青岛滨海学院《大数据技术概论》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在处理大数据中的时间序列数据时，以下哪种模型常用于预测未来值？（）A.决策树B.神经网络C.ARIMA模型D.关联规则模型2、在进行大数据分析时，数据可视化是一个重要的手段。假设有一个包含不同地区销售数据的数据集，需要以直观的方式展示各地区的销售趋势和对比情况。以下哪种可视化方式最适合？（）A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图3、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库4、在大数据处理中，数据挖掘算法的选择非常重要，以下关于数据挖掘算法选择的描述中，错误的是（）。A.数据挖掘算法的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题C.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性，不需要考虑算法的效率和可扩展性D.数据挖掘算法的选择需要结合实际情况进行评估和验证5、在大数据的数据清洗中，处理重复数据的方法有多种。假设我们有一个大规模的数据集，存在大量重复记录，以下哪种方法可以高效地去除重复数据？（）A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择一部分数据保留，其余删除D.对重复数据进行合并处理6、在大数据的存储和管理中，数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。假设一个包含大量重复数据的数据集。以下哪种数据压缩算法最能有效地减少数据量？（）A.哈夫曼编码B.行程编码C.LZ77算法D.算术编码7、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。假设一个数据仓库主要用于大规模数据查询和分析。以下关于存储方式的选择，正确的是：（）A.行式存储，因为读取整行数据速度快B.列式存储，能够提高特定列数据的查询效率C.混合存储，根据数据特点动态选择存储方式D.存储方式对查询性能影响不大，可以随意选择8、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享9、在大数据项目中，数据质量的监控是持续进行的。如果发现数据质量出现问题，以下哪个是首要的解决步骤？（）A.分析问题的根源B.修复数据C.通知相关人员D.记录问题10、对于一个需要实时处理和分析大量流数据的应用场景，例如实时监控交通流量，以下哪种技术架构最适合？（）A.Hadoop生态系统B.Spark流处理框架C.传统的数据仓库D.关系型数据库11、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析，但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.数据加密B.数据脱敏C.差分隐私D.以上都是12、在进行大数据分析时，常常需要用到数据挖掘算法。以下关于决策树算法和聚类算法的描述，哪一项是错误的？（）A.决策树算法可以用于分类和预测，聚类算法主要用于将数据分组B.决策树算法生成的结果易于理解和解释，聚类算法的结果相对较难解释C.决策树算法需要事先指定类别标签，聚类算法不需要D.聚类算法的计算复杂度通常比决策树算法低13、在进行大数据分析时，数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析，但由于资源限制无法处理全部数据，以下哪种采样方法可能导致偏差较大？（）A.简单随机采样B.分层采样C.系统采样D.方便采样14、在大数据处理中，数据去重是一项常见任务。假设我们有一个包含大量重复数据的数据集，以下哪种去重方法效率可能较低？（）A.使用哈希表进行去重B.对数据进行排序后去重C.逐个比较数据元素进行去重D.利用数据库的去重功能15、在大数据的存储和处理中，数据的一致性模型起着重要的作用。假设一个在线订票系统，需要保证多个用户同时订票时数据的一致性。以下哪种一致性模型最适合这种高并发的场景？（）A.强一致性B.弱一致性C.最终一致性D.以上模型都不适合16、大数据中的文本分析技术可以帮助从大量文本数据中提取有价值的信息。以下关于文本分析流程的描述，哪一个是不准确的？（）A.首先进行文本数据的收集和预处理，包括分词、去除停用词等操作B.接着运用特征提取技术，将文本转换为可计算的向量形式C.然后选择合适的文本分类或聚类算法进行分析D.文本分析的结果无需进行评估和验证，直接应用于实际业务17、在大数据环境下，数据可视化对于理解和分析数据至关重要。假设要展示一个城市在一年中不同区域的交通流量变化情况，数据量庞大且复杂。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这种时空数据的模式和趋势？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图18、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据分布不均匀是导致数据倾斜的主要原因之一B.使用随机分区可以有效解决数据倾斜问题C.对倾斜的数据进行单独处理是一种常见的解决方法D.调整并行度有时可以缓解数据倾斜带来的影响19、在大数据处理框架中，Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势，哪一项是不准确的？（）A.支持内存计算，大大提高了计算速度B.提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障20、在大数据可视化中，为了展示数据的相关性和关系，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.相关矩阵图B.和弦图C.桑基图D.以上都是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述大数据在电商领域的精准推荐原理。2、（本题5分）解释大数据中的数据分区技术。3、（本题5分）大数据如何提升客户体验？4、（本题5分）什么是数据归档策略，在大数据中的考虑因素有哪些？5、（本题5分）大数据如何改善农村电商的发展环境？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）综合研究大数据在按摩行业的应用，如按摩技师水平评估、客户需求匹配，以及按摩店的服务优化。2、（本题5分）综合研究大数据在造纸行业的应用，如纸张质量检测、生产流程优化，以及废纸回收利用的数据分析。3、（本题5分）综合研究大数据在图书馆和信息服务中的应用，如资源推荐、用户行为分析，以及数字化资源管理。4、（本题5分）研究某电商平台的用户购物车放弃数据，找出原因并改进。5、（本题5分）分析一个电商网站的用户购买行为数据，找出最受欢迎的商品类别以及购买这些商品的用户特征。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用MapReduce，对一个包含用户地理位置和消费记录的数据集进行地理营销分析，为不同地区