四川工业科技学院《大学信息技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页四川工业科技学院《大学信息技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在C语言中，要实现一个链表数据结构，用于存储一系列整数。以下关于链表的实现和操作，哪一项是不正确的？（）A.定义链表节点结构体，包含数据域和指向下一个节点的指针域B.实现链表的创建、插入、删除和遍历等基本操作C.在插入和删除节点时，需要正确更新链表的指针，以保持链表的完整性D.为了提高链表的访问效率，可以对链表进行排序，使得查找操作可以使用二分查找算法2、在C语言中，要实现一个函数来查找一个整数数组中的最大值和最小值。以下关于函数的参数传递和返回值，哪一项是不正确的？（）A.可以通过指针参数来修改函数外部的变量，从而返回最大值和最小值B.将数组作为参数传递给函数时，可以直接传递数组名，函数内部可以通过下标访问数组元素C.函数可以返回一个结构体，其中包含最大值和最小值的信息D.为了提高效率，函数应该直接修改数组中的元素来返回最大值和最小值，而不是通过返回值或者指针参数3、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性4、假设正在使用PHP开发一个电子商务网站的后台管理系统，该系统需要处理商品管理、订单管理、用户管理等功能。在实现商品搜索功能时，需要能够快速从大量的商品数据中找到匹配的结果。以下哪种数据库查询优化策略和技术是最为有效的？（）A.在商品表的所有字段上创建索引，以提高查询速度B.使用全文搜索技术，如Sphinx，专门用于文本内容的搜索C.对搜索关键词进行分词处理，然后在数据库中进行多条件查询D.定期将商品数据缓存到内存中，直接从内存中进行搜索5、在编写一个图像处理程序时，需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高，同时计算复杂度相对合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子6、当设计一个Python程序来处理一个包含学生成绩的列表，并找出其中的最高分和最低分。以下关于这个程序的设计思路和实现方法，哪一个说法是不正确的？（）A.首先读取成绩列表，可以使用列表推导式或者循环来实现B.然后通过内置函数或者自定义的比较算法来找出最高分和最低分C.在处理过程中，需要考虑成绩数据的有效性和异常情况，比如成绩为负数或者非数字的情况D.为了简化程序，可以假设成绩列表中的数据都是已经排序好的，不需要再进行排序和比较操作7、考虑开发一个在线旅游预订平台，支持酒店、机票、景点门票的预订，以及用户评价和行程规划功能。在系统架构设计、合作伙伴接口集成和用户体验优化方面，以下哪种策略是最可行的？（）A.采用单体架构，与各合作伙伴通过文件交换数据，注重功能实现忽略用户体验B.构建微服务架构，利用API与合作伙伴集成，投入大量资源优化用户界面C.设计分层架构，通过数据库共享与合作伙伴交互，简单优化部分用户流程D.运用SOA架构，使用消息队列与合作伙伴通信，仅满足基本的用户需求8、在开发一个金融风险评估系统时，需要综合考虑市场数据、信用记录、宏观经济指标等因素，以评估投资组合的风险水平。在数据融合、风险模型构建和结果展示方面，以下哪种方法是最科学的？（）A.手动整合各类数据，使用简单的数学模型计算风险，以表格形式展示结果B.利用数据仓库技术融合数据，基于统计模型评估风险，通过图表直观展示C.借助大数据平台处理数据，运用机器学习算法构建风险模型，生成详细的风险报告D.采用分散的数据存储，基于经验判断风险，以口头形式传达评估结果9、在开发一个在线购物网站的后台管理系统时，需要实现商品管理、订单处理、用户信息管理以及数据分析等功能。系统需要具备良好的用户界面、高效的数据处理能力和可靠的安全性。以下哪种开发方案是最合适的？（）A.采用PHP语言结合Laravel框架，使用MySQL数据库存储数据，通过SSL协议保障通信安全，利用Vue.js构建前端界面B.运用RubyonRails框架搭配PostgreSQL数据库，使用HTML5和CSS3设计前端，借助第三方安全插件增强系统安全性C.使用Python的Django框架，结合MongoDB数据库，采用前后端分离的方式，前端使用React框架，通过加密算法保护数据D.选择Java的SpringBoot框架，选用SQLServer数据库，使用Thymeleaf模板引擎生成前端页面，利用防火墙和入侵检测系统确保安全10、考虑开发一个社交媒体平台，用户可以发布文字、图片和视频等内容，并可以关注其他用户、点赞和评论。为了高效地存储和检索用户发布的内容以及社交关系数据，同时能够快速响应用户的操作请求，以下哪种数据库架构和技术选型是较为理想的？（）A.选择关系型数据库，如MySQL，通过复杂的表关联处理社交关系B.采用NoSQL数据库，如MongoDB，利用其灵活的数据模型存储各类内容C.构建分布式数据库，将数据分散存储在多个节点，使用自定义的查询逻辑D.运用内存数据库，如Redis，存储热点数据，其他数据存储在传统数据库11、假设要编写一个程序来解决迷宫问题，即找到从迷宫入口到出口的最短路径。以下哪种算法在解决此类问题时通常表现出色，并且能够处理复杂的迷宫结构？（）A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.回溯算法D.动态规划算法12、在Java中，要实现一个类来表示一个矩形，并能够计算其面积和周长。假设矩形的长和宽通过构造函数进行初始化。以下关于这个类的设计和实现，哪一项是错误的？（）A.定义私有成员变量来存储矩形的长和宽B.提供公共的方法来获取矩形的长和宽C.实现计算面积和周长的方法，分别使用相应的数学公式D.为了节省内存，可以将长和宽的变量定义为静态变量，使得所有矩形对象共享这两个变量13、假设要开发一个智能交通管理系统，能够实时收集道路上车辆的速度、位置等信息，并根据这些信息进行交通流量预测和信号灯控制。在数据处理和算法设计方面，需要考虑数据的实时性、准确性和系统的响应速度。以下哪种技术和算法组合能够最有效地实现这个系统的功能？（）A.使用传统的统计学方法进行数据分析和预测，通过定时轮询获取车辆信息B.借助实时流处理框架，如ApacheFlink，结合机器学习算法进行流量预测和控制决策C.利用批量数据处理框架，如Hadoop，对历史数据进行分析，基于规则进行信号灯控制D.采用简单的线性回归模型进行预测，通过直接连接车辆的传感器获取实时数据14、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（）A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练B.借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练C.利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练D.采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断15、考虑开发一个能够实时预测股票价格走势的程序。股票价格受到多种复杂因素的影响，以下哪种技术或模型在处理这种不确定性和动态变化方面可能表现较好？（）A.线性回归模型B.决策树模型C.神经网络模型D.支持向量机模型二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）假设编写一个C语言程序，实现一个栈的清空操作。论述如何释放栈中的节点内存。2、（本题5分）论述C语言中如何使用指针实现字符串的查找特定字符操作。3、（本题5分）详细论述C语言中如何使用指针来实现红黑树的插入和删除操作，并保持树的性质。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析Python中数据类型的自动转换规则和注意事项。2、（本题5分）在Java中，解释泛型的概念和优势。3、（本题5分）分析Java中JVM内存模型和垃圾回收机制。4、（本题5分）分析C++中函数对象（Functor）的概念和应用。5、（本题5分）说明Java中NIO（