《工业互联网微证书-大数据能力 》 课件-07工业大数据技术-数据治理

07数据治理工业互联网微证书-大数据能力

企业可能面临着数据分散、质量参差不齐、安全性不足等问题，数据往往被孤立地存储在各个部门，形成了“数据孤岛”。这种状况限制了数据的潜力，阻碍了跨部门的协作和决策效率。随着企业认识到数据作为战略资产的重要性，开始寻求一种更加系统化、全面化的方法来管理数据，数据治理的概念应运而生。内容导入7.1数据治理的定义7.2为什么要进行数据治理7.3数据治理的功能7.4如何进行数据治理7.5数据治理的内容7.6什么时候进行数据治理7.7数据治理涉及的人员职责是怎么划分的7.8数据治理的分层设计目录掌握数据治理的定义了解为什么要进行数据治理和如何进行数据治理掌握数据治理的功能了解数据治理的内容、什么时候进行数据治理及其数据治理涉及的人员职责是怎么划分掌握数据治理的分层设计课程目标7.1数据治理的定义

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行，最终保证数据的可用性、数据质量和数据安全。7.2为什么要进行数据治理往往企业向数据化转型的途中，使用数据的同时会涉及到很多痛点，这些痛点可能来源于业务、技术、运维、产品等不同的和数据相关的成员，痛点集中为：7.3数据治理的功能提升数据质量通过数据治理，企业可以建立数据质量标准和流程，及时发现和纠正数据质量问题，从而提高数据的准确性和可信度保障数据安全数据治理包括数据安全策略和控制措施，以保护敏感数据免受未经授权的访问、修改或泄露，确保数据的机密性和完整性。遵守法规要求随着数据保护法规的不断出台，企业面临着越来越严格的合规要求。数据治理可以帮助企业建立符合法规要求的数据管理流程，降低合规风险。提升决策效率高质量、可信的数据是正确决策的基础。通过数据治理，企业可以确保决策者能够获得及时、准确的数据支持，从而提升决策效率和决策质量。制定数据治理策略01企业应该明确数据治理的目标和原则，并制定相应的数据治理策略。这包括确定数据所有权、责任和权限，建立数据管理团队，并确立数据治理的组织架构。数据分类与标准化02对企业的数据进行分类和标准化，明确不同数据类型的定义、格式和规范。这有助于统一数据管理标准，提高数据的一致性和可比性。7.4如何进行数据治理7.4如何进行数据治理建立数据质量管理机制03实施数据质量评估和监控机制，定期对数据进行质量检查和修复，确保数据的准确性、完整性和一致性。加强数据安全控制04采取适当的安全措施，包括身份认证、访问控制、加密和审计等，保护数据免受安全威胁和风险。7.4如何进行数据治理建立数据治理文化05将数据治理理念融入企业文化中，提高员工对数据管理的重视程度，促进数据治理的持续改进和落实。7.5数据治理的内容数据治理是长期、复杂的工程，涉及到组织体系、标准体系、流程体系、技术体系和评价体系五方面的工作领域，包含了数据标准、数据质量、主数据、元数据、数据安全等多个方面内容。7.6什么时候进行数据治理从规范、流程标准化等方面进行管控数字化转型的初期数字化转型的中期

针对数据使用遇到的痛点，阶段性的进行改造，通常每个治理的方向可以立一个里程碑，通常可以多方并行治理。如：产品设计治理对应的功能，如指标维度管理系统、元数据管理...系统平台研发功能并上线：如制定数据质量校验规则，配置关键节点监控告警、数据清理、数据运营盘点等7.7数据治理涉及的人员职责是怎么划分的数据治理是一项非常抽象且庞大的内容，单靠一个人或者单个团队很难达成理想化的效果，所以在数据治理的过程中需要根据企业的体量、业务的复杂度等角度对数据治理的组织架构进行专业的划分7.8数据治理的分层设计成本价值需求分层设计质量需求易用需求稳定需求安全需求模型越往上带来的价值越高，越往下越是基础的要求。但是没有基础需求层的支持就谈不上上层的需求。按马斯洛需求分层的模式我们可以将数据治理分成以下五个层次数据治理7.7数据治理的分层设计分层设计稳定需求数据的稳定性需求是指数据能够稳定产出，并且产出及时。就相当于马斯洛的第一层生理需求，解决吃饱饭（稳定产生数据）的问题。2个指标分别为可靠性+时延性。安全需求数据安全需求，是指数据权限管理、敏感数据保护、合规要求。数据安全包括两个方面第一就是数据不被泄露窃取，第二个就是数据合法合规。7.7数据治理的分层设计分层设计易用需求数据易用需求，是指数据在共享使用中，易于查询，理解，规范。这个层主要解决的范畴为数据查询、数据标准、数据模型。质量需求数据质量需求，是指数据在准确性、完整性、一致性、有效性。数据质量需求主要依靠数据监控和数据调度配合完成才能提高数据质量，当然人工的参与和流程也需要规范。7.7数据治理的分层设计分层设计成本价值需求数据成本价值需求，是指数据生产的经济性，数据应用创造的价值。这一层次的需求主要其实就是通过降低成本增加收益，从成本量化、价值量化、成本优化进行关注。

课程小结