《ERDAS应用讲义》课件

《ERDAS应用讲义》byERDAS简介ERDASImagine是由美国ERDAS公司开发的一款功能强大的地理空间信息系统(GIS)软件。ERDASImagine提供了广泛的遥感影像处理、分析和可视化功能，广泛应用于地理信息科学、资源管理、环境监测等领域。ERDAS软件下载与安装访问官网前往ERDAS官方网站，找到软件下载页面。选择版本根据您的需求选择合适的ERDAS版本。下载安装包下载与您的操作系统兼容的安装包。运行安装程序按照安装程序的提示进行安装。激活许可证输入许可证密钥激活软件。ERDAS用户界面ERDAS软件拥有直观的图形用户界面，易于上手。它包含了丰富的工具栏和菜单，方便用户进行各种操作。用户界面主要分为以下几个区域：**工具栏**：包含常用操作的快捷按钮，例如打开、保存、放大、缩小等。**菜单栏**：包含各种功能选项，例如文件、编辑、视图、分析等。**工具箱**：包含各种工具，例如图像处理工具、矢量化工具、地理空间分析工具等。**数据窗口**：显示当前打开的图像或数据。**属性窗口**：显示当前选定对象或数据的属性信息。图像打开与浏览1打开图像文件选择菜单栏“文件”->“打开”2选择图像格式ERDAS支持多种图像格式，如TIFF、GeoTIFF、JPG、PNG等3浏览图像使用鼠标滚轮缩放图像，左右键拖动移动图像图像数据类型1无符号整数每个像素值代表实际测量值，例如亮度或反射率。2浮点数像素值存储为浮点数，表示更精确的测量结果。3字符型像素值存储为文本字符，例如类别标签或描述。图像显示模式灰度模式将图像转换为黑白，每个像素只有亮度值，没有颜色信息。假彩色模式将图像的波段以不同的颜色显示，增强图像对比度，方便分析。红外模式显示红外波段的图像，可以用来分析热量分布等信息。图像放大与缩小1缩放工具使用鼠标滚轮或放大镜工具进行缩放2快捷键使用“+”和“–”键进行快速缩放3缩放比例根据需要调整图像的缩放比例图像卷动与全屏显示1卷动使用鼠标滚轮或键盘方向键，可以上下左右移动图像，方便查看图像的各个部分。2全屏显示点击工具栏上的“全屏显示”按钮，可以将图像放大到整个屏幕，以便更详细地观察图像内容。图像信息查看元数据了解图像的拍摄时间、传感器类型、地理位置等信息尺寸和分辨率查看图像的像素尺寸和分辨率，了解图像的清晰度数据范围查看图像每个像素的数值范围，帮助判断图像数据的类型和质量图像色彩角度调整1色调调整图像整体颜色倾向。2饱和度控制图像色彩的鲜艳程度。3亮度调节图像的整体明暗程度。图像波段组合1单波段显示单波段显示是指只显示图像的一个波段，例如红光波段、绿光波段或近红外波段。2彩色合成彩色合成是指将图像的多个波段组合成一个彩色图像，例如将红光波段、绿光波段和蓝光波段组合成彩色图像。3假彩色合成假彩色合成是指将图像的多个波段组合成一个彩色图像，但组合方式不同于彩色合成，例如将红光波段、近红外波段和绿光波段组合成彩色图像。图像直方图分析1统计像素值分布2对比度图像亮度范围3亮度图像整体亮度图像亮度对比度调整1亮度控制图像整体的明暗程度。2对比度调整图像中明暗区域之间的差异。3增强细节通过调节亮度和对比度，可以突出图像细节，使图像更清晰。图像滤波处理降噪减少图像中的随机噪声，例如椒盐噪声或高斯噪声，以提高图像质量。锐化增强图像边缘和细节，使其更清晰，例如提高地图的清晰度。平滑平滑图像，使图像更柔和，例如去除图像中的纹理细节。图像几何校正1几何畸变传感器、地球曲率、地形起伏等因素导致2校正目的消除几何畸变，提高图像精度3校正方法控制点、多项式变换、仿射变换等图像分类处理图像分割将图像分解为不同的区域，每个区域代表不同的地物类型。特征提取从图像中提取特征，例如纹理、颜色和形状。分类器训练使用已知地物类型的图像样本训练分类器。图像分类将分类器应用于未知图像，将每个像素分配给不同的类别。图像矢量化提取1识别使用边缘检测、形态学处理等方法识别图像中的目标区域。2矢量化将识别的目标区域转换为矢量数据，生成点、线、面等几何图形。3优化对矢量数据进行平滑、简化、拓扑处理等操作，提高数据质量。数字高程模型(DEM)处理1数据获取DEM数据可以从各种来源获得，包括立体影像、激光扫描和雷达数据。2数据预处理对原始数据进行几何校正、拼接和去噪等处理。3DEM生成使用各种算法从预处理后的数据中生成DEM。4DEM应用DEM在地形分析、地貌研究、水文建模和虚拟现实等领域有广泛应用。正射影像生成1几何校正消除影像几何畸变2投影转换将影像投影到目标坐标系3正射校正消除地形起伏影响正射影像生成是将倾斜影像转换为正射影像的过程，可用于生成地图、城市规划和地质勘探等应用。该过程包括几何校正、投影转换和正射校正三个步骤。影像图像融合多源数据融合不同传感器获取的影像数据，例如可见光、红外和雷达影像。信息互补通过融合，提高图像的信息量，克服单一传感器获取信息的局限性。应用广泛广泛应用于土地利用监测、环境变化分析、灾害评估等领域。行星遥感影像处理1数据获取行星探测器或轨道卫星获取的遥感影像。2预处理辐射校正、几何校正、大气校正。3分析与解译地质、矿产、水文、植被等方面的分析与解译。4三维建模生成行星表面三维模型，增强可视化。5科学研究用于研究行星地质、气候、环境等。遥感影像时间序列分析1变化检测土地覆盖变化2趋势分析气候变化影响3模型预测未来趋势遥感影像大数据处理数据量TB级别数据类型多种格式处理需求快速分析处理技术云计算、并行计算遥感数据制图地图类型主题地图、影像地图、地形图等。颜色方案根据主题和目标选择合适的颜色方案。符号系统清晰、易懂的符号系统，方便解读信息。遥感影像三维可视化ERDAS提供强大的三维可视化功能，可以将遥感影像数据转化为逼真的三维模型，用于城市规划、地质勘探、环境监测等。三维可视化可以增强对遥感影像数据的理解，帮助用户更直观地分析地形、地貌、地物等信息。ERDAS编程接口利用ERDASAPI利用ERDASAPI进行编程，可以实现自动化处理，提高工作效率。自定义功能通过编程接口，可以自定义ERDAS功能，满足特定需求。集成其他系统ERDAS编程接口可以与其他系统集成，实现数据共享和互操作。ERDAS插件应用扩展功能ERDAS插件可以扩展ERDAS的功能，以满足特定的应用需求。自定义工具用户可以使用ERDAS插件开发自定义工具，以简化工作流程。社区共享ERDAS插件市场提供了一个平台，供用户分享和获取插件。ERDAS云平台服务数据存储提供安全可靠的云存储服务，方便用户管理和访问海量遥感数据。数据处理提供各种遥感数据处理服务，包括几何校正、正射校正、影像镶嵌、图像分类等。数据分析提供强大的数据分析工具，支持各种遥感数据分析任务，例如变化检测、土地利用分类、灾害评估等。数据可视化提供灵活的数据可视化功能，方便用户创建和分享各种地图、图表和三维模型。ERDAS发展趋势云计算集成ERDAS将继续与云计算平台紧密结合，提供更强大的数据处理和分析能力。人工智能应用人工智能技术将被应用于遥感影像的自动分类、目标识别等领域，提升效率和精度。数据可