上海海关学院《大数据应用综合设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
上海海关学院《大数据应用综合设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第2页
上海海关学院《大数据应用综合设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第3页
上海海关学院《大数据应用综合设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第4页
上海海关学院《大数据应用综合设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页上海海关学院《大数据应用综合设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据环境下,数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述,不正确的是()A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在,其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义2、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述,错误的是()A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关3、大数据的应用不仅仅局限于商业领域,在科学研究中也发挥着重要作用。假设一个科研团队在进行气候研究,以下哪种大数据应用方式有助于他们的工作?()A.整合全球各地的气象观测数据,进行气候变化分析B.利用卫星图像数据监测森林覆盖和土地利用变化C.分析社交媒体上关于气候的讨论,了解公众对气候变化的认知D.以上应用方式都对科学研究有帮助4、大数据的应用场景不断扩展,包括智慧城市的建设。假设要通过分析城市的各种数据,如交通、能源、环境等,来提高城市的运行效率和居民生活质量。以下哪种数据融合和分析方法最适合智慧城市的需求?()A.多源数据融合和时空分析B.数据挖掘和关联规则分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法结合使用5、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度B.有助于预测能源需求,提高能源供应的稳定性C.大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域,对新能源的作用有限D.能够监测能源设备的运行状态,提前发现故障隐患6、在大数据分析中,数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况,以下哪种可视化图表最合适?()A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图7、在大数据的数据分析中,数据探索性分析(EDA)是重要的第一步。假设我们有一个新的数据集,以下哪个不是EDA的主要目的?()A.了解数据的分布和特征B.发现数据中的异常值C.直接建立数据的预测模型D.确定数据的质量和缺失值情况8、在大数据存储架构中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有重要地位。以下关于HDFS的特点,哪一项描述不太准确?()A.适合存储大规模数据B.数据副本数量可以由用户自定义C.具有较高的数据读写并发性能D.不适合存储小文件9、当对大数据进行数据标准化时,为了将数据映射到特定的区间,以下哪种方法通常被采用?()A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是10、当处理大数据中的实时流数据时,需要选择合适的技术来确保数据的及时处理和分析。假设有一个金融交易系统,需要实时监控和分析每一笔交易数据,以检测异常交易行为。以下哪种技术最适合处理这种实时流数据的分析任务?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop11、随着大数据技术的发展,数据仓库和数据集市的应用越来越广泛。对于一个大型企业来说,以下关于数据仓库和数据集市的描述,哪一项是不准确的?()A.数据仓库通常存储整个企业的历史数据,数据集市则侧重于特定部门或主题的数据B.数据仓库的数据更新频率相对较低,而数据集市的数据更新可能更频繁C.数据仓库的建设成本通常高于数据集市,但其数据质量和一致性更有保障D.数据集市可以独立于数据仓库存在,不需要从数据仓库获取数据12、假设要对大量的时间序列数据进行预测,并且数据具有季节性和趋势性,以下哪种方法可能更有效?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是13、假设要对一个大型社交网络中的用户关系进行分析,以发现社区结构,以下哪种算法或技术最为适用?()A.社交网络分析算法B.分类算法C.聚类算法D.关联规则挖掘算法14、某公司正在开展一项市场调研项目,需要分析大量的消费者评价数据,以了解消费者对其产品的满意度和改进需求。以下哪种自然语言处理技术对于提取关键信息和情感倾向最有帮助?()A.词法分析B.句法分析C.命名实体识别D.情感分析15、在大数据环境中,数据治理是一项重要的工作。以下关于数据治理的目标,哪一项是不准确的?()A.确保数据的准确性和完整性B.提高数据的安全性和隐私保护水平C.降低数据存储和处理的成本D.限制数据的访问和使用,以防止数据泄露16、在大数据环境下,数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法,哪项说法不准确?()A.数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响B.为了提高数据质量,可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法C.数据质量的管理只需在数据收集阶段进行,后续处理过程中无需关注D.建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量17、在大数据存储中,当需要支持复杂的事务处理时,以下哪种数据库更适合?()A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.图数据库D.文档数据库18、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速排序,以下哪种算法在大数据环境下可能表现更好?()A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序19、在大数据环境中,数据备份和恢复是确保数据安全性和可用性的重要措施。以下哪种备份策略在恢复数据时速度最快?()A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上恢复速度相同20、在大数据分析中,为了发现数据中的频繁项集,以下哪种算法经常被使用?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是21、大数据的特点通常包括Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Value(价值)。当处理来自不同来源、格式各异的数据时,为了实现有效的数据分析,首先需要解决的问题是什么?()A.选择合适的数据分析算法B.对数据进行标准化和整合C.确定数据的存储方式D.评估数据的价值和重要性22、随着物联网设备的普及,产生了大量的实时数据。在处理物联网数据时,以下哪个因素对于保证数据的准确性和可靠性最为关键?()A.数据采集频率B.数据传输协议C.设备的硬件性能D.数据的预处理23、大数据的处理往往涉及到多个阶段的工作流。假设一个大数据处理项目包括数据采集、清洗、分析和可视化等阶段。以下哪种工作流管理工具最能有效地协调和监控这些阶段的执行?()A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以24、在大数据环境下,数据仓库和数据集市有不同的应用场景。如果一个企业需要为不同部门提供定制化的数据服务,更适合采用哪种技术?()A.数据仓库B.数据集市C.两者都可以,效果相同D.两者都不适用25、在大数据分析中,常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据,以下哪种预测方法可能效果较好?()A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.支持向量机二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)大数据如何助力精准农业的发展?2、(本题5分)说明大数据在电信欺诈检测中的方法。3、(本题5分)列举大数据在环境保护中的应用实例。4、(本题5分)简述大数据在市场营销中的精准定位策略。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析某在线游戏平台的玩家流失数据,采取留存措施。2、(本题5分)综合研究大数据在塑料行业的应用,如原材料价格预测、生产流程优化,以及塑料制品的市场分析。3、(本题5分)分析大数据在眼镜行业的应用,如镜片设计优化、销售数据分析,以及客户需求的精准把握。4、(本题5分)分析某金融科技公司的支付数据,评估支付风险,提升支付安全性。5、(本题5分)综合研究大数据在人力资源管理中的应用,如人才招聘、员工绩效评估,以及数据的客观性和公正性。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)利用Pytho

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论