青海建筑职业技术学院《大数据存储与处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页青海建筑职业技术学院《大数据存储与处理技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据在电商物流配送中的应用能够优化配送效率，以下关于大数据在电商物流中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以根据订单数据进行智能仓储管理B.有助于优化配送路线规划，减少配送时间C.大数据在电商物流配送中的应用只关注配送环节，对仓储环节没有影响D.能够实时监控物流车辆的位置和状态2、对于一个需要处理大量文本数据的自然语言处理系统，以下哪种技术能够进行词干提取和词形还原？（）A.词法分析工具B.句法分析工具C.语义理解工具D.以上都不是3、大数据的发展对数据管理提出了新的要求。假设一个企业的数据量呈指数增长，以下关于数据管理策略的调整，正确的是：（）A.继续依赖传统的数据库管理系统，增加硬件投入B.采用分布式的数据管理架构，如NoSQL数据库C.减少数据的收集和存储，只保留关键数据D.不改变现有管理策略，等待技术成熟后再进行调整4、在大数据分析中，回归分析是一种常见的方法。以下关于线性回归和逻辑回归的比较，哪一项是不正确的？（）A.线性回归用于预测连续值，逻辑回归用于预测分类值B.线性回归的输出范围是实数域，逻辑回归的输出范围是[0,1]C.线性回归的模型复杂度通常比逻辑回归高D.逻辑回归可以通过设定阈值将输出转换为分类结果5、在大数据存储中，为了支持海量小文件的存储和访问，以下哪种文件系统通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是6、在电商领域，大数据可以用于精准营销。以下关于大数据在电商精准营销中的作用，哪一个是不准确的？（）A.可以根据用户的浏览和购买历史为其推荐相关商品B.能够分析市场趋势，帮助商家提前准备库存C.大数据精准营销只能针对新用户，对老用户效果不佳D.可以通过分析用户行为数据，优化网站的页面布局和流程7、在进行大数据分析时，数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析，但由于资源限制无法处理全部数据，以下哪种采样方法可能导致偏差较大？（）A.简单随机采样B.分层采样C.系统采样D.方便采样8、在大数据处理中，数据质量问题会影响数据分析的结果，以下关于数据质量问题的描述中，错误的是（）。A.数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量问题可以通过数据清洗和数据验证等方法进行解决C.数据质量问题只存在于原始数据中，经过处理后的数据不会存在质量问题D.数据质量问题需要建立完善的数据质量管理体系进行管理9、在大数据的存储中，数据分区是一种常见的策略。假设一个电商交易大数据集，按照交易时间进行分区存储。以下哪种分区方式最能提高数据查询的效率，特别是针对特定时间段的交易查询？（）A.按年分区B.按月分区C.按日分区D.按小时分区10、在大数据处理中，数据去重是一项常见任务。假设我们有一个包含大量重复数据的数据集，以下哪种去重方法效率可能较低？（）A.使用哈希表进行去重B.对数据进行排序后去重C.逐个比较数据元素进行去重D.利用数据库的去重功能11、在大数据处理中，数据并行处理是一种常用的技术，以下关于数据并行处理的描述中，错误的是（）。A.数据并行处理可以提高数据处理的速度和效率B.数据并行处理需要将数据分成多个小块，分别进行处理C.数据并行处理只适用于大规模数据的处理，不适用于小规模数据的处理D.数据并行处理需要使用分布式计算框架，如MapReduce、Spark等12、大数据存储系统在处理海量数据时面临诸多挑战。假设一个企业需要存储PB级别的数据，并要求具备高可靠性和可扩展性。以下哪种存储架构最适合？（）A.传统的关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如Hadoop的HDFSC.本地磁盘阵列，通过RAID技术保障数据安全D.云存储服务，如亚马逊的S313、在大数据存储系统中，为了提高数据的可靠性，通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡？（）A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本14、在大数据处理中，为了处理海量的日志数据，以下哪种工具或技术经常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是15、在大数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。以下关于数据预处理步骤的描述，错误的是（）A.数据清洗主要处理缺失值、异常值和重复值B.数据集成是将多个数据源的数据合并到一起C.数据变换是对数据进行标准化、规范化等操作D.数据规约的目的是增加数据量，提高分析的复杂性16、在构建大数据处理系统时，考虑到系统的可扩展性和容错性，以下哪种分布式计算框架通常是首选？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow17、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务，无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段18、在大数据分析中，为了发现数据中的频繁项集，以下哪种算法经常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是19、在大数据环境中，为了实现数据的高效存储和检索，以下哪种数据结构经常被用于索引？（）A.B+树B.红黑树C.AVL树D.跳表20、在大数据的推荐系统中，协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品，以下关于协同过滤的说法，哪一项是正确的？（）A.基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确B.协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息C.协同过滤容易受到数据稀疏性的影响D.协同过滤只适用于小型数据集二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释Hadoop生态系统的主要组成部分。2、（本题5分）大数据对城市规划的影响有哪些？3、（本题5分）解释大数据如何推动制造业转型升级。4、（本题5分）简述大数据在电子商务物流配送中的优化策略。5、（本题5分）大数据如何推动绿色金融的发展？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一家互联网公司的用户访问日志数据，优化网站布局和页面加载速度。2、（本题5分）探讨大数据在宠物行业的应用，如宠物用品销售分析、宠物健康监测，以及宠物服务的个性化推荐。3、（本题5分）分析某社交平台的用户举报数据，加强平台管理。4、（本题5分）分析大数据在玻璃行业的应用，如玻璃制品工艺改进、市场销售预测，以及节能减排数据的分析。5、（本题5分）根据某金融机构的客户风险偏好数据，推荐合适产品。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）利用Fli