课题申报书：供应链网络视角下小微企业信贷的信用甄别与普惠机理-基于发票大数据的研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。供应链网络视角下小微企业信贷的信用甄别与普惠机理——基于发票大数据的研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值研究现状近年来，随着我国经济的快速发展，小微企业作为国民经济的重要组成部分，其融资需求日益增长。然而，由于小微企业自身特点，如规模小、财务信息不透明、信用风险高等，导致其在传统金融机构中难以获得足够的信贷支持。为了解决这一问题，供应链金融作为一种新型的融资模式应运而生。供应链金融通过整合供应链上下游企业的信息，为小微企业提供了更为便捷、低成本的融资渠道。然而，在供应链金融的实际操作中，如何准确识别和评估小微企业的信用风险成为一大难题。选题意义本课题旨在从供应链网络视角出发，利用发票大数据，研究小微企业信贷的信用甄别与普惠机理。通过对供应链网络中企业间交易数据的挖掘和分析，构建小微企业信用评价体系，为金融机构提供更为精准的信用评估工具，从而提高小微企业信贷的可获得性和普惠性。研究价值本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：（1）理论价值：本课题将供应链网络理论、信用评价理论与大数据分析技术相结合，丰富了小微企业信贷领域的理论研究。（2）实践价值：本课题的研究成果将为金融机构提供更为精准的信用评估工具，有助于提高小微企业信贷的可获得性和普惠性，促进我国小微企业的发展。（3）创新价值：本课题将发票大数据应用于小微企业信用评价，具有一定的创新性，有助于推动供应链金融领域的创新发展。二、研究目标、研究对象、研究内容研究目标（1）构建基于供应链网络的小微企业信用评价体系。（2）研究小微企业信贷的普惠机理。（3）为金融机构提供小微企业信贷信用评估工具。研究对象本课题的研究对象主要包括以下几类：（1）小微企业：具有独立法人资格、符合国家关于小微企业定义的企业。（2）供应链网络：由小微企业及其上下游企业组成的网络结构。（3）金融机构：为小微企业提供信贷支持的各类金融机构。研究内容（1）供应链网络特征分析：通过对供应链网络中企业间交易数据的挖掘和分析，揭示供应链网络的拓扑结构、交易特征等。（2）小微企业信用评价体系构建：基于供应链网络特征，结合小微企业财务数据、非财务数据等，构建小微企业信用评价体系。（3）小微企业信贷普惠机理研究：分析小微企业信贷的普惠性影响因素，探讨如何提高小微企业信贷的可获得性和普惠性。（4）信用评估工具开发：利用发票大数据，开发适用于小微企业信贷的信用评估工具，为金融机构提供决策支持。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路本课题的研究思路如下：（1）文献综述：梳理供应链金融、信用评价、大数据分析等相关领域的文献，为课题研究提供理论基础。（2）数据收集：收集供应链网络中企业间交易数据、小微企业财务数据、非财务数据等。（3）数据分析：运用统计分析、机器学习等方法，对收集到的数据进行分析，揭示供应链网络特征、小微企业信用特征等。（4）模型构建：基于数据分析结果，构建小微企业信用评价体系，研究小微企业信贷普惠机理。（5）工具开发：利用发票大数据，开发适用于小微企业信贷的信用评估工具。（6）实证研究：对所构建的信用评价体系和信用评估工具进行实证检验，验证其有效性和可行性。研究方法本课题将采用以下研究方法：（1）文献研究法：通过查阅相关文献，了解供应链金融、信用评价、大数据分析等领域的最新研究成果，为课题研究提供理论基础。（2）数据挖掘法：运用数据挖掘技术，对收集到的供应链网络中企业间交易数据、小微企业财务数据、非财务数据等进行挖掘和分析。（3）统计分析法：运用统计分析方法，对挖掘到的数据进行分析，揭示供应链网络特征、小微企业信用特征等。（4）机器学习法：运用机器学习算法，构建小微企业信用评价体系，研究小微企业信贷普惠机理。（5）实证研究法：通过实证检验，验证所构建的信用评价体系和信用评估工具的有效性和可行性。创新之处本课题的创新之处主要体现在以下几个方面：（1）将供应链网络理论、信用评价理论与大数据分析技术相结合，丰富了小微企业信贷领域的理论研究。（2）利用发票大数据，构建小微企业信用评价体系，具有一定的创新性。（3）研究小微企业信贷的普惠机理，为提高小微企业信贷的可获得性和普惠性提供理论支持。四、研究基础、保障条件、研究步骤研究基础本课题的研究基础主要包括以下几个方面：（1）课题组成员具备丰富的供应链金融、信用评价、大数据分析等领域的研究经验。（2）课题组成员已与多家金融机构、小微企业建立了合作关系，具备数据收集和实证研究的条件。（3）课题组成员已掌握相关研究方法和技术，具备开展课题研究的能力。保障条件本课题的保障条件主要包括以下几个方面：（1）课题组成员将充分利用已有研究基础，确保课题研究的顺利进行。（2）课题组成员将加强与金融机构、小微企业的合作，确保数据收集和实证研究的质量。（3）课题组成员将不断学习和掌握新方法、新技术，提高课题研究的创新性。研究步骤本课题的研究步骤如下：（1）第一阶段：文献综述与理论分析（1-3个月）（2）第二阶段：数据收集与挖掘（4-6个月）（3）第三阶段：模型构建与实证研究（7-9个月）（4）第四阶段：工具开发与实证检验（10-12个月）（5）第五阶段：课题总结与成果推广（13-15个月）通过以上研究步骤，本课题将全面、深入地探讨供应链网络视角下小微企业信贷的信用甄别与普惠机理，为金融机构提供更为精准的信用评估工具，从而提高小微企业信贷的可获得性和普惠性。（课题设计论证共2334字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一