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7.2应用实例:天猫大数据分析目标1、需求分析2、数据采集3、数据清洗及处理4、结果分析及展示重点1、数据采集2、数据清洗及处理3、结果分析及展示难点1、数据采集2、数据清洗及处理3、结果分析及展示4、结果分析及展示对清洗后的数据进行分析并可视化:首先分析人们在聚划算上参团购买商品时,更倾向于购买什么种类的商品。对采集到的数据进行透视,查看不同类型商品的总销量。为了分析哪种类型的店铺更能获得消费者青睐,按照上述步骤一至步骤三的描述,根据店铺、总销量以及评分情况进行透视并排序,取出总销量靠前的十个店铺,进行可视化。分析商品总销量跟折扣力度的关系,折扣力度=团购价格/原价。同理,根据上述步骤创建透视表并排序、绘图得到如图所示结果。可以看出,总销量排名前十的商品,除了牛奶、酸奶类的生鲜类商品折扣力度相对较小以外,其他商品的折扣力度都较大。牛奶、酸奶类的生鲜类商品,虽然折扣力度不大,但是较实体店还是便宜不少,所以人们也愿意参团购买这类商品。5、总结此案例都是利用最简单的工具来给介绍数据分析的过程,涉及到的数据量也不是很大,但是在实际生产生活中,进行数据分析时可能会涉及到数据量非常大、数据类型非常多、对处理速度要求非常高的需求,这就需要采用大数据专用系统以及程序编写的方式进行大数据分析,其相关知识及
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