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目录第一章第一章咨询规划业务咨询 /01数字化转型战略咨询 /银行经营管理指标体系咨询 /05企业级业务建模 /07零售业务转型咨询 /10绿色信贷业务咨询 /13数字化咨询 /16科技战略规划 /16核心系统群架构专题规划 /18信贷系统群架构专题规划 /20零售系统群架构专题规划 /科技治理规划 /26研发工艺专题规划 /28数据治理咨询 /30PMO管理咨询 /32金融信创咨询 /35第二章第二章业务类解决方案银行核心业务 银行核心业务系统交易级大总账系统财务公司资金管理系统借记卡管理系统中间业务平台统一支付平台企业级中台 业务中台客户中心计价中心产品中心参数管理平台用户中心渠道整合业务平台支付中台数据智能 湖仓一体解决方案统一监管报送解决方案小微风控解决方案信贷业务 贷后管理系统对公信贷管理系统额度管理系统风险预警管理系统零售信贷管理系统评级管理系统押品管理系统移动信贷系统智汇时贷线上贷款管理系统资产保全管理系统综合信贷管理系统银行渠道类 企业手机银行个人手机银行企业网银微信银行数字视频营业厅权益营销平台移动展业渠道中台智能综合前端应用系统智能自助交易平台风险管理 全面风险管理平台风险加权资产管理系统信用风险预警管理平台内控合规与操作风险管理系统市场风险管理系统会计管理 财务数据集市资产负债管理体系全面预算管理体系资金转移定价管理资本管理成本分摊管理平台经营绩效解决方案外部定价管理智能经营分析平台开放银行 “天犀”信贷业务数据指标应用平台智能风控决策平台财资云服务平台外联开放平台数字人民币钱包平台零售客户运营 零售用户会员成长体系高净值客群(财富和私行)精细化运营营销活动运营与全链路管理商业分析和业务数据运营积分和权益商城运营用户权益运营代发薪客群(公私联动)经营个人养老金生态和养老客群经营第三章第三章数字化底座技术中台 数据中台 数据建模系统数据资产运营系统六合上甲一体化数据智能开发平台AI中台 编程大师金融大师AIOps渠道开发 企业级架构 企业级服务总线企业级微服务平台企业级文件传输平台企业级组合服务平台企业级架构治理平台企业级事件驱动平台企业级持续集成平台金融信创 金融信创管理全息系统第四章第四章质量测试咨询评估 TMMi测试中心规划咨询业务质测产品 一体化研发管理平台一体化测试管理平台精准测试工具测试数据管理平台锐行测试建模平台锐行一体化测试平台数据测试管理平台研发全生命周期管理平台开源软件全生命周期安全管理平台需求基线管理平台解决方案 核心建设项目群测试服务信贷测试解决方案33 金融大数据测试服务云原生性能测试混沌工程解决方案第五章 数字化转型未来趋势坚持长期主义,与零售客户共同成长 打开公司金融服务领域的广阔天地 身随心动、无处不达,数字银行和实体网点的协同发展 众神归位、各司其职,银行基础金融服务能力在后核心时代的建设 “防微杜渐,居安思危”,守住金融企业的生命线 建设根深蒂固的数字化底座 模型驱动设计,打开业务能力结构化的契机 精打细算,银行核算体系的再造 第一章咨询规划咨询规划 01业务咨询1.1咨询规划 01业务咨询1.1数字化转型战略咨询方案背景数字化转型战略咨询是银行数字化转型过程中的顶层规划,具有引领性作用,在银行数字化转型升级的过程中必不可少。数字化转型战略咨询通过明确银行战略定位、规划升级路径,可助力转型机构做到摸清家底、确定战略意图、认清方向和出发点,避免盲目转型造成资源浪费和战略机遇的错失。在战略咨询过程中对业务、技术和保障条件进行定制化设计,明确数字化转型各阶段里程碑和最终目标,最终实现从“业务数字化”+“数字化业务”双向助力银行螺旋式升级发展。咨询方法论神州信息构建了以突出顶层规划、聚焦业务需求、落点科技能力、强化转型保障为特征的数字化战略咨询方法论。突出顶层规划通过数字化转型贯彻企业核心战略,选择进攻或者防守的战略出发点,从优化用户体验、改善运营流程、升级商业模式三个方向出发,明确企业数字化转型的战略愿景。聚焦业务需求从“业务数字化”和“数字化业务”双向发力,逐步改变和颠覆现有的“客户”、“产品”、“价值网络”,构建各个发展阶段的业务蓝图,实现“数字化重塑”。落点科技能力强化转型保障基于业务和技术两个层面进行数字化转型执行所需的资源、能力和关键举措,设计保障数字化转型执行的相关配套保障,包括:组织、文化、机制、制度和流程等。02产业金融数字化金融市场业务数字化产业金融数字化金融市场业务数字化数字化风控能力个人金融数字化数字化运营体系金融服务生态563412升级商业模式明确战略愿景改善运营流程优化用户体验业务转型规划云原生底座组织保障文化保障制度保障流程保障机制保障资金保障数据治理数据管理技术中台数据质量数据应用数据中台云原生底座组织保障文化保障制度保障流程保障机制保障资金保障数据治理数据管理技术中台数据质量数据应用数据中台业务中台资源保障规划咨询内容整个咨询由五个模块组成,包括前期评估、顶层战略设计以及实施层面的业务规划、科技规划和配套保障规划,实现从顶层开始,自顶向下层层分解,明确具体任务、保障落地实施。前期评估前期评估是数字化转型的起跑线和指南针。通过内外部环境分析、转型能力分析,结合ITSDA数字化评估体系,有效发挥数字化专家经验,对银行数字化现状进行全面和系统的评估。顶层战略设计首先确定战略意图,一方面对防守型战略和进攻型战略的数字化战略实施成果进行预测,帮助银行进行数字化战略方向决策;另一方面对优化用户体验、改善运营流程、业务模式创新的数字化战略实施成果进行预测,帮助银行进行数字化战略出发点决策;最终,从业务层面、技术层面、组织层面和运营层面明确整体性的、前瞻性的、全局性的企业战略目标、方向和出发点。业务规划业务价值,找准业务转型路径;从“业务数字化”和“数字化业务”双向发力,制定目标和关键举措,发现“数字化重塑”的目标和关键举措;描绘“业务数字化”、“数字化业务”、“数字化重塑”分别实现的业务蓝图和所需的数字化能力提升关键举措。科技规划对数字化能力提升关键举措从约束条件、资源条件、对应的业务场景、高阶流程框架以及预测实现所面临的现进行技术路径的规划。拆解路径到具体的实施任务,形成项目清单、单个项目卡片、以及单个项目的实施计划。 配套保障规划采用变革管理的理念来设计符合数字化转型需要的新型组织相关的责任主体、制度流程和奖惩机制;培育用数据说话的数字化文化,培育拥抱变化、自我颠覆的变革文化,培育勇于探索、革新的创新文化。03引领数智金融新未来金融数字化转型白皮书方案优势人员能力强:神州信息拥有一大批专业顾问,一支具有国际化视野和丰富中国实践经验的咨询专家队伍。核心顾问曾服务于外资咨询公司、头部银行等权威机构,具有丰富银行业务经验和数字化转型战略规划经验。方法论完善:在近四十年的银行数字化转型服务过程中,神州信息对银行的管理、业务、科技体系均形成了扎实的认知积累,在银行发展全领域形成了完善的方法论体系,可有效支持顶层战略规划,并衔接后续落地实施。客户案例某城市商业银行:从该行发展基本情况和地区经济特征出发,全面规划其数字化转型战略,包括组织架构、业务模式、信息科技等方面,并派驻PMO人员形成转型升级的长期陪跑模式,达成从前期规划到执行落地的一站式服务。某全国性股份制银行:承接该行发展愿景,规划完成数字化转型战略。基于自身发展需求及领先同业实践,为该行全面规划业务和科技升级路径,包括业务发展里程碑、考核体系、科技重点项目、技术选型等,明确责任部门和资源保障需求,设计业务与技术之间的合作机制,为后续信息科技有序发展、高效落地奠定了基础。04userid:444287,docid:177048,date:2024-10-10,咨询规划 01业务咨询咨询规划 01业务咨询1.2银行经营管理指标体系咨询方案背景神州信息通过指标体系咨询为银行梳理经营管理关键要素,提升数据治理水平,可有效推动银行实现经营管理数字化的进程。咨询方法论指标下钻细分MeasureUJM模型Strategy行动制定Object实现方式OSM模型神州信息银行指标体系咨询以OSM(bject,Stagy,Meaue)模型明确战略目标及策略分解,经由JM(ser,Jou指标下钻细分MeasureUJM模型Strategy行动制定Object实现方式OSM模型在指标体系建设过程中,需融合外部借鉴、个性分析,以引领前沿发展和有效落地为标准,打造有自身特色的体系和制度,并与后续数字化建设需求充分衔接,做到全行指标管理和服务的统一口径、统一定义,实现指标全周期运营管理,实现从需求到应用开发至停用下线的有效管理、全程监控和运营分析。通过指标体系助力银行经营管理从结果管理向过程管理升级。以指标体系为依托实现银行的过程管理可确保主要经营活动都是围绕银行长远发展方向开展,并使用恰当的成果、评价来反映经营活动是否达成了计划目标,从而发现问题、分析原因、采取改进措施,进而帮助高层管理人员快速、全面地掌握所负责范围内业务的经营状况和发展趋势,集中精力管理对持续性发展有关键作用的经营活动,合理配置有限的资源,寻找近期利益与长远战略目标间的平衡点,进而高效地达成战略目标。05引领数智金融新未来金融数字化转型白皮书咨询内容OSM(Object,Strategy,Measure)UJM(User,Journey,Map)服务银行经营管理转型升级。现状分析条线进行访谈,形成指标体系建设方向研判。制度体系建设结合银行组织架构情况,针对指标管理需求设计符合银行自身状况的制度体系,明确组织架构、责任体系、权限配置、管理流程等,实现制度层面的指标全生命周期管理。指标体系构建自上而下与自下而上相结合,从高层管理人员的战略目标及一线人员业务实践出发,筛选对战略目标影响较大的关键业务驱动因素,分析关键业务驱动因素间的因果关系,形成价值驱动因果模型,进而对关键业务驱动因素设计相应的评价指标,完成重要指标体系的设计。指标标准建设指标标准是对指标蕴含信息、管理责任、服务系统等内容的具象,为指标管理奠定含义完整、口径明确、归属清晰的基础保障。指标数据架构规划规范系统平台、部门间指标数据的流转和共享,明确指标数据架构,为后续数字化指标管理提供指导。指标管理路径规划现指标价值持续发掘和伴随数字化进程同步提升。方案优势人员能力强:神州信息拥有一大批专业顾问,一支具有国际化视野和丰富中国实践经验的咨询专家队伍。核心顾问曾服务于外资咨询公司、头部银行机构等权威机构,具有丰富的银行经营管理指标体系建设经验。方法论完善:在近四十年的银行服务过程中,神州信息对银行的管理、业务、科技均形成了扎实的知识体系积累。在指标体系建设、数字化平台建设、项目管理等方面形成了完善的方法论体系,可有效支持经营管理指标体系的建设。客户案例某国有政策性银行:提供经营管理指标体系全服务,并与后续指标数字化管理平台建设对接。06咨询规划 01业务咨询1.3企业级业务建模方案背景在数字化转型的浪潮下,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对日益激烈的市场竞争,实现业务的高速增长与高质量发展,业务侧需要明确战略目标的价值要求,从企业级的视角全面提炼业务发展举措和活动,确保提升运营质效;科技侧也需要从被动的任务交付模式向主动的价值交付模式转型,建立起从业务到业务产品,再到ITIT咨询规划 01业务咨询1.3企业级业务建模方案背景企业级业务建模是有效解决业务侧及科技侧面临问题的方法,能够以实现企业战略为目标,构建企业整体战略能力、业务能力,并通过结构化的业务模型传导给技术端,通过业务与技术的再融合,实现企业“转型发展”的新突破。咨询方法论IT神州信息建立起一套体系化、标准化建模方法,作为指导企业级业务建模的方法论,该方法论基于战略目标开展战略能力的理解并分解至各业务领域,从价值链出发对各个领域做战略能力规划及业务建模,对流程进行标准化、结构化、规范化的描述,并将前、中、后台的流程活动进行对接,建立整合与分享的多视角企业级模型。价值环节1战略规划23价值环节1战略规划23业务建模战略规划业务建模战略解读业务访谈领先实践宏观能力规划业务能力地图/能力主题文档五级流程模型C级数据模型产品模板 界面标准工具支撑1战略能力1战略能力2战略能力3战略能力1战略能力2战略能力32072引领数智金融新未来金融数字化转型白皮书咨询内容为客户提供包括战略能力规划、业务建模方法指导、业务模型、落地工艺指导、架构资产运营等服务,确保从企业级战略能力到业务的全面落地。战略能力规划解读企业战略目标,挖掘核心业务痛点,结合政策导向、业务发展趋势、同业实践以及业务调研情况,梳理业务方向,提出业务举措,并形成业务能力地图。业务建模方法指导并能够对业务模型做出解释。业务模型1)步骤逐级分解流程,构建流程模型,确保流程模型反映了实际业务操作,并优化、重构业务流程以提高效率。2)产品模型:建立产品目录高阶框架、基础产品清单、可售产品清单、产品结构、产品组件及产品属性,构建可视化产品模型。数据模型:分析业务流程中涉及的数据实体、属性和关系。建立数据模型,明确数据的结构、约束和关系。确保数据模型支持业务流程的需要,并提供准确的数据视图。4)用户体验模型:分析用户需求和期望,包括用户角色、场景和交互方式。设计用户体验模型,以优化用户与系统和流程的交互并确保用户体验模型反映用户需求和业务目标。落地工艺指导基于建模成果,提供模型承接分析、概要设计、详细设计的指导,确保业务建模成果的落地及与实施的有效衔接。架构资产运营提供业务建模平台,支持整个业务建模过程并建立模型管控的长效机制,形成业务架构资产沉淀并对业务架构模型保鲜。方案优势咨询方案提供了完整且全面的业务建模咨询服务,涵盖了战略能力规划、业务建模方法指导、业务模型、建模工具支撑及落地工艺各方面,以企业级业务建模为切入点和着力点,实现企业数字化转型的目标。神州信息拥有丰富的专家资源,熟练掌握业务建模方法论,且精通银行核心、信贷等业务,能够为客户提供高质量的建模咨询服务。方案提供标准化的落地工艺指导,以确保业务模型能够真正落地并为企业带来价值。08客户案例客户案例某国有大行:参与该行基于“一套业务模型、一套IT架构、一套实施工艺和一套管理流程”的“新一代”项目的企业级业务建模及系统建设工作,为其带来创新速度、处理效能等全方位的竞争优势。某全国性股份制银行:业务建模咨询项目,为客户提供业务架构规划及解决方案设计、业务建模及质量提升、业务模型保鲜及业务模型落中台的服务。09咨询规划 01业务咨询1.4零售业务转型咨询方案背景数字化时代,客户的需求是多样的、线上线下一体的,零售银行业务发展,需要从全行视角出发,咨询规划 01业务咨询1.4零售业务转型咨询方案背景APP建立策略驱动的“客户运营中台”,强化分层、分类等策略的执行落地,强化资源的集中统筹。相较于互联网机构,金融行业的运营仍处于初级阶段,需要建立“人货场”的新模式。行业痛点零售业务转型的战略方向亟待明确需要基于客户经营框架,开展现状分析、同业调研,全面梳理本行财富客户经营痛点、断点、瓶颈。深入了解同业领先实践,重点调研客户经营、运营体系,确定适合本行发展的零售业务转型战略方向。零售业务发展策略亟待优化需要构建以客户规模增长为目标,以客户旅程为主线的财富客户分层、分类、分群经营模式,强化客户数字化经营能力,通过建立机制、流程、规范、标准、系统来落地固化,打造财富领域的获客、活跃、留存、变现、裂变经营闭环。同时,构建实施全客户、全旅程、全渠道的运营模式,形成策略驱动、总行引领、三级联动的闭环管理体系。零售业务发展的战略支撑亟待夯实需要固化营销与经营旅程,形成“工作范式”。优化客群经营“策略库”,形成基于客户画像、客户标签、客户生命周期等的策略体系与策略库,并不断升级,形成客群经营大脑。实现通过一套行之有效的经营范式、工作范式、营销范式、策略范式做好零售业务经营。10咨询方法论金融科技流程优化管理赋能学习与成长维度三大支柱客户体验营销推广产品创设渠道协同内部流程维度四大支撑如何服务客户如何经营客户如何拓展客户客户维度三大重点金融科技流程优化管理赋能学习与成长维度三大支柱客户体验营销推广产品创设渠道协同内部流程维度四大支撑如何服务客户如何经营客户如何拓展客户客户维度三大重点成本收入比利润 营收(净息、非息) 成本主要经营指标咨询内容现状分析与评估诊断零售业务经营体系现状,提出整体规划:基于零售业务经营体系框架,开展现状分析、同业调研,全面梳理本行零售业务经营体系痛点、断点、瓶颈。深入了解同业领先实践,重点从客户维度、内部流程维度、学习成长零售业务经营体系规划构建零售业务经营体系的分层、分类、分群经营模式,打造全客群、全产品、全服务、全渠道的经营模式,强化客户数字化经营能力,通过建立机制、流程、规范、标准、系统等实现固化,打造获客、活跃、留存、变现、裂变的客户经营闭环。同时,构建实施全客户、全旅程、全渠道的运营模式,形成策略驱动、总行引领、三级联动的闭环管理体系。速赢场景建设推进项目成果的实践、固化、评价、优化:以速赢固化零售业务发展模式,形成“工作范式”。重点从客户维度行之有效的经营范式、工作范式、营销范式、策略范式。11引领数智金融新未来金融数字化转型白皮书方案优势借助神州信息咨询端到端的解决方案,以及丰富的咨询经验帮助本行探索“深耕本地”的场景经营与运营模式融合的共享服务理念,强化前中后台的协同,构建差异化场景运营能力体系
共同建立完善的项目推进与监理机制学内学强模型实施外学强生态合作神州信息有丰富“数字化与科技分析模型”并结合众多咨询案例与实萃取经验,发现优势学内学强模型实施外学强生态合作神州信息有丰富“数字化与科技分析模型”并结合众多咨询案例与实萃取经验,发现优势神州信息拥有来自相关领域的专家,有深度的行业洞察深刻理解行业发展内在逻辑悟规划全面体系的业务蓝图以神州信息咨询的行业洞察和金融行业价值地图,对公司战略和业务的全面、深入理解,帮助本行全面构建科技引领的业务全景视图通过全景视图,清晰的呈现关键业务能力需求,为业务变革指明丰富的场景识别流程优化与运营能力创以终为始、陪伴式服务,助力创建一流财富客户经营银行提供丰富的知识转移、培训机制与内容,定期向本行介绍行业领先经验与实践定期推动神州信息生态合作机构,如互联网头部公司、领先银行等与本行交流合作见从设计到需求落地高质量建设关键场景聚焦关键场景,结合业务发展方向与需求,设计速赢方案稳步推进速赢方案落地见效推进指标完成合伙人、数字化转型合伙人、总监等全程深度参与客户案例某上市股份制银行财私客户数字化经营体系咨询项目:本项目为该行设计了全面、系统、完整的财私客户数字化经营体系,实现了以用例为驱动、以链式输送为重点、以数字化能力建设为支撑的闭环经营模式,并重点通过八N+细分策略实现效益明显提升。活动到内容为一体的完整运营链条,支持全流程数据决策的运营分析指标体系以及聚合场景的一站式本地生活服务平台,实现了客户运营能力和经营效益的明显提升。12咨询规划 01咨询规划 01业务咨询1.5绿色信贷业务咨询方案背景我国绿色信贷的发展经历“政策指引”、“考核评价”、“体系完善”三个阶段后,形成了完备的顶层框架体系,伴随中央金融工作会议将“绿色金融”纳入成为建设金融强国的五篇大文章之一,绿色信贷亦迈入“全面发展”新阶段,其作为绿色金融体系中的重要组成部分,必将大有可为。领先银行已纷纷在战略、业务和科技上发力,形成自身差异化竞争优势,但绝大部分银行仍处于起步阶段,存在战略规划不清晰、业务能力不健全、科技支撑不到位的问题。基于对银行业及绿色金融的理解,神州信息推出针对银行业的绿色信贷咨询解决方案,通过数字化的力量,助推业务开展更高效、更智能,实现绿色信贷的高质量发展。咨询方法论神州信息绿色信贷咨询按照“战略解码—业务蓝图高阶设计—业务能力分析—数字化能力框架规划—数字化能力实施建议—数字化能力实施路径”六个步骤,系统、全面的铺开。业务蓝图高阶设计业务蓝图高阶设计业务能力分析数字化能力框架规划数字化能力实施建议确定战略方向识别关键举措量化战略目标分解战略目标明确业务定位监管政策解读国际/解读现状分析盘点高管访谈调研领先实践借鉴业务蓝图绘制科研现状调研方案PMO进机制参考TOGAF维度领先实践借鉴业务能力描述数字化能力实施路径战略解码战略解码:解读或重构商业银行绿色金融战略目标,明确对绿色信贷发展的定性、定量要求。业务蓝图高阶设计:承接战略目标,结合各商业银行的区位优势、行业属性、业务能力等资源禀赋,明确差异化业务竞争策略,给出政策制度、管理流程、组织保障等优化点。业务能力分析:结合TOGAF企业级业务能力模型、信贷业务视角和实践经验,从产品、客户、风控、渠道四维度入手分析,形成所需的关键业务能力要求。13引领数智金融新未来金融数字化转型白皮书数字化能力框架规划:剖析关键业务能力所需要的科技支撑,规划面向未来业务所需的数字化能力框架。数字化能力实施建议:根据银行科技现状,推荐选择适配的平台架构方案。数字化能力实施路径:按照“分步实施、小步快跑”原则,制定分阶段的实施路径,确保最优。咨询内容神州信息绿色信贷咨询帮助银行制定绿色信贷发展规划,绘制业务和数字化能力蓝图,并提供对应模块的建设咨询,主要分为三部分:绿色信贷战略规划:结合国家政策、监管要求、同业实践、自身禀赋等,帮助银行制定清晰、明确、合理的绿色信贷业务战略目标,规划业务高阶蓝图,包括但不限于政策制度、组织保障、客群策略、产品创新、渠道整合。绿色信贷业务能力提升:结合国内外领先实践、业务现状,从产品、客户、渠道、风控四方面切入,给出银行/绿色信贷数字化能力提升:从数字化视角,给出银行适配的数字化能力框架。提升业务数字化能力渠道 客户 产品 风控提升业务数字化能力平台架构基于中台架构的统一信贷全流程平台平台架构基于中台架构的统一信贷全流程平台独立的绿色信贷系统
数据安全对接多维数据数据安全对接多维数据构建数据应用基础
基础产品创新能力模型业务全流程中的能力模型模型业务全流程中的能力模型业务管理应用的测算模型
绿色客户反欺诈环境与绿色风险监控落地业务能力建设。开展碳行为评价,帮助银行更好的触客获客、服务留客。绿色智能识别:神州信息通过构建覆盖国际、国内和地方性标准的绿色标签体系,帮助银行快速识别企业/项目的绿色属性。环境效益测算:神州信息以国家发布的测算指引为主要框架,内置换算因子,帮助银行实现对绿色项目4大维度、11个节能减排量的自动化计算。14客户环境效益价值绿色信贷四大维度11绿色客户标签体系环境信息标签碳账户分析标签ESG绿色工厂标签绿色产品标签绿色客户智能识别智能识别立体画像精准测算贷前贷前贷中贷后预警信息分类分级推送争议性事件预警测算环境收益,匹配授信额度与还款方案ESG/贷后测算额度与还款方式/ESG企业碳资信......防范基于货款主体环境风险预警产品服务定价绿色业务审批通道绿色尽调模板强化第一道防线增强第二道防线强化第一道防线增强第二道防线ESG11ESG方案优势深刻的行业洞察理解:神州信息服务银行业数字化转型四十年,对银行业务、流程、数据和数字化需求理解深刻。强大的专业人才队伍:神州信息拥有来自外资咨询公司、头部金融机构等世界及中国领先企业的顾问团队和行业专家,深谙国际化咨询方法论,具有丰富的数字化转型经验,银行业务经营和管理经验。60绿信科技、中数智汇、中环柯昂等高端智库和行业领先公司在模型建设、标准研究等方面建立了深度合作。客户案例某头部城商行:企业碳账户建设咨询,开拓企业碳账户应用场景。某股份制商业银行:绿色信贷数字化转型咨询,打造全面的数字化管理体系,提升业务效能。某股份制商业银行:绿色信贷数字化转型咨询,助力业务开展自动化。15咨询规划
02数字化咨询2.1科技战略规划方案背景近年来,随着数字化转型的迅猛推进、监管政策的日益严格、市场竞争的加剧以及技术的不断更新,银行面临着前所未有的多重挑战,亟需进行科技战略规划以提升科技对业务的支撑能力。这一战略规划不仅涉及业务能力、信息技术的全面升级,更是一场科技的重大变革,是一项庞大且复杂的系统工程,需要借助外部咨询专家的力量。帮助企业从现状分析到蓝图规划再到实施落地进行全方位的统筹规划降低运营成本,从而有效应对挑战,把握发展机遇,支撑业务持续发展。咨询方法论阶段一:现状及差距分析阶段二:目标蓝图规划阶段三:实施规划阶段一:现状及差距分析阶段二:目标蓝图规划阶段三:实施规划预备阶段需求管理 架构专题规划现状与差异分析报告实施执行中的专家管控与跟踪服务IT治理规划保障机制规划技术架构蓝图项目群实施路径与重点工程提炼数据架构蓝图各条线实施路径线路图应用架构蓝图总体策略、原则与阶段划分业务能力图现状评估分析业务能力现状评估 应用架构现状评数据架构现状评估 技术架构现状评科技治理现状评估外部分析行业趋势读 科技访谈高层访谈 业务访谈 系统调研战略解读和现状调研把握“前瞻性”,明确“我们未来去哪里” 强化“落地性”,解决“我们怎么去”坚持“问题论”,分析我们当前在哪里16咨询内容现状及差距分析用和支撑能力进行评估目标蓝图规划业务能力规划:基于行业趋势、监管要求与同业实践参考,数字化转型战略要求,参照行方的需求分析及现状评估结果,制定业务能力图。应用架构规划:借鉴国内先进银行架构实践,设计出切合实际的、具有可操作性的应用架构,并提供对现有应用系统完善和改进的策略和措施。数据架构规划:围绕数据条线工作,在现状评估报告基础上,建立目标数据架构蓝图。技术架构规划:规划符合行方中长期发展,能快速响应业务需求的开发和运维支撑体系,规划符合监管要求及业务连续性要求的“两地三中心”容灾等技术架构。科技治理规划:根据信息科技战略定位,结合企业架构,对信息科技治理体系进行优化设计。对科技需要重点落地的项目进行深度研究探讨,对重点项目提供专题咨询服务,形成架构专题方案。实施规划服务确立实施落地的总体策略与落地原则,为架构分阶段有效实施提供全面指引。制定各条线实施路径。依据各条线的建设策略、路径,组合形成关键项目群规划实施方案。针对新建及重构系统,规划关键应用系统的落地实施方案。在关键系统群实施落地过程中,神州信息提供专家进行指导,保障架构的有效落地,并按期跟踪架构落地情况,对出现的架构偏离,提供专家建议。方案优势深刻的行业洞察理解:神州信息服务银行业数字化转型四十年,对银行业务、流程、产品和数字化理解深刻。强大的专业人才队伍:神州信息拥有来自中外资咨询公司、金融机构等世界及中国领先企业的顾问团队和行业专家,深谙国际化咨询方法论,具有丰富的科技战略规划咨询经验。客户案例某城市商业银行:通过专业的科技战略规划咨询服务,绘制了业务能力图,并据此制定了全面的应用、数据以及技术架构蓝图。同时针对关键系统群建设,如新核心系统群的建设指明了方向,并在云、大数据等新技术的应用及基础设施的建设提供了指导依据与关键策略。某省级农信社:通过专业的科技战略规划咨询服务,绘制了业务能力图,并据此制定了全面的应用、数据以及技术架构蓝图。17咨询规划 咨询规划 数字化咨询2.2核心系统群架构专题规划方案背景运营管理等业务领域的全面梳理与提升,对业务部门和科技部门而言,无疑是一场深刻的变革。从数据资产的角度看,核心项目群的建设不仅要确保存量业务的稳定运行,更是对现有数据资产进行全面清理与完善的契机。对业务部门和科技部门而言,这是一项既繁杂又至关重要的任务。从技术层面看,新核心系统群建设,面对众多的技术选项,企业往往难以决定采用哪种技术或如何整合现有技术。在此过程中,架构咨询专家的价值得以凸显。他们凭借丰富的行业经验和深厚的专业知识,基于最佳实践,为核心系统群的建设提供切实可行的建议与解决方案,保障新核心建设的有序开展,同时抓住这一关键架构落地的契机,为企业架构转型奠定基础。咨询方法论阶段一:现状及差距分析阶段二:目标蓝图规划阶段三:实施规划阶段一:现状及差距分析阶段二:目标蓝图规划阶段三:实施规划预备阶段需求管理专题规划现状与差异分析报告实施执行中的专家管控与跟踪服务核心系统群技术架构蓝图架构管控体系规划保障机制规划核心系统群数据架构图核心项目群及其他重点项目群实施规划核心系统群应用架构蓝图总体策略、原则与阶段划分核心系统群业务能力地图现状评估分析核心系统群业务 核心系统群应能力现状 架构现状评估核心系统群数据架 核心系统群技构现状评估 架构现状评估科技治理现状评估外部分析行业趋势读 科技访谈高层访谈 业务访谈 系统调研战略解读和现状调研把握“前瞻性”,明确“我们未来去哪里” 强化“落地性”,解决“我们怎么去”坚持“问题论”,分析我们当前在哪里18咨询内容现状及差距分析IT结合核心系统涉及各业务条线对ITIT能力现状评估、差距分析及优化建议。目标蓝图规划通过梳理现状及业务访谈,参考行业趋势,形成核心系统群业务能力地图,以业务能力为输入,结合优化建议,形成核心系统群应用、数据、技术架构蓝图。统一流水号、联机交易、文件交易、服务治理、一机一密、交易与核算分离等技术能力,通过专题形式形成解决方案,为核心系统群架构的落地提供更详细的解决方案。组织制定、提供完整的架构管控机制,包括架构评审、架构变更、架构例外等流程及模板,确保架构设计成果得到持续完善,保障应用架构按照架构规划进行实施。IT功能及集成关系等,作为核心系统群及未来信息化建设架构“基本法”。实施规划服务实时数据分析,数据落标等方面结合业务紧迫性等因素,分阶段建设落地。针对核心系统群新建及重构系统,分别从业务、应用,数据及技术架构方面,形成关键应用系统的实施策略及高阶实施方案。在核心系统群实施落地过程中,神州信息提供专家进行指导,保障架构的有效落地,并按期跟踪架构落地情况,对出现的架构偏离,提供专家建议。方案优势深谙国际化咨询方法论,具有丰富的核心系统群架构咨询经验。客户案例某地方城市商业银行:158PaaSIT12造内容。通过以上新核心系统群架构咨询,为核心系统群落地提供了指导基础,并为未来的科技建设指明了方向。某省级城市商业银行:结合银行“架构先行”策略,通过建立应用架构、数据架构、技术架构等方面的架构原同时在基础设施支撑方面,为客户规划两地三中心的建设方案,项目不仅满足新核心系统群的建设落地,也为后续业务发展与技术升级提供了依据。19咨询规划 03数据治理咨询2.3信贷系统群架构专题规划方案背景把握机遇迎接挑战,需要从业务上构建统一的信贷全流程管理体系,从科技上规划形成统一的信贷全流程平台,以咨询规划 03数据治理咨询2.3信贷系统群架构专题规划方案背景咨询方法论业务架构业务方向 业业务架构业务方向 业能转型举措 地图应用架构目标架构蓝图系统定位功能边界依赖关系同业观察业务模型业务领域业务组件业务对象数据架构数据架构蓝图数据分布数据流转数据应用项目群实施路径现状分析报告现状评估分析信贷系统群建设范围实施策略及原则人员访谈及调研资料研读阶段三实施规划阶段二目标架构规划阶段一现状及差距分析需求管理F企业架构框架预备阶段阶段一:现状及差距分析阶段,通过访谈调研、行内外资料研读、同业实践分析,并运用科学的信贷系统群现状评估方法,全面了解信贷业务发展及系统群建设情况。阶段二:目标架构规划阶段,以企业级视角规划信贷系统群业务架构、应用架构、数据架构,并针对信贷系统群关键提升点进行专题规划,形成信贷系统群目标架构蓝图。阶段三:实施规划阶段,该阶段给出信贷系统实施策略及原则、新一代信贷系统建设方案、项目群实施路径、实施项目选型建议、实施保障机制,确保信贷系统群转型升级顺利完成。20咨询内容信贷系统群现状及差距分析全面盘点信贷业务及科技系统现状,识别在信贷业务中存在的问题和痛点。信贷系统群目标架构规划业务架构规划信贷业务能力提升:结合业务发展趋势及国内外领先实践,从客户、产品、渠道、流程、风险五个方面,帮助银行解析信贷业务发展战略,提出业务转型举措,并给出相匹配的关键业务能力,包括但不限于全客户统360线上化进件、智能审批、统一额度管理、大数据全流程风控。信贷业务组件梳理:借鉴行业先进实践,按照“产品管理、营销支撑、业务支持、风险管控、报告与决策”五客户管理、渠道管理、信用风险管理、合约管理、授信管理、放款管理、贷后管理等。信贷业务模型构建:从流程、产品、数据三个视角,通过流程建模、产品建模、数据建模对信贷业务进行精应用架构规划根据业务架构范围,识别信贷业务相关的应用程序和应用组件,以分层分域的方式,按照渠道层、场景层、中台能力层、业务支撑层、数据应用层规划信贷系统群目标应用架构。描述信贷系统群内各应用的定位、功能边界及交互关系,明确与核心系统、CRM、ECIF、影像平台、数据中台等关联系统的交互关系。数据架构规划数据流转及数据应用方案,并给出信贷业务数据标准。信贷系统群实施规划以整体规划、分步实施的原则,明确新一代信贷系统群建设范围,给出分阶段实施路径,第一阶段可落地全流程管理,客户管理、产品管理、授信管理、额度管理、押品管理及风险管控,第二阶段落地智能贷后、大数据风险监测与预警、资产保全等应用组件建设。以后可结合业务发展及监管要求,持续迭代。21引领数智金融新未来金融数字化转型白皮书方案优势专业性:团队拥有多年银行业务部门、科技部门信贷系统群建设和运营工作经验,具备将理论落地、保障执行效果的能力。全面性:咨询方案涵盖了信贷系统群的现状分析、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构以及实施路径等多个方面,确保了方案的全面性和系统性,有助于发现和解决潜在的问题,避免在未来运营中出现短板。前瞻性:咨询方案不仅关注当前的业务需求,还考虑到了未来的业务发展和技术趋势,能够适应未来一段时间内的业务变化和技术进步。落地性:方案提供了详细的实施路径规划,确保了方案的可实施性。同时,还提供了后续优化建议,帮助银行持续改进和提升信贷系统群的性能和效率。客户案例某全国性股份制银行:为客户规划统一客户、统一额度、统一押品、统一平台、统一信贷全流程管理体系的智慧信贷管理平台,整合现有系统,以数据和技术为驱动,深化金融科技和业务场景的融合,全面提升客户信贷数字化能力。某上市城商行:为客户规划统一信贷管理平台,支持小微、个贷、对公信贷业务,实现了产品的统一管理、需求快速上线、差异化定价、统一额度及智慧风控。22咨询规划 咨询规划 数字化咨询2.4零售系统群架构专题规划方案背景行业痛点数据没有形成有效的指标体系:银行沉淀了大量的客户和经营数据,但数据孤岛效应明显,未能形成有效的指标体系并指导运营。缺乏移动端数据收集能力:手机银行、APP、公众号和大量的H5页面中蕴含了大量的客户触达、客户行为和偏好数据,但绝大多数金融行业企业未能有效收集并利用这些数据。缺乏数据分析模型构建能力:利用数据构建模型生成指导运营的决策建议能力是金融行业数字化转型的核心能力,且模型需要能够通过大量的数据进行自适应训练,不断完善优化。咨询方法论银行零售系统架构咨询方法论以“全链路数据闭环”为核心,通过整合“用户行为分析客户画像”“模型算法”“个性化推荐”“营销自动化”“活动运营”“权益平台”及“运营分析”七大板块,形成高效、精准的零售业务体系。首先,用户行为分析构建精准客户画像,为后续营销活动提供数据支撑;营销自动化则基于客户画像,实现营销信息的精准推送,提升营销效率;模型算法的应用,进一步挖掘数据价值,优化营销策略,提升业务效果;个性化推荐系统则根据用户偏好,提供定制化产品和服务,增强客户粘性;活动运营通过策划多样化活动,吸引用户参与,促进业务增长;权益平台则为用户提供丰富的权益服务,提升客户满意度和忠诚度;最后,运营分析对整个业务体系进行监控和评估,发现问题并及时优化,确保业务持续健康发展。23引领数智金融新未来金融数字化转型白皮书活动运营活动运营微页面中奖名单管理素材库渠道零售业务APP短信微信公众号小程序Webhook运营分析执行分析BI报表对公业务客服中心 企微运营(SCRM)裂变获客 私域引流 粉丝管理 企微助手 微信营模型接入管理……推荐引擎数据管理运营规则栏位/样式内容策略管理 物料管理渠道管理投放管理个性化推荐审批管理……事件属性管理 策略设执行监控 策略库事件源管理营销日志实时营销审批管理……运营客群管理 策略设执行监控 策略库标签接入管理营销日志主动营销营销自动化(MA)……基础数据 业务数据 三方数据数据能力 数据分析平台 数据分析平台 数据分析平台 数据分析平台 数据分析平台获客提升&客户画像客群管理FRM批量标签实时标签衍生标签积分/卡券 内容中心数据检测与埋点 广告投权益商城资格平台运营支撑潜客模型……客户分群模型智能推荐模型客户微细分FRM分析模型模型算法咨询内容用户行为分析与客户画像:首先强调数据的收集与整合,包括用户交易、浏览、搜索等多维度数据。运用数据挖掘和机器学习技术,深入剖析用户行为模式,揭示其消费习惯、风险偏好及潜在需求。在此基础上,构建精细化的客户画像,实现用户的精准分类和个性化标签。同时,注重画像的动态更新与迭代,以适应用户行为的变化。模型算法:模型算法的建设关键,在于明确业务目标与问题,选择合适的算法与工具。在数据预处理阶段,需进行数据清洗、特征选择及缩放,确保数据质量。随后,利用机器学习、深度学习等技术,构建预测或分类模型,并进行参数调优。在模型评估阶段,通过交叉验证、误差分析等手段,验证模型性能。最后,根据业务反馈,持续优化模型,提升预测准确率与泛化能力。个性化推荐:个性化推荐建设的核心在于根据用户的个人特征和需求,提供精准、有价值的内容推荐。基于先考虑用户的历史行为、社交关系、地理位置等多维度信息,以提升推荐的个性化和准确性。营销自动化:营销自动化建设涵盖了主动营销和实时营销两大核心内容。主动营销方面,运用自动化工具,主APP分析,捕捉用户行为变化,迅速调整营销策略,实现精准推送。同时,营销自动化平台能够实时反馈营销效果,帮助我们持续优化策略,提升营销效果。活动运营:活动运营建设涵盖了活动的策划、执行、监控与优化全过程。首先,明确活动目标与定位,制定详细的活动方案以及可量化追踪的北极星指标。其次,精准定位目标用户,通过多渠道推广吸引用户参与。活动页面设计需突出主题,提升用户体验。同时,建立高效的素材管理系统,确保活动素材的及时更新与利用。在活动执行过程中,实时监控活动效果,收集用户反馈,及时调整策略。24权益平台:权益平台建设的核心在于构建一个全面、灵活且用户友好的权益体系。首先,深入洞察用户需求,提升平台价值。同时,注重平台的易用性与可扩展性,优化用户体验,降低运营成本。运营分析:运营分析建设旨在通过深入分析运营数据,优化业务决策,提升运营效率。明确分析目标,确定关运用各种运营模型和工具,进行深入分析和预测。最后,根据分析结果,制定优化策略,指导业务实践。方案优势专业性:凭借深厚的行业经验和专业知识,能够精准把握零售银行业务特点和发展趋势,为客户提供高度专业化的咨询服务,为客户提供切实可行的解决方案。落地性:根据执行效果反馈进行策略把控。项目实施过程中,随时关注过程性指标,如客户体验感受、网点业务效率等,随时调整项目执行方向。系统性:采用系统化的思维方式,将各个营销环节和业务流程有机整合,形成一套完整的数字化营销体系。这不仅能够提高营销效率,还能够提升客户体验,为零售银行的数字化转型提供有力支持。客户案例某全国性股份制银行:系统设计与优化咨询显著提升了股份制头部大行的营销效率和精准度。通过深入的数据某城市商业银行客户权益和成长体系项目:项目通过“四条快车道IT“十四五”25咨询规划 数字化咨询2.5科技治理规划方案背景ITI咨询规划 数字化咨询2.5科技治理规划方案背景展的有效运作体系,实现信息科技的精细化管理,为有效整合全行资源、提高各种资源的运行效能。神州信息基于IT咨询方法论ITIT周而复始的死循环中。因此,ITITIT“跳出ITIT”的全局观念。.人,技能和竞争力6.服务,基础设施和应用资源5.信息1.原则,政策和框架4.文化,伦理道德和行为3.组织结构2.流程IT治理因素4.确定治理体系设计3.优化治理体系的范围2.确定治理体系的初步范围IT治理体系设计流程1.了解企业环境和战略COBIT®.人,技能和竞争力6.服务,基础设施和应用资源5.信息1.原则,政策和框架4.文化,伦理道德和行为3.组织结构2.流程IT治理因素4.确定治理体系设计3.优化治理体系的范围2.确定治理体系的初步范围IT治理体系设计流程1.了解企业环境和战略26咨询内容ITIT咨询内容ITITIT如何建立高效的业技融合的部落制组织管理体系ITITITIT如何保证实现人员绩效目标客户案例ITIT某省级农信社ITIT27咨询规划 咨询规划 数字化咨询2.6研发工艺专题规划方案背景咨询方法论CMMI、SAe标准流程、关键结点管控、组织架构、角色、职责、交付要求、模板等进行规范定义。针对规模化敏捷下的定制化(DDD)的最佳实践指导需求分析和设计,以项目和版本火车双轨DvOps、DvSecOps/AI及时改进。通过落地实施,带教指导、考核评价不断总结最佳实践,形成具有银行自身特点,量身定制的研发工艺体系,从而提升研发质量和效能,提高需求转化率减少等待周期。28咨询内容研发工艺体系建设和优化。首先对研发部门的组织结构、研发工作流程、制度规范、人员构成、技术业务能力、研发工具、实施过程和生产数据等进行充分调研访谈。其次,针对痛点、期望和业务部门反馈等,进行研发工艺设计和改进,提出研发平台优化需求。以研发工艺为牵引,推动科技治理的持续提升。然后,通过试点改进推广的方法将研发工艺固化到研发工作,形成长效的持续改进机制(PDCA)。由于研发工艺落地是对人和组织的工作习惯的改进,是一个各方用心参与、认识改变提升的过程,需要各方高4-6KPI---在落地推广期间咨询规划人员,将转变为教练,深入到一线,与研发组结对。通过培训、指导、考试等方式进行宣贯。以我做你看、你做我看的带教活动,与研发团队共同攻坚克难,归纳提炼最佳实践,互相学习借鉴,从而让研发工艺成为研发团队的习惯和文化,达到授人以渔效果。方案优势咨询、规划、实施工作经验,具备将理论落地、保障执行效果的能力。延期率、版本变更率、评审覆盖率等,对比目标进行复盘改进。咨询团队拥有MMSDvOpDDD客户案例29咨询规划 03咨询规划 03数据治理咨询数据治理咨询行业痛点在外部要求和内部管理的双重驱动下,各金融机构数据治理体系工作已经有序展开,但是数据质量不高的现象国家政府层面关于
十四五规划提到加快数字化发展建设数字中国
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银保监会多次对数据治理相关工作提出要求全国人民代表大会常务委员201611《中华人民共和国网络安全法》2017627电子技术标准化研究院推出《数据管理能力成熟度模型》国家发布数据安全法规2021年6《中华人民共和国数据安全法》发布,9月1日施行2021年8《中华人民共和国个人信息保护法》1
2021311大四次会议表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035第五篇加快数字化发展建设数字中《金融科技发展规划(2022-2025年)》强调充分释放数据要素潜能,全生命周期的治理体系
人民银行在2010-2011年先后2011计标准化工作小组,加大了数据标准化的工作力度2020息保护技术规范》 2020全数据安全分级指南》 2021 20212011131业“十二五”信息科技发展规划指导意见》,其中第一部分第三章第积极推进数据标准化和数据质量建设”2011年3《银行监管统计数据质量管理良好标准》20146公厅关于进一步提升监管统计数据质量的通知》20185构数据治理指引》20205月《中国银保监会办公厅关于开展监管数据质量专项数据治理工作的通知》产品介绍以企业整体战略为导向,从全局上保证数据治理与数据应用能力同业务发展相匹配,将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,遵循完整性、系统性、前瞻性、指导性要求,制定数据体系规划。企业数据资产使用数据分析应用数据估值变现促进企业数据资产使用数据分析应用数据估值变现促进支持1.数据治理域数据战略企业数据资产管理组织职责政策与制度2.数据管理域数据标准管理 数据质量管理 元数据管理数据安全与隐私 主数据管理 数据架构与模型数据生命周期管理数据服务与创新3.技术支撑域数据标准管理平台 数据质量平台 元数据管理平台数据安全数据模型主数据管理平台规划、监督支持企业数据资产数据整合平台(DW/ODS) 业务系统主数据平台外部数据/半结构化数据应对 治理修正 评估30产品优势5众多业内知名的治理专家4产品优势5众多业内知名的治理专家4先进的技术产品与工具保持和监管部门长期合作6创新的六大数据治理工作推进模式73经验证的咨询工作方法8经验证敏捷式小数据治理方法2丰富的项目咨询实施案例9涵盖全业务的全面数据治理完整的数据治理解决方案1数据治理管控域:明确数据治理目标与规划、建立数据治理组织与架构、制定数据政策与制度,这是整个数据治理的前提和保障。数据治理管理域:数据治理的日常管理工作,以水果超市为例:数据架构管理——要把水果摆放的紧凑、稳定、便于取放数据标准管理——水果规格一致数据质量管理——保证没有烂水果元数据管理——描述水果的品种、价钱和产地主数据管理——往往是高价值、受欢迎而放在专区的水果数据生命周期管理——水果保质期管理、下架管理数据安全管理——防止被人偷吃、损坏服务与创新——导购的精准服务:afa、Fume,广西北部湾银行……泰安银行莱商银行广西北部湾银行……泰安银行莱商银行天津农商行齐鲁银行重庆银行重庆农商行31咨询规划 04PMO咨询规划 04PMO管理咨询PMO行业痛点及技术平台的选型、外围系统集成改造、服务治理和数据治理,系统架构复杂,技术管控难度大,需要不同领域的PMO管理更是提出了更高要求。PMOPOC测试要点、需求差异GAP、需求管控难点等。PMOPOC验证、系统集成架构难点、技术架构及数据架构规范等因此,PMOPMOPMOPMO、柜面PMO等领域产品介绍神州信息PMO计划、进度、沟通、变更、问题及风险等管理工作,承担项目整体规划、过程管控、质量管理、投产演练等工作。同时,神州信息可提供业务专家服务和技术专家服务,分别在业务专题、需求分析、用户验证测试、数据迁移、上线投产各项目阶段提供业务专家支持。在架构分析及设计、架构解决方案、接口规范、数据标准的制定,为新系统的应用架构、技术架构、数据架构提供专家意见,确保架构的合理性,在项目过程中持续开展架构治理工作,不断优化和落实数据治理标准。同时提供分布式技术研发、应用设计研发过程的技术难点、性能调优相关的专家解决方案支持;应用与技术平台适配的相关方案及关键技术支持。32规划及设计规划及设计项目群管理(PMO)业务需求咨询架构设计咨询业务数字化专项规划数据治理/IT轻量级新设规划小微业务项目管理体系计划及进度管理企业级业务架构高阶业务需求梳理产品POC造型、数据库造型、测试服务造型沟通管理风险与问题管理需求管理业务需求建设方案规划非功能需求及测试方案数据迁移管理测试管理投产演练配置管理业务建模&结构化需求(&领域驱动设计 两地三中心DDD及同城双活质量管理环境管理文档与验收管理业务需求专题 需求专家管控架构专题架构专家管控工具支撑架构管理工具PMO上线指挥系统业务建模工具架构资产管理咨询&ITPMO业务需求规划咨询新一代信贷项目群PMO咨询数字化转型咨询PMOIT规划咨询新一代核心建设咨询&神州信息PMO管理咨询及专家服务能力全景图产品优势具备业界领先的工艺和方法论:经过多年的项目历练和积累,沉淀出一整套项目管理和咨询的实施工艺和
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