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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页四川电子机械职业技术学院《大数据计算技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据的存储中,数据分区是一种常见的策略。假设一个电商交易大数据集,按照交易时间进行分区存储。以下哪种分区方式最能提高数据查询的效率,特别是针对特定时间段的交易查询?()A.按年分区B.按月分区C.按日分区D.按小时分区2、假设要对一个大型数据集进行降维,并且希望保留数据的局部结构,以下哪种方法可能更合适?()A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射3、在大数据隐私保护中,差分隐私是一种常用的技术。以下关于差分隐私的描述,哪一项是错误的?()A.差分隐私通过添加噪声来保护数据隐私B.差分隐私能够保证在数据查询结果中不泄露个体的敏感信息C.差分隐私的保护程度与添加的噪声量成正比D.差分隐私适用于各种类型的数据和查询操作4、对于一个需要处理海量实时传感器数据的工业大数据系统,以下哪种技术架构能够满足低延迟和高可靠性的要求?()A.Kafka消息队列B.Hadoop生态系统C.Spark实时处理框架D.传统的关系型数据库5、在大数据环境下,数据仓库和数据集市有不同的应用场景。如果一个企业需要为不同部门提供定制化的数据服务,更适合采用哪种技术?()A.数据仓库B.数据集市C.两者都可以,效果相同D.两者都不适用6、在大数据分析中,常常需要对海量文本数据进行分类。假设有一个包含大量新闻文章的数据集,需要将其分为不同的类别,如政治、经济、体育等。以下哪种机器学习算法在文本分类任务中表现较好?()A.朴素贝叶斯B.逻辑回归C.决策树D.随机森林7、大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解和分析数据,以下关于大数据可视化工具的描述中,错误的是()。A.大数据可视化工具可以提供多种图表和图形,如柱状图、折线图、饼图等B.大数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.大数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员,不适用于普通用户D.大数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性8、数据仓库是大数据存储和分析的重要工具,以下关于数据仓库的描述中,错误的是()。A.数据仓库用于存储历史数据,以便进行数据分析和决策支持B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的高质量数据C.数据仓库可以支持联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)D.数据仓库中的数据通常按照主题进行组织9、大数据处理框架有很多,如Hadoop、Spark等。以下关于Hadoop和Spark的比较,哪一项是不正确的?()A.Spark相比Hadoop在内存计算方面具有优势,处理速度更快B.Hadoop更适合处理大规模的静态数据,而Spark更适合处理实时流数据C.Hadoop的生态系统比Spark更丰富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上运行10、在大数据处理中,数据ETL(Extract,Transform,Load)是一个重要的环节,以下关于数据ETL的描述中,错误的是()。A.数据ETL包括数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤B.数据ETL可以提高数据的质量和可用性C.数据ETL只需要对数据进行简单的处理,不需要考虑数据的业务含义D.数据ETL需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理11、大数据在物流领域有广泛的应用,以下关于大数据在物流领域的应用描述中,错误的是()。A.大数据可以用于物流路径规划和优化,提高物流效率和降低成本B.大数据可以用于物流需求预测和库存管理,提高供应链的协同性和稳定性C.大数据可以用于物流企业的风险管理和决策支持,提高企业的竞争力D.大数据在物流领域的应用只局限于传统物流企业,不能应用于新兴的物流科技企业12、在大数据处理中,常常需要进行数据采样。假设有一个非常大的数据集,为了快速得到数据分析的初步结果,以下哪种采样方法可能比较合适?()A.随机采样B.分层采样C.系统采样D.Alloftheabove(以上皆是)13、在大数据存储系统中,副本机制是保证数据可靠性的重要手段。假设一个分布式文件系统中有一个数据块,系统设置了三个副本。当其中一个副本所在的节点出现故障时,以下哪种处理方式是正确的?()A.立即从其他副本中恢复故障副本B.等待故障节点修复后再恢复副本C.删除故障副本,不再进行恢复D.降低副本数量,以节省存储空间14、大数据存储技术多种多样,以下关于常见大数据存储技术的说法,错误的是()A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性B.NoSQL数据库适合存储结构化数据,并且具备强大的事务处理能力C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据D.对象存储可以存储海量的非结构化数据,如图片、视频等15、在大数据存储中,索引的使用可以提高数据查询效率。假设一个大规模的数据集,经常需要根据某个字段进行查询。以下哪种索引类型可能最适合?()A.B树索引,适用于范围查询B.哈希索引,快速定位特定值C.位图索引,适用于布尔型字段D.以上索引类型效果相同,取决于具体数据分布16、在大数据的背景下,数据隐私法规和合规性变得越来越严格。假设一个企业处理大量的个人数据,需要确保符合相关的法规要求。以下哪种措施最能帮助企业实现合规性?()A.建立数据隐私政策和流程B.对员工进行数据隐私培训C.定期进行数据隐私审计D.以上措施都需要17、在大数据处理中,数据压缩是一种常用的技术,以下关于数据压缩的描述中,错误的是()。A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率C.数据压缩只适用于文本数据,不适用于图像、音频和视频等多媒体数据D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法18、在大数据的分布式计算框架中,MapReduce是一种经典的模型。假设我们有一个大规模的文本数据集,需要统计每个单词出现的次数。以下关于MapReduce实现这个任务的过程,哪一项描述是不准确的?()A.Map阶段将文本分割为单词,并为每个单词生成键值对B.Reduce阶段对相同单词的键值对进行合并和计数C.整个过程需要手动进行数据分区和任务调度D.MapReduce能够自动处理节点故障和数据倾斜问题19、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较,不准确的是()A.列式存储适合于批量数据读取和分析,行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比,节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势20、在大数据分析项目中,模型评估是非常重要的环节。假设有一个预测模型,用于预测股票价格的走势。以下哪种评估指标最适合衡量该模型的性能?()A.准确率B.召回率C.均方误差D.F1值二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)简述大数据在气象数据融合中的作用。2、(本题5分)解释大数据中的数据融合技术。3、(本题5分)简述Spark相对于Hadoop的优势。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)综合研究大数据在造纸行业的应用,如纸张质量检测、生产流程优化,以及废纸回收利用的数据分析。2、(本题5分)探讨大数据在水上乐园中的应用,如项目排队时间预测、游客流量控制,以及水上乐园设施的维护管理。3、(本题5分)分析某金融机构的手机银行用户活跃度数据,提升手机银行服务质量。4、(本题5分)根据某金融机构的客户

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