生物统计与试验设计知到智慧树章节测试课后答案2024年秋延边大学

生物统计与试验设计知到智慧树章节测试课后答案2024年秋延边大学第五章单元测试

卡方的连续性矫正的结果是使卡方值___，所以在原来计算的卡方值___时不必再进行连续性矫正。

答案:减小，大于1卡方检验主要用于计数资料的___、___、方差的___等。

答案:比较；分析；假设检验卡方分布是___分布，而次数资料是___的，由卡方检验的基本公式计算的卡方值均有不同程度___的趋势。

答案:卡方分布是连续分布，而次数资料是离散的，由卡方检验的基本公式计算的卡方值均有不同程度偏大的趋势。拟合优度检验是用来检验___与依照某种___或___计算出来的理论数之间的一致性。

答案:拟合优度检验是用来检验观测值与依照某种假设模型或理论预测计算出来的理论数之间的一致性。根据次数资料判断两类因素彼此相关或相互独立的假设检验称为___检验，也称___分析。

答案:卡方检验，列联表分析卡方检验中，统计量卡方值的计算公式为（）。

A:B:C:D:

答案:遗传学上常用（）来检验所得的结果是否符合性状分离规律。

A:独立性检验B:同质性检验C:方差分析D:适合性检验

答案:适合性检验对于总合计数n为500的5个样本资料作检验，其自由度为（）。

A:496B:4C:499D:1

答案:4列联表卡方检验的自由度为（）。

A:B:C:D:

答案:统计学上常用（）来检验两个变量是否有关联。

A:适合性检验B:方差分析C:同质性检验D:独立性检验

答案:独立性检验对同一资料，进行矫正的值要比未矫正的值大。（）

A:错B:对

答案:错卡方检验时，当时，否定无效假设，接受备择假设，说明差异达到显著水平。（）

A:对B:错

答案:对用2×2的列联表做独立性检验时，不必做连续性矫正。（）

A:错B:对

答案:错卡方检验也是属于统计假设检验。（）

A:错B:对

答案:对

第四章单元测试

方差分析是建立在一定___的基础上的，它是指每一个观察值可以划分成若干个线性组成部分，它是分解___和___的理论依据。

答案:假设,总变异,组间变异与组内变异方差分析时，固定模型或随机模型的区别仅在于___和___上，而与___的分解无关。

答案:只用给只用给答案，无需分析[填空题]方差分析时，固定模型或随机模型的区别仅在于**假设**和**解释**上，而与**总变异**的分解无关。随机模型是指各个处理效应不是一个___，而是从平均数为___、方差为的___中得到的一个随机样本的结果。

答案:无固定摸型主要研究处理效应的___，而随机模型则主要研究处理效应的___方面。

答案:固定摸型主要研究处理效应的确定性和解释能力，而随机模型则主要研究处理效应的变异性和推断能力。F检验是用于检验某项变异因素的___是否真实存在，所以在计算F值时，总是将要检验那一项变异因素的方差作___而以另一项变异因素___。

答案:显著性；分子；分母方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在___、___和___三个基本假定之上的。

答案:方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在独立性、正态性和等方差（同质性）三个基本假定之上的。方差分析适合于（）数据资料的平均数的统计假设检验。

A:两组以上B:两组C:一组D:任何

答案:两组以上四种多重比较方法中，平均数比较标准最高的方法是（）。

A:DLSD法B:SSR法C:PLSD法D:q法

答案:q法方差分时，如果资料成百分数（如发芽率），且p>0.7和p<0.3，皆需做（）转换。

A:平方根转换B:对数转换C:反正弦转换D:平均数

答案:反正弦转换方差是平方和除以自由度的商。（）

A:错B:对

答案:对平方和是所有观察值平方的总和。（）

A:对B:错

答案:错用q法检验显著的差数，用SSR法检验则未必显著。（）

A:错B:对

答案:错当欲比较的平均数个数仅为2个时，PLSD法、DLSD法、SSR法和q法的比较标准是完全一样的。（）

A:对B:错

答案:对多个平均数间的差异显著性检验，为什么不能采用t检验或u检验？

答案:当需要对多个平均数之间的差异进行显著性检验时，单个的t检验或u检验并不适用。这是因为：1.**t检验和u检验设计**：t检验主要用于比较两个独立样本的均值是否不同，而u检验（Mann-WhitneyU检验）则用于比较两个独立样本的分布位置是否相同。两者都假设在比较的两组数据之间存在二元关系。2.**多组数据比较**：当你有三个或更多的组别想要比较时，使用多个t检验会增加犯第一类错误（即假阳性错误，错误地拒绝了正确的零假设）的概率。这是因为每进行一次t检验，就相当于在累积犯错的风险。3.**控制错误率**：在多组数据比较的情况下，通常采用的方法是控制总的错误率，例如使用ANOVA（方差分析）来同时比较多个组别的均值。ANOVA可以有效地控制在多个比较中累积的犯错风险。4.**ANOVA的优势**：ANOVA不仅能够检测出是否存在至少一个组的均值与其它组不同，而且在多个组比较时比单独进行多次t检验更为统计上有效。它通过比较组内变异和组间变异来判断这些差异是否显著。5.**后续检验**：如果ANOVA表明存在组间差异，可以通过事后检验（如TukeyHSD、Bonferroni校正等）来具体确定哪些特定的组之间存在显著差异，从而避免直接进行多个t检验所带来的累积错误风险。因此，对于多个平均数之间的差异显著性检验，采用ANOVA及其后续检验方法更为合适和统计上合理。方差分析的基本原理是什么？

答案:方差分析（ANOVA）的基本原理是通过比较不同组别间数据的方差与组内数据的方差来判断这些组别均值是否存在显著性差异。其主要基于以下几个核心概念：1.**总变异分解**：将观察到的数据总变异分解为几个独立部分，包括：-组间变异（Between-groupvariation）：各组均值之间的差异。-组内变异（Within-groupvariation）：同一组内各个观测值之间的差异。2.**F检验**：使用组间变异的方差与组内变异的方差的比例作为检验统计量，即F统计量。如果F值足够大，意味着组间变异显著大于组内变异，从而推断出至少有一组的均值与其他组存在显著差异。3.**假设检验**：通常采用的是零假设（H0），即所有组的均值相同；备择假设（H1）是至少有一组的均值与其它组不同。通过计算P值来决定是否拒绝零假设，如果P值小于预先设定的显著性水平（如0.05），则拒绝零假设，认为存在至少一个组的均值与其他组显著不同。4.**误差估计**：方差分析依赖于对误差的精确估计，这通常通过计算组内方差来实现，它反映了除组间差异外的所有变异。通过以上步骤，方差分析提供了一种系统的方法来比较多个组的均值是否相等，广泛应用于实验设计、医学研究、社会科学等多个领域中。F值显著时，为什么要进行多重比较？

答案:在进行方差分析（ANOVA）时，如果得到的F值显著（即P值小于预先设定的显著性水平，如0.05），这表明至少有一个组与其他组之间的均值存在显著差异。然而，F值显著并不告诉我们具体是哪些组之间存在差异，只是告诉我们存在至少一个差异。进行多重比较（也称为事后检验或后续分析）的原因在于：1.**具体定位差异**：多重比较可以帮助我们具体确定哪些组之间的差异是显著的，而不是仅仅知道存在差异。这对于理解实验数据的具体模式和机制非常关键。2.**控制实验误差**：在不做任何后续分析的情况下，对所有可能的组间比较进行单个检验会增加犯第一类错误（即错误地拒绝真实的零假设）的概率。多重比较通过调整检验的显著性水平，可以在控制总体错误率的同时进行多组间的比较。3.**提高研究效率**：通过多重比较，研究人员可以更深入地探索数据，发现可能的交互作用或特定条件下的效应，从而为后续的研究提供更有针对性的方向和假设。总之，F值显著后进行多重比较是为了更精确地识别出哪些特定的组间存在显著差异，同时控制整体的错误率，并且深化对数据的理解和解释。多重比较时，在什么情况下可用DLSD法，什么情况下用SSR法？

答案:在进行多重比较时，选择使用DLSD法（Dunnett'sT3方法）或SSR法（StudentizedRangeTest，也称为TukeyHSD检验）取决于你的研究假设和比较的目标。**DLSD法（Dunnett'sT3方法）**主要用于比较一个对照组与多个实验组的情况。例如，你可能有一个对照组，同时有几个实验组，你想要知道每个实验组的结果是否显著不同于对照组。在这种情况下，DLSD法是适用的。**SSR法（StudentizedRangeTest，TukeyHSD检验）**则用于比较所有组之间是否存在显著差异的情况，而不区分特定的对照组。它适合于当你希望对所有组合进行比较，并且想要控制整个系列比较的错误率时使用。这意味着你可以比较任意两个组之间的差异，而不需要事先指定哪个组作为对照。简而言之：-**DLSD法**适用于与一个对照组进行比较的情况。-**SSR法**适用于比较所有组之间是否存在显著差异的情况。

第二章单元测试

变量的分布具有两个明显基本特性，即___和___。

答案:0表示资料离散性的变异数有极差、___、___和___等。

答案:方差、标准差、变异系数比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（）。

A:标准差B:变异系数C:平均数D:方差

答案:变异系数测定某苹果品种的单果重量，得15个观察值，计算标准差时其自由度为（）。

A:14B:1C:15D:16

答案:14已知一班和二班学生的生物统计学考试成绩，一班平均分为50分，标准差为7.5分，二班平均分为75分，标准差为7.5分。由此，可比较两个班级考试成绩的离散程度，（）。

A:一班较大B:二班较大C:两个班级相同D:无法比较

答案:一班较大平均数是反映资料（）的代表值。

A:独立性B:变异性C:离散性D:集中性

答案:集中性资料中最大观察值和最小观察值的差数称为（）。

A:标准差B:极差C:变异系数D:方差

答案:极差离均差平方和为最小。（）

A:错B:对

答案:对标准差是不带单位的纯数。因此，可以比较不同性状的变异程度。（）

A:对B:错

答案:错在一组变量中，出现频率最多的观察值称为中数。

A:错B:对

答案:错条形图和多边形图，均适合于表示计数资料的次数分布。（）

A:对B:错

答案:错不论质量性状或数量性状，都是可以用次数表示。

A:对B:错

答案:对影响加权算术平均数的因素有（）。

A:各组组限的大小B:各组标志值的大小C:各组的频率和频数D:各组组距的大小

答案:各组标志值的大小；各组的频率和频数在表示变异程度的统计量中，不容易受极端值影响的是（）。

A:标准差B:方差C:变异系数D:极差

答案:标准差；方差；变异系数平均数的意义是什么？算术平均数有哪两个重要特征？

答案:平均数的意义在于它能够代表一组数据的总体水平或集中趋势。它是通过将一组数值相加后除以数值的数量得到的结果，从而提供一个概括性的描述。算术平均数有两个重要特征：1.**敏感性**：算术平均数对每一个数值都非常敏感。这意味着如果一组数据中的任何一个数值发生显著变化，算术平均数也会相应地受到影响。这种敏感性有时也被看作是算术平均数的一个优点，因为它能反映出数据中较大的变动；但同时也是一个缺点，因为它可能被极端值（极大值或极小值）所影响，导致平均数不能准确反映大部分数据的真实情况。2.**加权平均**：在某些情况下，算术平均数可以被视为一种加权平均，其中每个数值的权重可能是相同的（即简单算术平均数），或者根据特定的规则（如样本大小、重要性等）不同。加权算术平均数赋予了不同数值不同的权重，使得某些数值的影响比其他数值更大。这种形式的平均数更加灵活，可以根据需要调整权重，以更好地反映实际情况。什么是变异系数？什么情况下用变异系数度量变异程度？

答案:变异系数（CoefficientofVariation,CV）是衡量数据变异程度的一个指标，它是标准差与平均值（通常是算术平均数）的比率。变异系数通过将标准差标准化到平均值的相同单位中来提供一组数据变异性的相对度量，从而使得不同尺度或单位的数据之间可以进行比较。变异系数在以下情况下被广泛使用：1.**比较不同组别之间的变异程度**：当需要比较具有不同单位、不同量级或者不同均值的数据集时，变异系数是一个非常有用的工具。例如，在金融领域，用来比较股票、债券等不同资产类别的风险；在生物学中，比较不同物种或不同实验条件下的变异程度。2.**评估预测模型或估计的准确性**：在统计建模和预测分析中，变异系数可以用来评估模型的预测误差相对于预测值的大小，从而判断模型的性能。3.**质量控制**：在工业生产和质量管理中，变异系数用于监控生产过程的稳定性，确保产品质量的一致性。4.**经济分析**：在经济学中，变异系数可用于分析收入、支出等经济指标的不平等程度。使用变异系数时需要注意的是，它假设数据服从正态分布或者至少是对称分布。对于非正态分布的数据，变异系数可能不是最佳的选择，此时可能需要考虑其他统计量，如四分位间距等。对于一组连续性变数资料，建立其次数分布表的基本步骤是什么？

答案:建立连续性变数资料的次数分布表的基本步骤如下：1.**确定分组间隔（组距）**：首先根据数据范围和数量，选择合适的分组间隔。分组间隔应该尽可能均匀，以便于数据的比较和分析。2.**确定分组边界**：基于所选的分组间隔，定义每个分组的开始和结束值。这些边界应确保所有数据点都恰当地被归类到某个分组中，且不重叠。3.**计算频数**：对于每一组，计算该组内数据的个数，即该组的频数。这通常通过直接计数完成，或者使用统计软件进行自动化处理。4.**绘制次数分布表**：在表格中列出各分组及其对应的频数。通常，表的第一列是分组区间，第二列是各分组的频数。5.**可选：绘制次数分布图**：为了更直观地理解数据分布情况，可以将次数分布表的信息绘制成次数分布图，如直方图或频率密度图。以上步骤提供了基本框架，实际操作时可能需要根据具体的数据集和分析目的进行调整。

第一章单元测试

生物统计学是运用___原理研究___的科学。

答案:数学统计学原理，生物科学问题观察值是一个具体的___，而变数则是一群具有___的观察值的总称。

答案:答案是：数值；共同属性或特征通常所说的试验误差都是由___造成的___与___之间的无规律的偏差，简称误差。

答案:随机误差；测量值；真值数量性状资料又可分为___变数资料和___变数资料。

答案:0农业科学试验的基本要求是试验目的要明确，试验条件要有___，试验结果要有___和___。

答案:一致性、可靠性、可重复性生物统计学创始人是（）。

A:卡尔.皮尔逊B:西蒙·拉普拉斯C:弗朗西斯·高尔顿D:R.A.Fisher

答案:弗朗西斯·高尔顿试验中某一性状的观察值与其相应真值接近的程度称为（）。

A:系统误差B:精确度C:随机误差D:准确度

答案:准确度可用量测和计数方法表示的性状称为（）。

A:数量性状B:质量性状C:属性性状D:相对性状

答案:数量性状下面变量中属于非连续性变量的是（）。

A:血压B:身高C:体重D:血型

答案:血型下列度量值属于参数的是（）。

A:样本方差B:样本平均值C:总体方差D:总体平均值

答案:总体方差；总体平均值试验观察值中非处理因素的效应称为试验偏差，下列选项中属于试验偏差的是（）。

A:误差B:随机误差C:系统误差D:统计误差

答案:随机误差；系统误差资料的精确性高，其准确性也一定高。（）

A:对B:错

答案:错在试验设计中，随机误差只能减小，而不可能完全消除。（）

A:对B:错

答案:对什么是精确度和准确度？随机误差与其中的哪个有关？

答案:精确度是指测量结果之间的一致性，即多次测量值的接近程度。准确度则是指测量结果与真实值之间的接近程度。随机误差与精确度有关。随机误差指的是在相同条件下进行多次测量时，每次测量结果都可能因偶然因素（如环境波动、仪器微小变化等）而有所不同，这些误差是不可预知且无规律的。它们影响的是测量结果的一致性，即精确度。田间试验中的获得的资料，按性状不同可分为哪两种？它们的区别点是？

答案:田间试验中获得的资料，按性状不同主要可以分为数量性状资料和品质性状资料。1.**数量性状资料**：这类资料通常表现为连续变异的量的特征，可以进行数值比较和统计分析。例如，作物的高度、产量、叶片面积等都是数量性状的例子。它们的特点是可以进行加减乘除运算，能够通过均值、标准差、相关性等统计指标进行描述和分析。2.**品质性状资料**：又称分类或定性资料，这类资料表示的是事物的性质或类别，不能进行数学运算。例如，作物的抗病性（抗病、中抗、感病）、种子的颜色（红色、黄色、绿色）等。品质性状的特点是通过频率、比例、交叉表等统计方法进行描述和分析。区别点：-**可操作性**：数量性状可以进行数学运算，如加减乘除；而品质性状则不能。-**分析方法**：数量性状常使用描述统计和推断统计方法进行分析，如方差分析、回归分析等；品质性状则更多采用频率分布、卡方检验、列联表分析等方法。-**数据表现形式**：数量性状的数据表现为数值，可以进行排序、计算平均值等；品质性状的数据表现为类别或标签，通过计数各类别的出现频率来分析。

第三章单元测试

平均数的假设检验时，方差已知或方差不知，但大样本时，用___检验，而方差不知，且小样本时，用___检验。

答案:平均数的假设检验时，方差已知或方差不知，但大样本时，用**Z检验**，而方差不知，且小样本时，用**t检验**。两个方差的假设检验是检验两个抽自___的独立样本的方差s21和s22所属的___是否有显著差异。

答案:不同总体；总体方差多个方差的假设检验是检验各样本均方是否___，即是否来自具有___的总体，一般采用___检验。

答案:只用给只用给答案，无需分析[填空题]多个方差的假设检验是检验各样本均方是否相等，即是否来自具有相同方差的总体，一般采用ANOVA（方差分析）检验。参数估计包括___和___。

答案:0统计数来自样本，由于___不同样本将有不同的统计数。因此，有必要根据统计数的___，给出一个区间[L1，L2]，使总体参数θ在[L1，L2]中的概率为_