spss期末作业社会统计应用软件课程设计论证活页

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社会统计应用软件课程设计论证活页

注意事项：

1．软件计算过程与结果要求截图放入文档，excel截图要显示公式，数据可以在群文件里面下载。

2．结论要进行揭示，不能只放一个软件跑出来的结果和数据

3.题干不需要删除，写完后将word命名为学号+姓名

1.熟悉软件+数据录入

具体要求：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并对其属性进行设置，后保存为.sav格式

2.变量赋值

利用CCSS_sample数据设置一个新变量ts1，并用1将未婚男性案例标示出来。

利用CCSS_sample数据中的变量总指数进行分组合并，分别划分为0-50，51-100，101-150,150以上四组。

利用CCSS_sample数据中计算年龄大于55岁人的案例个数

3.描述统计

利用CCSS_sample数据对现状指数，用百分位法求出95%的个体参考值范围

95%的预期指数个体参考值范围为：44.01—154.06

利用CCSS_sample数据对现状指数，按月份求出平均值的90%置信区间，并给出200712月的平均数、中位数、标准差、全距

利用CCSS_sample数据对性别、城市、职业、婚姻状况进行交叉描述，并标示出列百分比

利用CCSS_sample数据，分析多选题A3a的选项的频率分布情况

利用CCSS_sample数据对城市、贷款情况（c0的三个问题）绘制交叉表描述，表中数据需包括行百分比

利用CCSS_sample数据，绘制城市、性别和多选题A3a的交叉表

假设检验

4.1正态分布k-S检验、二项分布检验、游程检验

利用k-S检验考察CCSS项目2007年12月样本数据的信心指数分布是否服从正态分布

2007年12月的信心指数均数为94.14，标准差为22.717，在304例个案中实际分布与假设分布之间的正向最大频数差为0.063，负向最大频数差为-0.115，因此用于计算统计量的绝对量最大频数差为0.115，相应的P值远小于0.05.如果原假设成立，从这样一个正态分布的总体中按照现有样本进行抽样，得到的实际数据和理论分布值的差值K等于大于现有样本的K值0.115的情况明显是小概率事件，因此拒绝无效假设。

考察CCSS项目2007年12月样本数据的性别分布是否平衡

上图给出155例男性样本频数，以及标准化量-0.287的数值，最终基于样本和无效假设推导出的p值为0.774，按照默认的检验水准为0.05非小概率事件，因此不能拒绝原假设，既不能认为2007年12月样本的抽样数据的性别分布具有差异。

利用游程检验考察CCSS项目2007年12月样本是否随机

由检测结果可知，性别的随机模型输出的p值为0.052，大于0.05，因此保留原假设，即性别样本序列是随机的。年龄的随机模型输出的p值为0.428，大于0.05，因此保留原假设，认为年龄样本序列是随机的。综上，2007年12月样本是随机的。

4.2t检验

利用CCSS_sample数据，基期北京2008年12月的信心指数均值与基准值100比较，并给出合理的推测

由上图检验结果可知，北京的2008年12月的信心指数均值为91，低于100的基准值。t=-4.16,p值远小于0.05，因此拒绝h0假设，接收h1，认为北京的2008年12月的信心指数均值与基准值100不同。

利用CCSS_sample数据，查看婚姻状况（只考虑已婚与未婚两种情况）对信心指数的影响，并给出合理的推测

这里的检验结果，F值为0.685，p值为0.408＞0.05，因此认为两总体方差齐。

第一行列出的数据t=-2.405,df=1131,p=0.016,小于0.05。因此拒绝h0,接受h1，可以认为未婚人群和已婚人群再总指数均值上存在统计学差异，基于统计描述结果，可以认为未婚人均的信心值更高。

利用CCSS_pair数据，查看同一受访者相对于4月，其12月的消费者现状指数index1a与预期指数index1b是否发生变化，并给出合理的推测

由检验结果可知，现状指数的p值为0.089，大于0.05，因此保留原假设，即12月的消费者现状指数index1a没有发生变化。预期指数的p值为0.004小于0.05，推翻原假设，因此预期指数index1b在12月，相比起四月有所降低。

4.3方差分析

利用CCSS_sample数据，查看2007年12月不同城市对信心指数的影响，比较不同城市之间的区别，并给出合理的推测

由检测结果可知，显著性为0.255＞0.05.F的值为1.373，接近1，因此，不同城市之间的消费者信心指数并未差异。

利用CCSS_sample数据，查看不同职业对信心指数的影响，并给出合理的推测