《机器视觉系统应用》课件-包装标签检测_第1页
《机器视觉系统应用》课件-包装标签检测_第2页
《机器视觉系统应用》课件-包装标签检测_第3页
《机器视觉系统应用》课件-包装标签检测_第4页
《机器视觉系统应用》课件-包装标签检测_第5页
已阅读5页,还剩20页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

标签检测原理讲解课程框架课程引入模型获取和导入施加载荷与约束模型简化与拆分实践训练交流讨论实践训练评价反馈课程总结,布置作业激学导思讲授新知教学巩固教学提升教学延伸课程总结及5S整理5分钟15分钟15分钟30分钟15分钟10分钟课程引入相关库的获取和导入原理分析处理步骤一二三四目录能力目标(1)能够对baidu-aip有基础的认识;(2)能够调用aip完成对标签文字的识别。知识目标(1)了解Ocr的识别原理素质目标(1)具有严谨求实精神;(2)具有自主学习的能力;(3)具备5S职业素养。课程目标一课程引入

标签是用来标志您的产品目标和分类或内容,像是您给您的目标确定的关键字词,便于您自己和他人查找和定位自己目标的工具,标签能够明确的说明仪器被校准后的详细情况。因此本案例设计了一个标签检测的方法,为标签检测提供基础。一课程引入

OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。一课程引入OCR的发展简介:

OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。

最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章,采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

20世纪60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。

20世纪70年代初,日本的学者开始研究汉字识别,并做了大量的工作。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚,在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究。

20世纪70年代末,开始进行汉子识别的研究,到1986年,我国提出“863”高新科技研究计划,汉子识别的研究进入一个实质性的阶段,清华大学的丁晓青教授和中科院分别开发研究,相继推出了中文OCR产品,现为中国最领先汉子OCR技术。

进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪的广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了OCR技术的进一步发展,使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。二相关库获取和导入导入库本章节我们需用到的库如下图示意二库导入pycharm软件界面相关库获取和导入三原理分析一个OCR识别系统,其目的很简单,要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存。有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,达到影像资料的存储量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力和时间。大致步骤可以分为:(1)影像输入(数码相机、扫描仪)(2)图像预处理(3)版面分析(4)对比识别(人工智能)(5)人工矫正(6)结果输出OCR的工作流程四处理步骤流程图标签检测代码演示课程框架课程引入模型获取和导入施加载荷与约束模型简化与拆分实践训练交流讨论实践训练评价反馈课程总结,布置作业激学导思讲授新知教学巩固教学提升教学延伸课程总结及5S整理5分钟15分钟15分钟30分钟15分钟10分钟课程引入代码分析代码演示一二三目录能力目标(1)能够对baidu-aip有基础的认识;(2)能够调用aip完成对标签文字的识别。知识目标(1)了解Ocr的识别原理素质目标(1)具有严谨求实精神;(2)具有自主学习的能力;(3)具备5S职业素养。课程目标一课程引入

标签是用来标志您的产品目标和分类或内容,像是您给您的目标确定的关键字词,便于您自己和他人查找和定位自己目标的工具,标签能够明确的说明仪器被校准后的详细情况。因此本案例设计了一个标签检测的方法,为标签检测提供基础。一课程引入

OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。一课程引入OCR的发展简介:

OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。

最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章,采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

20世纪60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。

20世纪70年代初,日本的学者开始研究汉字识别,并做了大量的工作。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚,在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究。

20世纪70年代末,开始进行汉子识别的研究,到1986年,我国提出“863”高新科技研究计划,汉子识别的研究进入一个实质性的阶段,清华大学的丁晓青教授和中科院分别开发研究,相继推出了中文OCR产品,现为中国最领先汉子OCR技术。

进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪的广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了OCR技术的进一步发展,使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。安装AIP 安装使用PythonSDK有如下方式:如果已安装pip,执行pipinstallbaidu-aip二相关库获取和导入fromaipimportAipOcr"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的AppID'API_KEY='你的ApiKey'SECRET_KEY='你的SecretKey'client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)APP_ID='11739882'API_KEY='NAt4QZZIIOy4m2KKFKPxn8vZ'SECRET_KEY='2SdDDDXYEPXceNSimy6Dce8bPPGbBfwB'二相关库获取和导入新建AipOcr

用户向服务请求识别某张图中的所有文字1.读取图片在Opencv中读取图片的语法格式为:withopen("filepath","rb")asfp:fp.read()式中:filepath表示文件的路径“rb”表示打开方式:w:以写方式打开;a:以追加模式打开(从EOF开始,必要时创建新文件);r+:以读写模式打开;w+:以读写模式打开(参见w);a+:以读写模式打开(参见a);rb:以二进制读模式打开;wb:以二进制写模式打开(参见w);ab:以二进制追加模式打开(参见a);rb+:以二进制读写模式打开(参见r+);wb+:以二进制读写模式打开(参见w+);ab+:以二进制读写模式打开(参见a+)fp.read([size])file对象的属性:f.read([size])#size为读取的长度,以byte为单位f.write(str)#把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符f.close()#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

二相关库获取和导入API的使用方法

调用通用文字识别(图片参数为本地图片):在Opencv中利用百度AipOcr的库识别文字的语法的格式为:basicGeneral(self,image,options=None):Image表示原始输入图像

Option表示通用文字识别的可选参数:

通用文字识别返回示例options={}options["language_type"]="CHN_ENG"options["detect_direction"]="true"options["detect_language"]="true"options["probability"]="true"

二相关库获取和导入API的使用方法

defscreen():keyboard.wait(hotkey='win+shift+s')#win+shift+s是win10自带截屏功能,可以使用微信alt+a代替keyboard.wait(hotkey='enter')print('已截图')time.sleep(0.5)img=ImageGrab.grabclipboard()#保存图片img.save('../image/screen.png')screen.png三代码演示defget_file_content(filePath):withopen(filePath,'rb')asfp:returnfp.read()#得到标签内容def

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论