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I基于多元回归模型的我国居民消费影响因素实证研究中文摘要2020年国家提倡构建国内国际双循环大格局,实现2021年高质量发展年目标。在国内这一层面上,首先要做到扩大内需,即要刺激我国居民的消费,才能促进一个国家经济有效快速发展。改革开放40年来,消费增长热点从能够满足人民良好物质和精神生活发展需求的社会物质经济消费,转变为能够满足人民良好生活发展需求的公共服务消费热点。消费结构不断优化调整,新的消费形式出现,供求市场逐步形成和完善。消费热点成为经济社会增长的第一主要推动力。而实际生活中影响居民消费的因素非常多,国内生产总值、利率、物价水平、年龄结构、自然增长率等等,都有可能会影响我国居民消费水平。要实现经济发展速度更进一步,找到影响居民消费影响因素的关键因素至关重要。本文先通过pearson数值相关性回归分析各个变量之间的数值相关性后,选取了中国21年的人均国内生产总值、基尼系数、老年人平均抚养收入比、互联网移动上网使用人数等并构建多元化的线性数值回归分析模型,根据分析所得出的结果各别分析出并剔除本次上诉评价指标中对当前我国城镇居民消费价格水平整体影响不显著的几个因素,同时也根据对我国有显著经济影响的几个因素分别提出对应与我国国民经济社会发展水平对应的一个指导性分析建议。关键词:居民消费;影响因素;回归模型;计量分析目录一、 绪言 1(一) 研究背景 1(二) 研究目的与意义 2(三) 研究方法 2(四) 创新点 3(五) 不足之处 3二、 文献综述 3(一) 国外研究 3(二) 国内研究 4三、 模型预设及指标选取 5(一) 模型预设 5(二) 指标选取 51. 国内生产总值GDP 52. 老年人口抚养比 63. 城乡收入差距 64. 互联网上网人数 7四、 多元回归模型实证分析 7(一) 模型估计 7(二) 模型检验 81. 经济意义检验 82. 多重共线性的检验及修正 83. 拟合优度 104. F检验 105. t检验 106. 异方差检验 117. 自相关检验 12五、 结论与建议 12(一) 结论 121. 整个国家的经济状况对居民消费水平有正向的影响 122. 城乡居民收入差距与居民消费水平呈反比 123. 老年人口抚养系数与居民消费成正比 13(二) 建议 131. 推进收入分配制度,让群众“能消费” 132. 改善消费环境、鼓励商家提升产品和服务供给,让群众“愿消费” 133. 不断完善社会保障体系,让群众“敢消费” 144. 积极探索线上服务新模式,激活线下消费新市场 14参考文献 16附录 17绪言研究背景全面深入建成全个小康社会建设是中国的重大底线战略任务,推进特色高质量产业发展创新是中国的重大发展战略主题。而消费是促进经济发展最主要的因素,不仅反映了一个地区或一个国家的发展水平,也体现了居民生活的水平的质量。1978年至今40多年,我国的人口基数大,消费规模只会越来越大的同时消费结构也会不断优化转型,我国消费领域发生巨大变化,消费品市场规模持续扩大,新兴业态不断涌现,供给市场逐步完善,对满足人民日益增长的美好生活需要起到重要作用,消费成为经济增长的主动力。改革开放以来,我国三大消费市场领域不断发生市场巨大变化,消费品批发市场整体规模需求持续快速扩大,新兴消费业态不断涌现,供给分配市场逐步形成完善,我国人民群众对美好生活的需要不断得到满足,消费市场逐渐成为推动经济社会增长的重要主动力。2013—2017年,最终社会消费产品支出对国民经济快速增长的年均拉动贡献率预计为56.2%,高于企业资本流动形成支出总额年均贡献率12.4个点的百分点。2019年,我国的社会消费对我国gdp的经济贡献率大约为57.8%,投资对我国gdp的经济贡献率大约为31.25,净出口对GDP的贡献率为11.0%,分别拉动作用为3.5%,1.9%,0.7%。从中国目前的情况来看,发挥消费的基础作用还有很大的改进空间。2013年至2019年,社会消费品最终总支出对中国经济社会增长的平均主要贡献率为全年60%左右。如果与发达经济体的70%和80%的水平有所不同,那么仍然存在着相对的差距。2020年,最终家庭消费率接近55%。2011年至2019年,中国家庭消费率平均增长率为53.4%。虽然2020年受到新冠肺炎疫情爆发的严重影响,但最终居民消费支出占居民国内生产总值的比重较大,可能继续达到54.3%,高于中国11.2个月的总资本流动支出百分点,这是近年来的较高平均水平。因此,要刺激居民消费增长水平,改善居民消费增长环境,完善居民消费配套政策,创造更多的居民消费经济增长点。只有把居民消费增长率转变为主要依靠刺激国内需求的经济增长率。研究目的与意义居民消费价格水平指标是泛指全体居民在社会物质的生产品和社会劳务的直接消费供给过程中,对能够满足社会人们自然生存、发展和社会享受生活需要等各方面所希望达到的满意程度[1]。改革开放40年来,能够满足人民美好物质和精神生活发展需求的社会物质经济消费增长热点,转变为能够满足人民美好生活发展需求的公共服务消费热点。供求市场逐步形成和完善,消费结构不断优化调整。消费热点已成为经济社会发展的第一大驱动力。投资、出口与居民消费都将是直接拉动中国经济快速增长的"三驾马车",投资与出口已经发展到了一定的程度,国内生产总值想要得到持续稳定的增长,必须要依靠消费这辆“马车”。居民消费在国家经济社会持续健康发展在程中有着一个极其重要的推动作用。居民合理的经济消费生活方式和适度的经济消费活动规模,有利于国民经济稳定、持续、健康、快速增长,对满足人们未来日益增长的追求美好生活追求需要也因此得到了进一步的合理满足。因此,对于研究如和提高经济增长转化为如何提高居民消费水平是一个非常重要的方向。如果农村居民不积极消费,不能从发展社会主义经济消费活动中获得收益,那么我们国民基本生活品质水平也难以得到提高。消费作为最基础、最不可替代的因素,它是决定经济能否继续稳定增长的关键。因此,为了研究我国居民消费水平的主要因素,本文采用了居民消费与国内生产总值、互联网上网人数、基尼系数、老年人口抚养比之间的关系,从而得出居民消费水平的主要影响因素,同时也可以为国家提供一些富国益民的建议。研究方法本文主要采用了科学定性和量化定量的研究方法互相结合来根据实证进行研究的并分析了对我国城镇居民消费价格水平的变化影响主要因素。在计量经济学的理论基础上,定性分析选择经济指标,通过运用计量经济学的研究方法可以建立一个多元回归经济模型并并进行定量分析。根据最终模型结果的出结论并提出合理的建议。创新点本文在选取影响因素指标时,根据中国目前的一些出现的问题以及一些政策来适当选择一些新指标。第一,选取了互联网上网人数作为其中一个指标。最近这几年,直播带货已经风靡全球,“互联网+”时代促进了经济与互联网融合,数字化时代让国家经济的得到高速发展。数字经济与各行各业快速融合,给当前居民消费起到了促进作用,选取了互联网上网人数作为其中一个指标;第二,运用一个综合指标基尼系数来衡量城乡收入差距。由于农村与城镇之间的收入不同,对于2个类型不同的群体,相同收入的增加对于消费水平的影响程度有着不同的效果,在一定程度上可以对于当前精准扶贫的意义的体现有着合理的鼓励作用。不足之处由于目前笔者的一些经济建模理论知识不够系统充实,在一些经济建模技术方面由于经验的不足,在笔者撰写论文时可能存在以下一些不足:第一,地区和不同地区之间可能都会同时存在一些差异,也可能会同时有不同的一个地方经济特色,对于一些基本指标的经济影响力和程度在不同的地方经济发展等级上也可能会同时存在不同的经济影响力和程度,本文主要是从一个比较宏观的经济角度上来进行模型分析,没有对潜在的一些可能因素做出合理的模型区分并进行分析;第二,对于一级基本指标的模型细分上,没有能够做到通过寻找并推出更多的二级模型指标用来进行模型替代,可能在一些模型参数建立后加上一些二级指标之间可能会同时存在一些较多的因素包含属性关系,对于一些模型参数估计的结果精确度也会有一定影响;第三,影响居民消费水平的两个因素主要有主客观两个因素方面,主客观两个因素之间会相互受到制约相互影响。本文没有对一些大的主观因素,比如我们人性的主观心理特征、社会制度等方面进行研究。文献综述国外研究查阅文献发现,国内居民消费影响因素已经成为国内外专家学者的经济学领域的课题,也一直都是经济发展的重点任务之一。法国古典法国政治经济学家西斯蒙第魁奈认为经济是它的消费制度决定了它的生产,如果一个经济国家的社会消费不能同它的生产制度同步的话,会直接引发经济危机,在当时中国面临着一个生产过剩的经济危机,而政府认为应该积极探索采取有效经济措施,引导社会人们正确对待消费,颁布合理的关于消费这一方面的财政税收制度;法国古典政治经济学家魁奈他的主要经济思想观点有:一,消费对国家财富的不断增加发展有很大推动作用。二、要大力增加职业农民的生产收入,强调提高农民的生产消费的效益重要性。三、强调绿色农业经济生产的积极重要性,应该尽量少的限制消费各类奢侈品,要尽快大力发展绿色农业[7];凯恩斯在《通论》中首次提出了绝对消费收入论的理论消费假说,即期消费收入因素y与周围消费收入c之间的代数关系构成为一元化的线性微分方程的代数关系,消费由即期绝对收入因素决定,平均个体消费者的倾向力为apc=c/y随着消费收入的水平提高而不断地向下降[8];杜森贝利再次提出了相对消费收入论的理论消费假说,认为个体消费者的即期收入消费不仅仅直接受到即期消费收入的因素影响,还直接受到消费过去时期收入及周围消费的因素影响,消费者的即期消费行为容易直接受到周围消费行为的因素影响。凯恩斯笔者认为整体消费主要收入取决于整体消费者的净销售收入,即居民现期可支配收入。他假设消费者是完全理性人,在其它不变的条件下消费,主要活动是消费和储蓄,并且消费会随着可支配收入的增加而增加。deaton(1986)我们认为,美国城市居民的实际平均消费活动路径的两个斜线比率远远大于一个理论上的估计值,预防性使用储蓄法的假说确实可以对此进行数学解释[1]。OhtakeandYoshikawa(1989)研究日本的土地价格上升,随之住宅价格上升。也就是说,住房者和出租者的消费都会增加[2]。QuigleyandSjiller(2005)等人研究了14个国家(包括美国)的房地产的相关数据和居民消费数据,建立模型并进行相关分析,最后总结出房地产方面的财富效应对居民消费产生很大的影响[5]莫迪利安尼提出的生命周期理论假说[4],指出即期消费的影响因素为财产和收入。弗里德曼提出把收入分为暂时和持久两部分,所以消费也该分为相应分别分为两部分的辞旧收入理论假说[3]。国内研究查阅相关文献资料发现,杨柏芳(2007)收集了1990-2003年我国城镇及居民社会消费率、农村居民社会消费流动倾向和我国城乡居民社会收入水平差距的相关数据,建立了城乡居民收入水平差距(因果自变量)与城镇居民社会消费率(因果自变量)的一元化的线性成本计量经济模型[11];李洋(2014)通过线性计量传统经济科学模型,发现我国城镇居民家庭实际人均城镇可支配资产收入、人均城镇国内生产总值、城镇固定资产基金投资额等都是直接影响我国城镇居民社会消费水平的显著影响水平的显著影响因素;龚志明等(2018)数据认为劳动收入人均分配占比是城镇联结社会消费与劳动生产的重要纽带,说明了通过提高城镇劳动收入分配占比促进经济社会可持续发展的重要现实意义[6]。综上所述,尽管许多学者对影响我国居民消费水平的因素做了大量研究,当时较多集中在收入、物价水平研究。而社会影响消费的因素很多,虽然不能一一列举,当今供给侧改革下,居民消费水平是否会有新生的其他影响因素,比如互联网普及率、年龄结构等。模型预设及指标选取模型预设影响我国居民消费水平的因素很多,很明显,简单的回归线性模型主要讨论一个被解释变量和一个解释变量之间的线性关系,不能进行这类多因素问题的分析,即使可以还需要进一步对多解释变量的回归分析方法。本文初选了4主要因素进行构建一个多元线性回归模型,本文假设拟一个多元回归模型:Y:居民消费水平X1:国内生产总值X2:老年人抚养比X3:基尼系数,X5:互联网上网人数u:随机扰动项指标选取根据已有文献的基础上和结合当下我国的经济状况,考虑到数据的可取性,本文选出4个我国居民消费影响因素:国内生产总值GDP国内生产总值表的界定方法为:以全国货币表的形式及其表现的一个省或国家所属的常住经济单位在一定一段时期内主要生产的最终价值货物和主要服务的生产总价值。生产总值不仅是一个经济指标,也是一个社会发展指标。假设一个国家的GDP高,那么该国的国家经济实力较强,人民的消费水平就高,于是选取了国内生产总值作为影响居民消费水平的因素之一。老年人口抚养比老年就业人口平均抚养分配比也可简称老年就业人口平均抚养分配系数。指某一劳动人口段的中老年劳动人口的总数与具有劳动能力年龄段的人口数比例之比。通常用长度百分比公式表示。用以计算表明每100名企业劳动职工年龄段的人口中需要同时负担多少名劳动老年人。我国属于人口大国,对于不同的年龄结构,居民消费观以及消费的物质和文化都有不同的倾向,而且近年来,人口老龄化越来越严重,国家也开放二胎政策,说明在一定程度上,人口老龄化不仅对国家经济发展有着不可忽视的作用,也对居民消费有着密不可分的关系。于是本文选取了老年抚养比作为研究居民影响因素之一。城乡收入差距(基尼系数)影响中国消费因素很多,其中收入差距是一个重要的因素。我国一直从1995年到1999年基尼系数都在0.3-0.4的区间,处于一个收入相对合理的状态;但从2000年至今,基尼系数都在高于0.4,城乡居民收入差距较大。一般来说,收入分配差距的扩大使得平均消费倾向下降,换句话说就是城乡收入差距的拉大,消费水平也会有差距,甚至消费水平之间的差距比消费水平高的居民提高的水平还要大,则会影响消费水平的整体提高。而且,有学者研究低消费水平的农村居民的消费水平的提高程度会远比城镇高消费水平的提高程度要大。总体消费得不到提高,国家经济发展也受到一定的限制。因此,我国最近几年致力于精准扶贫,出台各种扶贫政策,积极努力减小城乡收入差距。图11995-2018我国基尼系数互联网上网人数互联网信息应用正在加速推广普及,互联网信息产业发展势头强劲。数字服务消费正在持续快速释放农村居民消费需求增长潜力。截至2018年末,我国居民网络在线购物主体用户消费规模已高达6.1亿,占我国网民消费总体的73.6%。随着时代的更新,经济的不断发展,互联网普及率成为经济发展的一个重要指标,逐渐成为是影响居民消费的因素之一。而移动网民用户数量稳步快速提高,带动我国移动通信互联网服务接入用户流量以及消费需求快速增长。网民由1997年的62万多千人迅速成长增至2018年的8.3亿多万人,年均人口增长40.9%。互联网和现代经济社会各行各业技术跨界深度融合,催生一系列"互联网+"国民经济新增长业态,为激发国民经济健康增长动力注入新鲜的活力。也随着现代移动通信网络技术和4g网络覆盖率的不断提高可以到5g移动网络的逐步到来,各类公共出行、餐饮以及外卖等等的移动通信应用已经得到了更快的发展普及,移动端和互联网网络接入者的流量以及消费也在快速增长。近年来,许多商家都纷纷尝到了现代互联网发展带来的甜头,各种利用互联网平台推销产品层出不穷,直播带货的途径更是广受居民的关注,国家也运用了电商推广作为扶贫的途径之一,推测互联网的普及程度对居民消费和经济发展都有着一定的影响。多元回归模型实证分析本文采用的国内生产总值、城乡居民收入、老年人口抚养比、互联网上网人数、居民消费水平所有数据均来自于国家统计局的《中国统计年鉴-2020》,选取了中国以1988年到2018年21年的数据作为原始数据。模型估计运用软件Eviews9输入数据进行模型估计,得出回归结果。回归结果如下图2所示。根据图2中的数据,模型估计的初步结果为:图2多元线性回归模型模型检验经济意义检验一般情况下,国内生产总值越高,居民的消费水平越高;对老年抚养比来说,由于现在的人越来越重视对未来老年的规划,也随着生育观念的改变,人们为了老年生活有保障的消费意识也越来越强;国内生产总值、老年抚养比、基尼系数、互联网上网人数的参数分别为-6577.755、0.0193663、1084.945、-6223.964、-0.010157。第二个参数说明国内生产总值每增加1个单位,平均来说居民消费水平将提高0.0193663亿元,与预期的经济意义相符;第二个参数说明人均老年人口抚养比每增加一个单位,平均来说居民消费水平将提高1084.945亿元,符合预期经济意义;第三个参数说明城乡居民收入差距每增加1单位,平均来说居民消费水平将减少6223.964亿元,与预期相符。第4个参数说明互联网上网人数每增加一个单位,居民消费水平就会减少0.010157,不符合经济意义。初步怀疑存在多重共线性。多重共线性的检验及修正多重共线性一般认为是由于随着经济社会现象的不断变化需要设计多个不同影响经济因素,而这些影响各个因素之间常常仍然存在着一定的交互相关性。一般而言,如果每两个不同解释函数变量的一个零阶相关系数分别大于0.8,则可以认为它们存在着较严重的多重共线性。但是这只是多重共线性的准确存在的充分非必要条件,即当我们存在多对一时,可能会发现存在严重的多重共线性,因此我们不能简单的直接依据相关系数值来进行多重共线性的准确数值判断。因此,这里就需要我们借助一些比如方差法的扩大线性因子法、直观线性判断法、逐步回归线性检测法的应用方法等来进行线性检测及其是否正确存在多重共线性。如若存在多重共线性,修正多重共线性的经验措施一般会有剔除变量法、增大样本容量、变换模型形式。根据初步怀疑会存在多重共线性,先查看解释变量的相关性可以发现,如图3,可知国内生产总值x1与互联网上网人数x4的相关系数最大,于是,其次又进一步检测方差扩大因子VIF,得到以下图3。经验分析表明,方差值当扩大最小因子方差大于10时也就说明这种解释函数变量与其它两种解释函数变量之间存在有严重的多重共线性,且这种多重函数贡献性也有可能会导致过度的严重影响最小二乘法的估计,由此如图4可知并没有明显表示有3个方差值但扩大最小因子方差远大于10,表明它们存在严重影响多重函数共线性的问题。综合上述检验,剔除指标X4进行修正。重新得到的多元线性回归结果如图5所示。由图可知:图3相关系数图4方差扩大因子图5多元线性回归结果拟合优度用Eviews可以得出一个回归用于模型中的参数,估计回归结果的数据同时已经分别给出了回归用于模型参数检验的多个相关模型数据。由此从图1中我们可以清楚看出到在本例中一个可决定性系数的值为0.999263,说明作者所建立的模型是在整体上对每个样本中的数据进行拟算综合效果较好,也就是说作者解释出的变量对被试者解释出的变量中与居民消费收入水平的绝大部分数据差异已经做出了正确解释。F检验方程整体线性的显著性检验是在对模型中被解释变量与解释变量之间的线,性关系在整体上是否显著成立,做出推断。由回归结果可知F值在显著水平0.05的条件下,P值非常小,且小于0.05,说明方程的整体线性关系显著,即拒绝原假设,说明多元回归模型整体显著。t检验在一元线性回归中,t检验和F检验是一致的。但是,在多元化的线性方程回归中,不一致的,因为这个线性方程式的模型整体性和线性影响关系显著,并且也因为没有必要直接表示每一个被它所解释的这个变量分别对被它所解释的这个变量所解释产生的线性影响与否是显著的,而这个t模型检验主要研究目的其实就是为了检验一个模型中每一个被它所解释的这个变量分别和被它所解释的这个变量之间到底是否存在有显著的线性关系[9]。由多元回归的检验结果显示如下下图1所示,在显著的数据水平数值等于0.05的参数情况下,每一个参数解释过的变量所得到对应的被参数的解释t值和检验结果p的数值都远远的要小于显著的数值水平0.05,说明该模型拒绝原理的假设,该模型多元回归基于线性计算模型每一个参数解释过的变量对被参数解释这个变量的数值影响都应该是显著的。异方差检验本文对异方差进行了检验用图示法,分别使用每一个解释自变量和残差的每一个平方来进行解释散点图,分别为如下表所示,发现,残差的每一个平方与3个解释自变量之间的散点图,说明不存在异方差。图5残差平方与自变量的散点图自相关检验根据图4可知,DW值为1.07778,根据k=4,自由度为21,查表可知,du=0.779,DW大于0.779,小于4-du,所以无自相关。最后,模型为结论与建议结论整个国家的经济状况对居民消费水平有正向的影响一个国家的经济状况越好,国内生产总值就会越高,国家的整体消费水平就会提高。就像是一个人收入增加,消费水平也会提高。相反,如果一个国家经济状况越差,国内生产总值就会降低,购买力就会下降。城乡居民收入差距与居民消费水平呈反比一般来说,如果一个国家城乡收入差距大,消费水平也会有差距。高收入水平的人群会消费多,低收入的人群消费少,但是不同人群,也会有不同的提升空间。但若是收入与平均水准差距太大,则会拉低低收入者的平均生活水准,甚至消费水平的差距远大于消费水平的提升,最后整体的消费水平也不会提高,国家经济发展水平也受到限制。老年人口抚养系数与居民消费成正比这是可以理解的。现在人口老龄化虽然比较严重,但是人们的思想观念也有所改变,更加注重自己的养老保障,会为了自己生活有保障,吃喝都会比较注重品质,各种保险也会舍得花钱购买,经常选择节假日去旅游等消费。过去,经济没有特别发展时,人们主要是为了物质上的满足,如今,人们也逐步追求精神上的满足。同时,也可能存在一个问题,我国老年人口基数也大,在一定程度上,老年人口抚养比对消费的提高率的提升比收入促进消费水平的提高率幅度要大,所以整体水平会上升。建议推进收入分配制度,让群众“能消费”推进收入分配制度,努力增加农民的收入,减少城乡之间的收入分配差距。从历史数据来看,全国居民人均可支配收入与人均消费支出高度相关,提振消费的核心在于提高收入让居民“能消费”,收入分配制度改革越发重要。基尼系数体现贫富分化情况,居民部门收入分配差距过大会导致居民消费需求被抑制,特别对于收入低的农村居民来说,我们可以通过尝试优化机械农业的产业结构,多发展一些优质的机械农业,完善一些农业机械化和产业化的规模和范围,促进机械农产品的销售渠道和方式的多元化。可以与电子商务相结合的模式,对农产品进行多渠道推销,并同时对一些对农产品特色进行一些多媒体宣传,实现一个“研产销一体化”互联网+模式。同时对于农业生产所面临的一些风险,政府可以通过设立一些特殊补助,来降低农业生产的风险。改善消费环境、鼓励商家提升产品和服务供给,让群众“愿消费”提高我国经济水平依旧是重中之中,一个国家只有经济水平有大大的提升,对于一个人口基数大的国家来说,人均收入水平才会提高,总体消费水平才能看到显著提高。而今天的互联网+时代,可以加快推动互联网与各行各业与经济深度融合[12]。同时,提倡科学技术发展,培养更多的科学技术创新人才,培养创新能力,无论是在产品和服务供给上得到满足,也要不断完善消费环境,使人们消费心理更加乐观。第一,对消费市场加大治理的力度,对一些假冒伪劣产品和一些虚假服务的销售行为相关的政策,完善居民的消费环境,使居民敢于并乐于消费。当然,政府在制定政策时要注意真正保障和提升消费者的利益,再继续提高居民的基本的衣食住行条件下,促进居民在诸如文化,医疗,保健旅游等更高层次的消费,提高居民的生活质量。同时需要合理的调节居民的消费税,比规范整体消费市场的秩序,保障好消费者的利益。第二,我国老年人口逐渐增多,可以多发展一些养老服务业,多培养一些养老服务专业人员,提供更加专业的养老体系服务,让人民群众更乐于消费。不断完善社会保障体系,让群众“敢消费”居民收入是居民消费的重要影响因素,提供了消费的基础,此外居民消费意愿也是非常重要的,消费意愿能引导居民去消费,我国居民还是存在比较崇尚节俭的中国传统文化。而现在我国的商品市场已经由供不应求转为供过于求经济发展方式由资源节约型转为需求拉动性,我国的主要矛盾也与20年前不一样了[10],消费是经济的社会发展的重要动力,如果人们都抱有过度节俭的观念,则会减少消费,间接降低经济社会的发展速度。若是积极完善社会保障体系,完善社会保险和商业保险,并提出一些新的观念并进行宣传,逐渐改变人民原始的存钱防病、存钱养老的保守思想,让居民放心去消费。消费观念的改变本身就是一个长期的过程,因此改变农村人们的消费观念需要伴随着经济社会的发展进程不断推进,才能在以后的经济社会发展中产生重大的积极影响。积极探索线上服务新模式,激活线下消费新市场推动发展融合
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