数据的关系。3、(本题5分)解释大数据如何优化金融客户体验。4、(本题5分)说明大数据在旅游需求预测中的作用。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)研究某在线游戏平台的玩家组队数据,优化社交互动功能。2、(本题5分)探讨大数据在珠宝行业的应用,如珠宝设计灵感挖掘、客户价值评估,以及珠宝市场的趋势预测。3、(本题5分)分析某金融机构的投资理财数据,为客户提供个性化投资建议。4、(本题5分)分析某在线教育平台的教师资源数据,合理分配教师资源。5、(本题5分)根据某医院的患者医疗记录数据,分析疾病的发病率和治疗效果,为医疗资源分配提供参考。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)用Python编写一个程序,使用Hive对存储在

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