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文档简介
泓域文案/高效的文档创作平台科技创新助力新质生产力崛起的策略与实施路径目录TOC\o"1-4"\z\u一、前言概述 2二、科技创新引领新质生产力的策略框架 3三、科技创新驱动新质生产力发展的核心机制 8四、新质生产力的特点与发展趋势 13五、面临的挑战与对策建议 19
前言概述声明:本文由泓域文案创作,相关内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。科技创新和新质生产力密切相关,二者相辅相成,共同构成现代经济发展和社会进步的核心驱动力。科技创新是推动新质生产力发展的基础,而新质生产力为科技创新提供了应用场景和现实需求,二者的互动关系为实现全面创新提供了强有力的支撑。科技创新能够通过新技术、新材料、新工艺的应用,大幅提高生产效率和资源利用效率,推动产业结构优化升级。通过创新的手段,生产过程中能够更加精准地调配资源,降低浪费,提高能源和原材料的使用效率,从而提升整体生产力。例如,智能制造技术的普及使得生产过程中的自动化程度大幅提高,大规模生产和定制化生产的边界逐渐模糊,进一步提升了生产效能。科技创新是经济增长的主要引擎。在全球经济逐渐从传统的资本、劳动驱动转向知识、技术驱动的时代背景下,科技创新为经济持续增长提供了不竭的动力来源。从人工智能、机器人到新能源、基因工程,科技创新正在全面渗透各行各业,推动经济发展进入到更加高效、智能、绿色的增长轨道。新质生产力的建设依赖于现代科技创新,而新质生产力的实现为科技创新提供了更广阔的应用场景和市场需求。例如,绿色低碳技术的推广,需要新质生产力中的绿色、低碳理念作为基础;智能化生产要求更高效的生产工具和设备,这又需要科技创新为其提供技术解决方案。科技创新为新质生产力的提升提供了技术支撑,推动了生产力从传统的劳动密集型向知识密集型、技术密集型转型。随着人工智能、互联网、大数据、云计算等新兴技术的不断应用,科技创新为新质生产力注入了新的活力。例如,智能制造和数字化转型正在成为传统制造业升级的关键,通过科技创新,生产过程中的效率和精准度大大提升,进而提高了新质生产力。科技创新引领新质生产力的策略框架随着全球科技竞争日益加剧,科技创新已成为推动新质生产力发展的核心动力。新质生产力强调的是以科技创新为驱动,通过提升生产要素的质量和效能,推动产业结构升级,培育新的经济增长点。要实现这一目标,必须构建具有前瞻性和系统性的策略框架。(一)构建科技创新驱动型的产业结构1、优化产业结构,促进产业链升级科技创新应当作为产业结构升级的核心引擎,推动传统产业向高技术、高附加值领域转型。通过技术创新,尤其是信息技术、人工智能、新材料、绿色技术等领域的突破,可以提高产业的整体效益和竞争力。关键是要加强产业链上下游的协同创新,促进从原材料、制造到终端产品的全链条创新,使得产业链更加智能化、数字化和绿色化,推动资源的高效利用。2、提升制造业智能化水平,推进制造强国战略在全球产业竞争格局下,制造业的智能化转型至关重要。通过大数据、物联网、人工智能等前沿科技,制造业的智能化水平可以得到有效提升。例如,智能工厂和柔性生产系统的建设,能够实现生产过程的自动化、精细化管理,提高生产效率和产品质量,降低运营成本,从而形成新的生产力。3、加快数字经济与实体经济深度融合新质生产力的核心特征之一是数字化转型。数字经济已经成为推动经济增长的重要力量。通过推动5G、人工智能、云计算、大数据等技术的广泛应用,可以有效提升传统行业的创新能力和运营效率,实现新质生产力的跨越式提升。特别是数字化平台的构建,能够促进传统企业向智慧企业转型,提高资源配置效率和市场响应速度。(二)加强科技创新的基础设施建设1、完善创新基础设施,夯实科技创新的根基基础设施是科技创新的重要支撑,尤其是研发平台、实验室、科技园区等设施对技术成果转化和创新驱动具有重要作用。国家应加大对创新基础设施的投资力度,建设具有国际竞争力的科技创新平台,提升科研人员的工作条件和技术研究水平,形成具有较强创新能力的科技体系。此外,加强数据中心、计算能力和网络基础设施建设,为大数据、人工智能等领域的研究提供技术支持。2、加强创新资源的协同共享科技创新不仅仅依赖于单一企业或研究机构的力量,更需要政府、企业、高校和科研机构的协同合作。通过构建创新资源的共享平台,能够促进科技成果的转化与落地,避免重复投入和资源浪费。例如,建立跨部门、跨地区的创新协作机制,推动知识、技术、资金、人才等创新资源的共享和流动,有助于提升整体创新效率。3、推动基础研究与应用研究的紧密结合基础研究为科技创新提供源源不断的动力,而应用研究则是科技成果转化的桥梁。在新质生产力发展的过程中,必须加大基础研究投入,特别是对未来技术方向的预判和早期探索。同时,应用研究也应注重解决实际生产中的技术瓶颈问题,促进科技成果的转化与应用,从而形成产学研用一体化的创新生态体系。(三)构建科技创新与人才发展的良性循环1、培养创新型人才,强化人力资源支撑科技创新的关键是人才,因此培养创新型人才是推进新质生产力发展的重要策略。国家和地方应加大对科技教育的投入,推动高等教育与职业教育的协调发展,注重跨学科的知识体系和创新能力的培养。特别是在人工智能、大数据、量子技术等前沿领域,培养具有国际视野的顶尖人才,可以为新质生产力的发展提供坚实的人才保障。2、吸引高端人才,加快科技成果的转化为了有效促进科技创新的转化,吸引并留住高端科技人才是不可忽视的任务。通过优化人才引进政策,提供更有竞争力的薪酬、生活和科研条件,能够吸引全球范围内的顶尖科学家和创新型企业家。同时,人才的引进不仅仅局限于科研领域,跨行业、跨学科的人才交流和合作也是创新生态的重要组成部分。3、加强企业创新能力建设,提升企业主体作用企业是科技创新的重要载体,也是新质生产力发展的主力军。通过政策引导和财政激励,鼓励企业加大研发投入,提升自主创新能力。同时,企业应注重与高校、科研机构的合作,吸收和应用最新科研成果,推动产业链的技术革新和升级。此外,还应注重创新文化的建设,激发企业内部的创新活力。(四)完善创新政策体系,优化创新环境1、完善创新激励政策,激发创新活力当根据创新发展的需要,出台一系列政策措施,为创新活动提供有效的激励。例如,税收优惠、科研补贴、股权激励等方式可以鼓励企业和科研人员加大科技创新投入。同时,要加强知识产权保护,提高创新成果的市场价值和激励作用,从而有效推动创新要素的集聚。2、构建开放包容的创新环境科技创新离不开开放的创新环境。要鼓励跨国、跨地区的科技交流与合作,打破技术壁垒,推动创新资源的全球化配置。同时,应加强国内科技创新的法治保障,完善知识产权、数据安全等相关法律制度,为创新提供公平、公正的竞争环境。此外,提升公共服务水平,构建多层次、全方位的创新生态系统,也是至关重要的一环。3、加强政府与市场的协同作用科技创新的发展不仅需要政府的政策引导,还需要市场机制的有效作用。发挥引导作用,完善创新支持政策,提供基础设施建设和公共服务,而市场则通过激发企业创新动力、促进科技成果转化等途径,推动科技创新的发展。二者应当形成协同效应,促进科技创新和新质生产力的双向提升。(五)推动绿色科技创新,实现可持续发展1、推进绿色技术研发,提升绿色生产力在新质生产力的发展过程中,绿色科技创新尤为重要。随着全球环保意识的提高和可持续发展理念的普及,绿色技术的研发成为提高生产力质量的关键。通过加大对绿色能源、绿色制造、环保技术的研发投入,推动低碳技术和循环经济的应用,不仅可以提升企业的环保水平,还能提高生产效率和降低资源消耗,从而推动可持续生产力的发展。2、加快绿色产业转型,构建绿色经济体系绿色产业是新质生产力的重要组成部分。通过科技创新,推动传统产业的绿色转型,实现低碳、环保、节能的生产方式。此外,鼓励和支持绿色产业的发展,推动绿色技术的推广应用,为企业提供绿色技术改造的政策支持和财政补贴,促进绿色产业的规模化发展。3、推动国际绿色技术合作,共享绿色创新成果绿色技术的创新和应用具有全球性特征,因此国际合作在推动绿色科技创新方面至关重要。通过加强与其他国家在绿色技术领域的合作,分享技术创新成果,能够加速绿色技术的全球推广,并促进全球绿色生产力的提升。此外,借助国际市场的需求,推动绿色产品和绿色技术的贸易,可以促进绿色科技创新的商业化和产业化发展。科技创新驱动新质生产力发展的核心机制科技创新是推动经济社会发展、实现高质量发展的核心动力。在新经济时代,科技创新不仅仅是技术进步的体现,更是新质生产力发展的根本驱动力。新质生产力强调的是生产力的质量、结构和效能,而科技创新则是推动这一转型的核心机制。从深层次理解科技创新对新质生产力的影响,需从以下几个方面进行详细阐述。(一)科技创新推动生产要素重构与优化配置1、技术进步提升资源利用效率科技创新通过技术突破推动资源配置的优化。传统生产力的增长往往依赖于增加劳动和资本的投入,而新质生产力的增长则更多依赖于如何通过技术创新提升现有资源的利用效率。例如,人工智能、大数据、物联网等技术的出现,使得信息和数据的流通更加高效,资源的配置和优化得以更加精准,从而提升了整体生产力的质量。2、催生新型生产要素科技创新不仅仅提高现有生产要素的效率,更创造了新的生产要素。例如,数字技术的迅猛发展催生了数据成为一种新的生产要素,数据资源在生产、管理、决策等各个环节的广泛应用,打破了传统生产要素的局限性。这种新型生产要素的出现,为生产力提升提供了全新的动力。3、推动要素之间的跨界融合随着科技的进步,越来越多的生产要素呈现出跨界融合的趋势。例如,先进制造业与信息技术的深度融合,促进了智能制造的崛起;生物技术与新材料技术的结合,推动了生物医药产业的发展。这种跨界融合不仅提升了各要素的综合效能,也为新质生产力的发展奠定了基础。(二)科技创新促进产业结构升级与转型1、推动传统产业向高端化、智能化转型科技创新为传统产业注入了新动能。通过智能化、自动化的技术应用,传统产业实现了向高端化、精细化的转型。以制造业为例,智能制造、3D打印、机器人技术的广泛应用,使得制造业不再单纯依赖低成本劳动力,而是向高附加值、高技术含量的方向转型。这种产业升级有助于提高劳动生产率和产业的整体竞争力,从而推动新质生产力的提升。2、催生新兴产业与新业态科技创新还推动了新兴产业的快速崛起。如新能源、人工智能、生物医药、新材料等领域,凭借着科技创新的突破,逐渐形成了具有竞争力的新兴产业。这些新兴产业不仅带动了就业和资本的投入,也为经济增长注入了新动力,成为新质生产力的关键组成部分。同时,科技创新也催生了新的商业模式和业态,如共享经济、平台经济、数字经济等,进一步加速了生产力结构的优化和升级。3、提升产业链供应链的韧性与效能随着全球产业链深度融合和科技创新的推进,产业链的效率与韧性得到了显著提升。技术创新不仅可以打破传统产业链的瓶颈,还能够通过数字化、智能化手段提升供应链的协同效应。例如,区块链技术的应用可以提高供应链的透明度和安全性,大数据分析能够有效预测市场需求和生产计划,从而提高生产效率和资源配置的精度。(三)科技创新引领社会生产模式的深刻变革1、推动生产方式的智能化与数字化科技创新推动生产方式从传统的劳动密集型向智能化、自动化、数字化方向转变。信息技术与制造业的深度融合,催生了智能工厂、智能生产线等新型生产模式。借助云计算、大数据和人工智能等技术,生产设备可以自主决策、实时调整,大大提升了生产效率,降低了人工成本。此外,数字化技术的应用使得生产的灵活性和定制化程度大大提升,更好地满足市场多样化的需求。2、促进劳动组织方式的创新与变革科技创新不仅改变了生产工具和生产方式,还深刻影响了劳动组织方式。数字化、远程办公、灵活就业等新型劳动组织形式不断涌现,劳动者不再仅仅依赖传统的工业化劳动方式,而是能够通过智能平台、协作工具等进行更加灵活的劳动安排。这种新的劳动组织模式不仅提升了工作效率,也为不同地区、不同社会群体提供了更多参与经济活动的机会,推动了生产力的全面提升。3、加速服务业的转型与创新科技创新对服务业的影响也尤为深远。随着人工智能、云计算、大数据等技术的不断发展,服务业逐渐从传统的人工操作模式向智能化、信息化服务转型。比如,互联网金融、在线教育、智慧医疗等领域的快速发展,充分体现了科技创新在服务行业的应用。这不仅极大提高了服务效率,降低了成本,也为经济提供了更丰富的产值贡献,推动了新质生产力的提升。(四)科技创新推动社会资本与创新生态的构建1、创新驱动的资本形成与资本配置优化科技创新往往伴随着新兴行业和新技术的产生,而这些领域的快速发展需要充足的资本支持。资本市场通过对高科技企业的投资,不仅为创新提供了资金保障,也为企业提供了成长的动力。与此同时,随着科技创新的深入,风险投资、天使投资、股权投资等新型投资方式不断涌现,有效促进了资本在创新领域的配置和流动。这种资本的注入,不仅提升了技术研发的资金实力,还促进了科技成果的转化与产业化。2、促进科技创新平台和生态体系的构建科技创新不仅仅是个体企业的行为,更是社会各方资源共同推动的结果。为了激发创新潜力,各类科技创新平台和生态系统逐渐形成。如高新技术企业孵化器、创新加速器、产学研合作平台等,成为科技创新的重要支撑。这些平台通过整合政府、企业、科研机构等多方资源,不仅为创新提供了支持,也为新质生产力的发展提供了系统性保障。3、加强知识产权保护与创新成果的转化科技创新的价值体现离不开知识产权的保护与创新成果的转化。有效的知识产权保护能够激励企业和个人进行更多的技术研发与创新。同时,创新成果的有效转化是实现科技创新对生产力提升的关键。通过科技成果的转化和产业化,不仅能将技术创新转化为实际生产力,还能够推动整个社会创新能力的提升,进而促进新质生产力的持续增长。科技创新驱动新质生产力的发展,不仅仅是技术的进步和应用,更是涉及到生产要素的优化配置、产业结构的升级、生产模式的变革以及社会创新生态的完善。通过科技创新的多重作用,生产力得以从传统的数量扩张转向质的提升,推动经济高质量发展。新质生产力的特点与发展趋势在全球科技革命和产业变革的背景下,生产力的内涵和表现形式发生了深刻变化。新质生产力作为一种更加高度集成的生产力形态,不仅依赖于传统的物质资源和劳动力因素,更突出地依赖于科技创新、信息技术、智能化制造及绿色低碳技术等新的驱动力。新质生产力的崛起标志着生产方式的根本性变革,也是提升国家竞争力和促进高质量发展的重要路径。(一)新质生产力的主要特点1、科技创新引领生产力发展新质生产力最为显著的特点是高度依赖科技创新。科技创新不仅是生产力发展的核心驱动力,还是新生产方式和新产业模式产生的源泉。随着人工智能、大数据、物联网、5G通信技术等高新技术的普及应用,生产力的内涵逐渐从传统的劳动力和资本驱动向知识、信息、技术驱动转变。例如,智能制造能够实现从设计、生产到管理的全流程智能化,极大提升了生产效率和产品质量,同时减少了人工成本和资源消耗。2、信息化和数字化成为基础性支撑新质生产力的另一个突出特点是信息化和数字化技术的深度融合。数字技术不仅改变了产业的生产方式,也为各行业提供了全新的发展机遇。大数据、云计算、边缘计算等技术使得生产决策更加智能化、精准化,生产过程更加透明化和可追溯。在现代企业中,数字化转型已成为提升生产力、提高市场响应速度、优化资源配置的重要手段。信息技术不仅优化了生产过程,还创造了新的商业模式和价值链,例如通过电商平台实现跨国交易、通过人工智能技术提升个性化产品的定制化生产能力等。3、绿色低碳成为生产力可持续发展的关键随着全球气候变化问题日益严峻,绿色低碳生产方式逐渐成为新质生产力的重要组成部分。新质生产力不仅注重高效利用资源,还强调减少环境污染和碳排放,推动经济发展方式向可持续方向转型。绿色生产技术,如清洁能源、循环经济、智能环保设备等,能够实现资源的高效利用和环境的最小化负担,成为新质生产力发展的重要驱动力之一。企业在提高生产效率的同时,逐步实现社会责任和环境效益的平衡,促进经济、社会和环境的协调发展。4、智能化和自动化的普及应用智能化和自动化是新质生产力中不可或缺的因素。通过机器人技术、自动化生产线、人工智能算法的广泛应用,生产过程不仅更加高效,而且可以实现个性化定制、实时监控和自我调整。例如,智能工厂通过物联网技术实现生产线的实时监控与优化,使得生产过程的效率和精度大大提高。此外,人工智能在制造业中的应用使得生产调度、质量控制、维修保养等环节实现自动化,减少了人工干预和错误的发生,极大提升了生产的智能化水平。(二)新质生产力的发展趋势1、科技融合发展趋势新质生产力的形成不是单一技术创新的结果,而是多种前沿科技的深度融合。从人工智能与大数据的结合,到生物技术与信息技术的交叉应用,再到5G、物联网与工业互联网的融合,科技创新的不同领域不断相互渗透,推动生产力发展向更高水平迈进。随着跨行业、跨领域的技术融合不断深入,未来的生产力将更加依赖于多学科、多技术的协同创新,从而提高各行业的生产效率、创新能力和竞争力。2、智能化生产深度发展趋势智能化生产将是未来新质生产力最显著的发展趋势之一。伴随着人工智能技术的不断成熟,智能生产将从自动化发展到自适应、自我学习的阶段。未来的生产系统能够自主进行决策、优化生产流程和设备维护,极大提高生产效率和灵活性。智能化生产不仅可以帮助企业降低生产成本,还能通过实时数据分析提高生产的精准性和产品质量。例如,通过智能预测技术,制造企业可以根据市场需求的变化动态调整生产计划,避免过度生产或资源浪费。3、数字经济对生产力的全面推动数字经济的发展为新质生产力提供了强有力的支撑,尤其是在全球化和信息化深入发展的背景下,数字经济将持续推动生产力的进步。数字平台经济、共享经济、智能制造等新兴模式的兴起,使得生产力不再局限于传统的物理生产,而是通过数据流、信息流等非物质形式赋能产业。数字化生产不仅限于传统行业,还广泛应用于教育、医疗、金融等领域,带来了生产力的整体提升。未来,随着数字技术的不断创新与完善,数字经济将深入渗透到所有行业领域,推动全球经济实现更高质量、更高效益的生产力发展。4、全球化与区域协同发展趋势新质生产力的一个重要发展趋势是全球化和区域协同的加强。随着全球产业链的深度融合和技术创新的全球共享,生产力的提升不再局限于某个国家或地区。全球范围内的技术合作和创新共享,将进一步推动生产力的全球化提升。同时,各国或区域之间的协同合作也将成为新质生产力发展的重要方式。通过共享技术资源、优化产业链条、加强人才和资金的跨区域流动,区域经济的合作与发展将为提升全球生产力提供新的动力。(三)新质生产力面临的挑战与应对策略1、科技创新的不确定性尽管科技创新对新质生产力的发展至关重要,但科技进步的速度和方向仍具有一定的不确定性。例如,人工智能的快速发展可能带来失业问题,数字化转型过程中可能存在技术瓶颈。因此,政府和企业需要加强对科技创新的前瞻性布局,减少技术风险的同时,保障社会发展的平衡。2、技术应用的普及性和公平性问题新质生产力虽然能够提升生产效率,但其技术应用的普及性和公平性仍是一个亟待解决的问题。高新技术往往只在部分发达地区和大企业中得到广泛应用,如何让中小企业及落后地区也能受益于这些技术,是未来需要克服的挑战。因此,推动技术的普及和产业的包容性发展,确保更多区域和社会阶层共享科技进步的成果,是实现新质生产力发展的重要任务。3、环境与资源的可持续性问题新质生产力虽然强调绿色低碳技术,但仍然面临环境和资源的持续性问题。随着全球工业化进程的推进,如何在提升生产力的同时有效解决资源短缺和环境污染问题,将是新质生产力发展的重大挑战。为此,需要政府、企业和社会共同努力,推动绿色技术的创新,减少对不可再生资源的依赖,探索循环经济模式,实现经济发展与生态环境保护的双赢。总结来看,新质生产力的特点和发展趋势体现了现代科技、智能化、数字化和绿色化等多重因素的深度交织。随着科技创新不断引领生产力的进步,未来的生产力将以更加智能化、数字化、绿色化的方式发展,推动经济、社会和环境的可持续发展。面临的挑战与对策建议在科技创新引领新质生产力发展的过程中,尽管技术进步为经济社会带来了巨大潜力,但也伴随着一系列复杂的挑战。如何有效应对这些挑战,将直接影响新质生产力的释放与发展。(一)技术创新与产业升级之间的脱节1、技术创新与产业需求不匹配尽管中国在科技创新领域取得了长足进展,但产业结构和技术发展的不匹配问题依然突出。许多高新技术的研究成果与实际生产需求之间存在较大脱节,导致新技术的推广应用缓慢。尤其是在一些传统产业,科技创新的渗透率低,导致生产效率和产品质量提升有限,未能充分释放新质生产力的潜力。2、产业基础薄弱,技术转化难度大技术创新往往受限于产业基础设施的薄弱。虽然一些前沿技术在基础研究上取得了重要突破,但这些技术的转化应用往往因缺乏完善的产业链支持而面临较大困难。例如,部分高端装备制造、智能化生产线等领域,受制于企业的技术积累和资本投入,技术转化速度缓慢,制约了新质生产力的形成和升级。3、知识产权保护与技术创新成果的商业化困难在技术创新的过程中,知识产权的保护与管理是核心问题之一。然而,当前国内在技术创新成果的知识产权保护方面尚存一些问题,如专利侵权、技术泄露、市场竞争不规范等,这些都影响了创新成果的顺利转化与商业化进程。缺乏有效的激励机制,技术创新的长期性投入也面临着较大的风险。对策建议:4、加强产学研结合,推动技术创新与产业需求深度融合。建立以企业为主体、市场为导向、产学研协同创新的机制,推动科技成果转化应用。通过设立技术创新平台和产业技术联盟,强化企业在技术研发中的核心作用,实现科技创新与产业升级的双向促进。5、加大政府与企业对科技成果转化的投入。通过税收优惠、财政补贴等方式,鼓励企业加大对技术创新的投入,尤其是对中小企业的科技创新支持。企业则应提升自主创新能力,尤其是在技术改造和产业升级方面的投入,以缩小技术转化的痛点问题。6、完善知识产权保护机制,加强对创新成果的法律保护。建立更加完善的知识产权保护体系,严厉打击专利侵权行为,提升创新的市场价值。同时,加大对创新成果的商业化扶持力度,建立健全的技术成果交易平台,促进技术的快速转化。(二)创新人才短缺与技术研发能力不足1、高端人才缺乏与培养机制不完善尽管我国在科技创新领域取得了一些成绩,但在许多前沿领域,高端创新人才的短缺问题依然严峻。尤其是在人工智能、生物科技、量子计算等核心技术领域,高端人才的匮乏限制了技术研发和产业化进程。此外,我国现有的科技人才培养机制和引进政策尚未完全适应全球化竞争的要求,导致创新人才供给不足。2、技术研发投入不足,企业创新能力弱部分企业尤其是中小企业,存在对技术研发投入不足的问题。由于缺乏足够的资金和技术储备,这些企业在创新能力上较为薄弱,缺乏核心技术的突破。同时,企业的研发管理水平和创新意识也相对滞后,导致了科技创新的低效甚至停滞。3、国际化创新人才的引进困难在全球竞争日益激烈的背景下,技术和人才的国际流动性不断加剧。然而,我国在吸引国际高端人才方面仍存在一定的困难。人才引进政策、工作环境、生活保障等方面存在的瓶颈,限制了外籍和外派人才的参与和贡献,尤其是在一些关键技术领域。对策建议:4、加大对科技创新人才的培养和引进力度。采取更加灵活和创新的人才政策,鼓励高层次创新人才的引进,并为其提供优质的科研环境和生活保障。同时,推动高校和科研院所与企业的深度合作,加强创新型人才的培养和实际应用能力。5、提升企业研发投入,尤其是在关键技术领域。企业应加大对研发的资金投入,尤其是对长
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