数学建模知到智慧树章节测试课后答案2024年秋烟台大学

数学建模知到智慧树章节测试课后答案2024年秋烟台大学模块一单元测试

机理分析方法是数学建模采用的唯一重要方法。（）

A:错B:对

答案:错数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。（）

A:错B:对

答案:对好的数学模型创意一般来自于灵感，可遇不可求。（）

A:对B:错

答案:错模型假设具有导向性作用，不同的假设可能导致截然不同的结果。（）

A:错B:对

答案:对中国大学生数学建模竞赛开始于哪一年（）。

A:1995B:1992C:1985D:1987

答案:1992

模块二单元测试

Python是一种面向对象的解释型计算机编程语言。（）

A:错B:对

答案:对Python是美国MathWorks公司开发的一种计算机编程语言。（）

A:错B:对

答案:错Python是数据科学和机器学习领域的主要编程语言之一。它提供了许多用于数据分析、数据可视化和机器学习的库和工具。（）

A:对B:错

答案:对Python不能用于开发3D游戏。（）

A:对B:错

答案:错关于Python编程语言，以下哪个描述是正确的？（）

A:Python主要用于网页前端开发，如HTML和CSS。B:Python不适合进行大规模数据处理和机器学习。C:Python是一种面向过程的编译型计算机编程语言。D:Python是一种面向对象的解释型计算机编程语言。

答案:Python是一种面向对象的解释型计算机编程语言。

模块三单元测试

在大部分的实际观察或实验中，由于采样点位设置、采样方式、测试方法、仪器精度等因素，不可避免地会存在不同程度的观测误差或实验误差，甚至可能会有个别错误数据。（）

A:错B:对

答案:对插值方法一般用于插值区间内部点的函数值估计，利用该方法进行趋势外推预测时，可进行长期预测，并且比较准确。（）

A:错B:对

答案:错在计算方法中，利用多项式对某一函数作近似逼近，计算相应的函数值，一般情况下，多项式的次数越多，需要的数据就越多，而预测也就越准确。所以，插值多项式次数越高，插值结果越准确。（）

A:对B:错

答案:错三次插值样条函数不仅连续，而且具有二阶光滑度。（）

A:对B:错

答案:对分段线性插值函数不仅连续，而且光滑。（）

A:对B:错

答案:错过可以构造一个不超过()次的多项式？（）

A:6B:5C:4D:3

答案:5若n+1个插值节点互不相同，则满足插值条件的n次插值多项式？（）

A:不一定存在B:存在且唯一C:一定不存在D:存在不唯一

答案:存在且唯一关于分段线性插值，说法正确的是？（）

A:光滑可导B:光滑不可导C:不光滑不可导D:不光滑可导

答案:不光滑不可导关于三次样条插值函数，以下哪些说法是正确的？（）

A:三次样条插值可以根据具体问题选择不同的边界条件，如自然边界条件，固定边界条件或周期边界条件。B:三次样条插值要求插值函数在每个节点处不仅函数值连续，而且一阶导数和二阶导数也连续。C:三次样条插值只能用于均匀分布的数据点，不能应用于非均匀分布的数据点。D:三次样条插值使用三次多项式在每两个相邻的数据点之间进行插值。

答案:三次样条插值可以根据具体问题选择不同的边界条件，如自然边界条件，固定边界条件或周期边界条件。；三次样条插值要求插值函数在每个节点处不仅函数值连续，而且一阶导数和二阶导数也连续。；三次样条插值使用三次多项式在每两个相邻的数据点之间进行插值。下面关于线性拟合的说法中，哪些是正确的？（）

A:线性拟合的结果通常会给出斜率和截距两个参数，这两个参数可以用来预测新的数据点。B:线性拟合可以通过最小二乘法找到最佳的直线，以最小化数据点与拟合直线之间的距离的平方和。C:在使用线性拟合时，若数据存在异常值，可能会显著影响拟合结果，使得拟合直线偏离实际趋势。D:线性拟合适合应用于线性关系的数据，对于非线性关系的数据，线性拟合效果不好。

答案:线性拟合的结果通常会给出斜率和截距两个参数，这两个参数可以用来预测新的数据点。；线性拟合可以通过最小二乘法找到最佳的直线，以最小化数据点与拟合直线之间的距离的平方和。；在使用线性拟合时，若数据存在异常值，可能会显著影响拟合结果，使得拟合直线偏离实际趋势。；线性拟合适合应用于线性关系的数据，对于非线性关系的数据，线性拟合效果不好。

模块四单元测试

微分方程模型就是在自然科学以及工程、经济、医学、体育、生物、社会等学科中的许多系统，有时很难找到该系统有关变量之间的直接关系–函数表达式，但是却很容易找到这些变量和它们的微小增量或变化率之间的关系式，这时往往采用微分关系式来描述该系统—即建立微分方程模型.（）

A:错B:对

答案:对微分方程求实际问题中未知函数的主要步骤是(1)分析问题，设所求未知函数，建立微分方程，确定初始条件；

(2)求出微分方程的通解；(3)根据初始条件确定通解中的任意常数，求出微分方程相应的特解.（）

A:对B:错

答案:对下面选项哪些是常用的常微分方程模型建立方法？（）

A:运用已知物理定律B:运用微元法C:利用平衡与增长式D:应用分析法

答案:运用已知物理定律；运用微元法；利用平衡与增长式；应用分析法下面哪些选项是常微分方程建模可建立的数学模型？（）

A:物理学模型B:生态模型C:考古模型D:航空航天模型E:经济模型

答案:物理学模型；生态模型；考古模型；航空航天模型；经济模型我们采用物理定律求解数学模型时，往往事半功倍。（）

A:对B:错

答案:对我们采用物理定律求解数学模型时，往往对某些参数进行近似优化。（）

A:错B:对

答案:对微元法的基本思想是通过分析研究对象的有关变量在一个很短时间内的变化情况。（）

A:错B:对

答案:对分析法的基本思想是通过分析研究对象的有关变量在一个很短时间内的变化情况。（）

A:对B:错

答案:对下面哪些选项是常见的的人口数学模型？（）

A:改进的指数增长模型B:马尔萨斯人口增长模型C:离散模型D:logistic模型

答案:改进的指数增长模型；马尔萨斯人口增长模型；离散模型；logistic模型下面哪些选项是logistic模型的推广应用？（）

A:鱼群数量B:传染病传播人数的变化规律C:耐用消费品销售量D:消息传播范围的变化规律

答案:鱼群数量；传染病传播人数的变化规律；耐用消费品销售量；消息传播范围的变化规律马尔萨斯人口增长模型中我们主要采用了下列哪种方法来处理数据的？（）

A:龙格-库塔方法B:迭代方法C:线性最小二乘法D:线性拟合

答案:线性最小二乘法下面哪些选项是传染病模型解决的问题？（）

A:传播过程机理B:感染人数的变化规律C:传染病高峰到来的时刻D:传播规律的模型建立

答案:传播过程机理；感染人数的变化规律；传染病高峰到来的时刻；传播规律的模型建立在SIS模型中我们重点考虑了下列哪个因素？（）

A:病人治愈成为健康人，健康人可再次被感染B:其余选项均考虑C:病人不可治愈D:病人治愈成为健康人，健康人移除感染群体

答案:病人治愈成为健康人，健康人可再次被感染当我们控制日接触率时，传染病高峰到来时刻将会延迟。（）

A:对B:错

答案:对

模块五单元测试

图论是研究有节点和边所组成图形的数学理论和方法。（）

A:对B:错

答案:对图论中的图是不按比例尺画的，但顶点的位置、边的形状都是确定的。（）

A:对B:错

答案:错平面上有向图的图形表示方法与无向图基本一样，只需在每一条孤的末端加一个箭头方向就可以了。（）

A:错B:对

答案:对数学上对图的连接结构量化方法是基于矩阵的方法进行的，关联矩阵是描述图中点与点之间的关系。（）

A:错B:对

答案:错数学上对图的连接结构量化方法是基于矩阵的方法进行的，邻接矩阵是描述图中点与点之间的关系。（）

A:对B:错

答案:对迪杰斯特拉（Dijkstra）算法可以用来求下面哪种问题？（）

A:最小值问题B:最大流问题C:最短路问题D:最小费用流问题

答案:最短路问题Ford-Fulkerson标号法可以用来求解一个网络流中的哪种问题？（）

A:最大流问题B:最小值问题C:最小生成树问题D:最短路问题

答案:最大流问题Kruskal（克鲁斯卡尔）算法可以用来求连通图中哪种问题？（）

A:最小生成树问题B:最大流问题C:最小值问题D:最短路问题

答案:最小生成树问题哥尼斯堡七桥问题是图论中的一个经典问题，关于哥尼斯堡七桥问题及其影响，以下哪些说法是正确的？（）

A:哥尼斯堡七桥问题是图论中的一个经典问题，由瑞士数学家欧拉解决。B:该问题展示了数学抽象化方法在解决实际问题中的强大力量。C:欧拉将问题抽象为图论问题，其中“顶点”代表陆地，“边”代表连接两块陆地的桥梁。D:欧拉证明了在哥尼斯堡的七桥问题中，不存在一条路径能恰好通过每座桥一次并回到起点。

答案:哥尼斯堡七桥问题是图论中的一个经典问题，由瑞士数学家欧拉解决。；该问题展示了数学抽象化方法在解决实际问题中的强大力量。；欧拉将问题抽象为图论问题，其中“顶点”代表陆地，“边”代表连接两块陆地的桥梁。；欧拉证明了在哥尼斯堡的七桥问题中，不存在一条路径能恰好通过每座桥一次并回到起点。最短路问题（short-pathproblem）是网络理论解决的典型问题之一，关于该问题，以下哪些说法是正确的？（）

A:在城市交通规划中，最短路问题可以用来优化公交线路布局。。B:最短路问题旨在寻找网络中两个节点之间距离（或成本、时间等）最小的路径。。C:Dijkstra算法是解决最短路问题的唯一有效算法，其他算法，如Floyd-Warshall和Bellman-Ford算法均不适用。D:最短路问题在图论、计算机科学和运筹学等领域具有广泛的应用，如交通规划、通信网络等。

答案:在城市交通规划中，最短路问题可以用来优化公交线路布局。。；最短路问题旨在寻找网络中两个节点之间距离（或成本、时间等）最小的路径。。；最短路问题在图论、计算机科学和运筹学等领域具有广泛的应用，如交通规划、通信网络等。

模块六单元测试

数学规划模型中可以没有约束条件。（）

A:对B:错

答案:对线性规划模型是指目标函数和约束条件中出现的函数均为决策变量的线性函数。（）

A:错B:对

答案:对求解数学规划模型的计算机软件只有Python。（）

A:错B:对

答案:错整数线性规划模型要求全部决策变量均在整数范围内取值。（）

A:对B:错

答案:错0-1整数规划是线性规划的一种特殊类型。（）

A:错B:对

答案:错

模块七单元测试

非线性规划模型的求解通常比线性规划模型的求解更简单。（）

A:错B:对

答案:错非线性规划模型总是能找到全局最优解。（）

A:错B:对

答案:错非线性规划模型要求约束条件中出现的所有函数均为决策变量的非线性函数。（）

A:错B:对

答案:错非线性规划模型中的目标函数可以是决策变量的线性函数。（）

A:对B:错

答案:对二次规划模型一定是非线性规划模型。（）

A:错B:对

答案:对

模块八单元测试

标准差越大，数据的离散程度越小。（）

A:对B:错

答案:错中位数不受极端值的影响。（）

A:错B:对

答案:对二项分布的方差等于期望值。（）

A:错B:对

答案:错相关系数大于0.8表示强相关。（）

A:错B:对

答案:对置信区间给出了参数估计的一个范围，这个范围以一定的概率包含总体参数。（）

A:对B:错

答案:对设随机变量服从参数为的泊松分布，那么等于（）。

A:B:C:D:

答案:某工厂生产的零件长度服从正态分布，那么长度在45到55之间的零件所占的百分比是（）。

A:99.74%B:68.27%C:50%D:95.45%

答案:95.45%一袋中有10个红球和5个蓝球，随机抽取3个球，难么抽到至少2个红球的概率是（）。

A:0.4357B:0.8125C:0.9375D:0.5625

答案:0.8125设随机变量服从二项分布B(n,p)，那么EX等于（）。

A:p/nB:npC:n/2D:n/p

答案:np以下哪个事件是不可能事件（）。

A:一天有25个小时B:随机变量X取负无穷C:抛骰子得到1点D:抛硬币正面朝上

答案:一天有25个小时

模块九单元测试

回归分析主要用于研究因变量与自变量之间的线性关系。（）

A:对B:错

答案:对在回归分析中，自变量可以是分类变量。（）

A:错B:对

答案:对多重共线性会导致回归模型的参数估计不准确。（）

A:错B:对

答案:对聚类分析是一种无监督学习方法，不需要事先知道类别标签。（）

A:对B:错

答案:对主成分分析的目标是最大化方差，而不是最小化误差。（）

A:对B:错

答案:对主成分分析可以用来识别数据中的线性关系。（）

A:错B:对

答案:对在线性回归模型中，哪个统计量用来衡量模型的拟合优度（）。

A:标准误差B:R²C:t统计量D