《数据采集技术》课件-MongoDB 数据库简介

MongoDB数据库库概述Contents知识目标掌握MongoDB数据库使用方法技能目标提高数据采集和处理能力素养目标培养良好的信息素养和道德意识数据存储简介爬虫的数据存储可分为两种方式：1.文件存储对于中小规模的爬虫，可以将爬虫结果汇合到一个文件进行持久化存储。数据存储简介爬虫的数据存储可分为两种方式：2.数据库存储抓取的数据种类丰富、数量庞大的大规模爬虫，可以将这些爬虫结果存入数据库中。方便存储方便进一步整理数据存储简介Python中常用的数据库系统主要包括如下两种：一种开源的关系型数据库，使用最常用的数据库管理语言（结构化查询语言SQL）进行数据库管理。会将数据保存到不同的表中。1.MySQL一个基于分布式文件存储的数据库，是当前NoSQL（非关系型的数据库）数据库中比较热门的一种。面向集合存储，易存储对象类型的数据。2.MongoDB速度快，灵活性高特点高性能、易部署、易使用等特点MongoDB旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。免费、操作简单、面向文档存储等特点基于分布式文件存储的NoSQL数据库MongoDB功能特性模式自由完全索引复制与故障回复高效二进制数据存储自动处理碎片支持多种语言可通过网络访问面向集合存储动态查询Windows平台安装MongoDB数据库1打开MongoDB下载网站，单击【CommunityServer】选项查看当前可用于下载的数据库版本，这里下载3.6.3版本。Windows平台安装MongoDB数据库2单击【DOWNLOAD(msi)】按钮，下载msi文件。当下载完成以后，双击刚刚下载的文件。Windows平台安装MongoDB数据库3单击【Next】按钮，开始安装程序，之后直接按照提示安装即可。Windows平台安装MongoDB数据库4取消对【InstallMongoDBCompass】的勾选，即不安装MongoDBCompass。当下次打开电脑时，无需再次输入配置和启动命令，可以直接进入MongoDB安装目录下的bin目录下，双击“mongo.exe”打开数据库的交互窗口（mongoshell）即可。注意比较MongoDB和MySQL的术语MongoDB是非关系型数据库没有表的概念，数据库的基本组成单元是集合。MySQL是关系型数据库管理系统使用SQL作为其主要的数据库查询语言。比较MongoDB和MySQL的术语SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引tablejoins

表连接/MongoDB不支持primarykeyprimarykey主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键MongoDBMongoDB的三个组成元素：数据库集合文档数据存储简介数据库（DataBase）:表示一个集合的物理容器。一个MongoDB中可以建立多个数据库，默认的数据库为“db”，它存储在data目录中。数据存储简介文档（Document）:一组由键/值对组成的对象，对应着关系型数据库的行。{"name":"liming","age":30}文档中的键/值对是有顺序的，文档中的值：可以是字符串类型可以是其它数据类型数据存储简介集合（Collection）:集合是一组文档，类似于关系数据库中的表。{'name':'zhangsan','gender':'man'}{'name':'zhangsan','age':30}没有固定的结构，可以往集合中插入不同格式和类型的数据。MongoDB常用命令创建数据库：usedatabase创建集合：db.createCollection(“col”)查看集合：showcollections/showtables插入文档：db.col.insert({“name”:”zhangsan”})查询文档：db.col.find()删除文档：db.col.remove({“name”:”zhangsan”})删除集合：db.col.drop()删除数据库：db.dropDatabase()查看数据库：showdbs本讲小结1爬虫的最后一个步骤—存储爬虫数据数据存储的一些方法MongoDB数据库的相关知识在Windows平台安装MongoDBMongoDB和MySQL的比较2MongoDB库的常用命令课后作业在电脑中安装MongoDB，并