2024年12月中国数据库行业分析报告-数据智能融合创新-墨天轮

墨天轮行业分析研究中心乐/知/乐/享同/心/共/济2024年，《墨天轮数据库流行度排行榜》定期对市场上的产品进行梳理，不断新增新出的数据库产品，并下架长期未有动态/更新的数据库产品，尽最大力度真实反映国产数据库技术的发展。截至2024年12月共收录227款产品，较去年同比减少21.18%。回顾整年，数据库排行榜持续波动：OceanBase与PolarDB交替登顶，前三甲的位置也不断迎来新晋挑战者。最新一期中GoldenDB凭借技术创新与市场积淀成功跃升至第三位；3家初创厂商通过不同的创新路径崭露头角：DolphinDB聚焦数字金融领域，Kyligence专注大数据分析，而通过AI和智能数据管理开辟新赛道。IDC报告显示，2024上半年中国关系型数据库软件市场规模约140亿元人民币，导地位，阿里云以27%的份额位居榜首；本地部署占比33.1%，前两名是Oracle和华为，公有云占比为66.9%，前两名为阿里云和腾讯云。PingCAP与OceanBase入选ForresterWave事务分析型数据平台报告「竞争者」象限。AWSre:Invent2024发布最快的SQL数据库AmazonAuroraDSOL、AmazonDynamoDB全局表对多区域强一致性。SQLServer2025将全面采用AI功能。Cloudberry正式加入Apache孵化器。深算院发布YashanDBV23，深化1:1平替Oracle能力。云计算推动之下，数据库的自治能力和智能能力不断提升，应用场景无所不达。在中国市场，私有云dbPaaS正处于启蒙坡道，即将迎来新的增长。AmazonAuroraDSQL服务，通过进一步的分布式可用性提升，持续在云数据库领域展开技术创新，相比谷歌Spanner，DSQL读写速度提高了4倍。在SQL方向，Oracle智能化的探索之一是SELECTAI技术。斯通布雷克教授推出了基于云的DBOS产品。AIOPS提出7年后，在数据库智能诊断方向上，开始出现了使用专家经验形成的知识图谱（KG再到使用大模型（LLM组合三者能力的数据库智能诊断技术和成果值得期待。一二、数据库行业资讯和动态三、数据库创新与智能应用墨天轮中国数据库流行度排行榜墨天轮中国数据库流行度排行榜于2019年6月推出，通过近50个维度的数据来考察近300个中国数据库的流行度排行，每月1日更新排行数据，用于体现中国数据库在互联网上的流行度。2024年，《墨天轮数据库流行度排行榜》定期对市场上的产品进行梳理，不断新增新出的数据库产品，并下架长期未有动态/更新的数据库产品，尽最大力度真实反映国产数据库技术的发展。截至截至2024年12月，排行榜共收录227款中国数据库产品，较去年同比减少21.18%。借技术创新与市场积淀成功跃升至前三甲。年末榜单呈现出更加激烈的竞争态势。尤其值得注意的是，本次数据库排行榜前十名除了位次的变化外，前四名的产品得分均突破了640分大关。中国数据库排行榜TOP5（2024.12）GoldenGoldenDBGoldenDB本月乘胜追击，得分668.51成功晋利，涵盖高并发处理、分布式架构、数据安全GoldenDB再次守护“双11”，这是其连续第OceanBase本月继续稳居榜首，得分710.49OceanBase本月继续稳居榜首，得分710.49，进一步巩固了其在数据库领域的领导地位。在《ForresterWave™:TranslyticalDataPlatforms,Q42024》报告中，OceanBase凭借其一体化产品战略首次入选PolarDB本月得分688.84，继续稳步表现。11月PolarDB+PostgreSQL专家天团训练营全国巡讲活动（北京站）正式开启，进一步展示了PolarDB在数据库另一位成功入选竞争者象限的是PingCAP，其数据库产品另一位成功入选竞争者象限的是PingCAP，其数据库产品TiDB本月得分588.94，位居第五。连续两次上榜ForresterWave，这一成绩再次印证了PingCAP在分GaussDB本月得分588.94，维持地位不变。其近日成功中标深圳星网信通的数据库采购项目，金额为930万元，涵盖国产信创数据库软件及原厂标准服务，授权期限为三年，进一步巩固了其在国产信创数排行榜-老牌数据库风采依旧，openGauss再升一位三家老牌国产数据库继续凭借卓越的表现稳固其在行业中的领先地位。它们分别起源于上世纪90年代与21世纪初，历经多年的技术创新与市场积累，各自已在数据库技术和应用领域形成了深厚的竞争优势。中国数据库排行榜-第6-10名KINGB人SE梦数据积极推进生态系统的建设，凝聚产业合力，累计签约渠道商上千家，梦数据积极推进生态系统的建设，凝聚产业合力，累计签约渠道商上千家，完成近万款产品兼容适配，通过产学研合作、认证课程等手段实现持续增长。凭借在河北机场管理集团和山东移动等重点项目中的中标，GBASE进一步拓展了在航空和通信行业的市场份额。2004年南大通用成立KingbaseESV8。V9版本近期全面升级，在兼容性、性能管理和安全性等方面取得显著提升。1999年电科金仓成立1992年，达梦数据库与多媒体研究所成立2024年更名为电科金仓本月，openGauss得分469.72，openGauss持续推动技术创新与生态建设。11月其联合云和恩墨与鼎捷数智共同举办了关于国产软件如何助力企业高质量数智化发展的讨排名第十的是腾讯云TDSQL，作为腾讯云的旗舰数据库产品，TDSQL在持续创新和行业深耕方面表现不凡。11月18日，国信证券公布了排行榜-榜单争锋，数据库产品显身手在最新的数据库排行榜前五十名中，不仅有诸多成熟企业稳步前行，更涌现出一些技术沉淀深厚、持续创新的创业公司。随着技术的不断演进和市场需求的快速变化，我们可以看到，榜单中的这些产TaurusDB作为华为自研的新一代企业TaurusDB作为华为自研的新一代企业级分布式数据库，完全兼容MySQL，提供高扩展海量存储解决方案。TaurusDBV2.0已通过2024年安全可靠测评1级认三个产品分别来自不同的创业公司，尽管成立时间不长，但它们通过不同的创新路径，在数据库行业中迅速崭露头角。KyligenceKyligence梧桐数据库是中移动信息技术有限公司打造的一款分布式OLAP数据库，本月扩展能力，其提供云原生部署和弹性伸缩能力，可以帮助企业用户轻松构建核心本月榜单位列第39位。10月30日发布的内核v2.0.0版本为其带来了多项关键改进梧桐数据库是中移动信息技术有限公司打造的一款分布式OLAP数据库，本月扩展能力，其提供云原生部署和弹性伸缩能力，可以帮助企业用户轻松构建核心本月榜单位列第39位。10月30日发布的内核v2.0.0版本为其带来了多项关键改进，包括对AI应用支持的提升、容灾能力和系统稳定性的增强，以及对外部存储、非结构化数据访问、全文检索和本月排名上升9位，位居第31位，ApacheKylin作为领先的开源大数据OLAP引擎，为海量数据提供亚秒级查询，并能够无缝集成人工智能大模型的爆发式发展，使向量数据库关注度持续上升。中国向量数据库TOP10中，超半数流行度排名呈明显上升趋势。头部企业Zilliz已经获得了显著的市场关注和资本支持；百度、腾讯、京东、字节开始原生支持向量嵌入和向量搜索的功能，并提供了相应的向量索引和查询优化技术，展开新一轮数据技术产品竞争。中国向量数据库TOP10（2024.12）Gartner预测，到2026年，30%的企业将把向量数据库集成到其生成式AI模型中。东北证券预测，到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币。MilvusMilvus全年稳居向量数据库榜单冠军，并且在全榜热度从年初98名已攀升至49名。Milvus作为开源向量数据库的代表，支持毫秒级万亿级向量数据集的查询。10月，向量数据库品牌，在全球已经拥有全球10,000+企业用户，万亿规模的的向量数据管理。Forrester发布的2024年三季度向量数据库供应商Wave™报告中，Zilliz进入领导者象限。百度智能云向量数据库VectorDB位列向量数据库榜单第2名。其以丰富的索引算法和业界领先的检索性腾讯云向量数据库VectorDB列向量数据库榜单第3名。其以引领业界的大规模检索能力和极高的运行稳定级应用中得到了成功验证。通过智能化的存储和检索优化，这图数据库排行榜-TuGraph居榜首，显技术实力图（图（Graph）是一种存储实体，及实体之间关系的数据结构，而图数据库（GraphDatabase）则是一个使用图数据进行存储，同时使用图结构进行语义查询的数据库。截止2024年12月，墨天轮数据库流行度排行榜已收录23款图数据库产品。中国图数据库TOP10（2024.12）TuGraph（原名TuGraph（原名GeaGraph）本月得分57.76，位列图数据库榜单第1名。其是蚂蚁集团联合清华大学自主研发的大规模全栈图计算系TUGravhgStoregStore本月得分33.94，位列图数据库榜单第2名。其是北京大学王选所数据管理实验室历经十余年研发的面向RDF知识图谱的原生•2021年gStore实现开源•2023年成立面向图数据库系统研发和知识图谱应用的嬴图本月得分17.30，嬴图本月得分17.30，位列图数据库榜单第4名。其系统在实时性、极致性能上的创新，并以HTAP集群的方式兼顾了OLTP与OLAP类型的业务诉求。NebulaGraph本月得分29.97，位列图数据库榜单第3名。作为一款开源分布式图数据库，其擅长处理Galaxybase本月得分11.03，位列图数据库榜单第5名，其是创邻科技自主研发的第三代图数据库产品，建、可视化图探索、精细化集群监控、自动化图服时间序列数据库通过关联的时间（多个）和值对来存储和提供时间序情况下，时间序列数据库通过关联的时间（多个）和值对来存储和提供时间序情况下，时间序列数据的存储库将使用压缩算法来有效地管理数据。截止2024年12月，墨天轮数据库流行度排行榜已收录33款时序数据库产品。中国时序数据库TOP10（2024.12）《kaiwuDBKaiwuDB本月得分94.97，位列时序数据库榜单第2。其是一款运维等特点。2024年8月KaiwuDB2.0开源，社区版本被命名为KWDB。OpenTSDB、Cassandra以及GE的工业大数据平台Predix。公司研发的一款高性能分布式时序数据库，集EoTDengine本月得分122.55，位列时序数据库榜单第1名。其TDengine本月得分122.55，位列时序数据库榜单第1名。其OLAP是一种对数据仓库、数据湖或其他数据存储库中存储的大量数据执行高速复杂查询或多维分析的技术。该概念最早由关系数据库之父E.F.中国OLAP数据库TOP10（2024.12）中国OLAP数据库TOP10（2024.12）排在OLAP榜单第一位的是AnalyticDB，其是阿里云自主研持最大5000节点规模的弹性扩容，对复杂SQL查询速度比传统的关系型数据库快10倍以上。ApacheDoris本月位列OLAP数据库榜单第二位，其是一个基于MPP的现代化、高性能、支持实时的分析型数据库。仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的店查询场景，也能支持高吞吐StarRocks是开源的新一代极速全场景MPP数据库，本月位列OLAP数据库榜单第三位，它采用新一代的弹性MPP架崭露头角-中国移动磐维数据库PanWe中国移动面向ICT基础设施打造的磐维数据库（PanWeiDB）位列墨天轮数据库排行榜第30名。PanWeiDB致力于通过中国移动丰富的IT场景打磐维企业级关系型数据库部署形态全栈式解决方案 部署形态全栈式解决方案 台适用场景适用场景事务型应用空间数据数据分析高性能内核SQL引擎存储引擎安全管理......身份管理访问控制数据加密SQL并行执行、SQL优化训35期，墨天轮数据库排名30/227（前13%）初露锋芒-华为云分布式数据库TaurusDB在12月墨天轮数据库排行榜中，华为自研的新一代企业级分布式数据库TaurusDB排名显著提升至第48名。其依托华为DFV存储技术，采用计算存储分离架构，支持1主15只读的扩展性，实现128TB存储，无需分库分表，确保数据零丢失，非常适合金融和高并发业务场景。能够完全兼容MySQL，提供高扩展海量存储解决方案。当前，TaurusDBV2.0已成功通过2024年安全可靠测评集中式数据库1级认证。TaurusDB产品架构与MySQL8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移，从其他数据库迁移也靠性不低于99.999999999%。DFV产品优势产品优势可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。读节点，最大支持15只读，解决大支持128TB，解决海量数据问核心技术LIMIT核心技术LIMITOFFSET下推乐/知/乐/享同/心/共/济一、12月数据库排行榜解读二、数据库行业资讯和动态三、数据库创新与智能应用IDC报告：2024年H1中国关系型数据库份额阿里云第一111月26日，IDC发布的《2024年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，2024上半年中国关系型数据库软件市场规模为19.3亿美元（折合约140亿元人民币），同比增长10.7%，其中，国产品牌占主导地位，阿里云以27%的市场份额位居榜首。公有云部署模式是本地部署模式的2倍以上。预测中国关系型数据库市场将在2025年恢复到25%以上的高速增长，到2028年市场规模将达到97.6亿美元。本地部署模式市场规模占比33.1%，前五名厂商份额共计53.8%，前十名厂商份额总计73.5%。Oracle和华为分别位列第一和第二。紧随其后的是达梦、腾讯和微厂商和产品数量将在未来2-3年内逐步收公有云模式市场规模占比为66.9%，前五名厂商份额共计85.1%，前10名厂商份额共计94.6%。阿里云和腾讯云占据了主为云和微软Azure紧随其后。公有云模PingCAP与OceanBase入选ForresterWave报11月6日，ForresterResearch发布了《ForresterWave:TranslyticalDataPlatforms,Q42024》市场报告，对全球的TranslyticalDataPlatforms（事务分析型数据平台）供应商进行了全面的评估，筛选出15家主流供应商。中国数据库厂商PingCAP与OceanBase入选报告TiDBTiDB充分利用云原生技术,提供卓越的性能和可靠性。受访客户高度持、MySOL兼容性和深度监控功能。对于追求与MySOL兼容且性能卓越的事务分析型数据平台的企业来说,TiDB是理想OceanBase在分布式数据处理方面表现出色。对于需要高性价比的事务分析型数据平台，尤其是从传统数据库迁移的企业/组织而言，OceanBase是乐/知/乐/享同/心/共/济来源：ForresterWave报告近日，IDC发布了《RAG与向量数据库市场前景预测》报告，分析了检索增强将继续推动生成式AI在更多行业和场景中的应用，其高效的数据存储与检索能力将进一步提升内容生成和智能搜索的精度。向量数据库&RAG技术发展趋势图IDC：未来向量数据库技术将朝着更高实时性、跨模态数据管理和Serverless架构的计算和存储，同时实现了：多可用区高可用，跨区域部署及无限扩展，数据强一致性！零基础设施运维，可用性达构建始终可用的应用程序为构建新应用程序提供易于使用的开发人员体验.乐/知/乐/享同/心/共/济11月19日，微软Ignite大会上，微软宣布了SQLServer20据库产品将继续在数据管理和分析领域发挥重要作用。随着对AI的不断投入和优化，SQLServer2025无疑将成为企业数据战略中的关键一环。在SQLServer2025中，AI不再是外挂式的附加功能，而是深度集成到了SQL引擎内部。通过引入向量搜索技术和DiskANN索引能够快速准确地处理大规模数据集中的相似性查询。此外，SQLServer2025还支持使用熟悉的T-SQL语法进行向量操作，使得开发者可以更加轻松地将AI模型与现有数据库无缝对接。企业级安全与性能：保障数据资产的安全企业级安全与性能：保障数据资产的安全Server2025引入了多项性能优化技术，如参数计划优化（OPPO）、持续统计信息等，这能够有效避免因参数嗅探问题导致的性能下降，确保了数据库在高负载下的稳定运行。开发者友好：提升生产力与效率开发者友好：提升生产力与效率SQLServer2025提供了一系列强大的工具和服务来提高开发效率。例如，RESTAPI的支持让开发者可以更灵活地调用外部服务；GraphQL集成则为构建现代化Web应用提供了便利。更重要的是，SQLServer2025对JSON格式的支持极大地简化了对半结构化数据的处理，这在处理动态变化的数据模式时尤为有用。自1989年首次发布以来自1989年首次发布以来，SQLServer经历了多个版本的迭代，每一次更新都带来了性能、安全性和易用性的显著提升。而今，SQLServer2025不仅继承了以往版本的优点，更是将AI技术无缝融合到了数据库的核心之中，标志着SQLServer从一个传统的关系型数据库向现代AI驱动的数据平台转变。借助AzureArc技术，SQLServer2025能够跨越云与本地环境的界限，为企业提供一致的服务体验。无论是部署在Azure虚拟机上还是其他非Azure环境中都能通过AzureArc实现自动化补丁更新、备份、监控等功能。此外，AzureArc还提供了按需付费的灵活计费模式，帮助企业更好地控制IT预算。乐/知/乐/享同/心/共/济SQLarkV3.1更新，首款信创数据库管理工具SQLark是达梦公司推出的一款面向信创应用开发者智能提示、实时语法检查及语法高亮，系统数据迁移、仿真数据生成以及导入导出等功能。本次发布的V3.1版本是SQLark上线后首个升级包，包含29条重要更新及27条问题修复，其中超过88%的更新来自用户的意见反馈。数据生成/数据处理数据生成在V3.1版本中主要修复了一数据生成/数据处理数据生成在V3.1版本中主要修复了一•修复了在数据生成时，对唯一列中生成的数据未作特殊处理，导致生成的数据重复概率大，写入时报“违反表的唯一性约束条件”的问题。•修复了当表中存在某列的字段精度特别小时(如varchar(1))，默认匹配数据规则长度超出限制的问题。时，数据生成时出现”数据规则与字段类型冲突"的报错提示。数据库对象在用户回访中，全局对象搜索这个功能不管是DBA还是应用开发者，都是在定位问题的时候最常用的功能。用户通过在错误日志中找到的一个对象名，SQLark全局对象搜索中，通过DDL代码匹配，定位到可能引发出错的对象。另外在V3.1中重构了用户授权页面的可以快速查找用户已有的权限，快速增删更改权限。数据迁移项未勾选，SQLark会自动提示并定位到未完成的检查项，以帮助快速完成所有必要的检查。V3.1还在迁移范围配置方面进行了优化。对于单表，新增支持使用Where选择部分对象迁移场景，新增批量筛选从excel/csv/txt等外部文件复制对象SQL编辑器新增列编辑模式，支持使用Alt+Shift+鼠标左键快速选中并编辑多行代码中相同位置的文本。V3.1中引入的其它体验优化和问题修操作查看对象属性时的系统响应速度。•优化代码提示中由于数据库大小写敏感带来的对象名是否添加双引号的问题。•新增支持对达梦数据库系统参数、系统包以及环境变量的智能提示。•关闭查询窗口时，当检测到存在未提交的事务时，新增提示弹窗。乐/知/乐/享同/心/共/济规模并行处理（MPP）数据库，由原Greenplum开发者打造。它基于开源版的PivotalGreenplumDatabase衍生而来，但采用了更新的脱机批处理数据仓库并构建数据集市乐/知/乐/享同/心/共/济YashanDBV23发布，深化1:1平替Oracle能力11月14日，深圳计算科学研究院举办了“2024国产数据库创新生态大会”。崖山数据库发布了“专形态。YashanDBV23.3新版发布，深化1:1平替能力高兼容Oracle兼容性由90%提升至99%、新增MySQL兼容性形态高性能算子性能增强；共享集群性能提升，4节点集群的TPCC达到520万tpmC高可用支持逻辑备库、主备共享集群，推出基于共享集群的两地三中心方案强安全实现表级、列级加密，实现行级访问控制，实现数据动态脱敏，全面支持国密算法易迁移新增增量迁移组件，实现异构数据实时增量同步易运维新增支持管控YashanDB共享集群，增强数据库审计及监控可视化能力“三不变，两对等，一更优“三不变，两对等，一更优”核心场景1:1平替方案企业版开放下载乐/知/乐/享同/心/共/济来源：YashanDB官方资料一、12月数据库排行榜解读二、数据库行业资讯和动态三、数据库创新与智能应用云和数据-基础设施变革改变了数据库在云计算的推动之下，数据库技术也随之产生了深刻的变革。这主要体失望之谷-私有云dbPaaS赛道进入Obsolete态实现云战略的灵活性。通过和公有云技术结合，私有云dbPaaS可以没有准备好迁移到公共云产品的企业来说，私有云dbPaaS是一种选择。通常情况下，企业会将现有的内部基础设施用于私有云dbPaaS，因此会缩短主流业务采用云技术的时间。私有云私有云dbPaaS在2021年Gartner技术成熟度曲线上位于峰顶，而被标记为Obsolete状态时，PrivateClouddbPaaS技术正处于泡在Gartner的技术成熟度曲线中，“Obsolete”状态意味着某项技术已经过时，不再被认为是新兴的或者有潜力的技术。这通常意味着该技术没有达到市场预期，或者已经被其他更先进的技术所取代。在某些情况下，即使某些技术可能还在使用，但如果它们跟上技术发展的步伐，或者没有展现出足够的市场吸引力，也可能启蒙坡道-中国私有云dbPaaS赛道的独特性私有云dbPaaS的市场和公有云、数据库应用息息相关，公有云应用越成熟，私有云dbPaaS的场景将越收敛；数据库的数量越少，则私有云dbPaaS的成熟度越高。当下，海外数据库市场和中国数据库市场呈现出不同的格局。从海外看，公有云应用日趋集中，AWS、Microsoft品的能力仍在构建成熟中，广泛的政务云和行业云也是这一产品的用武之地。在中国市场，私有云dbPaaS正处于启蒙坡道，即将迎来新）：）：云数据库-AWS的AuroraDSQL分布式架构创新AWS在2024年12月的reAWS在2024年12月的re:invent大会上推出了Amazon持续在云数据库领域展开技术创新。•凭借创新的ACTIVE-ACTIVE分布式架构，AuroraDSQL在单区域配置中的可用性达到99.99%，在多区域配置中的可用性达到99.999%，使其成为构建高可用应用程序的理想选择。等操作负担。•在单区域配置中，AuroraDSQL将所有写事务提交到分布式事务日志，并将所有提交的日志数据同步复制到三个AZ中的用户存储副本。•集群存储副本分布在存储群中，以优化数据库性能。AuroraDSQL会自动将其添加回存储法定人数，并将其提供给集群使用。云数据库-AWS的AuroraDSQL分布式架构创新AuroraDSQL使用乐观并发控制（AuroraDSQL使用乐观并发控制（OCC），以确保较长的事务不会拖慢其他正在运行的事务。•多区域集群提供与单区域集群相同的弹性和连接性，同并发读写操作，数据一致性强。•创建多区域集群时，AuroraDSQL会在不同集群的强一致性读写。性和可用性。云数据库-AWS的AuroraDSQL分布式架构创新式SQL数据库相比，读写速度提高了4倍”。为了实现这一切，必须“重塑关系数据库事务处理”。相当难以实现的壮举。AWS之所以能做到这一点，是因为它将事务处理与存储后在提交时跨区域并行写入。时间同步服务（AmazonTimeSyncService该服务为每个EC2实例添加了非常精确的参考时钟，并使用GPS卫星上的原子钟实现同步。常精确且同步良好的时钟。在全球范围内实现时钟同步段时间里，这实际上是不可能的，但现在有了这些系统库创新。自治智能-Oracle数据库智能化之SELECTAI在SQL方向，Oracle智能化的探索之一是SELECTAI技术。Oracle的SELECTAI是OracleAutonomousDatabase中的一项功能，SelectAI将生成式AI大语言模型LLM与OracleSQL相结合，使得用户通过输入自然语言，让数据库直接生成结果或返回满足客户描述要求的SQL语句。实现原理实现原理•用户使用SelectAI叙述动作提出问题•SelectAI使用AI配置文件中的嵌入模型生成提示的矢量嵌入。户企业数据中找到匹配的内容。个文本。LLM。•LLM将其响应返回给自治数据库实例。•自治数据库SelectAI返回结果给客户。自治智能-Oracle数据库智能化之SELECTAI使用案例使用案例•以SELECTAI作为关键字，•根据输入关键字，可以根据自然语言的描述直接运行SQL语用户价值用户价值•使用自然语言通过SQL与数据库产力并开发基于AI的应用程序。•SelectAI是SQL用户和开发人员的生产力工具，使非专业SQL万物皆数-数据库和操作系统的融合探索扩展数据库管理外延的努力从未停止，在从文件管理演进到数据库管理的革克教授再次挑战这一难题，并推出了基于云的DBOS产品。在IBM早期的AS/400大型机中，通过SQL查询就可以访问操作系统上的文件（qcsrc），事实上这些文件就是基微软曾经在代号longhorn的系统中研发WinFS(WindowsFutureStorage)的全新存储系统，该系统基于SQLServer构建，但是后来并未正式推出。万物皆表-斯通布雷克的DBOS探索记录在Level2的DBMS中•SQL接口为主提供简化逻辑表达能力，但未必纯SQL接口。•通过UDPUDF内置逻辑实现业务逻辑增效。记录在Level2的DBMS中•SQL接口为主提供简化逻辑表达能力，但未必纯SQL接口。•通过UDPUDF内置逻辑实现业务逻辑增效。•异构计算平台。Level2层可以为混合DBMS引DBOS设计原则：所有东西都是文件→所有东西都是表DBOS应用：DBOSserverlessframework→支持DBOS实现特点：操作系统的服务逻辑用SQL表达编写•文件系统建立于表上，对标LinuxFSTCP/IP•调度：SQL编写UDP实现Gartner2017年正式提出AIOPS，直到过去了7年，在数据库智能诊断方向上，开始出现了使用专家经验形成的知识图谱（KG再到使用大模型（LLM）。组合三者能力的数据库智能诊断技术和成果值得期待。推理形成“知识”乱，形成“原子化诊断知识”行智能的数据库问题诊断能力。一、12月数据库排行榜解读二、数据库行业资讯和动态三、数据库创新与智能应用阿里云DMS-Data+AI的多模数据管理平台元数据服务能力，实现跨引擎、分布式的全域数据管理DataMesh能力；OneOps通过DataOps和MLOps能力，帮助企业实现端到端的数据开发、模型管理及大模型应用构建，一站式实现企业Data+AI平台的整体建设；目前DMS已服务超过10万+企业客户，助力企业快速拥抱OneOps数智开发智能开发提效分布式数据管理助力数据价值交付效率提DataDomain分布式数据管理助力数据价值交付效率提DataDomain2DataDomain1DataDomain3SQL续写问数AgentNL2SQL数据开发模型开发模型推理SQL续写问数AgentNL2SQLDataOpsMLOps多轮专用小模型多轮专用小模型通义大模型知识管理CI/知识管理CI/CD调度质量监控关系型数据库一站式数据开发平台一站式数据开发平台OneOps(DataOps)NoSQL数据库开放元数据服务开放元数据服务OneMeta数据仓库对象存储云原生云原生AI数据平台OneOps(MLOps)开源大数据平台开源日志管理平台openGauss-兴业银行跨境支付清算系统算系统双活建设项目于2023年11月2日正式成立，历时一年建设，于2024年11月16日完成全面投产。跨境支付清算系统是兴业银行对接跨境支付外部渠道的唯一接口，同时也是兴业银行第一个采用openGauss数据库两地三中心灾备架构的重要信息系统。项目概况项目成果项目方案项目成果项目方案利用openGauss多副本与数据同步机制，实现了系统数据的实时备份与故障快速切换，系统由原来的异地灾备架构升级为两地三中心跨境支付清算系统充分利用openGauss数据库的高性能、高可靠性能力，给其它系统提实现同城双活架构升级，RPO缩短至1分钟生产库openGauss两地三中心异地灾备集群应用双活集群通过系统开关快速实现业务流量在同城机房生产库openGauss两地三中心异地灾备集群应用双活集群城的异构数据库DDL梳理以及近万个字段的城通过细致的技术验证和性能测试工作，整体贯标操作的执行时间由原先的15小时缩短磐维数据库-浙江移动新一代结算系统项目背景项目挑战项目背景海量业务高性能高并发：省业务数据从采集到月账36小时内完成；每日上报接口数据，总计69类接口数据；每月实收结算业务135张报表，每月上报端到端对账数据总计151类结算单。海量数据支撑，超大数据迁移校验：海量业务高性能高并发：省业务数据从采集到月账36小时内完成；每日上报接口数据，总计69类接口数据；每月实收结算业务135张报表，每月上报端到端对账数据总计151类结算单。海量数据支撑，超大数据迁移校验：解决方案与收益•多分片数据架构：结算系统数据量规模大、并行要求高，合理的数据分片设计•多副本部署架构：为更好实现经济性和可靠性间的平衡，本次采用本地高可用(3副本)架构部署，每个数据分片采用1主2备合计3副本的冗余部署模式，基于数据库选举•磐维分布式能力：根据结算业务特点对数据表进行水平拆分或多节点复制，将数据库压力分散到节点并行处理，提高整体结算业务处理性能；并且磐维数据库自身支持在•新增数据路由能力：磐维数据库自动处理数据路由，上层业务系统无需关注跨节点事MogDB-晋商银行重塑数据安全与业务创新n为不受制于外部技术制约，积极推进信息技术应用创新n为不受制于外部技术制约，积极推进信息技术应用创新，晋商银行于2020年便开始了针对全栈信创的探索的分析和计算，大幅提高复杂类查询性能。结合云和恩墨工程师对数据库的全链路优化和并发处理等技术手段，提高了数据库的性能和吞吐量，系统性能极大增强，优化后的多个性能指标提升30%～40%。n截至目前，晋商银行共有17套使用MogDB的业务系统正式上线，上线时间最长的系统已平稳高效运行600多天，已上线的业务系统承载的用户规模已达几十万人，数据规模均在百GB以上，其中规模最大的业务系统数据量高达晋商银行结合上线业务系统的重要程度，采用一主一备或一主多备等架构部署MogDB数据库，同时采用两地双中心的地级联复制、异地演练、异地切换等能力，确保数据库系统具备高可用性和业务连续性，避免业务非计划中断的风险，提高系统的可靠性。同时，MogDB基于可观测工程中的三大造了晋商银行数据库系统可观测框架，可以增强对系统和数据库性能的监控和故障预测预防能力，实现对数据库全栈的可观支持动态数据脱敏，可以在查询过程中对数据进行脱敏处理，有效保护敏感信息不被泄露。虚谷数据库-民航机场核心业务替代与提质支撑民航核心业务系统综合交通管理系统信息集成系统空侧智能调度系统航班显示系统移动互联平台无障碍卫生间系统公共广播系统停车库管理系统设备设施管理系统呼叫中心系统商业POS系统商业管理平台内部通信系统应急管理支撑民航核心业务系统综合交通管理系统信息集成系统空侧智能调度系统航班显示系统移动互联平台无障碍卫生间系统公共广播系统停车库管理系统设备设施管理系统呼叫中心系统商业POS系统商业管理平台内部通信系统应急管理平台系统两场一体协同运控系统空勤证管理系统典型案例国内4F级区域枢国内4E级枢纽干国内4E级枢纽干民航业务挑战产品运营成效机场弱电民航业务挑战产品运营成效机场弱电信息系统领域核心业务稳定运行并行扫描、路径优化等多种技术支持访问控制、传输加密保证数据安全80%覆盖20000+h80%覆盖20000+h多个核心系统需要实时更新数十个核心业务多个核心系统需要实时更新数十个核心业务数据交互复杂核心系统需要保持稳定运行数据交互保护难度大zCloud-某运营商金融科技公司私有云dbPaaS建设n通过云和恩墨的zCloud多元数据库智能管理平台，为某运营商金融科技公司构建私有云dbPaaS，把原有零散的管理能力集中，沉淀运维经验并抽象成可在Oracle数据库-9套(实例34个)MySQL数据库-271套(实例800个)告警-MySQL3216条/Oracle1452条增量推送-12次Oracle创建用户-111次MySQL安装实例-66次MySQL创建shema-55次MySQL创建用户-113次项目组-103个租户用户-661个诊断分析问题-15个容量迁移评估-12次导出慢日志-30次nn项目一期已完成两地四个机房生产数据库的90%以上的数据库纳管；二期完成了Oracle、MySQL服务自动化交付，以及监控巡检告警的数据库运维管理能产品优势OCP基于Web的可视化，实现多集群产品优势OCP基于Web的可视化，实现多集群、1000+OBServer的运维管理能力，将复杂且极度困难的数据库运维管理工作，通过产品能力实现标准化、自动化，用户仅需简单的页面操作即可实现专家级数据库运维管理，节省用户大量的管理成本。OCP提供了开放API，支持生态用户通过标准的API接口使用OCP资源，同时OCP提供推送监控数据至Prometheus，支持将告警数据推送至钉钉、飞书及企业微信工具等，实现OCP可以无缝对接到用户统一运维平台，降低用户的运维复杂度。OCP支持多集群、多可用区的部署模式。增强了对OceanBase主备、跨城集群的运维管理能力，即保障了灾难发生时OceanBase集群稳定，也实现运维管理的高可用性。提供OCP企业版和OCPExpress两种产品形态：OCP企业版致力于提供企业级数据库统一管控平台，OCPExpress满足个人用户以及小型企业对单个OceanBase集群轻量化监控管理场景，以最小的成本体验OceanBase。OCP提供了基于用户角色的权限隔离机制，保障了资源的使用安全，实现了企业级的操作审计功能，OCP还提供了对所管理资源的完备的企业级监控、告警、巡检、自治等功能，实时守护集群的运行，有效保障数据库安全。OceanBase运维管理工具（OceanBaseCloudPlatform,OCP）是一款为OceanBase数据库集群量身打造的企业级管理平台，兼容OceanBase所有主流版本。OCP提供对OceanBase集群的图形化管理能力，包括数据库组件及相关资源的全生命周期管理、监控告