四川应用技术职业学院《大数据Python基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据Python基础》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据存储架构有很多种，以下关于大数据存储架构的描述中，错误的是（）。A.分布式存储架构可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储架构可以提供灵活的存储服务和高可用性C.集中式存储架构适用于大规模数据的存储和管理D.大数据存储架构只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本2、在大数据的分类算法中，随机森林是一种集成学习方法。假设我们有一个不平衡的数据集，即某些类别的样本数量远远少于其他类别。以下关于随机森林处理不平衡数据的说法，哪一项是不正确的？（）A.随机森林对不平衡数据具有较好的鲁棒性B.可以通过过采样或欠采样来平衡数据后再使用随机森林C.随机森林在处理不平衡数据时不需要进行特殊处理D.调整随机森林的参数可以提高对少数类别的分类性能3、在大数据的聚类分析中，有多种算法可供选择。假设我们有一个包含客户消费行为数据的数据集，需要将客户分为不同的群体。以下哪种聚类算法可能不太适合处理这种数据？（）A.K-Means算法B.层次聚类算法C.密度聚类算法D.关联规则挖掘算法4、在大数据处理框架中，Kafka常用于消息队列。以下关于Kafka的特点，哪一项是不正确的？（）A.支持高吞吐量的数据传递B.能够保证消息的顺序传递C.具有良好的扩展性和容错性D.不适合处理实时性要求极高的消息5、在大数据分析中，分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法6、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.流处理和批处理结合使用7、在大数据的图计算中，PageRank算法常用于评估网页的重要性。假设一个网络由多个网页组成，形成一个有向图。以下关于PageRank算法的原理，哪一项是正确的？（）A.根据网页的链接数量计算重要性B.考虑网页的内容质量和链接数量来计算重要性C.通过模拟随机浏览者在网页之间的跳转来计算重要性D.只关注网页的入链数量，不考虑出链8、在进行大数据分析时，常常需要用到数据挖掘算法。以下关于决策树算法和聚类算法的描述，哪一项是错误的？（）A.决策树算法可以用于分类和预测，聚类算法主要用于将数据分组B.决策树算法生成的结果易于理解和解释，聚类算法的结果相对较难解释C.决策树算法需要事先指定类别标签，聚类算法不需要D.聚类算法的计算复杂度通常比决策树算法低9、当对大数据进行数据预处理时，为了处理重复数据，以下哪种方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分组操作D.排序操作10、在大数据分析中，为了评估模型的泛化能力，以下哪种方法经常被使用？（）A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是11、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用12、在大数据存储中，为了提高数据的读取性能，以下哪种缓存策略通常被使用？（）A.页面缓存B.行缓存C.块缓存D.以上都是13、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的应用越来越广泛。对于一个大型企业来说，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据仓库通常存储整个企业的历史数据，数据集市则侧重于特定部门或主题的数据B.数据仓库的数据更新频率相对较低，而数据集市的数据更新可能更频繁C.数据仓库的建设成本通常高于数据集市，但其数据质量和一致性更有保障D.数据集市可以独立于数据仓库存在，不需要从数据仓库获取数据14、在大数据处理中，数据缓存技术可以提高数据访问效率。以下关于数据缓存策略的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于访问频率的缓存策略将频繁访问的数据保留在缓存中B.基于数据大小的缓存策略优先缓存较大的数据C.基于时间的缓存策略会定期清除过期的数据D.自适应缓存策略能够根据系统的运行情况动态调整缓存内容15、在大数据的分析中，数据的预处理往往会占用大量的时间和资源。假设要对一个包含大量噪声和缺失值的数据集进行预处理。以下哪种方法最能提高预处理的效率和效果？（）A.并行预处理B.自动化预处理工具C.基于机器学习的预处理D.以上方法结合使用二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在智能交通信号控制中的作用。2、（本题5分）说明大数据在房地产行业的应用。3、（本题5分）简述大数据在游戏用户体验优化中的方法。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的TensorFlow库，对一个大规模的图像分割数据集进行深度学习训练，实现精确的图像分割。2、（本题5分）用Python结合MySQL数据库，实现一个程序来存储和查询大量的医院挂号数据，包括患者姓名、科室、医生、挂号时间等，并能够根据科室和医生进行工作量统计。3、（本题5分）利用Hadoop框架，编写MapReduce程序对一个包含电商用户浏览行为数据的大规模数据集进行分析，找出用户在浏览过程中的行为模式。4、（本题5分）利用Kafka消息队列，构建一个实时数据采集和分发系统。数据来源为多个传感器，系统需要将采集到的数据实时分发给不同的处理模块进行分析和处理。5、（本题5分）使用SparkSQL，对一个包含学生成绩的大数据集进行分析，计算每个班级每门课程的平均分、最高分和最低分，并生成相应的报表。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）综合研究大数据