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文档简介

第10章

智能服务机器人-2人工智能技术与应用ArtificialintelligencetechnologyandApplication1.智能服务机器人概述2.智能服务机器人应用3.智能技术——自然语言处理4.应用案例3.自然语言处理概述自然语言就是我们现在人所说的这个语言，自然语言处理，就是想要计算机能够读懂人所说的语言，能够使机器执行人类所期望的某些语言功能。概念(1)

回答问题机器能正确地回答用自然语言输入的有关问题。(2)

文摘生成机器能产生输人文本的摘要。(3)

释义机器能用不同的词语和句型复述输入的自然语言信息。(4)

翻译机器能把一种自然语言翻译成另一种自然语言。自然语言处理概述自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它是以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科。自然语言处理的发展历史自然语言处理的发展大致经历了三个阶段：1957年以前的萌芽期。1980年~1999年的快速发展期。21世纪的突飞猛进期。NLP两核心任务自然语言理解（NLU）是理解给定文本的含义，即能够进行常见的文本分类、序列标注、信息抽取等任务。简单来说，就是希望机器人能够像人一样，具备正常的语言理解能力。自然语言生成（NLG）是从结构化数据中以可读方式自动生成文本的过程。以便读者更容易地理解和使用。自然语言处理NLP=NLU+NLG，可以形象地理解为NLU负责理解内容，NLG负责生成内容。自然语言处理框架NLP过程层次语言处理过程分为五个层次：语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。一般而言，文字表达句子的层次：词素→词或词形→词组或句子。声音表达句子的层次：音素→音节→音词→音句。NLP典型应用3语音识别与语音合成2机器翻译1信息检索与文本挖掘4情感分析5问答系统6自然语言生成应用4.应用案例——情感分析情感分析是自动判定文本中观点持有者对某一话题所表现出的态度或情绪倾向性的过程、技术和方法。例如对文本或句子的褒贬性做出判断。情感分析是自然语言处理的一个重要应用，可以用来识别、研究和利用文本中的情感信息。在文本中，通过情感分析，来识别和提取原素材中的主观信息，即挖掘主观意见。snownlp是一个中文的自然语言处理的Python库，可以方便地处理中文文本内容，支持中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、转换成拼音等。程序节选将正面情感标为1，负面情感标为0，我们的sentiments值越接近1，正面的情感越强烈。应用案例——获取音乐榜单信息要获取网易云音乐榜单信息，使用Pytho

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