《企业数字化转型研究的文献综述》6500字

企业数字化转型研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u14563企业数字化转型研究的国内外文献综述 1105851.1关于数字化转型的研究 1300021.2关于数字化赋能企业管理发展的研究 3274331.3.关于电信运营商数字化转型的研究 4105461.4研究述评 618939参考文献 71.1关于数字化转型的研究第四次工业革命时代下，大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的创新发展极大地改变了经济和社会中各个部门的经营模式，行业的数字化转型已是不可逆转的趋势。Riedl与Alexander（2017）将数字化视为利用信息技术作为工具来处理由于信息技术而引起的变革。伴随着经济全球化的进一步深入，数字化转型趋势涵盖社会经济各方面内容，每个行业都无法回避地考虑其数字化转型战略问题，这为信息技术企业带来很多机遇。Carmen和Macarena（2015）指出，金融业的数字化转型，动态变化着的消费者习惯，催生了新型金融服务方式，与此同时，各大互联网公司所提供类银行金融服务，也给传统金融机构带来巨大竞争压力，所以，金融业数字化转型刻不容缓；以银行为例，金融业正处于数字化转型进程之中，大体由下列3个持续阶段组成，分别为渠道建设与新产品开发、技术基础设施的布局、深层次组织变革，而其中一个可以选择的途径就是和金融科技企业进行合作（Comet等，2016）。ThomasPschybilla（2019）在电信运营商客户政策要素的数字化转型研究之上，提出了电信运营商未来的数字化转型方向，即在支付结算领域同第三方加强合作。Rhodes,Michael（2017）认为建设数字智能化银行需要做出这样的改变，即将重心从产品转为客户，用更简单易懂的系统来面向用户的需求。Macheel,Tanaya（2015）提出了区块链技术能够改变传统金融市场的运营方法，同时还能降低风险水平以及运作成本，提升运营能力，对于整个金融行业都具有较大的影响。但金融科技企业往往具有科技和金融双重属性，二者的合作会增大金融业与信息技术行业的关联性，这种技术依托关系在其他行业的数字化转型中同样存在，信息技术行业逐渐从幕后走向台前，为各行业的转型提供技术支撑，在整个经济数字化转型时期扮演着不可或缺的角色（Patterson等，2017）。国外学者Fitzgerald（2014）认为，数字化转型，就是利用新的数字技术（例如社交媒体，手机，分析或者嵌入式设备等）来进行业务的重大改进，比如加强客户体验、简化运营，或者建立新的商业模式。Chanias和其他外国学者（2019）表示，对数字化之前的组织而言，数字化转型就是以信息系统为驱动的业务转变，涉及结构与组织的变革、信息技术的应用、产品与服务的价值创造等，由此触发了调整或者是新的商业模式。国外学者Furr与Shipilov（2019）表示，数字化转型不仅需要利用数字工具进行核心的转换，再一次发现并把握数字化所带来的新契机。国外学者Gurbaxani与Dunkle（2019）表示，数字化转型要求重塑公司的愿景，战略，组织结构，流程、为适应数字业务环境的改变而形成的能力与文化，不仅仅是企业的变化，并对市场与产业进行了重新的界定。国外学者Warner和Wäge（2019）认为数字化转型是一个持续的战略更新过程，它是在数字技术发展的推动下产生的，持续更新，乃至取代组织商业模式、协作方法和文化。Li等（2018）认为数字化转型是信息技术驱动的转型，包括业务流程等等、操作流程和组织能力的根本性变革，以及进入一个新市场或退出已有市场。国外学者Singh和Hess（2017）认为，当组织面对这些新技术时，需要采取综合行动，数字化转型一般涉及整个企业数字转型战略，超越了职能思维的维度，全面化解从数字技术中获取的机会与风险。中国信息通信研究院（2020）将其定义为企业与数字技术的全面结合，确切地说，是数字技术的应用，优化企业的人力，物力和其他各项资源，促进了企业的研究，开发和生产、管理等等全方位的变化，使企业内部和外部各个层次数字化，由此达到提高绩效的目的。国内方面，国内学者对数字化转型也进行大量研究，首先是数字技术转型中角色定位问题。刘检华，李坤平，庄存波（2022）表示，数字技术作为操作性资源，对转型起到了积极的推动作用，数字技术的发展可以有效地减少收集，存储、信息处理费用；其次是过程，张林刚，耿文月，熊焰（2022）表示数字化转型可以说是一个过程，通过数字技术的应用，组织改变了价值创造的进程，由此应对环境的变化；三是目标，王小林，杨志红（2022）认为，完善主要业务，提升用户体验、简化运营过程，或者打造全新的商业模式等，以及给用户带来全新的价值体验等，从而促进企业效益的提高。周琦玮，刘鑫，李东红（2022）认为传统企业过度依靠当地销售人员，把供给和需求相匹配，进而呈现出最优购买建议。并由此提出了“最优商品推荐”的概念，即利用大数据分析、算法技术来提高商品推广的精准性。杨伟，吉梨霞，周青（2022）指出数字信息技术的变革大大拓展了企业的发展趋势，而未来企业的发展趋势将是数字化、智能化、物联网化。在云计算技术和大数据分析等数字化信息技术的支持下，组织业务流程的智能化将可以成为现实。李金悦，胡松，齐笑，周天凯（2022）调查研究显示数字化表明数据在公司经营中越来越举足轻重，这必然会有力地促使组织创新商业模式，据此研究，大部分组织经营绩效跟其重视数字化的水平呈现出正相关。李万利，潘文东，袁凯彬（2022）指出，相对于大多数组织来说，数字化转型体现其核心价值理念将会以渐进的方式进行，数字化转型最优的实施方式不是再造和根本性破坏，而是源于适应。数字化转型的核心意味着以用户导向、组织柔性，渐进变化等为中心，以此持续获取数字信息技术变革引发的机遇。王昊（2022）认为，数字化和大数据的叠加将会带来新的机遇和挑战，在很大程度上对数字化产品和服务产生影响，可能催生新的工作、交流、合作方式。提出三个对数字化转型特别关键的机制安排：数字化的组织形态、制度基础设施和制度架构模型。安同良，闻锐（2022）特别重视数字经济生态系统对现有国际商务理论的影响，认为此体系是一种可持续发展、开放性的经济系统，能够重新整合、匹配组织资源，来满足市场日益演变的需求。韦影、宗小云(2021)等介绍了企业数字化转型的重要意义，主要体现为通过推动产品和服务创新、流程创新、商业模式创新，从而达到企业经营效率和组织绩效改善。1.2关于数字化赋能企业管理发展的研究国外学者Perkins和Zimmerman(1995)等认为，赋能指个体或组织对客观环境和条件具备更强的控制力，并以此替代无助感的过程，表明了人们能够利用正式或非正式的组织实践来提升自我效能。国外学者Spreitzer(1996)和Leong等(2015)在研究中，更多地将赋能的流程界定为三种核心要素，即结构赋能、心理赋能和资源赋能。国外学者Lenka等（2017）共同指出，数字化赋能3个基础子要素，也就是数智能力，连接能力，分断能力。周文辉（2018）等人认为，数智能力就是借助嵌入式智能组件来强化智能功能的能力，实现了低人工干预情景中信息感知与获取。Lenka（2017）等指出，连接能力使无线通信网络和数字化产品成为可能，这一能力可以实现基于与顾客交互的实时价值共创可能；与此同时，他们还注意到，所谓分断能力，就是把手头可利用的资料转化为企业宝贵的意见和具有可操作性的命令的本领。胡海波、卢海涛在（2018）调研中表示，数字化赋能的关键在于企业对数字化技术下赋能的行为，因此，分析了数字化赋能流程，也是结构赋能的问题、心理赋能，资源赋能等3个层次。在数字化信息技术不断深入发展的今天，数字化赋能在更多流程管理和业务合作群体中会得到广泛运用，为研究企业数字化转型提供一个崭新的视角。随着云技术、大数据的发展，数字化技术对各行业的影响愈发广泛和深远，衍生出了“数字化赋能”这一具有时代特征的新理论。潘善琳和崔丽丽(2016)则认为，数字化赋能指的就是在数字驱动商务革新与社会创造过程中所产生的消费化效果和变革化效果，企业可以利用数字化信息技术赋能互联网电商平台从而让企业员工获益，并促使事情往更有利的方向发展。张才刚(2018)认为，数字化赋能是指在数字化信息技术的帮助下，新兴网络传播媒介已经形成了典型的社会赋能组织，而网络也通过它崭新的传播模式，颠覆了传统组织管理体系，并为社会生产各方主体特别是社会生产主体的人带来了更丰富多元和更强有力的能力。王娜(2021)认为，基于大数据分析、云计算等新兴技术的“新C公司”，深度融合线上和线下两种C公司经营模式，不仅满足了消费者日益增长的高品质、个性化、强体验式物质文化需求，也推动了消费体验的全面升级，更促进了传统C公司消费式的变革。高金城(2019)提出，在数字化时代，消费者可以通过快捷、便利的电商，以较低的成本购买到所需商品，如果只是为了满足消费者对商品的需求，实体零售商对消费者来说也许就失去了存在的价值，全方位购物体验是C公司商的价值所在，是消费者线上网购无法获得的，同时C公司商还能满足消费者休闲、娱乐、餐饮、交友等生活社交需求。1.3.关于电信运营商数字化转型的研究NirajVyas(2000）在《大数据通信行业》中曾指出，近年来，随着信息技术的快速发展，现实技术能够渗透入人民群众生活的方方面面，可以获取大量的数据信息，例如设备信息、位置信息和互联网。大数据是由操作和应用下载等所有数据聚合而成。有利于为运营商带来更多的客户收入。AckerO（2013）研究得出，大数据的发展可以为运营商提供更好的发展机会，这使运营商能够通过大数据改革内部和创新运营的潜力，大数据也包含在运营商中，因为研发成本低于其他行业，运营商发展战略比其他竞争对手更有优势。OlafAcker等人（2013）研究提出，大数据鼓励运营商不断创新，让运营商更全面了解自己的业务，并在此基础上创造客户。大数据在不同行业拥有不同的研究方法，所以运营商必须基于自身发展的需求，对大数据信息技术进行合理的应用，将大数据信息技术合理地整合在自身的数字化转型工作体系当中，从而有利于占领更大的市场份额。JBughin（2016）通过数据建模，研究分析表明，大数据产生的价值足以让运营商成功转型，大数据的整体盈利水平较高，并且投资管理数字化转型是未来发展的方向，通过技术或项目的拓展，投资管理数字化转型未来可带来可观的收入。Chakraborty和Arnab（2017）认为，5G提供了大量的数据可供移动运营商引领行业，成为行业的标杆。只有注重在市场环境合理的运用，以及获得国家政策的支持，才能促进企业的健康可持续发展。SaldžiūnasK和SkyriusR（2017）认为，运营商在自身发展的过程当中，必须强化自身的大数据分析能力，才能有效地改善运营商的服务工作，提高整体业务工作效率，有利于实现运营成本降低，提高企业的盈利能力。MircoMusoles（2014）分析运营商大数据在各国的应用情况，新西兰电信Qrious主要负责数据的收集、存储和分析，从提升客户留存和用户优化的角度，为内部运营管理提供科学合理的信息资料，并成立了大数据子公司Qriousa。通过经验，法国电信OrangeBusinessServices针对客户群体展开全面分析，并提高客户流失预警模型的准确性。检测、维护和扩展了过载的网络，提高了客户满意度；此外国外的学者，运营商必须要与相关的智能公司建立起友好的合作关系，通过构建科学有效的沟通机制，全面挖掘运营商内部的大数据信息技术，才有利于实现自身盈利水平的提高。国内方面，2015年，贵阳大数据战略实验室主张强调，必须要实现互联网信息技术的快速发展，在大数据运营商领域依据市场需求的变化，开拓新市场需求，加快与大型互联网公司的合作和联系，全面实现运营商的商业模式发生有效的转变。周江卫，林建立等（2015）提出，基于大数据的特点，可以组织运营商的数据管理模式，改变运营商的运营效益，通过运营商的海量数据，进行老客户和新客户的挖掘，探索新的商业模式，是运营商成功的关键。张云帆（2016）认为，在现如今信息技术快速发展的时代，要结合数据源和业务特点，加强大数据资产利用，实现盈利，只有利用好5G时代的背景，才能增强企业的综合竞争力。张海彤、樊耀东（2017）通过对现如今运营商投资管理数字化转型模式快速转型的趋势下，强调运营商需要尽快摆脱传统模式，充分发挥自身独特优势，通过创造出新的产品，打造创新型的投资管理数字化转型管理模式，在集团和国家的帮助下，实现运营转型。谢剑超（2017）通过分析大数据信息技术，强调大数据显示技术是多元化业务开展的工作核心，必须全面的熟悉大数据信息技术，只有这样才能将其引入到自身的运营体系当中，实现盈利水平的提高。姚黎强（2018）指出，合理依据运营商大数据的优势，全面提高自身数字化转型的准确性。同时，随着近年来互联网信息技术的快速发展，可以为扩大运营商大数据覆盖范围奠定基础。杨雨清、邓露等人（2018）通过有效地分析，运营商大数据，在不同产品之下的应用案例，强调运营商大数据主要在运营过程当中所存在的问题是在价值实现层面上。通过制定灵活的流程管理机制，可以增强大数据的运营支持。范毓婷（2019）认为应该加强产业合作、加强安全管理、完善数据运营等方式，加快运营商大数据的落地和发展。1.4研究述评通过梳理国内外文献发现，随着数字化浪潮席卷全球，企业数字化转型相关研究不断涌现，学术界对数字化转型理论相关问题给予了高度关注，无论从理论=性还是实践性都极具研究潜力。研究国外学者的数字化转型相关文章可以发现，数字化是在数字技术驱动下的企业转型战略，数字技术需要与业务保持战略一致，数字化转型需要通过数字化赋能来推动企业的转型。国外学者对数字化转型的发展趋势、机遇、挑战、资源配置以及与经营业绩的关系等方面的研究较多，涉及企业数字化转型的模式、相关策略的研究则是少之又少。运营商数字化转型实践的时间并不长，国内学者对于运营商数字化转型发展的研究较为有限，且缺乏完整性和系统性。主要集中在数字化转型的理论介绍和必要性等方面，部分国内学者研究线上线下全渠道融合发展，并提出了如何深入融合发展的建议。但是全渠道融合仅仅是运营商数字化转型诸多组成部分之一。系统的阐述数字化时代运营商数字化转型的策略还比较少。本文在数字化转型的相关理论知识基础上，一方面分析数字化时代环境下传统运营商所面临的数字化转型问题；另一方面更加聚焦研究数字化时代下传统运营商数字化转型具体对策和建议。文章将深入探讨该运营商如何通过数字化具体策略实现战略转型。参考文献[1]Thomas.H.davenpoteEnterpriseanalyticsOptimizePerformance，Process，andDeceisionsThroughBigData.[M]chinamachinepress.2015:53-61.[2]DemaryVera;EngelsBarbara;RöhlKlaus-Heiner;RuscheChristian，ResearchReportDigitalisierungandMittelstand:EineMetastudie，IW-Analysen，No.109，2016.[3]ChristianSchröder，SusanneSchlepphorstundRosemarieKay，BedeutungderDigitalisierungimMittelstand，IfM-MaterialienNr.244，2015.[4]FURRN,SHIPILOVA.Digitaldoesn'thavetobedisruptive[J].HarvardBusinessReview,2019,94(4):94-103.[5]LOEBBECKEC,PICOTA.Reflectionsonsocietalandbusinessmodeltransformationarisingfromdigitizationandbigdataanalytics:aresearchagenda[J].TheJournalofStrategicInformationSystems,2015,24(3):149-157.[6]GROVERV,KOHLIR.Revealingyourhand:caveatsinimplementingdigitalbusinessstrategy[J].misQuarterly,2013,37(2):655-662.[7]HININGSB,GEGENHUBERT,GREENWOODR.Digitalinnovationandtransformation:aninstitutionalperspective[J].InformationandOrganization,2018,28(1):52-61.[7]Goerzig,D.,&Bauernhansl,T..(2018).Enterprisearchitecturesforthedigitaltransformationinsmallandmedium-sizedenterprises.

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