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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页四川大学锦江学院
《大数据与数据挖掘技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据处理框架中,Flink是一个新兴的流处理框架。以下关于Flink的描述,错误的是()A.Flink支持高吞吐、低延迟的流处理B.Flink可以同时处理批处理和流处理任务C.Flink的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失D.Flink只能运行在Hadoop集群上,无法独立部署2、在大数据存储中,分布式数据库系统具有很多优点。假设一个应用需要处理高并发的读写请求,并且数据量巨大。以下哪种分布式数据库系统可能是合适的选择?()A.MySQLClusterB.TiDBC.CockroachDBD.Alloftheabove(以上皆是)3、数据清洗是大数据处理中的重要环节,其目的是去除噪声和纠正数据中的错误。以下关于数据清洗的描述,不准确的是()A.重复数据删除可以去除数据集中的重复记录B.缺失值处理通常采用删除含有缺失值的记录或者填充缺失值的方法C.异常值检测可以通过统计方法或者机器学习算法来实现D.数据清洗只需要在数据采集阶段进行一次,后续无需再次处理4、随着大数据技术的发展,数据仓库和数据集市的应用越来越广泛。对于一个大型企业来说,以下关于数据仓库和数据集市的描述,哪一项是不准确的?()A.数据仓库通常存储整个企业的历史数据,数据集市则侧重于特定部门或主题的数据B.数据仓库的数据更新频率相对较低,而数据集市的数据更新可能更频繁C.数据仓库的建设成本通常高于数据集市,但其数据质量和一致性更有保障D.数据集市可以独立于数据仓库存在,不需要从数据仓库获取数据5、假设要对一个大型数据集进行降维,并且希望保留数据的局部结构,以下哪种方法可能更合适?()A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射6、在大数据环境中,为了确保数据的安全性和隐私性,以下哪种措施是至关重要的?()A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据压缩7、在大数据分析中,假设要对一个高维数据集进行可视化,以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布?()A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是8、在大数据环境下,数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下关于无损压缩和有损压缩的比较,哪一项是错误的?()A.无损压缩能够完全还原原始数据,有损压缩不能B.有损压缩的压缩比通常比无损压缩高C.图像和音频数据通常适合有损压缩,文本数据适合无损压缩D.无损压缩的算法复杂度通常比有损压缩低9、在大数据的关联规则挖掘中,Apriori算法是一种经典的算法。假设我们有一个超市销售数据集,需要挖掘商品之间的关联规则。以下关于Apriori算法的特点,哪一项是不正确的?()A.基于频繁项集的先验知识进行挖掘B.计算复杂度较高,不适用于大规模数据集C.能够发现强关联规则,但可能会忽略一些弱关联规则D.对数据的噪声和缺失值不敏感10、大数据在交通领域有广泛的应用,以下关于大数据在交通领域的应用描述中,错误的是()。A.大数据可以用于交通流量监测和预测,提高交通管理的效率和准确性B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化,提高交通运输的安全性和便捷性C.大数据可以用于交通规划和决策支持,提高城市交通的可持续性和发展水平D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通,不能应用于高速公路和铁路等交通领域11、对于一个需要处理大量实时交易数据的电商大数据系统,以下哪种技术能够确保数据的一致性和事务的完整性?()A.分布式事务B.两阶段提交C.最终一致性D.以上都不是12、随着物联网设备的普及,产生了大量的实时数据。在处理物联网数据时,以下哪个因素对于保证数据的准确性和可靠性最为关键?()A.数据采集频率B.数据传输协议C.设备的硬件性能D.数据的预处理13、在处理大规模数据的关联分析时,Apriori算法是一种经典的算法。以下关于Apriori算法的描述,错误的是?()A.它通过逐层搜索的方式发现频繁项集B.它需要多次扫描数据集,计算效率较低C.它只能发现布尔型的关联规则D.它可以自动确定关联规则的置信度阈值14、在大数据分析中,数据清洗是一个关键的步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在一些缺失值和错误数据。以下关于数据清洗方法的选择,正确的是:()A.对于缺失值,直接删除包含缺失值的记录,以保证数据的完整性B.对于错误数据,通过手动检查和修正来确保数据的准确性C.利用统计方法填充缺失值,并使用机器学习算法检测和纠正错误数据D.忽略所有的缺失值和错误数据,直接进行后续的分析15、大数据的分析结果需要以有效的方式呈现给决策者。假设一个大数据分析项目得出了关于市场竞争态势的结论。以下哪种报告形式最能帮助决策者快速理解和做出决策?()A.详细的技术报告B.简洁的摘要报告C.交互式的可视化仪表盘D.以上形式结合使用16、在大数据环境下,数据质量问题可能导致错误的分析结果。假设一个数据集存在大量噪声数据。以下哪种方法可以减少噪声的影响?()A.直接删除含有噪声的数据点B.采用平滑技术对噪声数据进行处理C.忽略噪声数据,只关注主要的数据趋势D.增加更多的数据来稀释噪声的影响17、在大数据处理框架中,Hadoop生态系统被广泛应用。关于Hadoop的核心组件,以下说法正确的是:()A.Hadoop由HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架)组成,其中HDFS负责数据存储,MapReduce负责数据计算B.Hadoop仅包括HDFS,用于大规模数据的分布式存储C.Hadoop中的MapReduce可以单独使用,无需依赖HDFSD.Hadoop还包括HBase(分布式数据库),但HBase不能与HDFS和MapReduce协同工作18、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务?()A.传统的图像处理算法B.深度学习中的卷积神经网络C.支持向量机D.决策树19、随着大数据技术的迅速发展,数据仓库在企业数据管理中扮演着重要角色。以下关于数据仓库的描述,哪一项是不正确的?()A.数据仓库用于存储历史数据和聚合数据,以支持决策分析B.数据仓库中的数据通常是经过清洗、转换和整合的高质量数据C.数据仓库的数据更新频率较高,与业务系统实时同步D.数据仓库采用多维模型来组织和存储数据,便于复杂的分析查询20、在大数据环境中,为了实现数据的快速检索和查询,以下哪种索引结构通常被优化?()A.倒排索引B.位图索引C.全文索引D.以上都是二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)简述大数据在物流行业的库存管理中的应用。2、(本题5分)简述大数据在环境保护中的应用。3、(本题5分)说明大数据在教育领域的创新应用。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)研究某在线旅游平台的酒店预订取消数据,优化预订政策和服务。2、(本题5分)探讨大数据在饲料行业的应用,如饲料配方优化、动物生长数据监测,以及饲料市场的需求变化分析。3、(本题5分)探讨大数据在珠宝行业的应用,如珠宝设计灵感挖掘、客户价值评估,以及珠宝市场的趋势预测。4、(本题5分)综合研究大数据如何助力城市管理实现智能化,包括智能交通、环境监测等方面。5、(本题5分)研究某电商平台
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