沈阳理工大学《大数据存储与处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据存储与处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理流程中，数据采集是第一步。以下关于数据采集方法的叙述，不正确的是（）A.系统日志采集是通过对信息系统产生的日志进行收集和分析B.网络爬虫可以从互联网上抓取大量的数据C.传感器数据采集主要用于获取物理世界中的实时数据D.手工录入是最常用且高效的数据采集方式，适用于大规模数据采集2、大数据中的数据压缩技术可以减少数据存储空间和传输带宽。以下关于数据压缩算法的比较，哪项说法不准确？（）A.无损压缩算法能够完全还原原始数据，如ZIP压缩B.有损压缩算法会丢失部分数据，但在某些情况下可以获得更高的压缩比，如JPEG图像压缩C.数据压缩算法的选择取决于数据的类型、特点和对数据还原精度的要求D.所有的数据压缩算法都适用于大数据处理，无需考虑具体情况3、大数据的发展对数据管理提出了新的要求。假设一个企业的数据量呈指数增长，以下关于数据管理策略的调整，正确的是：（）A.继续依赖传统的数据库管理系统，增加硬件投入B.采用分布式的数据管理架构，如NoSQL数据库C.减少数据的收集和存储，只保留关键数据D.不改变现有管理策略，等待技术成熟后再进行调整4、在大数据存储中，副本机制常用于提高数据的可靠性和可用性。假设一个分布式存储系统中有一份数据存在三个副本。以下关于副本管理的描述，正确的是：（）A.副本应存储在同一物理位置，便于管理和维护B.副本之间应保持完全同步，以确保数据一致性C.可以根据节点的负载和网络状况动态调整副本的位置D.副本数量越多越好，能最大限度保证数据安全5、在大数据分析项目中，模型评估是非常重要的环节。假设有一个预测模型，用于预测股票价格的走势。以下哪种评估指标最适合衡量该模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.均方误差D.F1值6、在进行大数据分析时，需要对数据进行预处理以提高分析的准确性。如果数据存在偏差，以下哪种方法可以用于纠正偏差？（）A.数据标准化B.数据归一化C.重采样D.以上都是7、在电商领域，大数据发挥着重要作用。以下关于大数据在电商中应用的说法，错误的是（）A.可以根据用户的浏览和购买历史进行个性化推荐B.能够分析市场趋势，帮助商家制定营销策略C.可以实时监控库存，实现精准的库存管理D.大数据在电商中的应用主要集中在商品销售环节，对供应链管理帮助不大8、在大数据时代，数据仓库和数据集市的概念仍然重要。假设一个企业需要为不同部门提供数据分析支持。以下关于数据仓库和数据集市的选择，正确的是：（）A.建立一个大型的数据仓库，所有部门共享使用B.为每个部门分别建立数据集市，满足个性化需求C.先建立数据仓库，再根据部门需求从仓库中抽取数据建立数据集市D.数据仓库和数据集市都不适合大数据环境，应采用新的技术架构9、大数据在金融领域的风险控制中发挥着重要作用。以下关于大数据在金融风险控制中的应用，哪一个是不准确的？（）A.可以通过分析客户的信用记录和交易行为评估信用风险B.能够实时监测市场动态，防范系统性金融风险C.大数据在金融风险控制中的应用主要依赖于人工分析，自动化程度较低D.可以利用大数据进行反欺诈检测，保障金融交易安全10、在大数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。以下关于数据预处理步骤的描述，错误的是（）A.数据清洗主要处理缺失值、异常值和重复值B.数据集成是将多个数据源的数据合并到一起C.数据变换是对数据进行标准化、规范化等操作D.数据规约的目的是增加数据量，提高分析的复杂性11、假设一个电商平台拥有海量的用户交易数据，想要通过大数据分析来预测用户的购买行为。以下哪种机器学习算法可能最为适用？（）A.决策树B.聚类分析C.线性回归D.关联规则挖掘12、随着大数据技术的应用，数据质量问题日益凸显。以下关于影响数据质量的因素，哪一项不太准确？（）A.数据采集过程中的错误B.数据存储方式的不合理C.数据分析算法的复杂性D.数据传输过程中的丢失或损坏13、在大数据的缓存策略中，LRU（最近最少使用）是一种常见的算法。假设一个系统需要频繁访问大量的数据，使用LRU缓存策略。以下关于LRU缓存的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够自动淘汰最近最少使用的数据B.对于访问模式变化较大的数据效果较好C.实现相对简单，但可能会导致某些重要数据被误淘汰D.可以有效地利用有限的缓存空间14、在大数据环境下，数据迁移是常见的操作。假设一个公司要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的云平台。以下哪个因素在数据迁移过程中最为关键？（）A.迁移速度，尽快完成数据转移B.数据完整性，确保数据在迁移过程中不丢失或损坏C.迁移成本，尽量降低迁移的费用D.迁移后的兼容性，保证数据在新平台能正常使用15、大数据在农业领域有潜在的应用价值。以下关于大数据在农业中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析土壤、气候和作物生长数据优化种植方案B.有助于预测农产品的市场价格，指导农民合理安排生产C.大数据在农业中的应用受到农村地区网络基础设施落后的限制D.由于农业生产的复杂性和不确定性，大数据在农业中的应用前景不乐观二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释大数据如何提升供应链的弹性和敏捷性。2、（本题5分）简述大数据在文物保护中的应用。3、（本题5分）简述大数据的4V特征。4、（本题5分）大数据如何推动物联网的发展？三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）有一个包含气象数据的文件，使用Python中的数据处理库，计算过去一个月内每天的平均气温、最高气温和最低气温，并找出气温异常的日期。2、（本题5分）利用Java语言和MongoDB数据库，设计一个程序来存储和管理大量的电影预告片播放数据，包括预告片ID、播放次数、播放时间等，并能够根据播放次数进行热门预告片排名。3、（本题5分）利用Flink的状态管理功能，对一个实时的金融交易数据流进行处理，计算每个客户的账户余额，并在余额低于阈值时发出提醒。4、（本题5分）使用Python的机器学习库（如Scikit-learn），对一个包含客户特征和购买行为的数据集进行分类预测，判断客户是否会购买某类产品。5、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市公交路线客流量数据的大数据集进行分析。找出客流量最大的10条公交路线，并计算这些路线的平均客流量。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）综合研究大数据在零售行业的应用，如店铺选址、商品陈列优化，