CMS-064-V01 针对特定技术的需求侧能效提高项目

一、来源本方法学参考UNFCCCEB的小规模CDM项目方法学AMS-II.C：/methodologies/DB/QLHVO5QIRIDVE6092VXPRAG9VP二、适用条件1.本方法学适用于此类项目活动：在一个或多个项目现场安装新的节能设备（如灯泡、镇流器、冰箱、马达，风扇、空调、泵系统和冷冻机）。改造以及新建项目均可使用该方法学。对于新建项目，其基准线应依据“小规2.该方法学仅适用于项目活动安装节能设备的服务水平（如额定功率或额定容量）是基准线设备服务水平的90%至150%。比如照力，水加热系统的水输出能力和输出水的温度，以及空调的额定热输出能力。项目节能设备与基准线设备服务水平之间的关系可以是一对一的替代（例如用新的高效冰箱替代低效冰箱）也可以是多对一的替代（例如用中央制冷设备替代多个小型制冷设备）。对于后者，项目的服务水平和基准3.关于改造及增容类项目，其基准线应按照上文提到的“小规模方法学一般指南”中第20-21段要求确定。如果第y年的项目输出高于历史平均水平（项目实施之前近三年的平均值1），且没有识别针对输出增加部分的基准线情景，那么第y年的项目输出量只能按历史平均输出量计算。4.如果节能设备包含制冷剂，那么应保证该项目使用的制冷剂没有臭氧消耗5.该方法学的减排额度来自使用高效设备所减少的电量和/或化石燃料消耗。然而，与基准线相比，项目排放的估算须包括项目设备所使用制冷剂产生使用化石燃料的终端节能技术，每年燃料消耗的节能量不能超过1802/10三、项目边界•照明设备替代项目中，项目边界包括每个照明器材、电路、相关的•在一个泵站中，如果有两个或两个以上的泵同时运行，且项目只改造其中一个泵，为了便于测量、监测，项目边界须包括整个泵站，•制冷设备替代类项目的项目边界为整个制冷站，包括分布的泵、冷四、基准线8.在项目活动不存在时，基准线设备和/或系统将报废从而需要重新评估基准线情景的时间点须使用“设备剩余寿命确定工具”保守估计。在现有基准9.如果替代的能源是电力，则项目基准线排放可使用以下三个选项之一进行10.该选项适用于改造和新建项目。它适用于在特定范围内运行的功率不变的11.在项目实施之前，须通过一整年的监测或者能耗历史记录来证明设备的恒如果90%的能耗值在年均能耗值±10%的范围内，就可认为能耗率是恒定12.代表性的恒定负载设备包括由开关和热电阻进行控制的照明设备。能耗率恒定的电动机也属于此列。此类设备还包括家用鼓风机、抽水量（抽水体积）恒定的恒水头灌溉水泵。上述设备的年运行小时数可以发生变化，但BEy=EBL,y×EFCO2,ELEC,y+Qref,BL×GWPref,BL3/10BEy第y年的基准线排放(tCO2e)EBL,y第y年的基准线能耗(kWh)EFCO2,ELEC,y电力排放因子。如果替代的是电网的电力，则第y年的排放因子是自备电源的电力，则第y年的排放因子按照“电力消耗导致的大小（如5hp）、服务种类（如传送带，办公楼里的冷水泵）以均值。对于发动机，基准线设备的电力需求取决于现场测量和/或短期的监测数据2，铭牌上的数据不能完全说明发电机的负载情况。有开关控制的照明设备可以使用铭牌上的数据，但它不适用于有调光控制的设备。对于发动机数量比较多的情况，可对发动对于新建项目的情况，基准线设备电力需求可使用以下方法之一●符合但不高于相关的能效规定和标准的i组设备的加权平●均值。如果没有可适用的规定和标准，可使用市场上具有●基准线电力需求等于监测期内i组设备电力需求乘以项目●线设备运行小时数来确定。对于基准线设备较多的情况可选择：2短期监测是为了补偿小的、短期的功率波动。短4/10refref,BL）；（b）采用季节性变化修正，如有；（c）确保样本统计完整并有代表性，即随机选择设备分析运行小时数，且能代表目标设备群对于运行小时数不因项目的实施而发生变化的项目，比如基准线及项目中按固定时间表运行的水泵，可假设项目情景与基准线情设备安装地区电网电量的年均技术损失（输电和配电的线损），用分数表示。该数值不包括非技术损失，比如商业损失（偷电）。年均技术损失由东道国最新的、准确且可靠的数据决定。这个数值可以来源于国家或官方政府机构最新公布的数据。数据的可靠性（如适用性、精确度/不确定性，尤其要排除电网非技术损失）须被确定，且项目参与方须提供相关的证明文件。如果没有最新可用的数据或数据不能被确定是准确且可靠的，则可选用在基准线中制冷剂的年均用量（吨/年），该制冷剂用来替代有泄氧层含氟物质产生的排放”的第3卷“工业流程和产品消耗”中15.本选项仅适用于改造现有设备的项目活动，不适用于新建项目。该选项适用于能耗率、电力需求（kW）只因相关的自变量（如天气）的变化而变化的基准线设备。例如一栋办公楼的制冷设备的电力需求与室外干湿球温度、采光及写字楼租用率有关。使用回归分析法开发一个数学函数，依据相关的自变量来确定基准线能耗。在整个计入期内，通过测量自变量和使BEy=EBL,y×EFCO2,ELEC,y+Qref,BL×GWPref,BL5/10kWhii组设备的年均耗电量。将基于相关自变量的回归分析获得3。这些自变量对能耗有物理影响，如户外空气干球温度对制冷设备应17.为了使用回归模型来确定减排量，与自变量（对能耗有物理影响）相关的整的报告，内容包括：谁完成了回归分析，何时完成的，关键的假设，如何选择自变量及选择这些变量而不采用其他变量的基本原理，回归分析的结果，测量仪器，最终抽样结果，预测与关键变量有关的基准线能耗（如19.该选项不适用于新建项目。该选项只适用于此种情况：在计入期内基准线20.通过基准线中单位输出的能耗乘以第y年的项目输出乘以替代电力的排放因子，来计算基准线排放。此选项只能用于基准线和项目的输出是可比较(i)平均基准线水流量（流出）在项目水流量BEy=EBL,y×EFCO2,ELEC,y+Qref,BL×GWPref,BL6/10EERii组设备总能耗除以基准线设备年度总产出。一组设备有相似的容量、功Qyi,y项目i组设备第y年的总产出。23.如果被替代的能源是通过消耗化石燃料获得的，能源基准线是在没有替代活动时原本将会实施的技术的现有燃料消耗水平或燃料消耗量。基准线排放等于基准线的能源产出乘以被替代的化石燃料的排放因子。排放因子须使用当地或国家的可靠数据。当国家或具体的项目数据不可得时，使用24.对于通过改造或替代现有系统来提高能源利用效率的项目活动，在恰当和适用的情况下，基准线能效由“热能或电能生产系统的基准线效率确定”五、项目排放25.项目排放由项目设备所消耗的电力和/或化石燃料产生的排放组成，计算公PEy第y年的项目排放(tCO2e)EPPJ,y第y年项目活动能耗。该数值须由事后监测数据计算确定。EFCO2,y电力或基准线热能的排放因子。与电力消耗有关的排放应根据CMS-002-V01中的程序进行计算。对于替代化石燃料项目，排放因子须使用当地或国家的可靠数据，当国家或具体的项目数PEref,y第y年项目设备中由于制冷剂的物理泄漏产生的项目排放，可7/10ni第y年中定期（时间间隔为t）运行的i组项目设备数量ρi第y年中定期（时间间隔为t）计量的i组项目设备需电量PEref,y=(Qref,PJ,y)×GWPref,PJ(9)PEref,y第y年项目设备中由于制冷剂的物理泄漏产生的项目排放(tCO2e/Qref,PJ,y第y年制冷剂的年均用量(吨/年)，该制冷剂替代了导致泄漏的制臭氧层含氟物质产生的排放”第3卷“工业流程和产品消耗”中GWPref,PJ项目设备中使用制冷剂六、泄漏28.存在以下情况泄漏必须考虑：能效提高技术所依托的设备是从其他项目活七、减排量计算ERy=(BEy−PEy)−LEy(10)ERy第y年的减排量(tCO2e)LEy第y年的泄漏排放量(tCO2e)8/10八、监测30.如果项目活动涉及设备替代，须记录被替代的设备样本群的数量和功率并31.对于使用选项1的项目，即如果项目设备具有恒流（安培）的特性，须使用合适的方法监测安装设备的“功率”、“运行小时”或“能耗”。合适•记录项目安装设备（如灯或冰箱）的“功率”（该功率来自铭牌或安装机组中样本的台架试验）并使用计时器计量安装机组的样本的•通过表计计量项目安装设备的一个合适样本的“能耗”。32.对于用于计算节电或节省化石燃料类项目的基准线排放的任意选项，监测33.对于使用选项2的项目，即如果项目设备具有可变负荷的特性，须监测安装设备的合适样本的“能耗”。同时，监测还须包括对无表计系统的样本34.对于使用选项3的项目，需要监测项目输出和能耗。例如对于抽水系统，须监测水泵的能耗、每小时或每天的排水量（m3/天或m3/小时）以及总水9/10以从固定深度的含水层抽取地下水的灌溉水泵为例。这些水泵的抽水体积恒定，运行小时随季节、降雨量的变化而发生变化。项目措施是采用高效率的水泵马达代替现有水泵马达。通过按月收集整理的能效比的年度监测数据证明负荷是恒定的；所收集的数据有90%处于平均值的±10%范围内。进行了六小时的短期监测并以在学校设施中实施的项目为例，该设施在基准线情景下是通过分布式的屋顶式空调制冷。项目活动采用中央制冷设备和新的空气调节器提供冷却水来替代屋顶式空调。项目业主通过回归分析法建立基准线模型来预测年耗电量。在这个简单的案例中，所有屋顶式空调机组的容量相同并适用于同一个回归模型。影响耗电量的独立变量为室外干球温度以及楼房使用率。下式为计算每台机组的耗电量的通用回k制冷期的小时数kx1学校开学期间的回归系数Tcp转折点温度，当不再需要制冷时的x2学校放假期间的回归系数occ使用值；1=开学期间，0=学校放假期间