数据结构练习测试卷

第页数据结构练习测试卷1.一个顺序表所占用存储空间的大小与（）无关。A、顺序表长度B、顺序表中元素的数据类型C、顺序表中元素各数据项的数据类型D、顺序表中各元素的存放次序【正确答案】：D解析：

在一个顺序表中，存储空间的大小与以下因素有关：A.顺序表长度：顺序表中元素的数量会影响所需的存储空间大小。即使元素类型和数据项的类型相同，元素个数不同也会使存储空间大小不同。B.顺序表中元素的数据类型：不同的数据类型占据的存储空间大小是不同的。例如，一个顺序表中若存储的是整型数据，会占用较小的存储空间，而存储的是浮点型数据，会占用较大的存储空间。C.顺序表中元素各数据项的数据类型：每个元素内部的数据项可能具有不同的数据类型，不同的数据类型可能需要不同的存储空间大小。例如，顺序表中一个元素的数据项存储整型，另一个元素的数据项存储字符串，这将导致存储空间大小的差异。D.顺序表中各元素的存放次序：虽然元素的存放次序不会直接影响存储空间大小，但它会影响访问和操作元素时的效率和复杂性。存放次序的不同可能导致对元素的查找和插入等操作的时间复杂度发生变化。综上所述，存储空间大小与D.顺序表中各元素的存放次序是没有直接关系的。因此，D是正确答案。2.在（）中将会用到栈结构。A、递归调用B、图深度优先遍历C、表达式求值D、以上场景都有【正确答案】：D解析：

栈是一种常见的数据结构，在许多场景下会被使用。给出的选项中包括了几个典型的应用场景：A.递归调用：递归调用是指函数内部调用自身的过程，这会形成一个类似于嵌套的结构，每次调用都需保存局部变量及地址信息。通常情况下，这些信息会放入栈中，以便在递归结束后能够通过栈回溯到上一个调用点。B.图深度优先遍历：在图的深度优先遍历算法中，经过的节点会被记录在栈中以便后续的回溯处理。C.表达式求值：在对表达式进行求值的过程中，需要解析和计算操作符和操作数。其中，栈可以用于存储操作符、操作数和中间计算结果。综上所述，选项D"以上场景都有"是正确的答案。3.一个有n个顶点的无向图最多有（）条边。A、nB、n(n-1)C、n(n-1)/2D、2n【正确答案】：C解析：

对于一个无向图，任意两个顶点之间可以有一条边或者没有边。因此，在n个顶点的情况下，每个顶点最多与其他n-1个顶点相连。但是由于无向图中的边是没有方向的，所以每条边都会被重复计算两次。因此，实际的边数要除以2。综上所述，在n个顶点的无向图中，最多有n(n-1)/2条边。因此，正确答案选项是C。4.以下序列不是堆的是（）。A、（100，85，98，77，80，60，82，40，20，10，66）B、（100，98，85，82，80，77，66，60，40，20，10）C、（10，20，40，60，66，77，80，82，85，98，100）D、（100，85，40，77，80，60，66，98，82，10，20）【正确答案】：D解析：

在数据结构中，堆是一种特殊的二叉树结构，其中每个节点的值都大于或等于（最大堆）或小于或等于（最小堆）其子节点的值。根据这个定义，我们可以判断哪个序列不是堆。选项A、B和C为递增排序的序列，它们遵循堆的定义，因此是堆。选项D中的序列为（100，85，40，77，80，60，66，98，82，10，20），这个序列并不符合堆的要求，因为部分节点的值大于其对应的子节点的值。因此，选项D不是堆。因此，正确答案是D。5.设线性表中有n个元素，以下运算中()在单链表上实现要比在顺序表上实现效率更高。A、删除指定地址（位置）元素的后一个元素B、在最后一个元素的后面插入一个新元素C、顺序输出前k个元素D、交换第i个元素和第n-i+1个元素的值（i=1，2，…，n）【正确答案】：A解析：

对于该题目中的不同操作，我们来进行分析：A.删除指定地址（位置）元素的后一个元素：在单链表上实现相对更高效。由于单链表的结构特点，删除操作只需要改变相邻节点的指针链接即可；而顺序表则需要移动后续元素，可能需要大量的数据迁移操作。B.在最后一个元素的后面插入一个新元素：在顺序表上实现相对更高效。顺序表可以直接通过修改内存地址实现插入操作，时间复杂度为O(1)；而对于单链表，需要遍历找到最后一个元素，然后才能进行插入操作，时间复杂度为O(n)。C.顺序输出前k个元素：在顺序表上实现相对更高效。顺序表的元素是连续存储的，可以通过简单的循环实现顺序输出；而单链表需要对每个节点进行遍历访问。D.交换第i个元素和第n-i+1个元素的值：在两种结构下实现效率差异并不显著。无论是单链表还是顺序表，都可以通过指针或索引访问相应位置的元素进行交换。综上所述，答案中选项A是正确的，删除指定地址（位置）元素的后一个元素在单链表上实现更高效。6.设森林F中有3棵树，第一、第二和第三棵树的结点个数分别为9、8和7，则与森林F对应的二叉树根结点的右子树上的结点个数是（）。A、16B、15C、7D、17【正确答案】：B解析：

假设森林F对应的二叉树的根节点为R，且该根节点的右子树上的节点个数为X。由森林和二叉树之间的关系可知，森林中的每棵树对应二叉树中的一棵子树。根据题目提供的信息，森林F中一共有3棵树，它们的节点个数分别为9、8和7。由于每棵子树的节点个数都要与二叉树中节点的个数保持一致，所以根节点R的左子树上的节点个数可以通过总节点个数减去右子树和根节点自身的个数得到。设整个二叉树的节点总个数为N，则从题目中已知的数据可得：第一棵树的节点个数为9，其对应的二叉树中节点的个数为9；第二棵树的节点个数为8，其对应的二叉树中节点的个数为8；第三棵树的节点个数为7，其对应的二叉树中节点的个数为7。因此，N=9+8+7+X（即根节点R的左子树节点个数加上根节点R的右子树节点个数为N）。将已知数据代入上述等式，得到：N=9+8+7+X=24+X根据二叉树的性质，如果一棵二叉树有N个节点，则其中的边数为N-1。因此，在题目所给的情况下，可以得到：总的边数=总的节点数-1=N-1=(24+X)-1=23+X而对于一棵以根节点R为根的二叉树来说，其左子树的节点个数等于左子树上边的条数（L_left）加一，右子树的节点个数等于右子树上边的条数（L_right）加一。由二叉树边的定义可知，整个二叉树的边数为一棵二叉树的边总数。因此，根节点R的左子树上的节点个数为L_left=23+X。综上所述，题目中与森林F对应的二叉树根节点的右子树上的结点个数为L_right=L-L_left=(23+X)-(24+X)=-1。然而，根节点的右子树上的节点数不能为负数，所以该题目中题干的信息存在错误或者不完备。故无法选择正确答案。7.设矩阵a的元素ai,j（1≤i，j≤10）满足ai,j≠0（i≤j）和ai,j=0（i>j）。若将a的所有非零元素以行优先存放在首地址为2000的存储空间中，每个元素占4个单元，则元素a5,9的首地址是（）。A、2340B、2152C、2220D、2160【正确答案】：B解析：

根据题目所给条件，矩阵a的元素满足ai,j≠0（i≤j）和ai,j=0（i>j）。这意味着按行存放非零元素时，从左上到右下，按行逐渐增加的序列中，前i行的元素个数为n=n(n+1)/2。在本题中，n=10，则前4行的元素数为4*5/2=10，总共前四行有10个元素积压在矩阵块状的左上角。每个元素占4个单元，则第5行开始的元素依次存放，每行10个元素。因此，第五行的首地址=2000+(4*10)*4=2152所以，答案是B选项。8.若一个栈采用数组s[0..n-1]存放其元素，初始时栈顶指针top为n，则以下元素x进栈的正确操作是（）。A、top+=1;s[top]=x;B、s[top]=x;top+=1C、top-=1;s[top]=x;D、s[top]=x;top-=1【正确答案】：C解析：

对于一个使用数组存放元素的栈，栈顶指针`top`表示当前栈顶元素在数组中的位置。初始时栈顶指针`top`为`n`，表示栈空。进栈操作是将元素`x`放入栈中，让其成为新的栈顶元素。由于栈的特性是先进后出，所以要先将`top`指针向下移动一位，再将元素`x`放入`top`指向的位置。根据操作介绍和所给选项进行比较：A.`top+=1;s[top]=x;`在栈中，首先需要将`top`向上移动一位，但实际应该是向下移动一位才能接着存放元素`x`。B.`s[top]=x;top+=1;`在栈中，首先不能直接存放元素`x`到`top`的位置上，而是应先在`top`的前一位存放`x`，然后再将`top`指针向下移动一位。C.`top-=1;s[top]=x;`正确，首先将`top`向下移动一位，再将元素`x`存放到`top`指向的位置。D.`s[top]=x;top-=1;`在栈中，首先要将元素`x`存放到`top`的位置上，然后再向上移动一位，但实际应该是向下移动一位才能成为新的栈顶元素。因此，正确的操作是选项C，即`top-=1;s[top]=x;`。9.对于栈操作数据的原则是（）。A、先进先出B、后进先出C、后进后出D、不分顺序【正确答案】：B解析：

对于栈这种数据结构，操作数据的原则是后进先出（LastInFirstOut，LIFO）。也就是说，最后压入栈中的数据会被第一个弹出。因此，答案选项B“后进先出”是正确的。10.下面（）算法适合用于构造一个稠密图的最小生成树。A、Dijkstra算法B、Prim算法C、Floyd算法D、Kruskal算法【正确答案】：B解析：

构造稠密图的最小生成树时，Prim算法是一种常用的选择。该算法以一个初始顶点开始，逐步将离当前生成树最近的顶点添加进来，直到构建出整个最小生成树。Dijkstra算法是用于单源最短路径问题的算法，并不适合构造最小生成树。Floyd算法是用于求解所有顶点对的最短路径的算法，也与构建最小生成树无关。Kruskal算法则是基于边权重排序的贪心算法，也适用于构建最小生成树，但在题目给定的选项中并没有选择Kruskal算法。因此，正确答案是B，即Prim算法适合用于构造一个稠密图的最小生成树。11.静态查找表和动态查找表的区别是（）。A、它们的逻辑结构相同B、施加其上的操作不同C、所包含的数据元素的类型不同D、存储实现不同【正确答案】：B解析：

静态查找表和动态查找表是数据结构中常用的两种查找表形式。静态查找表是指在表创建后，元素不再发生改变的查找表。例如，一个排序好的数组就是一种静态查找表。它一旦创建，就无法再插入或删除元素。这种表需要在设计时考虑查询操作的快速性能。动态查找表是指可以对表进行动态地插入和删除操作的查找表。二叉搜索树和哈希表等数据结构就属于动态查找表。这种表适用于频繁地插入、删除和搜索元素的场景，需要灵活的数据结构来满足各种操作的需求。因此，选项B是正确答案，静态查找表和动态查找表区别在于施加其上的操作不同。12.对含有n个元素的顺序表采用顺序查找方法，不成功时的比较次数是()。A、1B、nC、n-1D、n+1【正确答案】：B解析：

在采用顺序查找方法对含有n个元素的顺序表进行查找时，若查找不成功，则需要逐个比较所有的元素才能确定目标元素不存在。因此，不成功时的比较次数就是顺序表的元素个数n。因此，正确答案是选项B。13.按照二叉树的定义，具有3个结点的二叉树有（）种。A、3B、4C、5D、6【正确答案】：C解析：

根据二叉树的定义，具有3个结点的二叉树的可能性取决于根节点的位置和子树的个数。对于具有3个结点的二叉树来说，根节点可以有3种选择（自身、左子树、右子树），而左子树和右子树分配结点可以为0、1、2。因此，总共有5种可能的情况，即具有3个结点的二叉树有5种。因此，答案选项C是正确的。14.若串str="Software"，其子串的数目是（）。A、8B、9C、36D、37【正确答案】：D解析：

在给定的字符串中，有8个空格，所以子串的数量为8+7+6+...+2+1=37个。因此，答案是D。15.以下关于有向图的说法中，正确的是（）。A、强连通图是任何顶点到其他所有顶点都有边B、完全有向图一定是强连通图C、有向图中任一顶点的入度等于出度D、有向图边集的子集和顶点集的子集可构成原有向图的子图【正确答案】：B解析：

以下是题目中各选项的解析：A.强连通图是任何顶点到其他所有顶点都有边。强连通图是指在有向图中，任意两个顶点之间都存在一条有向路径。这并不要求顶点到其他所有顶点都有直接的边，因此选项A是不正确的。B.完全有向图一定是强连通图。完全有向图是指有向图中每对顶点之间都存在方向相反的两条有向边。由于存在对称的边，所以完全有向图一定是强连通图。因此选项B是正确的。C.有向图中任一顶点的入度等于出度。有向图中顶点的入度指的是指向该顶点的边的数量，出度指的是以该顶点为起点的边的数量。一般情况下，入度和出度不一定相等。因此选项C是不正确的。D.有向图边集的子集和顶点集的子集可构成原有向图的子图。一个有向图的子图是指由其边的子集和顶点的子集组成的图。根据定义，选项D是正确的。综上所述，正确答案是选项B。16.以下（）方法可用于求无向图的连通分量。A、遍历B、拓扑排序C、Dijkstra算法D、Prim算法【正确答案】：A解析：

求无向图的连通分量可以使用遍历算法。遍历是一种常用的图的算法，它通过从一个节点开始，沿着边依次遍历其他节点来确定图的连通性。在遍历过程中，可以标记已访问过的节点，以确定不同的连通分量。拓扑排序是用于有向无环图的算法，不适用于无向图。Dijkstra算法和Prim算法是用于解决最短路径和最小生成树问题的算法，不直接适用于求无向图的连通分量。综上所述，选项A中的遍历方法是适用于求无向图的连通分量的算法。因此，答案是A。17.若一个具有n个顶点和e条边的无向图是一个森林（n>e），则该森林必有（）棵树。A、eB、nC、n-eD、1【正确答案】：C解析：

如果一个无向图具有n个顶点和e条边，并且它是一个森林（即没有形成环），那么这个森林必然由多个不相连的树组成。每个树包含至少一个节点，因此树的个数必定小于或等于节点的个数。另一方面，已知该森林满足条件n>e，所以节点的个数大于边的个数。而在一个树中，节点数目总是比边的个数多1，因此树的个数最多等于节点的个数减去边的个数。即n-e。因此，正确答案是选项C。18.一个循环队列中元素的排列顺序()。A、与队头和队尾指针的取值有关B、与元素值的大小有关C、由元素进队的先后顺序确定D、与存放队中元素的数组大小有关【正确答案】：C解析：

循环队列是一种特殊的队列，通过使用数组实现。在循环队列中，元素的排列顺序由元素进队的先后顺序确定。即先入队的元素位于队列的前部，后入队的元素位于队列的后部。因此，正确答案是选项C。19.串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（）。A、可以顺序存储B、数据元素是单个字符C、可以链接存储D、数据元素可以是多个字符【正确答案】：B解析：

串是一种特殊的线性表，与顺序表、链表等不同之处在于它的数据元素是单个字符。每个字符可以包括字母、数字或其他特定符号，例如一个字符串"Hello"可以看作一个由5个数据元素组成的串。因此，正确答案是选项B，它描述了串的特殊性质。20.线性表的顺序存储结构是一种（）。A、随机存取的存储结构B、顺序存取的存储结构C、索引存取的存储结构D、散列存取的存储结构【正确答案】：A解析：

线性表的顺序存储结构是一种基于数组的实现方式，其中元素在内存中连续存储，并且可以通过下标（随机存取）直接访问。因此，选项A"随机存取的存储结构"是正确的答案。顺序存取表示对元素的顺序访问，索引存取指的是通过索引值进行访问，而散列存储结构是另一种不同的数据结构而非线性表的存储结构。21.函数f(x,y)定义如下：f(n)=f(n-1)+f(n-2)+1当n>1f(n)=1否则则f(5)的值是（）。A、10B、15C、16D、20【正确答案】：B解析：

根据题目描述，函数f(x,y)在n>1的情况下，会按照f(n-1)+f(n-2)+1的规律进行递推。当n=5时，递推过程为f(4)+f(3)+1，f(3)+f(2)+1，f(2)+f(1)+1，f(1)=1，所以f(5)的值为f(4)+f(3)+f(2)+f(1)。由于已知f(4)=f(3)=f(2)=f(1)=1，所以f(5)=f(4)+f(3)+f(2)+f(1)=1+1+1+1=4+4+4+4=15。因此，答案为B。22.下面关于串的叙述中，正确的是（）。A、串是一种特殊的线性表B、串中元素只能是字母C、空串就是空白串D、串的长度必须大于零【正确答案】：A解析：

串是一种数据结构，表示由零个或多个字符组成的序列。字符串通常被用来表示文本等信息。在给定的选项中，只有选项A是正确的叙述，即串是一种特殊的线性表。选项B和选项C都是不准确的，因为串中的元素可以是任意字符，而空串并不等同于空白串。选项D也是不准确的，因为串的长度可以是零（即为空串）。因此，选项A是正确的答案。23.线性表是具有n个（）的有限序列。A、表元素B、字符C、数据元素D、数据项【正确答案】：C解析：

根据数据结构的定义，线性表是具有n个数据元素的有限序列。其中，数据元素是指线性表中存储的独立单元，可以是任意类型的数据，如整数、字符、结构体等。因此，正确答案是选项C：数据元素。24.若元素a、b、c、d、e、f依次进栈，允许进栈、退栈的操作交替进行，但不允许连续3次退栈工作，则不可能得到的出栈序列是（）。A、dcebfaB、cbdaefC、bcaefdD、afedcb【正确答案】：D解析：

这道题目涉及到栈的进栈和出栈操作。给定元素a、b、c、d、e、f，要求选择一个不可能得到的出栈序列。在进行出栈操作时，要遵循一定的规则，即不允许连续3次退栈。通过分析选项。选项A：dcebfa，对于该序列，可以按照以下过程完成出栈操作：d出栈，c出栈，e出栈，b出栈，f出栈，a出栈。满足退栈规则。选项B：cbdaef，对于该序列，可以按照以下过程完成出栈操作：c出栈，b出栈，d出栈，a出栈，e出栈，f出栈。满足退栈规则。选项C：bcaefd，对于该序列，可以按照以下过程完成出栈操作：b出栈，c出栈，a出栈，e出栈，f出栈，d出栈。满足退栈规则。选项D：afedcb，对于该序列，在进行f出栈,e出栈,d出栈之后，不存在其他合法的出栈操作了，不满足退栈规则。因此，选项D.afedcb是不可能得到的出栈序列，是答案。25.哈希查找方法一般适用于（）情况下的查找。A、查找表为链表B、查找表为有序表C、关键字集合比地址集合大得多D、关键字集合与地址集合之间存在对应关系【正确答案】：D解析：

哈希查找方法是一种利用哈希函数进行关键字查找的方法，其中哈希函数将关键字与地址集合中的地址进行映射。根据题目所给选项，只有选项D指出关键字集合与地址集合之间存在对应关系。因此，哈希查找方法一般适用于关键字集合与地址集合之间存在对应关系的情况下的查找。答案选项D是正确的。26.以下关于二叉树遍历的说法中，正确的是（）。A、二叉树遍历就是访问二叉树中所有的结点B、二叉树遍历就是访问二叉树中部分结点C、二叉树遍历就是按照某种规律访问二叉树中所有的结点，且每个结点仅访问一次D、二叉树遍历就是随机访问二叉树中所有的结点，且每个结点仅访问一次【正确答案】：C解析：

在数据结构中，对于二叉树遍历的定义有以下几点：A选项是错误的，因为二叉树遍历不仅仅是访问所有的结点，而是按照一定规律进行访问。B选项也是错误的，因为二叉树遍历要求访问所有结点，而非部分结点。C选项是正确的，二叉树遍历的定义包括按照某种规律（如先序、中序、后序等）访问二叉树中所有的结点，并且每个结点仅访问一次。D选项是错误的，因为二叉树遍历并非随机访问，而是按照固定的顺序和规律进行访问。综上所述，正确答案是选项C。27.若一棵3次树中有a个度为1的结点，b个度为2的结点，c个度为3的结点，则该树中有()个叶子结点。A、1+2b+3cB、a+2b+3cC、2b+3cD、1+b+2c【正确答案】：D解析：

根据题意，度为1、2、3的结点数量分别为a、b、c。叶子结点是指度为0的结点。由于树是递归定义的，每个结点可以属于多个父结点，但只能属于一个子树。由于3次树的所有子树都由根结点扩展出三个分支，因此度为0的叶子结点的数量与所有度为1和2的结点数量之和相等。因此，该树中的叶子结点数量为a+b+c。答案为D。28.一个含有n（n>0）个顶点的连通图采用邻接矩阵存储，则该矩阵一定是（）。A、对称矩阵B、非对称矩阵C、稀疏矩阵D、稠密矩阵【正确答案】：A解析：

当一个含有n个顶点的连通图采用邻接矩阵存储时，该矩阵一定是对称矩阵。这是因为无向图的邻接矩阵具有对称性，即如果顶点vi与顶点vj之间有边存在，则对应的邻接矩阵元素a[i][j]与a[j][i]相等。而连通图中的任意两个顶点之间都存在路径连接，因此其邻接矩阵中对应的元素会互相表达这种连接的关系。因此，选项A对称矩阵是正确答案。29.算法的平均时间复杂度取决于（）。A、问题的规模B、待处理数据的初始状态C、A和BD、计算机的配置【正确答案】：A解析：

算法的平均时间复杂度是衡量算法效率的重要指标。它取决于问题的规模，即输入数据的大小、数量或其他衡量问题规模的特征。与问题的规模相关的因素包括输入数据的大小、数量、结构等。待处理数据的初始状态（选项B）是影响算法的具体执行过程和结果的因素，但不是直接影响算法的平均时间复杂度的因素。因此，正确答案是A，算法的平均时间复杂度取决于问题的规模。30.由权值分别为9、2、7、5的4个叶子结点构造一棵哈夫曼树，该树的带权路径长度为()。A、23B、44C、37D、27【正确答案】：B解析：

哈夫曼树是一种用于无损数据压缩的二叉树结构。构建哈夫曼树时，每个叶子节点对应一个权值，通过不断合并权值最小的两个节点构建树，最终形成一棵根节点为树的权值之和的树。根据题目给出的权值分别为9、2、7、5的4个叶子节点，可通过依次合并权值最小的两个节点来构建哈夫曼树如下：第一步：合并2和5，得到临时节点77/\25第二步：合并7和7，得到临时节点1414/\77/\25第三步：合并9和14，得到临时节点2323/\914/\77/\25可以看到，通过合并权值最小的节点构建哈夫曼树之后，带权路径长度就等于所有节点的权值乘以各自的深度再求和。所以，带权路径长度为9*1+2*2+7*2+5*2=44。因此，选项B是正确的答案。31.顺序查找法适合于存储结构为（）的线性表。A、哈希存储B、顺序存储或链式存储C、压缩存储D、索引存储【正确答案】：B解析：

顺序查找法是一种简单直接的查找算法，它适用于各种存储结构的线性表。然而，对于不同的存储结构，其查找效率可能会有所差异。根据答案选项，哈希存储和压缩存储都是特殊的存储方式，并且不符合顺序查找法的要求。索引存储使用额外的索引结构来提高查找效率，如果采用顺序查找法，则不需要使用索引存储。综上所述，顺序查找法适合于存储结构为顺序存储或链式存储的线性表，所以选项B是正确答案。32.若一个有向图中的顶点不能排成一个拓扑序列，则可断定该有向图()。A、是个有根有向图B、是个强连通图C、含有多个入度为0的顶点D、含有顶点数目大于1的强连通分量【正确答案】：D解析：

在一个有向图中，如果存在一个顶点无法排列成拓扑序列，那么可以断定该有向图含有顶点数目大于1的强连通分量。强连通分量指的是在该分量内，从任意一个顶点都能够通过有向路径到达其他任意顶点，并且不能再添加新的顶点进入其中。因此，选项D是正确的答案。选项A是不准确的，因为这里没有提到根；选项B和选项C也不能直接断定，只有选择D才是基于题干内容的正确答案。33.线性表有一个特点（）。A、至少有两个元素，即开始元素和终端元素B、若没有开始元素，则一定没有终端元素C、每个元素必须有一个前趋元素D、任何一个元素都还可能既是开始元素又是终端元素【正确答案】：B解析：

线性表是一种基本的数据结构，具有特定的性质和特点：A选项描述了线性表需要至少有两个元素，即开始元素和终端元素。但是，并不是所有的线性表都必须有终端元素，比如可扩展长度的线性表并没有特定的终端元素。B选项描述了线性表若没有开始元素，则一定没有终端元素，这是线性表的一个典型性质，即线性表是从一个固定的起始元素开始，并在一个固定的终点结束。C选项描述了每个元素必须有一个前趋元素，在普通的线性表中，并不要求每个元素都具有前趋元素，只需满足前一个元素和后一个元素之间存在线性关系即可。D选项描述了任何一个元素都还可能既是开始元素又是终端元素，这是不准确的，线性表的典型特点就是从一个起始元素开始，并以固定的终端元素结束。因此，根据上述分析，正确答案是B。34.关于串的的叙述，不正确的是（）。A、串是字符的有限序列B、空串是由空格构成的串C、替换是串的一种重要运算D、串既可以采用顺序存储，也可以采用链式存储【正确答案】：B解析：

串是一种数据结构，表示由字符组成的有限序列。空串是指长度为零的串，不包含任何字符，而不是由空格构成的串。因此，选项B是不正确的，答案是B。35.内排序方法的稳定性是指（）。A、经过排序后，能使关键字相同的元素保持原顺序中的相对位置不变B、经过排序后，能使关键字相同的元素保持原顺序中的绝对位置不变C、排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大D、排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切【正确答案】：A解析：

内排序是指将待排序的数据存放在内存中进行排序的方法。稳定性是指经过排序后，能使关键字相同的元素保持原顺序中的相对位置不变。因此，题目中选项A的描述是正确的答案。36.查找效率低的数据结构是（）。A、有序顺序表B、二叉排序树C、堆D、二叉平衡树【正确答案】：C解析：

在给出的选项中，需要选择一个查找效率低的数据结构。根据常见的查找算法和数据结构的性质，我们可以进行如下分析：有序顺序表是一种基于数组的数据结构，在其中元素按照一定的顺序排列。因此，通过二分查找等算法，可以在有序顺序表中较快地定位目标元素。相比于无序表，有序顺序表的查找效率要高，所以选项A不符合条件。二叉排序树是一种二叉树结构，其特点是左子树节点值小于根节点，右子树节点值大于根节点。这种结构可以在平均情况下实现较高效率的查找操作，所以选项B也不符合条件。堆是一种完全二叉树结构，根据堆的性质进行特定查询时，查找的时间复杂度为O(n)。因为需要遍历整个堆来寻找目标元素或者满足某个特定条件的元素，所以堆的查找效率较低，选项C符合条件。而二叉平衡树（AVL树）是一种自平衡的二叉搜索树结构，在该结构中插入、删除和查找等操作均能在对数时间复杂度内完成，所以选项D也不符合条件。综上所述，正确答案是选项C。37.以下关于二叉树的说法中正确的是（）。A、二叉树中每个结点的度均为2B、二叉树中至少有一个结点的度为2C、二叉树中每个结点的度可以小于2D、二叉树中至少有一个结点【正确答案】：C解析：

对于二叉树的定义而言，每个节点的度（子树个数）最多可以为2，而不是必须为2。因此，选项C"二叉树中每个结点的度可以小于2"是正确的说法。选项A中的说法是不正确的，因为并非所有二叉树的节点都具有度为2的特性。选项B和选项D中的说法也是不正确的，因为可以存在节点的度为0或1的二叉树。因此，正确答案是C。38.以下不属于存储结构是()。A、栈B、二叉链C、哈希表D、双链表【正确答案】：A解析：

数据结构是计算机组织和存储数据的方式。其中，栈、二叉链、哈希表和双链表都是常见的存储结构。栈是一种具有特定插入和删除操作的数据结构，它遵循“后进先出（LIFO）”的原则。二叉链是一种表示二叉树的数据结构，每个节点包含两个指向其左右子节点的指针。哈希表是通过将关键字映射到固定大小的数组中来存储数据的结构，它允许快速的查找和插入操作。双链表是一种每个节点具有前驱和后继指针的链式结构，它可以支持双向遍历和插入删除操作。因此，正确答案应该是选项A，因为栈是一种存储结构。其中每一个选项都属于一种存储结构。39.设有100个元素的有序表，用折半查找时，不成功时最大的比较次数是（）。A、25B、50C、10D、7【正确答案】：D解析：

在折半查找（二分查找）算法中，每一次比较都会将查找范围缩小一半。对于一个有序表中的元素，在最坏的情况下，需要进行log2(n)次比较才能确定是否存在目标元素，其中n表示元素个数。根据题目所给的情况，有100个元素，并且查找不成功，即目标元素不存在，因此需要进行查找完整的100个元素，相应地比较次数是log2(100)≈6.64次。因为题目是要求最大的比较次数，所以我们可以向上取整，加1，即最大的比较次数是7次。因此，正确答案是选项D.40.对有n个元素的排序表进行直接插入排序，在最好情况下需比较()次关键字。A、n-1B、n+1C、n/2D、n(n-1)/2【正确答案】：A解析：

直接插入排序是一种简单但有效的排序算法。在最好情况下，即表本身已经有序时，每次只需要比较前一个元素和当前元素即可确定插入位置，而无需移动其他元素。对于有n个元素的排序表，在最好情况下，需要进行n-1次关键字的比较才能完成排序。因此，选项A是正确的答案。41.在计算机内实现递归算法时所需的辅助数据结构是（）。A、栈B、队列C、树D、图【正确答案】：A解析：

在计算机内实现递归算法时，常用的辅助数据结构是栈。递归算法涉及到函数的调用与返回，每次函数调用时都会保存当前的状态（如局部变量、返回地址等），以便在函数返回后能正确恢复。而栈这种先入后出的特性正好符合这个需求。因此，选项A"栈"是正确的答案。42.关于串的叙述，正确的是（）。A、串是含有一个或多个字符的有穷序列B、空串是只含有空格字符的串C、空串是含有零个字符或含有空格字符的串D、串是含有零个或多个字符的有穷序列【正确答案】：D解析：

关于串的定义和叙述如下：一个串是包含有一组零个或多个字符组成的有限序列。选项A中提到的"含有一个或多个字符"是正确的。选项B中提到的"空串是只含有空格字符的串"是不准确的。空串是指不包含任何字符的串，而不仅仅限于只含有空格字符。选项C中提到的"空串是含有零个字符或含有空格字符的串"只对了部分情况，空串可以不含有任何字符，但不一定要含有空格字符。正确的叙述应该是选项D，即"串是含有零个或多个字符的有穷序列"。因此，选项D是正确的答案。43.假设一个队列用链队方式存储，队头指针指向队头结点，队尾指针指向队尾结点，在进队操作时，()。A、仅修改队头指针B、仅修改队尾指针C、队头、队尾指针一定都会修改D、队头、队尾指针可能都会修改【正确答案】：D解析：

在进队操作时，队头指针指向队头结点，而队尾指针指向队尾结点。如果队列未满，队头指针不变；如果队列已满，需要添加新元素，此时不仅队尾指针会指向新元素所在节点，队头指针也可能会修改为新的节点。因此，答案是D。44.以下4个线性表中，最适合采用基数排序的是()。A、10000个实数B、1000个由字母、数字和其他字符组成的字符串C、1000个int类型的整数D、10000个100以内的正整数【正确答案】：D解析：

在基数排序算法中，它对数据进行逐位的分配与收集，并按照每位的大小依次排列。最适合采用基数排序的情况是每个数字的位数较小且取值范围有限，因为要进行多轮的逐位排序。对于给定选项中的四种线性表，选择D项：10000个100以内的正整数最适合采用基数排序。这是因为100以内的正整数数量较大，而位数较少（只有两位），适合基数排序的特点。其他选项A、B、C所描述的线性表的数据类型或特征并不符合基数排序的适用条件。因此，正确答案是D。45.以下关于二叉树的说法中正确的是（）。A、二叉树中度为0的结点个数等于度为2的结点个数加1B、二叉树中结点个数必大于0C、完全二叉树中任何结点的度为0或2D、二叉树的度为2【正确答案】：A解析：

针对该题目，可以进行如下解析：A选项是正确的。在二叉树中，度为0的结点也称为叶子结点，即没有子节点的结点。而度为2的结点表示有两个子节点的结点。因此，A选项表达了叶子结点数量与度为2的结点数量之间的关系，即叶子结点数量等于度为2的结点数量加1。B选项是错误的。二叉树可以为空树，即不包含任何结点。当树为空时，结点个数为0。C选项是不准确的。完全二叉树是指除了最后一层可能未满外，其它各层的节点都要达到最大值，并且最后一层从左往右连续排列。所以，在完全二叉树中，可能存在度为1的结点。D选项是不准确的。二叉树的度不限定为2，二叉树的度可以为0、1或2。因此，正确的答案是选项A。46.某程序需要从10000个无序的整数中找出前10个最小的整数，在以下排序方法中最好采用()。A、直接插入排序B、冒泡排序C、二路归并排序D、希尔排序【正确答案】：B解析：

题目要求从10000个无序的整数中找出前10个最小的整数，需要选择一种排序方法来进行。不同的排序方法具有不同的时间复杂度，在处理大规模数据时会影响算法的效率。选项A的直接插入排序和选项D的希尔排序的平均时间复杂度为O(n^2)，在这个问题中可能效率较低。选项C的二路归并排序的平均复杂度为O(nlogn)，比直接插入排序和希尔排序更好，但仍有更高效的选择。而选项B的冒泡排序的平均时间复杂度也为O(n^2)，但是相比于直接插入排序和希尔排序，冒泡排序通常有更少的比较和交换次数。考虑到题目要找出前10个最小的整数，相对来说冒泡排序的效率仍可接受，并且代码简单易实现。因此，选项B的冒泡排序是最好采用的选择，答案正确。47.两个栈采用顺序存储结构时，共享同一个数组空间的好处是（）。A、减少存取时间，降低下溢出发生的机率B、节省存储空间，降低上溢出发生的机率C、减少存取时间，降低上溢出发生的机率D、节省存储空间，降低下溢出发生的机率【正确答案】：B解析：

当两个栈采用顺序存储结构时，共享同一个数组空间的好处是节省存储空间，降低上溢出发生的机率。因为两个栈使用同一个数组空间，可以充分利用该数组空间的存储容量，避免了浪费。这样可以最大限度地节省存储空间，并减少出现上溢出（overflow）的概率。因此，B选项是正确的答案。48.若初始数据基本正序，则选用的最好的排序方法是()。Ⅰ.直接插入排序Ⅱ.冒泡排序Ⅲ.快速排序Ⅳ.二路归并排序A、仅ⅠB、仅Ⅰ、ⅡC、仅Ⅰ、ⅢD、仅Ⅱ、Ⅳ【正确答案】：B解析：

在初始数据已经是基本正序的情况下，对于排序方法的选择，希望能够达到最佳性能。对于四种排序方法而言：Ⅰ.直接插入排序：实际上具有稳定性、原地排序、简单等特点，在基本有序或者小规模数据时有较好的表现。Ⅱ.冒泡排序：该方法主要通过比较和交换相邻元素的方式进行排序，在基本有序或小规模数据中也可以有不错的表现。Ⅲ.快速排序:操作复杂度较低，具有平均而言较快的速度。但是对于已经有序或接近有序的数据可能会产生比较差的性能。Ⅳ.二路归并排序：该算法使用递归将待排序数组分为两半，并通过多个数组合并来实现排序。虽然具有稳定性和较快的最坏情况下时间复杂度，但对于初始数据为基本正序这种情况下它的性能并不明显优于前两种算法。因此，在初始数据集合基本正序的情况下，选用的最好的排序方法是仅Ⅰ所对应的"直接插入排序"。故正确答案应为选项B。49.关于线性表的正确说法是（）。A、每个元素都有一个前趋和一个后继元素B、线性表中至少有一个元素C、表中元素的排序顺序必须是由小到大或由大到小D、除第一个元素和最后一个元素外，其余每个元素有且仅有一个前趋和一个后继元素【正确答案】：D解析：

线性表是一种基本的数据结构，其特点是数据元素之间存在着一对一的前驱和后继关系。根据定义和常见的描述，在给定的选项中：A选项不准确，因为并非每个元素都有一个前趋和一个后继元素，例如线性表中的第一个元素没有前趋元素，最后一个元素没有后继元素。B选项不准确，因为线性表可以为空。C选项不准确，排序顺序并非线性表的必要特征。D选项正确，每个元素（除了第一个和最后一个）只有一个前趋元素和一个后继元素，符合线性表的定义。因此，正确答案是选项D。50.图的遍历是指（）。A、访问图的所有顶点B、以某种次序访问图的所有顶点C、从一个顶点出发访问图中所有顶点且每个顶点只能访问一次D、从一个顶点出发访问图中所有顶点但每个顶点可以访问多次【正确答案】：C解析：

图的遍历是一种通过访问图中的顶点和边来获取图内数据的过程。在进行图的遍历时，可以有不同的策略和顺序。根据题目所给选项，正确的描述应为选项C，即从一个顶点出发访问图中所有顶点且每个顶点只能访问一次。这意味着，在遍历图的过程中，每个顶点只能被访问一次，并尽可能覆盖到图中的所有顶点。因此，选项C是正确的答案。51.下列关于图的叙述中，正确的是()。Ⅰ.回路是简单路径Ⅱ.存储稀疏图，用邻接矩阵比邻接表更省空间Ⅲ.若有向图中存在拓扑序列，则该图不存在回路A、仅ⅡB、仅Ⅰ、ⅡC、仅ⅢD、仅Ⅰ、Ⅲ【正确答案】：C解析：

在图中，回路是指从一个顶点开始，经过图中所有顶点一次且仅一次的路径。但是路径不一定是简单路径，可能包含重复的顶点。因此选项Ⅰ不正确。在存储稀疏图时，邻接矩阵和邻接表都可以使用，具体哪种方式更省空间取决于具体的应用场景。因此选项Ⅱ可能是正确的。有向图中存在拓扑序列，说明图中可能存在环路，但不一定存在回路。因此选项Ⅲ是正确的。综上所述，正确答案是C。52.下面关于哈夫曼树的说法，不正确的是()。A、对应于一组权值构造出的哈夫曼树可能不唯一B、哈夫曼树具有最小带权路径长度C、哈夫曼树中没有度为1的结点D、哈夫曼树中除了度为2的结点外，还有度为1的结点和叶结点【正确答案】：D解析：

哈夫曼树是一种用于数据压缩的树形结构，它具有最小带权路径长度。然而，在哈夫曼树中可能存在度为1的结点，即仅有一个子节点的结点，并且这些节点可以与叶节点混合存在，所以选项D中的说法是不正确的。因此，正确答案是D。53.设有13个权值，用它们组成一棵哈夫曼树，则该哈夫曼树共有（）个结点。A、13B、12C、26D、25【正确答案】：D解析：

根据哈夫曼树的性质，该树的叶子节点数量和权值的个数相同。所以在此题中，由于有13个权值，则哈夫曼树的叶子节点数量也是13。另外，在一棵二叉树中，总的节点数量等于叶子节点数量加上非叶子节点数量（根节点为非叶子节点）。因此，该哈夫曼树的节点数量为：13+12=25。所以，D选项是正确的答案。54.快速排序在()情况下最不利于发挥其长处。A、排序的数据量太大B、排序的数据中含有多个相同值C、排序的数据个数为奇数D、排序的数据已基本有序【正确答案】：D解析：

快速排序是一种高效的排序算法，可以在大部分情况下都表现出较好的性能。然而，在某些特定情况下，快速排序可能不太适用。D选项中指出，如果待排序的数据已经基本有序，那么快速排序的效率就不再明显，甚至变得低下。这是因为快速排序的核心思想是通过分割和递归来实现排序，而在基本有序的数据中，划分的负载会很不平均，递归树的深度变得很大，从而导致快速排序的性能下降。因此，选项D是正确答案。在数据已基本有序的情况下，快速排序最不利于发挥其长处。55.树最适合用来表示（）。A、有序数据元素B、无序数据元素C、元素之间具有分支层次关系的数据D、元素之间无联系的数据【正确答案】：C解析：

树是一种非线性的数据结构，由节点和连接这些节点的边组成。每个节点可以有零个或多个子节点，但只有一个父节点（除了根节点）。树最适合用来表示具有分支层次关系的数据，其中每个元素都可以有一个或多个子元素，形成分支结构。因此，选项C-"元素之间具有分支层次关系的数据"是正确的答案。56.将递归算法转换成非递归算法时，通常要借助的数据结构是（）。A、线性表B、栈C、队列D、树【正确答案】：B解析：

在将递归算法转换为非递归算法时，常常借助栈这种数据结构。递归算法的实现通常依赖于函数的调用栈来保存执行状态和变量，而非递归算法可以使用显式的栈结构来模拟递归过程的执行过程。因此，选项B栈是正确的答案。57.含有20个结点的AVL树的最大高度是()。A、4B、5C、6D、7【正确答案】：C解析：

AVL树是一种自平衡二叉搜索树，在AVL树中，插入或删除节点后会进行平衡操作以维持树的平衡性。根据AVL树的定义，每个节点的左子树和右子树的高度差（平衡因子）不超过1。当AVL树中有n个节点时，最大高度H可以通过以下公式计算：H=log2(n+1)给定含有20个节点的情况下，将其代入公式中可得：H=log2(20+1)≈log2(21)≈4.392由于高度必须为整数，最大高度为6（对应选项C）。因此，选项C是正确答案。58.将算术表达式“1+6/(8-5)*3”转换成后缀表达式，在求后缀表达式的过程中，当遇到'*'时，运算数栈（从栈顶到栈底次序）为（）。A、861B、581C、321D、361【正确答案】：C解析：

后缀表达式又称为逆波兰表达式，在转换和求解算术表达式时具有一定的优势。对于给定的算术表达式"1+6/(8-5)*3"，其对应的后缀表达式为"1685-/3*+"。在将中缀表达式转换为后缀表达式的过程中，遇到操作符时需要进行相应的处理。当遇到"*"时，说明栈顶上的两个操作数是乘法运算的操作数，而根据后缀表达式的特点，先出栈的操作数被视为后面的操作数（右操作数），而后出栈的操作数被视为前面的操作数（左操作数）。因此，在遇到"*"时，从栈顶到栈底次序的运算数栈应为"321"，所以选项C是正确答案。59.一棵哈夫曼树用于100个字符的编码，则其中的结点个数是()。A、99B、100C、101D、199【正确答案】：D解析：

哈夫曼树是一种用于编码和解码的二叉树结构，其中每个叶子节点对应一个字符并带有权值，而内部节点不带字符。在构建哈夫曼树时，从叶子节点开始不断合并两个权值最小的节点，直到最后只剩下一个根节点。对于100个字符的编码，需要至少99次合并操作才能得到一棵完整的哈夫曼树，因为每次合并操作将会减少一个节点。因此，在这种情况下，哈夫曼树中的节点个数为99个，选项D（199）是错误的。正确答案应该是A（99）。60.若一个栈用数组data[1..n]存储，初始栈顶指针top为1，则以下元素x进栈的正确操作是()。A、top+=1;data[top]=xB、data[top]=x;top+=1C、top-=1;data[top]=xD、data[top]=x;top-=1【正确答案】：B解析：

根据给出的初始栈顶指针位置和对栈的操作逻辑，为了将元素x正确地进栈，需要先将栈顶指针上移一位，使其指向新的未使用的位置，然后将元素x存储在该位置处。因此，正确的操作应该是选项B，即"data[top]=x;top+=1"。其中先将元素x存储在data[top]中，然后递增top的值以指向下一个有效的栈位置。因此，选择B作为正确答案。61.n个顶点的连通图的生成树有（）条边。A、nB、n-1C、n+1D、不确定【正确答案】：B解析：

对于一个连通图的生成树，根据最小生成树的性质，边的数量应该是顶点数减1（n-1）。因此，答案选项B是正确的。62.一个表示工程的AOE网中的关键路径()。A、必须是唯一的B、可以有多条C、可以没有D、以上都不对【正确答案】：B解析：

在一个表示工程的活动优先网络（AOE网）中，关键路径是指完成整个工程所需时间最长的路径。它是由一系列紧密相连的活动组成的，这些活动的持续时间对于整个工程的完成时间起着至关重要的作用。根据定义，关键路径并不必须是唯一的，因为可能存在多条路径上的活动持续时间相同，都可以成为关键路径。只要完成整个工程所需时间最长的路径均可被视为关键路径。因此，正确答案是选项B，关键路径可以有多条。63.在一个具有n个顶点的无向连通图中至少有（）条边。A、nB、n+lC、n-1D、n/2【正确答案】：C解析：

在一个具有n个顶点的无向连通图中，从一个顶点到其他所有顶点之间都存在一条路径。因此，至少需要边的数量为从起始顶点开始到其他所有顶点的路径数量之和减去起点自身，即n-1条边。因此，正确答案是C。64.以下叙述中错误的是（）。A、图的遍历是从给定的初始点出发访问每个顶点且每个顶点仅访问一次B、图的深度优先遍历适合无向图C、图的深度优先遍历不适合有向图D、图的深度优先遍历是一个递归过程【正确答案】：C解析：

图的深度优先遍历适用于有向图和无向图，并没有限定只适合其中一种类型的图。因此，选项C的叙述是错误的。正确答案是C。65.一个稀疏矩阵采用压缩后，和直接采用二维数组存储相比会失去（）特性。A、顺序存储B、随机存取C、输入输出D、以上都不对【正确答案】：B解析：

稀疏矩阵是指其中元素大部分为0的矩阵。为了减少存储空间的消耗，可以采用压缩存储方法。在压缩存储中，仅存储非零元素的值以及对应的行和列信息，而省去了多余的0元素的存储。然而，通过压缩存储后，我们往往会失去随机存取的特性。这是因为使用二维数组进行存储时，我们可以直接通过索引来随机访问矩阵中的任意元素，而在压缩存储中，需要按照压缩方式解析数据才能得到目标元素的值，导致访问效率降低。因此，选项B是正确的答案。66.有一个顶点编号为0～4的带权有向图G，现用Floyd算法求任意两个顶点之间的最短路径，在算法执行的某时刻，已考虑了0～2的顶点，现考虑顶点3，则以下叙述中正确的是()。A、只可能修改从顶点0～2到顶点3的最短路径B、只可能修改从顶点3到顶点0～2的最短路径C、只可能修改从顶点0～2到顶点4的最短路径D、其他所有两个顶点之间的路径都可能被修改【正确答案】：D解析：

根据Floyd算法，该算法通过迭代更新顶点之间的最短路径长度。在每一轮迭代中，算法考虑加入或不加入一个新的顶点，以更新更长路径的最短路径长度。根据题目描述，在某时刻已经考虑了0～2的顶点，现在要考虑顶点3。由于Floyd算法的性质，这意味着所有顶点对的最短路径都有可能被修改，包括顶点0～2之间和其他顶点之间的路径。所以，选项D是正确的答案。选项A、B、C都是错误的，因为它们只考虑了特定的顶点对之间的路径修改。实际上，任意两个顶点之间的路径都可能被修改，这是Floyd算法的特点。67.设有100个元素的有序顺序表，采用折半查找方法，不成功时最大的比较次数是（）。A、25B、50C、10D、7【正确答案】：D解析：

在折半查找这种算法中，每次比较可以将查找范围减半。由于有序顺序表有100个元素，最坏情况下，我们需要进行7次比较才能确定目标元素是否存在或不成功。因此，选项D中的7是正确的答案。68.设n个元素进栈序列是1、2、3、…、n，其输出序列是p1、p2、…、pn，若p1=3，则p2的值为()。A、一定是2B、一定是1C、不可能是1D、以上都不对【正确答案】：C解析：

根据题目描述，元素1被推入栈之后，元素2才能被推入栈，所以在输出序列中，p2的值一定是2。因此，选项A“一定是2”是正确的答案。而题目给出的答案选择C“不可能是1”是错误的。69.关于哈希表查找的说法中正确的是（）。A、采用拉链法解决冲突时，成功查找到任何一个关键字的元素的时间都是相同的B、采用拉链法解决冲突时，若规定插入总是在链首，则插入任何一个关键字的元素的时间总是相同的C、采用拉链法解决冲突时容易引起堆积现象D、以上都不对【正确答案】：B解析：

哈希表是一种常见的数据结构，用于高效地存储和查找关键字-值对。在解决哈希表中的冲突时，拉链法是一种常见的方法。根据拉链法，每个哈希桶或槽包含一个链表，具有相同哈希值的元素被放入同一个链表中。针对选项进行分析：A选项是不正确的。使用拉链法解决冲突时，成功查找到任何一个关键字的元素的时间并不一定相同，因为需要遍历链表来查找目标元素，而不是固定时间。B选项是正确的。如果规定插入总是在链首，则插入任何一个关键字的元素的时间总是相同的，因为可以直接在链表的头部进行插入操作，不受链表长度的影响。C选项是不正确的。采用拉链法解决冲突时，并不容易引起堆积现象，因为每个元素都可以顺序地插入到链表的头部，避免了过度堆积。综上所述，答案是B选项。70.若用一个大小为6的数组来实现循环队列，队头指针front指向队列中队头元素的前一个位置，队尾指针rear指向队尾元素的位置。若当前rear和front的值分别为0和3，当从队列中删除一个元素，再加入两个元素后，rear和front的值分别为（）。A、1和5B、2和4C、4和2D、5和1【正确答案】：B解析：

题目描述了一个循环队列的实现，其中包括一个大小为6的数组和队头指针front、队尾指针rear的位置关系。根据题目所述，初始时rear为0，front为3。循环队列的特点是在插入或删除元素时队头和队尾都可以往前移动，形成循环。在此情况下：1.从队列中删除一个元素后，会导致队头指针front向前移动一位，即front=(front+1)%6=4。2.然后加入两个元素后，队尾指针rear也会向前移动两位，即rear=(rear+2)%6=2。最终，rear的值为2，front的值为4。因此，答案选项B“2和4”是正确的。71.正确的递归算法应包含（）。A、递归出口B、递归体C、递归出口和递归体D、以上都不包含【正确答案】：C解析：

在编写正确的递归算法时，通常需要包含两个重要的组成部分：递归出口和递归体。递归出口是判断递归结束的条件。在递归算法中，当满足递归出口的条件时，递归将不再执行，从而避免无限循环。递归体是递归算法中的主要操作部分，它描述了每次递归调用后所需执行的步骤。通过递归体，问题被拆分为规模更小的子问题，并通过递归调用解决这些子问题。因此，一个正确的递归算法应包含递归出口和递归体，即选项C为正确答案。72.以下排序方法中，()在初始序列已基本有序的情况下，排序效率最高。A、二路归并排序B、快速排序C、直接插入排序D、堆排序【正确答案】：C解析：

在初始序列已基本有序的情况下，直接插入排序的排序效率是最高的。直接插入排序的基本思想是将数据逐个插入到已排好序的部分中，当初始序列基本有序时，只需做少量的比较和移动操作即可完成排序，时间复杂度较低。所以选项C，直接插入排序是在初始序列已基本有序的情况下排序效率最高的答案。73.二分查找和二叉排序树查找的时间性能（）。A、完全相同B、有时不同C、完全不同D、数量级都是O(log2n)【正确答案】：B解析：

二分查找和二叉排序树查找是两种不同的查找算法，其时间性能有时会有所不同。对于二分查找算法，在一个已经排好序的数组中进行查找，每次将待查找范围缩小一半，时间复杂度为O(log2n)，其中n为数组的长度。因此，二分查找的时间性能可以表示为O(log2n)。对于二叉排序树查找（也称为二叉搜索树查找）、平衡二叉树查找等，这些都是基于建立一棵二叉树的数据结构，并且按照一定规则进行查找。在最坏情况下，如果树被构造得很不平衡，可能会导致查找性能不如二分查找。但是，如果树被构造得足够平衡，平均查找时间可近似为O(log2n)，与二分查找相当。综上所述，二分查找和二叉排序树查找的时间性能有时会有所不同，取决于数据集的特点和树的平衡程度。因此，选项B是正确的答案。74.设目标串为s，模式串为t，在KMP模式匹配中，next[4]=2的含义是()。A、表示t4字符前面最多有2个字符和开头的2个字符相同B、表示s4字符前面最多有2个字符和开头的2个字符相同C、表示目标串匹配失败的位置是i=4D、表示模式串匹配失败的位置是j=2【正确答案】：A解析：

KMP模式匹配算法中的`next`数组记录了模式串与目标串匹配过程中失配时应该回溯的位置。根据算法中的计算规则，`next[i]`的含义是模式串的第i个字符之前（不包括第i个字符）最大长度的相同前缀后缀的长度。因此，在题目中，`next[4]=2`的含义是模式串t的第4个字符之前（即字符t[3]）最多有2个字符与开头的2个字符相同。选项A正确描述了这个含义。因此，选项A是题目的正确答案。75.一棵高度为8的完全二叉树至多有（）叶子结点。A、63B、64C、127D、128【正确答案】：D解析：

一棵高度为8的完全二叉树的叶子节点个数取决于它的层数。对于完全二叉树，每一层的节点数都是满的，除了最后一层可能不满外。在高度为8的完全二叉树中，第一层有1个节点，第二层有2个节点，以此类推，第8层有2^7=128个节点。但是，高度为8的完全二叉树只能到第8层，因此最后一层只能有部分节点有叶子结点。所以，最多只能有2^7=128个叶子结点。因此，正确答案是D.128。76.堆的形状是一棵（）。A、满二叉树B、二叉判定树C、平衡二叉树D、完全二叉树【正确答案】：D解析：

在数据结构中，堆是一种特殊的二叉树结构。堆的形状通常被定义为一棵完全二叉树。完全二叉树是指除了最后一层可能不满外，其他各层节点数达到最大，并且最后一层从左到右连续存在节点。因此，选项D，即完全二叉树，是堆的形状的正确回答。77.将一个从大到小的数组，用以下排序方法排序成从小到大的，（）最快。A、堆排序B、冒泡排序C、快速排序D、直接插入排序【正确答案】：A解析：

堆排序是一种基于比较的排序方法，它通过构建一个大顶堆或小顶堆，然后将堆顶元素与堆尾元素交换，从而实现了从大到小的排序。如果要对一个从小到大的数组进行排序，需要先将数组逆序排列成从大到小，然后再进行堆排序。因此，堆排序在这种情况下是最快的。而冒泡排序、快速排序和直接插入排序在处理从小到大的排序时，其时间复杂度可能不如堆排序高。因此，正确答案是A。78.以下关于有向图的说法中，正确的是()。A、强连通图中任何顶点到其他所有顶点都有边B、完全有向图一定是强连通图C、有向图中任一顶点的入度等于出度D、有向图边集的子集和顶点集的子集可构成原有向图的子图【正确答案】：B解析：

以下是对于选项的解析：A.强连通图中任何顶点到其他所有顶点都有边：这是对强连通图的定义，其中每个顶点均可通过有向边相互达到其他顶点。B.完全有向图一定是强连通图：完全有向图意味着每两个不同顶点之间都有双向的有向边。因此，在完全有向图中，每个顶点均可通过有向边相互达到其他顶点，满足强连通图的条件。C.有向图中任一顶点的入度等于出度：这是对有向无环图（DAG）中顶点入度和出度关系的描述，并非所有有向图都满足该条件。D.有向图边集的子集和顶点集的子集可构成原有向图的子图：此描述并不准确。虽然有向图的边集和顶点集本身也可以看作是原有向图的子图，但其自身的子集未必能构成原有向图的子图。综上所述，根据题目要求，选项B是正确的答案。79.二叉树中所有结点的度之和等于结点数加（）。A、0B、1C、-1D、2【正确答案】：B解析：

在二叉树中，每个节点的度数表示其拥有的子节点数量。一个节点要么没有子节点（度为0），要么只有一个子节点（度为1），要么有两个子节点（度为2）。对于一个二叉树而言，每个节点的度要么是0，要么是1，要么是2。所以二叉树中所有节点的度之和等于结点数加上各个节点度为1的个数。因此，在题目中，正确的选项是B，也就是结点数加1。80.有n个十进制整数进行基数排序，其中最大的整数为5位，则基数排序过程中临时建立的队数个数是()。A、10B、nC、5D、2【正确答案】：A解析：

基数排序是一种根据元素的位数从低位到高位进行排序的算法。在给定$n$个十进制整数中，最大的整数为5位数，因此在基数排序过程中，需要临时建立$10$个队列，每个队列表示数字$0$到$9$的区间，用于按当前位数字分配元素。所以，选项A，即10个队列，是正确答案。81.给定一个空栈，若元素10、20、23、13依次进栈，然后有两个数出栈，又有3个数进栈，第一次进栈的元素23现在（）。A、已出栈B、从栈底算起第3个C、处于栈顶D、从栈底算起第4个【正确答案】：A解析：

题目中描述了一系列关于元素进栈和出栈的操作。在给定的操作序列中，元素10、20、23、13依次进栈，然后有两个数出栈，再有3个数进栈。根据栈的后进先出（LIFO）特性，即最新进入栈中的元素会在完成出栈操作后最先被访问到。在该操作序列中，元素23是第三个进栈的元素。而出栈操作会先移除最近进栈的元素。因此，元素23在经历两次出栈操作后已经出栈，不再在栈中。因此，答案是选项A，已出栈。82.线索二叉树中的线索是指（）。A、左孩子B、右孩子C、指针D、标识【正确答案】：C解析：

线索二叉树是二叉树的一种特殊表示方法，通过在二叉树节点中添加额外的指针，将二叉树的空指针指向前驱或后继节点，从而实现对二叉树的遍历操作的优化。而这些额外的指针被称为线索。因此，选项C中的指针是线索二叉树中的线索。所以，选项C是正确的答案。83.冒泡排序最少元素移动的次数是（）。A、0B、1C、nD、3n(n-1)/2【正确答案】：A解析：

冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过不断比较相邻元素并交换位置来进行排序。在最好的情况下，即待排序数组已经是有序的情况下，冒泡排序并不需要进行任何元素的移动，因为每次比较都会发现相邻元素已经满足顺序要求。所以，选项A中的0是正确答案，表示最少元素移动的次数。84.二叉树若用顺序存储结构表示，则下列4种运算中的（）最容易实现。A、先序遍历二叉树B、中序遍历二叉树C、层次遍历二叉树D、根据结点的值查找其存储位置【正确答案】：C解析：

二叉树的顺序存储结构是通过数组来实现的，其中根据父节点与子节点的关系，可以通过简单的索引转换来找到对应的子节点和父节点。在这种顺序存储结构中，最容易实现的操作是层次遍历二叉树。层次遍历是从二叉树的根节点开始，逐层访问每个节点，在顺序存储结构中通过索引计算，可以很方便地按层次顺序遍历所有节点，而不需要或只需较少的额外操作。因此，选项C层次遍历二叉树是最容易实现的操作。85.一个关键字序列为（12，38，35，25，74，50，63，90），按二路归并排序方法对序列进行一趟归并后的结果为（）。A、12，38，35，25，74，50，63，90B、12，38，25，35，50，74，63，90C、12，25，35，38，50，74，63，90D、12，35，38，25，63，50，74，90【正确答案】：B解析：

二路归并排序是一种分治策略的排序算法，通过将序列划分为较小的子序列，并最终将这些子序列合并为一个有序的序列。在一趟归并中，首先将序列划分为两个子序列：（12，38，35，25）和（74，50，63，90）。然后将两个子序列进行合并排序，得到（12，38，25，35，50，74，63，90）。因此，选项B是按照二路归并排序方法对序列进行一趟归并后的正确结果。86.给定一个足够大的空栈，有4个元素的进栈次序为A、B、C、D，则以C、D开头的出栈序列的个数为（）。A、1B、2C、3D、4【正确答案】：A解析：

根据栈的特性，后进先出原则，给定的进栈次序为A、B、C、D，那么以C、D开头的出栈序列只有一种情况。首先，元素D应该要先出栈，然后是C，再是A，最后是B。也就是DCAB的出栈序列。因此，选项A是正确的答案。87.如果在一个排序算法的执行过程中，没有同一对元素被比较过两次或以上，则称该排序算法为节俭排序算法，以下算法中是节俭排序算法的有（）。A、直接插入排序B、简单选择排序C、堆排序D、所有选项都不对【正确答案】：A解析：

根据题目所描述的定义，如果在一个排序算法的执行过程中，没有同一对元素被比较过两次或以上，则该排序算法可以被称为节俭排序算法。在提供的选项中，直接插入排序算法满足这个要求，因为它将待排序的元素逐个插入已经排好序的序列中，每个元素仅与前面有序序列中的元素进行比较。不会出现同一对元素被比较多次的情况。而简单选择排序和堆排序是分别通过选择最小（大）元素和建立堆来进行排序的算法，这些算法在每轮比较中都会涉及详情情况全部的元素，所以不符合节俭排序算法的定义。因此，正确答案是选项A，即直接插入排序。88.在排序算法中，每次从未排序的元素中通过关键字直接比较选取最小关键字的元素，加入到已排序元素的末尾，该排序方法是（）。A、简单选择排序B、冒泡排序C、堆排序D、直接插入排序【正确答案】：A解析：

在题目中描述的排序算法中，每次从未排序的元素中选取关键字最小的元素加入到已排序元素的末尾。这一过程被称为简单选择排序。简单选择排序是一种基于比较的排序算法，在每次循环中通过直接比较关键字来选取最小元素，然后将其放置到已排序部分的末尾。因此，选项A的简单选择排序满足题目所描述的排序方法。89.以下关于递归的叙述中错误的是（）。A、一般而言，使用递归解决问题较使用循环解决问题需要定义更多的变量B、递归算法的执行效率相对较低C、递归算法的执行需要用到栈D、以上都是错误的【正确答案】：A解析：

递归是一种重要的问题解决方法，但在使用递归算法时也存在一些特点和限制。根据提供的选项和答案，我们可以得出以下解析：A选项正确地指出，在一般情况下，与使用循环相比，使用递归解决问题通常需要定义更多的变量。这是因为递归涉及到函数的不断调用和递进，每次调用都需要存储上一层递归的参数和临时变量。B选项错误，递归算法的执行效率一般是相对较低的。递归可能导致重复计算和函数调用的开销，使得执行效率较低。而使用循环等迭代方式进行问题求解则常常更为高效。C选项正确指出，递归算法的执行需要使用栈（递归栈）来保存函数调用返回地址、局部变量等信息。这是因为递归的本质就是通过不断调用函数自身形成函数调用链，而系统通过栈来管理函数调用过程。综上所述，选项A是错误的，其他选项都是正确的。90.如果从无向图的某个顶点出发进行一次广度优先遍历即可访问所有顶点，则该图一定是()。A、完全图B、连通图C、有回路D、一棵树【正确答案】：B解析：

广度优先遍历是通过按照图中顶点的层次逐层进行扩展的方式，从一个起始顶点开始，访问所有和起始顶点连通的顶点。如果一次广度优先遍历可以访问到图中的所有顶点，则这个图必须是连通图。因此，选项B连通图是正确的答案。91.设有一组关键字序列为（345，253，674，924，627，310，56），对其采用基数排序方法递增排序，需要分配和收集()趟。A、3B、4C、5D、8【正确答案】：A解析：

在基数排序算法中，按照关键字的每一位进行排序。对于给定的关键字序列（345，253，674，924，627，310，56），需要根据关键字的个位数、十位数和百位数递增地进行排序。由题目可知最大的关键字是924，其百位数的取值为9，因此需要进行3趟排序：第一趟按个位数排序，第二趟按十位数排序，第三趟按百位数排序。每趟排序需要分配和收集关键字。因此，答案选项A、3趟是正确的答案。92.（）方法可以判断一个有向图是否存在回路。A、求最小生成树B、拓扑排序C、求关键路径D、求最短路径【正确答案】：B解析：

拓扑排序是一种用于判断有向图是否存在回路的方法。如果一个有向图中存在回路，则该图无法通过拓扑排序得到一个正确的结果。因此，答案是B。拓扑排序通过按照一定的顺序遍历图中的节点，并根据每个节点的出边判断是否存在环路。如果有环路，则可以确定图中存在回路。93.数据结构是指（）。A、一种数据类型B、数据的存储结构C、一组性质相同的数据元素的集合D、相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合【正确答案】：D解析