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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页克孜勒苏职业技术学院
《数字界面设计》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉中的遥感图像分析用于获取地球表面的信息。假设要从卫星遥感图像中分析土地利用类型和植被覆盖情况,同时要克服图像的大尺度和复杂的地物分布。以下哪种遥感图像分析方法最为有效?()A.基于光谱特征的分析B.基于纹理特征的分析C.基于对象的图像分析D.基于深度学习的分析2、在一个基于计算机视觉的智能零售系统中,需要对顾客的购物行为进行分析,如拿起商品、放回商品等动作的识别。以下哪种技术在动作识别方面可能发挥重要作用?()A.光流分析B.目标跟踪C.动作捕捉D.以上都是3、在图像去噪中,BM3D(Block-Matchingand3DFiltering)算法的优势在于()A.去噪效果好B.保持图像细节C.计算效率高D.以上都是4、在计算机视觉的图像生成任务中,假设要生成逼真的人脸图像。以下关于生成模型的架构选择,哪一项是需要特别关注的?()A.选择传统的多层感知机(MLP)架构B.采用生成对抗网络(GAN)架构,通过对抗训练生成高质量图像C.运用卷积神经网络(CNN)架构,但不使用池化层D.构建循环神经网络(RNN)架构,处理图像的序列信息5、在计算机视觉的场景理解任务中,需要理解整个图像的语义信息。假设要分析一张城市街道的图像中包含的物体和它们之间的关系,以下关于场景理解方法的描述,正确的是:()A.单独对图像中的每个物体进行识别和分类就能实现场景理解B.忽略图像中的上下文信息和空间布局对场景理解没有影响C.利用深度学习中的语义分割和图模型可以更好地理解场景的结构和语义关系D.场景理解只适用于简单的室内场景,对于复杂的户外场景无法处理6、在计算机视觉的特征提取中,SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换)特征是一种经典的方法。假设我们要对一组包含不同视角和缩放比例的物体图像进行匹配,SIFT特征的哪个特性使其在这种情况下表现出色?()A.对旋转和尺度变化具有不变性B.计算速度快,效率高C.特征维度低,易于存储和处理D.对光照变化不敏感7、计算机视觉中的医学图像分析对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。以下关于医学图像分析的描述,不准确的是()A.可以对X光、CT、MRI等医学图像进行病灶检测、器官分割和疾病分类B.深度学习技术在医学图像分析中取得了显著的成果,但也面临数据标注困难和模型泛化能力不足的问题C.医学图像分析需要遵循严格的医学标准和伦理规范,确保结果的准确性和可靠性D.医学图像分析完全依赖于计算机视觉技术,医生的经验和专业知识不再重要8、当进行图像的风格迁移任务时,假设要将一张照片的风格转换为著名绘画的风格,同时保留照片的内容结构。以下哪种方法在实现这一目标时可能更有效?()A.使用基于卷积神经网络的风格迁移算法,如Gatys等人提出的方法B.对图像进行简单的色彩变换和滤镜处理C.随机改变图像的像素值来模拟风格迁移D.只对图像的边缘进行处理,忽略内部区域9、在计算机视觉的场景理解任务中,假设要理解一个室内场景的布局和物体关系。以下关于利用深度学习模型的方法,哪一项是不太恰当的?()A.使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征B.运用循环神经网络(RNN)处理场景的序列信息C.直接使用未经训练的神经网络,期望其自动学习场景理解D.结合CNN和RNN,构建端到端的场景理解模型10、在计算机视觉的图像质量评估任务中,假设要评估一张经过处理后的图像的质量。以下关于图像质量评估方法的描述,正确的是:()A.主观评估方法通过人的观察和判断来评价图像质量,结果准确可靠B.客观评估方法中的全参考方法需要原始未失真图像作为参考,计算复杂度低C.无参考图像质量评估方法能够在没有原始图像的情况下准确评估图像质量D.所有的图像质量评估方法都能够完全反映人对图像质量的主观感受11、计算机视觉中的深度估计是确定场景中物体距离相机的远近。假设要为机器人导航提供深度信息,以下关于深度估计方法的精度要求,哪一项是最为关键的?()A.能够区分不同物体的大致距离范围即可B.提供精确到毫米级别的深度信息,确保机器人安全导航C.深度估计的精度对机器人导航影响不大,可以忽略D.精度要求取决于机器人的运动速度,速度越快要求精度越低12、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要对一个快速运动的物体进行光流估计,同时场景中存在光照变化和噪声干扰。在这种情况下,以下哪种光流计算方法能够提供更准确和稳定的结果?()A.Lucas-Kanade方法B.Horn-Schunck方法C.Farneback方法D.DeepFlow方法13、计算机视觉中的图像去雾是一个具有挑战性的问题。假设要去除一张有浓雾的风景图像中的雾气,以下哪种方法可能需要对大气散射模型有深入的了解?()A.基于深度学习的去雾方法B.基于物理模型的去雾方法C.基于图像增强的去雾方法D.基于滤波的去雾方法14、在计算机视觉的图像修复任务中,假设要修复一张有部分缺失的图像。以下关于图像修复方法的描述,正确的是:()A.基于扩散的图像修复方法能够自然地填充缺失区域,但修复速度慢B.基于样本的图像修复方法可以快速生成修复结果,但容易出现重复纹理C.深度学习中的生成对抗网络(GAN)在图像修复中无法保证修复内容与周围区域的一致性D.所有的图像修复方法都能够完美地恢复出图像缺失部分的真实内容15、在计算机视觉的图像检索任务中,根据用户提供的图像或特征在数据库中查找相似的图像。假设要从一个大型图像库中找到与给定图像相似的图片,以下关于图像检索方法的描述,正确的是:()A.基于图像的颜色和纹理特征进行检索能够满足所有的检索需求B.深度学习中的卷积神经网络提取的特征在图像检索中不如手工设计的特征有效C.考虑图像的语义信息和高层特征可以提高图像检索的准确性和相关性D.图像检索的速度和效率不受数据库大小和特征维度的影响二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)说明计算机视觉在港口管理中的应用。2、(本题5分)解释计算机视觉中的姿态估计任务。3、(本题5分)解释计算机视觉在音乐演出中的舞台效果增强。三、应用题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)使用目标跟踪算法,跟踪马戏表演中动物的表演动作。2、(本题5分)通过图像识别技术,对不同动物的图像进行分类和识别。3、(本题5分)对音乐MV中的舞蹈表演和音乐节奏的配合度进行评估。4、(本题5分)设计一个程序,通过计算机视觉识别不同品牌的电脑。5、(本题5分)使用图像增强技术,改善低光照条件下拍摄的图像质量。四、分析题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)分析某大学的校庆活动海报设计,探讨其如
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