城市新闻网媒生成式AI应用调研分析报告

AI调研分析报告研究说明：本报告在城市网盟的支持下，由温州新闻团队开展调研并撰写完成。研究过程采用定量与定性相结合的方法，通过问卷调研、深度访谈和案AI析工具进行辅助，但所有研究设计、分析框架和结论判断均由研究人员独立完成。第一章调研概要与核心发现调研背景与概况调研背景与目的AIGC前，多数城市新闻网媒已开始探索AIGC应用，但在技术应用、人才储备、创新机制等方面仍面临诸多挑战。本次调研旨在系统把握城市新闻网媒AIGC调研范围与对象55较强的层级代表性和地域覆盖性：14.55%29.09%54.55%受访对象包括各层级的管理者和业务骨干：41.82%29.09%12.73%16.36%主要调研内容调研内容围绕以下核心议题展开：技术应用现状AIGC转型面临挑战发展规划与趋势通过问卷调查、深度访谈等方式，调研获得了丰富的一手资料，为全面了解行业发展现状提供了重要依据。调AIGC段，既展现出良好的创新活力，也面临着需要突破的关键问题。关键发现AIGC65.45%AIGC27.27AI。AIGC76.3672.73内容生产的智能化程度最高。90AI96.36人才短板已成为制约发展的关键因素。56.36AI10%，70.9169.09%缺乏合适AIGC21.825.45创新实践呈现多元化探索态势。AIAI未来投资意向强劲但风险意识增强。87.2778.1870.91AI54.557.273.64%"AI47.271-270.91AI69.0940%完全没有AIAI81.82AI12.73%)、编程基础(12.73AI5.4545.45AI96.36AI38.18AI4020AIAIAIAIAI78.1870.9156.36AI100AI67.27核心价值与建议重要启示本次调研揭示了城市新闻网媒AIGC应用发展的若干重要规律。首先，技术应用呈现明显的分化趋势。不同层级媒体在技术路径选择上的差异，反映出资源禀赋对发展路径的深刻影响。省级和副省级媒体倾向自主创新，而地市级媒体多采用成熟方案，这种分化既是现实选择，也折射出行业发展的客观规律。其次，创新实践展现出新的发展趋向。从单一工具应用向系统解决方案转变、从技术追随向特色创新转变、从单打独斗向协同发展转变，这些趋势预示着行业正在进入更高水平的发展阶段。特别是一些地方特色鲜明的创新实践，为行业发展提供了有益启示。第三，发展中的深层问题开始显现。第四，行业生态建设日益紧迫。最后，发展模式亟待创新。传统的单兵突进、单打独斗的发展模式难以为继，协同创新、开放共享正成为行业共识。这种认识的转变，预示着行业发展模式的重要变革。主要建议基于调研发现，提出以下具体建议：完善技术支撑体系AI在此基础上，构建分层分类的技术服务体系。针对不同层级媒体的需求特点，提供差异化的技术服务。可以采取"平台+服务"的模式，既提供标准化服务，又满足个性化需求。创新人才培养机制AI作，建立人才培养基地，形成产学研协同育人的新模式。建立协同创新机制建议建立城市新闻网媒AI创新联盟，搭建创新协作平台。重点推进：设立创新项目池，组织开展联合创新。可以采取"项目+基金"的方式，支持具有行业共性价值的创新项目，推动创新成果的行业共享。优化政策支持体系建议城市网盟设立AIGC专委会，重点支持：加强行业规范建设建议加快制定AI应用相关标准规范，重点包括：建立行业自律机制，推动行业规范有效落地。由城市网盟AIGC专委会，负责标准制定、规范实施、监督评估等工作。AI加强协作互助，政策要优化环境赋能。只有形成合力，才能推动城市新闻网媒在智能化转型中实现高质量发展。第二章AI技术应用现状随着生成式人工智能技术的迅速发展，城市新闻网媒正在经历一场深刻的数字化转型。本章基于对55家城市新闻网媒的系统调研，从认知水平、应用现状、典型场景和存在问题四个维度，全面剖析行业AI应用的发展现状。认知水平分析AI54.55907.27%，"了解3.64%。这种分布格局反映出行业整体已基本形成对AI一、职位分化：认知的结构性差异深入分析不同职位群体的认知特征，呈现出鲜明的分化态势：（一）（29.09%）AI（二）（41.82%）AIAI（三）业务部门负责人群体（12.73%）业务部门负责人的认知视角偏重效果导向，主要关注AI应用的投资回报率（ROI）和实际业务价值。这种效益导向的认知特征体现了业务部门在技术投入决策中的考量重点。（四）（16.36%）AI二、认知维度：多层次的理解框架（一）技术认知层面调研发现，大多数机构已形成对AI的基本技术认知，将其定义为"可执行人类智能任务的技术系统"。在具体认知要素上，受访者重点强调"自动化"（76%）、"机器学习"（68%）和"算法"（62%）等核心概念。然而，对技术原理的理解深度仍存在明显分层，多数人仍停留在工具使用层面。（二）应用认知层面在应用层面，机构普遍展现出务实的认知取向：83AI标作性71（三）征：89%的受访者认为伦理和安全问题是AIAI总体来看，城市新闻网媒对AI的认知已形成较为完整的框架，但在深度和广度上还需进一步提升。特别是在技术原理理解、创新应用探索和价值规范建设等方面，仍有较大的提升空间。这种认知现状既反映了行业的发展水平，也指明了未来的提升方向。应用现状分析AIAI业AI一、技术部署现状AIAI27.27AI（一）部署模式分析调研显示，第三方平台是城市新闻网媒的主要技术选择，81.82%的机构使用文心、可灵、豆包、Kimi等平台。其中，27.27%的机构开展了自主研发，这些进行自主研发的机构通常也会使用第三方平台，形成自研产品与第三方平台互补的技术格局。色的创新产品。如佛山新闻网开发的"飞鸿AIAIAIAIAIRunwal值得注意的是，部分媒体机构还探索了定制化的合作开发模AI这种多元化的技术应用格局，反映出媒体机构正在根据自身条件和发展需求，探索最适合的技术路径。（二）部署重点分析AI当前部署格局在现有应用中，内容生产是最主要的部署领域，72.73%的机构在此环节部署智能系统。用户体验优化和新闻业务运营并列第二，均为45.45%。这种分布格局反映出机体机构将AI应用重点聚焦在核心业务环节，尤其是内容生产的智能化转型。的"飞鸿AI"整合了AIAIAIAIAI未来部署规划展望未来12个月，机构的部署重点呈现更加多元的发展趋势：85.4569.09（54.55%）（50.91%）（49.09%）（32.73%）（69.09%）AI发展态势分析从当前部署到未来规划的变化趋势可以看出：72.73%提85.45%（）二、主要应用领域AI72.7345.45%（一）内容生产应用内容生产是当前AI85.4512AIAIAIAI目，开创AIMVAIAI（二）用户体验优化在用户体验方面，45.45%的机构已开展相关应用，54.55%的机构计划在未来一年加大这方面的投入。这一领域的应用主要集中在个性化服务、智能推荐等方面，旨在提升用户服务的精准性和互动性。从未来规划看，用户体验个性化（54.55%）、数据分析和预测（50.91%）成为机构重点关注的方向。这表明机构正在从基础的用户服务向数据驱动的精准服务转型，追求更高水平的用户体验。（三）业务运营创新业务运营创新是AI45.4569.09，32.73AIAIAI容生产逐步向用户服务和业务创新延伸，形成了多领域协同发展的态势12（85.45%）（69.09%），50%）。这种全AI三、应用深度评估基于调研数据，本节从应用现状、评估体系和发展挑战三个维度，系统分析城市新闻网媒AI应用的深度和效果。（一）应用水平分析AI65.45%的机构已经部署AI27.277.27AI在应用领域分布上，呈现出"一强两基"的特点：72.73%的机构在内容生产环节部署智能系统，显示出对核心业务智能化的高度重视；45.45%的机构分别在用户体验优化和新闻业务运营方面开展应用，反映出向支撑性业务延伸的趋势。这种差异化分布体现了机构在技术应用上的策略性选择。56.36%AI0-10；29.0911-3012.73%31-501.8250技术部署的高普及度与人员技能的低水平之间形成了鲜明对AIAI（二）发展挑战分析AI技术层面挑战78.1870.91对AI（56.36%）、（52.73%）29.09对AI这种分布特征表明，技术挑战已从单纯的工具可靠性，延伸到内容真实性、伦理规范等更深层面的问题，对机构的技术治理能力提出了更高要求。人才层面挑战人才挑战呈现出"多维度、多层次"的复杂特征，主要表现在：专业人才供给方面：70.91%的机构面临技术人才短缺，这一基础性挑战直接制约着AI应用的深化发展。培训体系建设方面：69.09%缺乏合适的培训资源，56.36%反映技术更新太快，43.64%存在培训成本高的问题，41.82%难以评估培训效果。这一系列数据反映出人才培养体系的系统性缺失。实操层面问题：30.91%的员工学习积极性不高，29.09%难以安排培训时间，这些"最后一公里"的问题影响着培训效果的落地。AI转型适应挑战AI这三个层面的挑战相互关联、互为影响。技术可靠性问题影响着人才培养的效果，人才短缺又制约着技术应用的深化，而转型适应的挑战则贯穿于技术和人才两个维度。破解这些挑战，需要机构从战略高度构建系统化的解决方案：为AIAI创新实践分析一、产品创新实践调研显示，城市新闻网媒正在探索AIAI以下选取三个典型案例，分别展现AIAI【案例1】青岛新闻网：构建"青新AI"赋能城市创新青岛新闻网通过构建"青新AI"智能应用平台，探索出一条媒体机构运用AI技术服务城市发展的创新路径。该平台不仅实现了技术创新，更重要的是打造了面向城市多领域的智能服务生态。一、技术架构创新"青新AI"构建了系统化的技术架构：Qwen1.5-14B建设应用中台和AIAPIOCR提供智能问答、辅助撰写等AIAR/VR二、场景化应用平台在多个领域实现了创新应用：AI"、"小智"等虚拟讲解员，通过AIGC金融服务优化整合ASR、NLP和TTS教育创新探索运用AR/VR影视制作赋能整合AI式AIGC三、创新价值"青新AI"的实践价值主要体现在三个方面：【案例2】温州新闻网：AIGC应用的"五级进阶"实践AIGC建、生态构建"五个递进阶段，形成了系统化的AIGC一、发展路径温州新闻网的AIGC应用发展呈现出清晰的阶段性特征：AIGCAIAI+媒体沙AI风AI融合创新阶段推出"瓯韵AIAIAI平台搭建阶段成立AIGCAI生态构建阶段联合AIGCxChinaAIGC内容商业化路径，与企业合作开发定制化服务方案。二、创新实践在具体实践中，温州新闻网形成了三个方面的创新特色：AI服务创新"台风AI内容创新"瓯韵AIAIMVAI制作精美MV温州新闻网的AIGC应用实践提供了三点重要启示：AIGC内容为本将AIGC用与内容价值的统一。温州新闻网的探索表明，地方媒体可以通过系统化的AIGC应用实践，在提升工作效率、创新内容形态、构建开放生态等方面实现突破，推动媒体融合向纵深发展。【案例3】洛阳网：虚拟主播助力城市国际传播创新202410X（原Twitter）Facebook、Instagram、YouTube、TikTok一、创新背景20247二、技术创新项目在技术层面实现了三个方面的突破：构建多语种语音模型。基于cosyVoicemuseTalkAIRTX4070TiSuper三、应用成效20243324AI传播，也为媒体智能化转型提供了有益经验。二、商业模式创新AI"AIAIAI数字内容服务以数字人技术为代表的智能应用成为新的业务增长点。调研发现，部分媒体机构已经开发出成熟的商业化应用：品务如中国常州网的数字人产品，已经在新闻播报、商业推广等多个场景实现商业化应用。数字人技术不仅为传统内容生产带来效率提升，更开创了面向市场的新型服务模式。政企服务创新面向政企市场的智能服务成为重要突破口。调研发现，部分媒体机构通过AI技术重构政企服务体系：AIAIAIAIAIAI智能营销升级AI32.73AI精准营销：利用AI效果优化：通过AIAI解决方案演进。媒体机构通过整合AI12AIAI第三章AI转型面临挑战技术应用挑战城市新闻网媒在AI转型过程中面临诸多技术挑战。调研数据显示，78.18%的受访机构对技术可靠性和准确性表示担忧，70.91%对新闻真实性验证心存疑虑。这些技术层面的挑战主要表现在技术可靠性、内容真实性验证和系统应用深度三个维度。AIGC映出当前AIGCAIAIAIAIAIGC生成内容的真实性验证是新闻伦理和价值观的重要体现。然而，在实践中，真实性验证面临诸多挑战。对人工审核的依赖:96.36AIGCAIGCAI41.82AIAI流程机制不完善:AIGCAI谨慎态度。多数受访者认为AIAI容必须经过人工审核把关，确保新闻内容符合社会公共利益。AIGC显示，56.36AIAIGC（52.73%）也制约着机构进一步深化AIAIGC人才队伍挑战调研数据显示，人才队伍建设是城市新闻网媒AI转型面临的重大挑战。70.91%的机构面临技术人才短缺问题，这一数据凸显了人才储备不足的严峻现状。人才数量的不足直接制约着AIAI56.36%的机构中熟练使用AI1081.82AI69.0969.0930.91%的机29.09%41.82AI56.36%的机构AIAI7.27AI对AI96.36%的机构选择自主研发AIAIAI进、培养机制和认知提升等方面系统施策，为AIAI用的背景下，既要培养熟悉AI对AIAI制度机制挑战调研数据显示，制度机制的滞后是制约城市新闻网媒AI转型的重要因素。从组织架构、管理制度到资源投入等多个维度，都反映出当前制度机制与AI技术应用需求之间存在明显差距。5.45%的AI21.8229.09%正AI96.3641.82%采用AI38.18AI27.27AI在发展环境方面，虽然85.45%的机构计划扩大AI应用，但78.18%的机构对技术可靠性表示担忧，70.91%的机构面临人才短缺AIAI第四章AI价值规范建设AIAI个维度，系统分析城市新闻网媒在AIAI价值规范现状AI调研显示，城市新闻网媒的AI应用政策制度建设整体滞后：5.45AI21.82这种分布格局反映出制度建设与技术应用之间的明显差距。特别是在内容量快速增长的背景下，96.36%的机构仍主要依赖传统人工审核，凸显出价值规范体系建设的迫切性。二、AI应用中的规范探索AI在平台建设方面，如青岛新闻网在开发"青新AI"平台重视。AI一、审核模式分析调研显示，城市新闻网媒的AI内容把关机制呈现"三层递进"的特征：人工审核为主96.36AI41.82%的机构开始采用AI但AI数据源整合38.18二、面临挑战从调研数据看，内容把关面临三个维度的系统性挑战：技术层面78.1870.9156.36这反映出AI技术在内容审核中的应用仍面临可靠性、准确性等基础性挑战。人才层面70.9169.0956.36AI人才储备不足已成为制约内容把关机制创新的重要因素。5.45￮ 21.8229.09这表明内容把关的制度保障体系尚未形成，亟需加强顶层设计。AIAI本节基于调研数据，分析城市新闻网媒生成式AI应用的实施效果评估现状及面临的挑战。一、评估维度AI78.18AIAI新闻内容质量:70.91AI用户参与度:69.09（AI二、实践挑战与问题1.价值规范体系建设滞后，与技术应用发展脱节制度缺失:AI5.45AIAIAI仅21.82AI96.36%)，AI辅41.82(38.18%)，难以适应内容快速增长的需求，也无法充分发挥AI技术的优势。￮ 前文分析表明，城市新闻网媒的价值规范建设面临系统性挑战。制度建设滞后（仅5.45%的机构制定专门政策），把关机制单一（96.36）（AI10%）更深层的挑战在于理论指导的缺失。如何将正确的政治方向、AI"4C"人“三维一体”的AI价值规范框架55度，通过系统集成实现技术创新与价值引领的有机统一。AI价值认知是AI价值规范建设的基础，它强调在AI系统的设计、开发和应用过程中，必须融入正确的价值观和伦理原则。这需要明确AI新闻生产的伦理底线，并将其转化为可操作的规则和标准，嵌入到AI系统和工作流程中。明确伦理原则：AIAI护、责任归属等，并制定相应的伦理规范。制定可操作的规则和标准：AI新闻生AI案例分析：AIAIAI价值赋能是AI价值规范建设的核心，它强调将价值导向贯穿AI新闻生产的全流程，实现人机协同，确保AI技术的应用能够提升新闻生产的质量和效率，而非损害新闻的价值和公信力。"4C"人机协作模式：4C（Control）（Creativity）和培养（Cultivation）AI新闻生产AIAIAI技AIAIAI制，发挥各自的优势，确保内容的质量和价值。保障新闻真实性、客观性和公正性的流程设计：AI性。价值评价：AIAIAI新闻生产AI构建多维度评价体系：AI“三环相扣”质量控制体系：（为AIAIAIAI持续改进机制：调整AIAI技术的应AIAI转型AIAIAIAIAI价值规范的实践路径为了将“三维一体”的AI价值规范框架落地实施，城市新闻网媒需要从制度保障、技术支撑、人才培养和行业协同四个方面构建AI价值规范的实践路径，从而推动AI技术在新闻行业的健康可持续发展。清晰的制度规范是AI价值引领的基石，它为AI技术的应用划定了边界，提供了行动指南。制定AIAIAIAI新闻生产提供建立健全AI立健全AIAIAI技术明确AI应用的权责边界和问责机制：AIAI开发者、AI工具使可靠的技术支撑是AI价值规范有效实施的前提，它保障了AI技术的应用安全、可靠和可控。开发更可靠、更安全的AIAI工具的性能和安全性。提升AIAIAIAI等。加强数据安全和隐私保护：培养AI高素质的AIAIAI加强AI伦理和价值观教育：AIAI伦理意识AI技术。提升采编人员的AI素养和技能：AIAIAI析、算法理解等，使其能够更好地适应AI时代新闻生产的需求。培养复合型AIAIAIAIAI行业协同和自律是AI价值规范建设的重要保障，它可以凝聚行业共识，形成良好的行业生态。建立行业自律机制和规范：AIAI技术，并加强行业交流与合作，共享最佳实践：AIAI推动AI价值规范的落地实施：AIAI通过以上实践路径，城市新闻网媒可以逐步构建和完善AI价值规范体系，确保AI技术的应用始终服务于新闻的社会责任和公共利益，推动AI技术与新闻行业融合发展，最终构建一个健康、有序、可持续发展的AI新闻生态。第五章 AI发展趋势研判AIAIGC87.27AI总体发展趋势调研数据显示，未来发展呈现出投资规模扩大、应用领域拓展和技术能力提升三大趋势，预示着AI技术将在新闻行业发挥越来越重要的作用。投资规模扩大:87.27%的机构计划在未来增加AI投入，其中49.09%计划略有增加，38.18%计划显著增加。这表明城市新闻网媒普遍看好AI技术的应用前景，并愿意投入更多资源来推动AI转型。这种积极的投资意愿为AI技术在新闻行业的深入应用和创新发展提供了重要的保障。值得关注的是，不同机构的投资力度存在差异，反映出机构规模、发展阶段和战略定位的不同。显著增加投入的机构可能更倾向于自主研发或深度合作，以期在AI领域建立核心竞争力；而略有增加投入的机构则可能更注重AI技术的实用性和成本效益，倾向于选择成熟的解决方案或进行渐进式创新。应用领域拓展:12/AI85.45AIAI69.09%的机构计划利用AI技术开发新产品或服务，例如AI54.55AIAI技技术能力提升:调研数据显示，城市新闻网媒的AI技术能力正在持续提升，主要体现在以下几个方面：72.73%的机构已将AI技术应用于内容生产环节，这表明AI技术已经成为新闻生产的重要工具；41.82%的机构采用AI辅助审核，利用AI技术提高审核效率和准确性；38.18%的机构实现可信数据源集成，为AI模型训练和应用提供高质量的数据支撑。这些技术应用的持续深化，表明城市新闻网媒正在积极探索AI技术的应用场景和价值，并逐步积累AI技术应用的经验和能力。未来，随着技术的不断成熟和应用的不断深入，AI技术将在新闻生产中扮演更加重要的角色。城市新闻网媒的AI转型正处于快速发展阶段，投资规模的扩大、应用领域的拓展和技术能力的提升，共同构成了AI赋能新闻生产的新格局。然而，机遇与挑战并存，新闻机构需要积极应对AI转型带来的挑战，才能更好地抓住机遇，实现新闻生产的智能化升级。重点发展方向AI内容生产智能化:结构化内容因其数据规范、逻辑清晰等特点，成为AI技术应用的突破口。天气预报(78.18%)、财经数据(76.36%)和体育赛事(72.73%)等结构化内容的智能化生产已初具规模，并将持续推进。AI技术可以自动采集、处理和生成这些领域的新闻内容，显著提高生产效率，降低人工成本，并减少人为错误。未来，随着自然语言处理等技术的进步，AI技术将能够处理更复杂的新闻内容，例如，对财经数据进行深度分析和解读，生成更具洞察力的报道。流程再造数字化:AI技术正在推动新闻生产流程的系统性重构。调研数据显示，72.73%的机构在内容生产环节实现智能化转型，用户体验和业务运营环节的应用率均达到45.45%，呈现出全流程数字化转型态势。这种全流程的数字化重构，不仅提升了新闻生产的效率，也为媒体融合发展提供了技术支撑。实践表明，流程再造成效显著的机构多采用"规划先行、重点突破、持续优化"的推进策略，值得业界借鉴。服务创新个性化：随着用户需求的多样化，服务创新已成为媒体竞争的关键领域。调研显示，54.55%的机构在用户画像构建方面取得突破，通过AI技术对用户浏览行为、兴趣偏好等数据进行深度分析，实现精准画像和智能推送。AI答等形式增强用户参与度。三是服务场景个性化，将AI这三个重点发展方向相互促进、有机统一：内容生产智能化夯实基础，流程再造数字化提供支撑，服务创新个性化创造价值。实践表明，将三个方向统筹推进的机构，在用户规模、活跃度和满意度等方面都取得了显著提升。未来，城市新闻网媒需要在技术创新的基础上，持续深化服务创新，构建全链条的智能化服务体系。技术演进趋势随着生成式智能技术的快速迭代，城市新闻网媒正加速推进技术创新和应用实践。调研显示，78.18%的机构对技术发展趋势保持高度关注，技术应用模式呈现多元化发展态势。核心技术进步：AI首先是生成技术的提升。频，AI道，体现出AI在复杂内容创作方面的潜力。其次是认知能力的增强。AI41.82%采用AI第三是交互方式的创新。通过语音识别、自然对话等技术，实现人机协作的无缝衔接。27.27%的机构选择自主研发以打造差异化的交互体验。AI96.36应用模式演进：调研数据显示了城市新闻网媒技术发展的未来图景。78.18%的机构对技术发展保持高度关注，预示着技术应用将向更深层次推进。未来技术创新将体现出三个发展方向：一是平台化发展，构建开放、共享的技术生态。技术平台将向服务化、组件化方向演进。二是融合化创新，推动技术、内容、应用的深度整合。三是智能化升级，通过持续的技术迭代实现创新突破。融合发展深化：AI78.1870.91这种融合发展呈现三个趋势性特征：首先是技术融合向"深度化"演进。从最初的简单嵌入、集成对接，发展到如今的系统重构、能力重塑。AI第三是生态融合向"共生化"演化。伦理规范、版权保护等治理机制的构建，推动形成技术创新与价值引领良性互动的发展生态。这种融合共生趋势，将重塑新闻生产的组织方式、运行机制和价值实现路径。AI第六章结论与建议一、研究结论55AIGC:，AIGCAIGCAI技术可靠性：AIAIGC真实性验证：AIGCAIAI系统集成：AIGCAIAIAI技术能力AIAI素养和技能也需要进一步提升。制度机制：AIAI:一些城市新闻网媒已在AI价值规范建设方面进行了积极探索，例如：AIAIAI然而，总体而言，价值规范建设滞后于技术应用，存在以下不足：AIAI标准模糊:AI执行力不足:AI:尽管面临诸多挑战，但AIGC技术仍具有赋能新闻生产的巨大潜力。AI技术将深刻改变新闻生产方式和传播模式