软件工程与开发实践作业指导书

软件工程与开发实践作业指导书TOC\o"1-2"\h\u9860第1章软件工程概述 4226341.1软件工程的定义与目标 4245321.1.1定义 4257851.1.2目标 4279861.2软件生命周期 450221.3软件过程模型 53752第2章需求分析 523492.1需求获取 5303052.1.1用户访谈 5310822.1.2文档分析 5116642.1.3现场观察 6168462.1.4用例分析 6311522.1.5市场调研 682362.2需求分析的方法与工具 6323872.2.1结构化分析方法 6311142.2.2面向对象分析方法 6256022.2.3工具 6309482.3需求规格说明书 6185772.3.1引言 6197072.3.2总体描述 6189712.3.3功能需求 6178142.3.4非功能需求 712152.3.5界面需求 7214802.3.6数据需求 772182.3.7系统约束 7202082.3.8验收标准 719729第3章系统设计 792313.1总体设计 7116843.1.1系统架构设计 774693.1.2系统功能设计 8168723.2详细设计 8289613.2.1模块划分与功能描述 8258303.2.2数据结构设计 8143933.2.3算法设计 8229263.2.4接口设计 8281753.3设计模式 8101733.3.1创建型模式 8130783.3.2结构型模式 8199843.3.3行为型模式 9213803.4数据库设计 9224493.4.1数据库概念结构设计 916623.4.2数据库逻辑结构设计 975003.4.3数据库物理结构设计 9122103.4.4数据库访问接口设计 929375第4章编码与实现 9324584.1编程语言与规范 9202984.1.1选择合适的编程语言 9254264.1.2编程规范 9113424.2编码实践 10166584.2.1需求分析 10304164.2.2设计与架构 10286464.2.3编码过程 1047084.3代码审查与优化 10111584.3.1代码审查 1082404.3.2代码优化 1031554第5章软件测试 1048905.1测试基础 1054685.1.1基本概念 1188055.1.2测试目的 11113385.1.3测试原则 11302855.2测试类型与方法 11125715.2.1测试类型 1116305.2.2测试方法 11176615.3测试用例设计 1280875.3.1测试用例要素 1259765.3.2测试用例设计方法 12308745.4自动化测试 1276035.4.1自动化测试的优势 12113895.4.2自动化测试工具 1215311第6章软件部署与维护 13309656.1软件部署 13260186.1.1部署策略 13171306.1.2部署工具 13210126.1.3部署过程管理 13155546.2软件维护 13196236.2.1维护类型 1391816.2.2维护过程 14259786.2.3维护管理 14304896.3软件演化 14313006.3.1演化原因 14221106.3.2演化策略 14102926.3.3演化过程 1531602第7章项目管理与团队协作 15301817.1项目管理基础 15324387.1.1项目管理概念 15158027.1.2项目管理流程 15282757.1.3项目管理方法 15257037.2项目进度与风险管理 15137917.2.1项目进度管理 1511357.2.2风险识别与评估 15309837.2.3风险应对策略 15160907.3团队协作与沟通 15300107.3.1团队建设与管理 1688327.3.2团队沟通技巧 16127207.3.3冲突管理与解决 16262467.4敏捷开发实践 16272647.4.1敏捷开发原则 16230557.4.2敏捷开发方法 16123187.4.3敏捷团队协作 1614893第8章软件质量保证 16184278.1质量管理体系 16267698.1.1质量管理体系概述 16325128.1.2质量管理原则 1642408.1.3质量管理体系建立与实施 17258468.2质量度量与评估 17300688.2.1质量度量指标 17246028.2.2质量评估方法 17154128.2.3质量评估工具 17170108.3软件可靠性工程 17215098.3.1软件可靠性概述 1757848.3.2软件可靠性模型 17318468.3.3软件可靠性增长测试 17184588.4软件缺陷管理 1773148.4.1缺陷管理概述 18111708.4.2缺陷生命周期 18326378.4.3缺陷管理工具 1819833第9章软件工程新技术 18247799.1人工智能与机器学习 18248809.1.1人工智能概述 18231359.1.2机器学习基本概念 18172599.1.3深度学习简介 18326229.1.4人工智能与机器学习在软件工程中的应用 18182089.2大数据与云计算 1864719.2.1大数据概念与关键技术 1845619.2.2云计算概述 18233329.2.3大数据与云计算在软件工程中的应用 1998629.2.4云原生软件工程 19199099.3物联网技术 19321379.3.1物联网概述 19308869.3.2物联网协议与技术标准 19141479.3.3物联网在软件工程中的应用 19158789.3.4物联网安全与隐私保护 19109109.4前沿技术趋势 19184679.4.1量子计算 19214659.4.2边缘计算 1964859.4.3软件定义网络 1937719.4.4人工智能与区块链技术 197654第10章实践作业指导 19806110.1作业要求与评分标准 202198610.2实践项目选择与规划 202659810.3开发工具与环境配置 20773210.4作业提交与展示准备 20第1章软件工程概述1.1软件工程的定义与目标1.1.1定义软件工程是一门应用计算机科学、数学原理与工程实践来开发、维护和退役软件的学科。它旨在通过系统化、规范化、可量化的方法，提高软件的质量、提高软件开发的效率、使软件开发规模化、降低软件开发成本，并最大程度地满足用户需求。1.1.2目标软件工程的主要目标包括以下几点：（1）提高软件质量：保证软件产品在功能、功能、可靠性、可用性、安全性等方面满足用户需求。（2）提高开发效率：通过采用成熟的方法、工具和技术，缩短软件开发周期，降低开发成本。（3）可维护性：使软件易于理解和修改，降低维护成本。（4）可扩展性：为软件未来的功能扩展和功能提升提供方便。1.2软件生命周期软件生命周期是指软件从产生到消亡的整个过程，包括以下几个阶段：（1）需求分析：收集和分析用户需求，确定软件的功能、功能等要求。（2）设计：根据需求分析结果，进行软件总体设计、详细设计，制定软件的架构、接口、模块等。（3）编码：根据设计文档，编写程序代码。（4）测试：对软件进行功能、功能、兼容性等方面的测试，保证软件质量。（5）部署：将软件部署到用户环境中，进行实际应用。（6）维护：对软件进行修复、优化、升级等操作，以满足用户不断变化的需求。1.3软件过程模型软件过程模型是对软件开发过程的抽象表示，用于指导软件开发的实践活动。常见的软件过程模型包括：（1）瀑布模型：将软件开发过程分为需求分析、设计、编码、测试等阶段，每个阶段完成后才能进入下一个阶段。（2）迭代模型：在软件开发过程中，将整个项目分解为多个迭代周期，每个周期完成部分功能。（3）增量模型：将软件功能划分为多个模块，按照模块的优先级逐步开发，逐步构建完整的软件系统。（4）螺旋模型：将开发过程分为多个迭代周期，每个周期包括风险分析、工程活动、评估和计划等阶段。（5）敏捷开发模型：强调快速响应变化，通过迭代、增量、自组织、跨职能团队等手段，提高软件开发效率。第2章需求分析2.1需求获取需求获取是软件工程中的一环，其目的是明确用户需求，为软件系统的设计、开发与维护提供依据。需求获取的过程主要包括以下几个方面：2.1.1用户访谈通过与用户的深入沟通，了解用户的基本需求、业务流程、操作习惯等信息，为后续需求分析提供基础。2.1.2文档分析分析用户提供的业务文档、技术文档等，以获取系统所需的功能、功能、可靠性等方面的需求。2.1.3现场观察到用户实际工作现场进行观察，了解用户在操作现有系统时遇到的问题和潜在需求。2.1.4用例分析通过编写用例，描述用户与系统的交互过程，以获取系统功能需求。2.1.5市场调研收集市场竞争信息，分析同类产品的优缺点，为产品定位和需求分析提供参考。2.2需求分析的方法与工具2.2.1结构化分析方法结构化分析方法主要包括数据流图（DFD）、实体关系图（ER图）、状态转换图（STD）等。这些方法适用于分析复杂系统的功能需求，有助于梳理系统模块之间的关系。2.2.2面向对象分析方法面向对象分析方法主要包括用例图（UseCaseDiagram）、类图（ClassDiagram）、序列图（SequenceDiagram）等。这些方法以对象为核心，有助于分析系统中的类及其相互关系。2.2.3工具常用的需求分析工具有：（1）MicrosoftVisio：用于绘制DFD、ER图、STD等结构化分析图。（2）RationalRose：用于绘制UML图，支持面向对象分析方法。（3）AxureRP：用于快速原型设计，支持用例分析和界面设计。2.3需求规格说明书需求规格说明书是对需求分析结果的详细描述，主要包括以下内容：2.3.1引言概述项目背景、目标、范围、参考资料等。2.3.2总体描述描述系统的功能、功能、用户群体等。2.3.3功能需求详细描述系统各模块的功能，包括输入、处理、输出等。2.3.4非功能需求描述系统的功能、可靠性、安全性、可维护性等非功能性需求。2.3.5界面需求描述系统与用户交互的界面需求，包括界面布局、操作逻辑等。2.3.6数据需求描述系统所需的数据结构、数据字典等。2.3.7系统约束列出影响系统设计和开发的各类约束条件。2.3.8验收标准明确系统验收的标准和依据。通过以上内容，需求规格说明书为后续的系统设计、开发、测试和验收提供了依据。第3章系统设计3.1总体设计本章主要介绍软件工程与开发实践中的系统设计阶段。总体设计是系统设计过程的第一步，它从宏观角度出发，对整个系统的结构、功能、功能、接口等方面进行规划与设计。总体设计的目标是保证系统的高内聚、低耦合，并满足用户需求。3.1.1系统架构设计系统架构设计是总体设计的核心部分，主要包括以下几个方面：（1）模块划分：根据系统功能需求，将系统划分为若干个模块，明确各模块之间的关系。（2）层次结构：确定系统的层次结构，包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。（3）通信机制：设计系统内部各模块之间的通信机制，包括同步、异步、事件驱动等。（4）接口设计：定义系统与外部系统或模块的接口，包括功能、参数、返回值等。3.1.2系统功能设计系统功能设计主要包括以下方面：（1）响应时间：设计合理的响应时间，满足用户对系统功能的需求。（2）并发处理：考虑系统在高并发情况下的处理能力，采用合适的并发控制策略。（3）资源利用：合理利用系统资源，包括CPU、内存、磁盘等，提高系统功能。（4）扩展性：设计具有良好扩展性的系统，便于后期升级和扩展。3.2详细设计详细设计是在总体设计的基础上，对系统中的各个模块进行具体设计。本节主要介绍以下内容：3.2.1模块划分与功能描述根据总体设计，对各个模块进行详细划分，并描述其功能。3.2.2数据结构设计针对每个模块，设计合理的数据结构，包括基本数据类型、复合数据类型、数据存储结构等。3.2.3算法设计根据模块功能需求，设计相应的算法，包括排序、查找、计算等。3.2.4接口设计详细定义模块内部及模块之间的接口，包括输入、输出参数、异常处理等。3.3设计模式设计模式是系统设计中的一种经验总结，可以解决特定问题。本节介绍以下几种常用的设计模式：3.3.1创建型模式创建型模式主要包括单例、工厂、抽象工厂、建造者、原型等模式，用于创建对象。3.3.2结构型模式结构型模式主要包括代理、装饰、适配器、桥接、组合等模式，用于处理类和对象之间的组合关系。3.3.3行为型模式行为型模式主要包括策略、模板方法、观察者、状态、命令等模式，用于处理对象之间的交互和职责分配。3.4数据库设计数据库设计是系统设计的重要组成部分，本节主要介绍以下内容：3.4.1数据库概念结构设计根据系统需求，设计数据库的概念结构，包括实体、属性、关系等。3.4.2数据库逻辑结构设计根据概念结构，设计数据库的逻辑结构，包括表、字段、索引等。3.4.3数据库物理结构设计根据逻辑结构，设计数据库的物理结构，包括存储引擎、文件格式、存储路径等。3.4.4数据库访问接口设计设计数据库访问接口，包括增删改查等操作，以及事务处理、并发控制等。第4章编码与实现4.1编程语言与规范4.1.1选择合适的编程语言在选择编程语言时，应根据项目需求、团队技能、系统功能要求等因素进行综合评估。合理选择编程语言有助于提高开发效率、保证软件质量和降低维护成本。4.1.2编程规范为提高代码可读性和可维护性，开发团队应遵循以下编程规范：（1）命名规范：变量、函数、类等命名应具有明确的意义，便于理解。（2）代码格式：代码应保持一致的缩进、空格和换行，遵循一定的编码风格。（3）注释规范：对关键代码、复杂逻辑和可能产生疑惑的地方进行注释，提高代码可读性。（4）代码复用：避免重复代码，尽量使用函数、类等封装可复用的功能。（5）模块化：将功能相近的代码组织在一起，降低代码间的耦合度。4.2编码实践4.2.1需求分析在开始编码之前，应对需求进行充分的分析，明确功能模块、功能指标和界面设计等。4.2.2设计与架构在编码之前，应制定详细的设计方案和系统架构，保证代码结构清晰、易于扩展。4.2.3编码过程在编码过程中，遵循以下实践：（1）遵循编程规范，保证代码质量。（2）编写单元测试，保证代码功能的正确性。（3）定期进行代码提交，便于跟踪项目进度和问题定位。（4）及时解决代码中的警告和错误，避免问题积累。4.3代码审查与优化4.3.1代码审查代码审查是提高代码质量的重要环节，应遵循以下原则：（1）审查范围：对全部代码进行审查，特别是关键模块和复杂逻辑。（2）审查人员：由具有丰富经验的技术人员负责审查。（3）审查内容：关注代码的正确性、可读性、功能和安全性等方面。（4）问题反馈：对审查中发觉的问题进行记录和反馈，及时进行修改。4.3.2代码优化在代码审查的基础上，对代码进行优化，提高软件质量：（1）消除代码中的冗余、重复部分。（2）优化算法，提高程序功能。（3）优化内存管理，降低内存泄漏风险。（4）遵循面向对象设计原则，提高代码可维护性和扩展性。（5）关注代码的可测试性，便于进行自动化测试。第5章软件测试5.1测试基础软件测试是软件工程的重要组成部分，是保证软件质量的关键环节。本节将介绍软件测试的基本概念、目的和原则。5.1.1基本概念软件测试是指在规定的条件下，对软件产品进行操作和评估，以发觉潜在的错误和缺陷，验证软件是否满足预定的需求。5.1.2测试目的（1）发觉并改正软件中的错误。（2）保证软件满足需求规格说明。（3）提高软件质量，降低软件维护成本。（4）评估软件产品的可靠性、可用性、功能等。5.1.3测试原则（1）测试应尽早开始，与软件开发过程并行进行。（2）全员参与测试，包括开发人员、测试人员、项目经理等。（3）测试用例应全面、详尽，覆盖所有可能的情况。（4）自动化测试可以提高测试效率和可靠性。（5）定期对测试过程和结果进行评审，持续改进。5.2测试类型与方法根据测试的目的、阶段和对象，可以将软件测试分为不同的类型和方法。5.2.1测试类型（1）单元测试：对软件中最小的可测试单元（如函数、方法）进行测试。（2）集成测试：对多个模块或组件组合在一起后的功能进行测试。（3）系统测试：对整个软件系统进行测试，以验证系统满足需求规格说明。（4）验收测试：由客户或用户对软件进行测试，以确认软件满足其需求。（5）回归测试：在软件修改后，验证原有功能是否受到影响。5.2.2测试方法（1）黑盒测试：只关注软件的输入和输出，不关心内部实现。（2）白盒测试：关注软件内部结构，对内部逻辑进行测试。（3）灰盒测试：结合黑盒测试和白盒测试，对软件的部分内部结构进行测试。5.3测试用例设计测试用例是软件测试的基础，用于指导测试过程。本节将介绍测试用例的设计方法和要点。5.3.1测试用例要素（1）用例编号：唯一标识一个测试用例。（2）测试目的：描述该测试用例的目的和要验证的功能。（3）测试输入：提供测试所需的输入数据。（4）预期结果：描述测试执行后预期的输出或状态。（5）实际结果：记录测试执行后的实际输出或状态。（6）测试步骤：详细描述测试执行的具体步骤。5.3.2测试用例设计方法（1）等价类划分：将输入数据划分为若干个等价类，从每个等价类中选取一个代表性数据进行测试。（2）边界值分析：对输入数据的边界值进行测试，以发觉潜在的边界错误。（3）错误推测：根据以往经验，推测可能出现的错误，设计相应的测试用例。（4）因果图：通过分析输入条件与输出结果之间的因果关系，设计测试用例。5.4自动化测试自动化测试是利用工具和脚本自动执行测试用例的过程，可以提高测试效率，减少人为错误。5.4.1自动化测试的优势（1）提高测试效率，缩短测试周期。（2）降低人工成本，减少人为错误。（3）可重复执行，便于回归测试。（4）易于实现测试覆盖率的统计。5.4.2自动化测试工具（1）功能测试工具：如Selenium、QTP（UFT）等。（2）功能测试工具：如LoadRunner、JMeter等。（3）单元测试工具：如JUnit、NUnit等。（4）代码覆盖率工具：如Emma、Jacoco等。通过本章的学习，读者应掌握软件测试的基本概念、类型和方法，以及测试用例设计和自动化测试的相关知识。在实际开发过程中，应根据项目需求和特点，合理选择和运用各种测试方法和工具，保证软件产品的质量。第6章软件部署与维护6.1软件部署6.1.1部署策略软件部署是将开发完成的软件产品安装到目标环境中，使其能够在实际应用场景中稳定运行的过程。在部署过程中，需考虑以下策略：（1）选择合适的部署环境；（2）确定部署顺序和步骤；（3）制定回滚计划以应对可能的问题；（4）保证部署过程中数据的完整性和安全性。6.1.2部署工具针对不同的部署需求，可选择以下类型的部署工具：（1）自动化部署工具：如Jenkins、GitLabCI/CD等；（2）配置管理工具：如Ansible、Puppet、Chef等；（3）容器化技术：如Docker、Kubernetes等；（4）云计算平台：如云、云、腾讯云等。6.1.3部署过程管理部署过程中应遵循以下原则：（1）分阶段部署，逐步扩大部署范围；（2）记录部署过程中的关键信息，如部署时间、部署人员、部署结果等；（3）对部署过程中出现的问题进行跟踪和解决；（4）定期评估部署效果，优化部署策略。6.2软件维护6.2.1维护类型软件维护包括以下几种类型：（1）纠错性维护：修复软件中已发觉的问题；（2）适应性维护：根据用户需求和环境变化调整软件功能；（3）完善性维护：增加新功能、优化现有功能；（4）预防性维护：提高软件的可维护性和可扩展性，降低未来维护成本。6.2.2维护过程软件维护过程包括以下环节：（1）问题报告：收集和分析用户反馈的问题；（2）问题评估：评估问题的影响范围和紧急程度；（3）维护计划：制定维护方案，包括修复时间、资源分配等；（4）维护实施：按照计划进行问题修复和功能优化；（5）维护验证：保证维护成果符合预期。6.2.3维护管理维护管理应关注以下方面：（1）建立完善的维护管理制度；（2）定期对软件进行健康状况评估；（3）制定合理的维护计划，保证维护工作的有序进行；（4）对维护过程中出现的问题进行总结和分析，提高维护质量。6.3软件演化6.3.1演化原因软件演化是指软件在生命周期内不断适应需求变化、技术进步和环境变化的过程。演化原因包括：（1）用户需求变化；（2）技术更新；（3）系统功能优化；（4）系统安全性和稳定性提升。6.3.2演化策略软件演化应遵循以下策略：（1）以用户需求为导向，合理规划演化方向；（2）采用迭代开发模式，逐步完善软件功能；（3）结合新技术，提升软件功能和用户体验；（4）建立演化管理制度，保证演化过程的可控性和可持续性。6.3.3演化过程软件演化过程包括以下环节：（1）需求分析：收集和分析用户需求；（2）演化规划：制定演化目标和计划；（3）演化实施：按照计划进行软件修改和优化；（4）演化评估：对演化成果进行评估，以保证满足用户需求。第7章项目管理与团队协作7.1项目管理基础项目管理是软件工程与开发实践中的重要环节，涉及资源的有效配置、时间的合理安排及质量的严格把控。本节将介绍项目管理的基本概念、流程和方法。7.1.1项目管理概念介绍项目管理的定义、目标、特点及其在软件开发中的重要性。7.1.2项目管理流程阐述项目启动、规划、执行、监控和收尾五个阶段的具体工作内容。7.1.3项目管理方法分析瀑布模型、迭代模型、螺旋模型等常见项目管理方法，并比较其优缺点。7.2项目进度与风险管理项目进度与风险管理是保证项目按计划推进的关键环节，本节将探讨项目进度管理及风险识别、评估和应对策略。7.2.1项目进度管理介绍项目进度计划、进度跟踪与控制的方法，如甘特图、PERT图等。7.2.2风险识别与评估分析项目过程中可能出现的风险因素，阐述风险识别、评估的方法及工具。7.2.3风险应对策略探讨风险应对策略，包括风险规避、减轻、接受和转移等，并提供实际案例分析。7.3团队协作与沟通团队协作与沟通是软件开发过程中不可或缺的部分，本节将重点讨论如何提高团队协作效率及沟通效果。7.3.1团队建设与管理介绍团队构建、角色分工、团队文化等方面的内容，以提高团队凝聚力。7.3.2团队沟通技巧分析有效沟通的重要性，探讨沟通方法、技巧及工具，如会议、邮件、即时通讯等。7.3.3冲突管理与解决阐述冲突的类型、原因及解决方法，以促进团队和谐发展。7.4敏捷开发实践敏捷开发是一种以人为核心、迭代、适应性强的软件开发方法，本节将介绍敏捷开发的基本原则和实践方法。7.4.1敏捷开发原则介绍敏捷开发的四个核心价值观：个体与互动、工作软件、客户合作、响应变化。7.4.2敏捷开发方法阐述Scrum、Kanban等敏捷开发方法的具体实践，包括迭代、用户故事、站会等。7.4.3敏捷团队协作探讨敏捷团队的特点、角色分工、协作模式，以提高团队响应能力和开发效率。第8章软件质量保证8.1质量管理体系本章主要介绍软件质量管理体系的基本概念、原则和方法。软件质量管理体系是保证软件产品在整个生命周期内达到预定质量目标的一系列组织活动。8.1.1质量管理体系概述阐述质量管理体系的概念、发展历程和核心要素，包括ISO9001、CMMI等国际标准。8.1.2质量管理原则介绍质量管理的基本原则，如以客户为中心、领导力、过程方法、持续改进等。8.1.3质量管理体系建立与实施详细讲解如何建立和实施质量管理体系，包括质量手册、程序文件、作业指导书的编写，以及质量管理体系的审核与认证。8.2质量度量与评估本节主要介绍质量度量与评估的方法和工具，以便在软件开发过程中对软件质量进行定量分析和评估。8.2.1质量度量指标列举常用的质量度量指标，如缺陷密度、代码行数、测试覆盖率等，并介绍其计算方法。8.2.2质量评估方法介绍质量评估的常用方法，如检查表、质量评分模型、风险分析等。8.2.3质量评估工具介绍市场上常见的质量评估工具，如SonarQube、Checkstyle等，并分析其优缺点。8.3软件可靠性工程本节主要介绍软件可靠性工程的基本概念、方法和技术，以提高软件产品的可靠性。8.3.1软件可靠性概述阐述软件可靠性的定义、度量指标和重要性。8.3.2软件可靠性模型介绍常见的软件可靠性模型，如Musa模型、Shooman模型等，以及如何选择合适的模型。8.3.3软件可靠性增长测试讲解软件可靠性增长测试的概念、方法和实施步骤。8.4软件缺陷管理本节主要介绍软件缺陷管理的基本流程和工具，以保证软件产品在交付前达到预期的质量。8.4.1缺陷管理概述阐述缺陷管理的概念、重要性及其与软件质量的关系。8.4.2缺陷生命周期介绍缺陷从发觉、报告、定位、修复到验证的整个生命周期过程。8.4.3缺陷管理工具介绍市场上常见的缺陷管理工具，如JIRA、Bugzilla等，并分析其功能特点。通过本章的学习，使读者了解软件质量保证的基本理论和方法，掌握质量管理体系、质量度量与评估、软件可靠性工程以及软件缺陷管理等方面的实践技能，为提高软件产品质量提供有力支持。第9章软件工程新技术9.1人工智能与机器学习人工智能与机器学习作为当前软件工程领域的热点技术，正在不断推动软件工程的发展。本节将介绍以下内容：9.1.1人工智能概述介绍人工智能的定义、发展历程、主要技术和应用领域。9.1.2机器学习基本概念讲解机器学习的定义、类型、算法和应用场景。9.1.3深度学习简介介绍深度学习的起源、原理、主要网络结构和应用领域。9.1.4人工智能与机器学习在软件工程中的应用分析人工智能与机器学习在软件需求分析、设计、开发、测试及维护等环节的应用。9.2大数据与云计算大数据与云计算技术为软件工程提供了丰富的技术手段和资源，本节将探讨以下内容：9.2.