极端事件下的电力系统风险评估

极端事件下的电力系统风险评估

I目录

■CONTENTS

第一部分极端事件影响评估方法..............................................2

第二部分极端事件下电网vulnerability分析..............................4

第三部分电力系统风险指标选取与量化.......................................6

第四部分极端事件下电力系统风险建模.......................................9

第五部分风险评估不确定性分析与敏感性分析................................12

第六部分电力系统风险评估基于场景的分析..................................14

第七部分极端事件下风险评估决策支持框架...................................18

第八部分电力系统风险评估案例研究与应用..................................21

第一部分极端事件影响评估方法

关键词关键要点

【极端事件影响因素分析】

1.分析极端事件类型、发生概率和影响范围，评估对电力

系统正常运行的潜在威胁。

2.识别电力系统中敏感环节和脆弱点，如发电厂、输电线

路和变电站.评估箕在极端事件下的风险C

3.考虑气候变化、人口噌长和技术发展等因素对极端事件

影响的长期趋势，预测未来变化对电力系统的影响。

【极端事件影响模拟】

极端事件影响评估方法

极端事件影响评估旨在评估电网在极端事件发生后的性能和脆弱性。

该评估涉及一系列方法，包括：

1.风险识别和分析

*确定电网面临的潜在极端事件及其可能性

*分析极端事件对电网资产、运营和客户的影响

*评估极端事件造成的经济、社会和环境后果

2.脆弱性评估

*识别和量化电网的脆弱性，包括对极端事件的抵抗力

*分析电网的物理、运营和监管脆弱性

*确定关键资产、关键基础设施和电力服务的脆弱性

3.影响模拟

*使用计算机模型模拟极端事件对电网的影响

*评估电网性能指标，例如可靠性、恢复力和电压稳定性

*分析极端事件持续时间和严重程度的影响

4.后果评估

*量化极端事件对电网造成的经济损失

*评估对客户、企业和社区的影响

*考虑社会和环境后果，例如公共卫生和生态系统服务中断

5.适应和缓解策略

*识别和评估适应和缓解极端事件的策略

*分析策略的成本和效益

*制定提高电网复原力的计划

具体方法

在具体应用中，极端事件影响评估可能会采用以下方法：

1.专家判断

*征集专家对极端事件可能性的评估和影响的判断

*综合专家意见以确定风险水平和脆弱性

2.概率风险评估

*利用历史数据和概率模型来估计极端事件的发生可能性

*计算极端事件导致特定后果的概率

3.确定性分析

*假设极端事件确实发生，并评估其对电网影响

*这种方法不考虑极端事件发生的可能性，但提供了极端事件发生时

影响的详细评估

4.风险矩阵

*通过将极端事件的可能性与影响后果相结合，创建一个风险矩阵

*风险矩阵提供了一个风险评级，可以帮助制定优先级和缓解策略

5.评估脆弱性：根据分析结果，评估电网的整体脆弱性水平，重点

关注关键脆弱点和潜在的恢复时间。

#关键脆弱点

电网脆弱性分析可以识别以下关键脆弱点：

*物理基础设施：发电厂、变电站、输电线路和配电网络等物理组件

容易受到极端事件的直接影响。

*控制系统：监视和控制电网的系统容易受到网络攻击或电磁脉冲的

影响。

*关键负载：医院、应急服务和关键基础设施等对电力的依赖性高,

中断影响重大。

*网络拓扑：电网的连接性和冗余性对于在极端事件中保持弹性至关

重要。

*恢复能力：恢复电网服务的能力取决于可用备件、工作团队和协调

机制。

#数据来源

电网脆弱性分析需要各种数据来源，包括：

*电网数据：包括网络拓扑、组件特性和运行参数。

*极端事件数据：包括极端事件的历史记录、强度和频率。

*恢复数据：包括备件库存、工作团队能力和协调程序。

#缓解措施

根据脆弱性分析的结果，可以制定缓解措施来提高电网的弹性：

*加强基础设施：加固或重建物理组件以提高其抗极端事件的能力。

*保护控制系统：实施网络安全措施和冗余系统以增强控制系统的韧

性。

*分散关键负载：分散关键基础设施的电源，并实施备用电源系统。

*优化网络拓扑：提高网络的连接性和冗余性以增强弹性。

*加强恢复能力：建立应急计划、增加备件库存并提高工作团队的培

训水平。

#结论

极端事件下电网脆弱性分析对于确保电网在极端事件发生时的弹性

和可靠性至关重要c通过识别关键脆弱点并制定缓解措施，可以提高

电网的恢复能力，并最大限度地减少极端事件的影响，从而保障电力

供应和公众安全。

第三部分电力系统风险指标选取与量化

关键词关键要点

电力系统风险指标类型

1.定量指标：基于概率论和统计，量化电力系统受极端事

件影响的程度，如损失风险、中断风险、恢复时间。

2.定性指标：描述极端事件对电力系统的影响性质和严重

程度，如电网稳定性、电能质量、系统弹性。

3.复合指标：结合定量和定性指标，提供更为全面的电力

系统风险评估，如风险优先数、电网韧性指数。

电力系统风险指标选取与量

化方法1.确定指标目标：明确评估风险的目的，如提高系统可靠

性、保护重要基础设施、保障公众安全。

2.分析极端事件类型：考虑不同极端事件对电力系统的特

有影响，如自然灾害、人为事故、网络攻击。

3.采用量化方法：利用概率模型、蒙特卡罗模拟、事件树

分析等方法对风险指标进行量化。

4.建立数据基础：收集访史事件数据、系统运行数据和行

业标准，为量化分析提供支撑。

电力系统风险指标选取与量化

电力系统风险评估离不开风险指标的选取与量化。针对极端事件下的

电力系统，风险指标可以从多个方面进行选择，包括系统瞬态稳定性、

电压稳定性、过流保护动作特性、电能质量、影响范围和持续时间等。

系统瞬态稳定性风险指标

*临界清除时间(CCT)：系统能够稳定运行的最短故障持续时间，反

映了系统对瞬态扰动的抵抗能力。

*瞬态电压稳定裕度指标：衡量系统在故障后恢复稳定电压的能力，

如电压稳定指数(VSI)和瞬态反应系数(TRS)o

*转子失步临界故障持续时间：表示故障持续到引起转子失步的最长

时间。

电压稳定性风险指标

*电压稳定裕度指标：表示系统距离电压稳定极限的裕度，如最大有

功功率裕度(MSP)和最大无功功率裕度(MVS)o

*反应功率敏感性指标：反映系统对有功功率或无功功率扰动的响应

程度，如最大电压变化速率(DV/dt).反应功率裕度敏感性(IRSS)。

*电压塌陷敏感性指标：表示系统对电压下降或无功功率盈余的敏感

程度，如电压塌陷敏感性指数(VLSI)o

过流保护动作特性风险指标

*动作时间：过流保护装置在达到动作设定值后开始动作的时间。

*断开时间：过流保护装置动作后，流过被保护设备的电流中断的时

间。

*动作特性曲线：描述过流保护装置动作时间与流过被保护设备电流

之间的关系。

电能质量风险指标

*电压合格率：符合电能质量标准要求的电压时段占总时段的比例。

*谐波畸变率：电网电压或电流中谐波分量的幅度与基波分量的幅度

之比。

*电压闪变：电网电压幅值或频率的快速变化，影响电气设备的正常

运行。

影响范围和持续时间风险指标

*影响范围：极端事件影响到的电力系统区域或设备数量。

*持续时间：极端事件对电力系统造成影响的时间长度，反映了系统

的恢复能力。

风险指标量化方法

风险指标的量化方法有多种，包括：

*概率论方法：基于历史数据或模拟分析，计算特定风险指标发生的

概率。

*模糊集理论：利用模糊集对风险指标进行评估，考虑决策者的主观

判断。

*人工智能方法：使用机器学习或神经网络等技术，基于历史数据或

实时监测数据对风险指标进行预测。

在量化风险指标时，需要综合考虑以下因素：

*极端事件的类型和严重程度：不同类型的极端事件对电力系统的风

险有所不同。

*电力系统结构和特性：系统的规模、拓扑结构和保护配置影响风险

指标的数值。

*历史数据和监测数据：历史故障和事件数据为风险指标的量化提供

了依据。

*决策者的风险承受能力：不同的决策者对风险的承受能力不同，影

响风险指标的设定值。

通过合理选取和量化风险指标，可以为极端事件下的电力系统风险评

估提供定量依据，为决策者制定风险缓解措施提供支持。

第四部分极端事件下电力系统风险建模

关键词关键要点

主题名称：概率风险评后

1.应用概率论和统计方法量化电力系统在极端事件下的故

障概率和风险水平。

2.考虑系统关键脆弱点、组件可靠性、历史数据、模拟建

模和概率分析来评估风险。

3.识别和优先考虑可能导致停电或设备损坏的高风险场

景，为制定缓解措施提供指导。

主题名称：后果分析

极端事件下电力系统风险建模

1.极端事件下的风险建模流程

极端事件下电力系统风险建模包含以下步骤：

*识别极端事件：确定可能对电力系统造成重大影响的极端事件类型,

例如飓风、地震、冰灾和热浪。

*评估事件严重性：分析极端事件的潜在破坏程度和持续时间，包括

对发电、输电和配电基础设施的损害。

*模拟系统响应：使用动力潮流分析、故障分析和暂态稳定性分析等

方法，模拟电力系统在极端事件下的响应，评估系统承受力的极限。

*评估风险：结合极端事件的严重性评估和系统响应模拟，量化电力

系统因极端事件而中断的风险。

*制定缓解策略：枝据风险评估，提出缓繇极端事件影响的策略，包

括加强基础设施、提高恢复能力和优化系统操作。

2.风险模型类型

2.1确定性模型

确定性模型假设极端事件的性质和影响是已知的，并且使用单一的输

入参数进行建模。这些模型简单易于实现，但可能过于简化极端事件

的复杂性。

2.2概率模型

概率模型考虑极端事件发生概率的不确定性，以及系统响应的变异性。

这些模型使用概率分布来描述极端事件的特性和系统响应，并输出风

险的概率分布。

2.3混合模型

混合模型结合了确定性模型和概率模型的元素，以克服各自的局限性。

例如，它们可能使用概率模型来模拟极端事件的发生，同时使用确定

性模型来模拟系统响应。

3.模型输入参数

极端事件下电力系统风险模型通常需要以下输入参数：

*极端事件参数：事件的严重性、持续时间和发生概率。

*电力系统数据：发电容量、输电网络拓扑、负荷分布和保护设备设

置。

*系统操作信息：调度计划、备用容量和系统冗余。

4.模型输出

电力系统风险模型的输出通常包括：

*风险指标：系统中断的概率或期望中断持续时间等度量指标。

*脆弱性分析：确定对极端事件最敏感的系统组件。

*缓解对策建议：增强系统恢复能力和降低风险的策略。

5.模型验证和校准

为确保模型的准确性和可靠性，需要通过与历史数据或其他模型结果

进行比较来验证和校准模型。校准过程涉及调整模型参数以匹配观察

到的系统行为。

6.模型应用

极端事件下电力系统风险模型在以下方面具有广泛的应用：

*投资决策：评估基础设施升级和增强措施的成本效益。

*应急规划：制定预案以应对极端事件，最大限度地减少影响。

*政策制定：制定法规和标准，以提高电力系统的恢复能力。

*气候变化影响评估：评估气候变化对电力系统极端事件风险的影响。

第五部分风险评估不确定性分析与敏感性分析

关键词关键要点

风险评估不确定性分析

1.风险评估中不确定性来源的识别和分类，包括数据不确

定性、模型不确定性和场景不确定性等。

2.定量和定性不确定性分析方法的应用，如敏感性分析、

蒙特卡罗模拟和专家意见法等C

3.不确定性分析结果的解释和决策制定中的应用，为电力

系统风险管理提供依据。

风险评估敏感性分析

1.敏感性分析的原理和方法，包括局部敏感性分析和全局

敏感性分析。

2.影响电力系统风险的敏感参数的识别，如负荷需求、发

电能力和输电网络配置等。

3.敏感性分析结果的利用，以优化电力系统设计和运行，

减轻极端事件下的风险。

风险评估不确定性分析

不确定性分析旨在识别和量化风险评估过程中固有的不确定性。它包

括以下步骤：

*不确定性识别影响风险评估结果的不确定性来源，例如输

入数据、模型假设和算法。

*不确定性量化：估计每个不确定性来源的影响大小。这通常通过概

率分布或模糊集来完成。

*不确定性传播：将不确定性从输入传播到输出，以获得风险评估结

果的不确定性分布C

风险评估敏感性分析

敏感性分析旨在确定输入变量对风险评估结果的影响。它包括以下步

骤:

*参数化：将风险评估模型表示为输入变量的函数。

*灵敏度指标：选择量化输入变量对输出影响的灵敏度指标，例如偏

相关系数或方差贡献。

*灵敏度分析：计算灵敏度指标，以识别对输出产生最大影响的输入

变量。

不确定性和敏感性分析的优点

*提高风险评估结果的鲁棒性：不确定性和敏感性分析有助于了解风

险评估结果的可靠性和对输入变化的敏感性。

*确定关键输入变量：敏感性分析可以突出显示对风险评估结果影响

最大的输入变量，从而指导进一步的数据收集和研究。

*制定适应性策略：通过了解不确定性来源和关键输入变量，决策者

可以制定适应性策略来减轻风险和提高电力系统的弹性。

不确定性和敏感性分析方法

有多种方法可以进行不确定性和敏感性分析，包括：

*蒙特卡罗模拟：一种广泛用于传播不确定性的方法，涉及随机抽取

输入变量并将它们输入模型。

*一阶第二矩方法(FORM)：一种线性化方法，用于获取不确定性分

布的近似值和敏感性指标。

*可靠性重要性法(FIM)：一种基于抽样的方法，用于确定输入变量

对输出可靠性的影响。

电力系统风险评估中的应用

不确定性和敏感性分析在电力系统风险评估中至关重要，尤其是在极

端事件下，例如：

*响应时间：评估电力系统对极端事件（例如自然灾害或网络攻击）

的恢复时间的敏感性。

*关键基础设施：确定电力系统中对极端事件影响最敏感的关键基础

设施。

*恢复计划：优化恢复计划，以解决不确定性并提高系统的弹性。

通过纳入不确定性和敏感性分析，电力系统运营商和决策者可以做出

更明智的决策，以减轻风险并提高极端事件下电力系统的弹性。

第六部分电力系统风险评估基于场景的分析

关键词关键要点

电力系统极端事件下的风险

评估1.风险评估的必要性：吸端事件对电力系统稳定性和安全

性构成重大威胁，系统脆弱性评估对于制定预防和缓解措

施至关重要。

2.风险评估方法：基于场景的分析是一种广泛使用的方法，

涉及识别和评估一系列可能发生的极端事件场景，并确定

其对电力系统的潜在影响。

极端事件场景的识别

1.场景类型：包括自然灾害（如飓风、地震）、人为失误（如

操作故障）和网络攻击等。

2.场景严重性：考虑事件的规模、持续时间和地理分布，

以确定其对电力系统的影响程度。

3.场景频率：估计特定场景发生的可能性，以了解风险的

整体可能性。

电力系统脆弱性分析

1.系统建模：使用电力系统仿真模型来模拟极端事件场景，

评估其对电压稳定性、频率稳定性和系统恢复能力的影响。

2.脆弱性指标：确定量化指标，例如电压偏差、频率偏移

和停电持续时间，以评估系统承受事件的能力。

3.影响区域：识别极端事件对电网中特定区域或资产的影

响，从而确定优先预防和缓解措施。

风险评估的结果】

1.风险评估报告：总结场景分析和脆弱性分析的结果，提

供对电力系统风险的综合评估。

2.风险等级：根据分析培果，将风险等级划分为低、中、

高，以辅助决策制定。

3.缓解措施：提出针对特定极端事件场景的缓解措施建议，

增强电力系统的韧性和恢复能力。

风险评估的趋势和前沿

1.集成和多学科方法：将电气工程、气象学和社会科学等

学科知识相结合，以提高风险评估的准确性。

2.人工智能和机器学习：利用数据分析技术识别模式、预

测事件并改善风险评估的效率。

3.实时风险监测：开发先进的监测系统，对极端事件的发

生和发展进行实时评估，辅助决策制定和紧急响应。

电力系统风险评估基于场景的分析

导言

极端事件，如自然灾害、人为干扰和网络攻击，会对电力系统构成重

大威胁。为了有效地管理这些风险，必须对这些事件对电力系统的影

响进行全面评估。基于场景的分析是一种常用的风险评估方法，它允

许通过模拟各种极端事件场景来量化电力系统风险。

基于场景的风险评估方法

基于场景的风险评估涉及以下主要步骤：

*场景识别：确定可能对电力系统构成重大风险的极端事件场景。这

些场景可以基于历史数据、专家意见和计算机模型。

*场景建模：开发详细的场景模型，模拟极端事件的物理和电气影响。

这些模型可以包括对电力系统组件的损坏、负荷变化和可再生能源发

电中断的模拟。

*系统模拟：使用电力系统模型模拟极端事件场景，并评估其对系统

的影响。这涉及运行负荷流分析、电压稳定性分析和暂态稳定性分析。

*后果分析：确定极端事件对电力系统及其用户的后果。这些后果可

能包括停电、设备损坏、经济损失和社会中断。

*风险定量：基于极端事件发生的概率和后果的严重性计算电力系统

风险。风险通常以中断能量损失（EENS）、最大中断时间（MIL）或其

他相关指标表示。

场景类型

基于场景的分析可以考虑各种类型的极端事件场景，包括：

*自然灾害：飓风、洪水、地震和极端温度。

*人为干扰：物理攻击、网络攻击和人为错误。

*技术故障：发电机故障、输电线路故障和变压器故障。

影响因素

基于场景的风险评估应考虑影响电力系统风险的各种因素，包括：

*电力系统配置：电力系统的规模、拓扑和组件类型。

*极端事件的严重性和持续时间：事件的强度、范围和持续时间。

*应对措施：实施的保护措施、恢复计划和应急响应。

优点

基于场景的风险评估有许多优点，包括：

*全面性：它可以评估各种极端事件场景的影响，包括相互依赖性°

*量化：它允许对电力系统风险进行量化，以便进行比较和决策。

*信息：它提供有关极端事件影响的宝贵见解，可用于制定缓解策略。

挑战

基于场景的风险评估也面临一些挑战，包括：

*复杂性和数据要求：开发和运行详细的场景模型需要大量的专业知

识和数据。

*不确定性：极端事件的性质和影响存在不确定性，这可能会影响风

险评估的准确性。

*计算成本：运行大规模电力系统模型可能会需要大量的计算资源和

时间。

应用

基于场景的风险评估已广泛用于电力系统行业，包括：

*风险识别和优先级排序：确定最关键的极端事件风险。

*缓解策略开发：制定减少或消除电力系统风险的措施。

*弹性评估：评估电力系统的弹性并确定改善领域。

*监管要求：满足监管机构对电力系统风险评估的要求。

结论

基于场景的分析是一种强大的风险评估方法，可用于评估电力系统在

极端事件下的风险。它可以提供有关极端事件影响的宝贵见解，并有

助于制定缓解策略和提高系统的弹性。通过仔细考虑影响因素、选择

适当的场景并应用稳健的模型，基于场景的风险评估可以为电力系统

运营商和决策者提供有效管理和应对极端事件风险所需的知识基础。

第七部分极端事件下风险评估决策支持框架

关键词关键要点

极端事件识别

1.利用机理模型和数据分析确定潜在的极端事件类型和特

征，如特大洪水、极端高温、特大地震等。

2.建立事件等级划分标准，根据事件强度、持续时间和影

响范围等因素对事件进行分级C

3.结合历史事件记录和气候变化预测，评估极端事件发生

的概率和影响。

电力系统脆弱性评估

1.识别电力系统中关键基础设施和薄弱环节，如变电站、

输电线路和发电厂。

2.分析极端事件对电力系统物理设施、网络结构和控制系

统的潜在影响。

3.评估电力系统在不同极端事件等级下的恢复能力和韧

性。

电力系统运行风险评估

1.基于电网运行模型，原拟极端事件对电力系统稳定性、

可靠性和电力供应影响。

2.评估极端事件下电网垮塌、大面积停电和电力短缺等风

险的概率和后果。

3.分析极端事件对电力系统频率、电压和功角波动的影响。

电力系统恢复计划

1.制定应急预案和恢复计划，明确极端事件发生后的响应

和处置措施。

2.优化抢险救灾资源配置，确保及时有效地恢复电力供应。

3.提高电力系统的韧性和抗风险能力，缩短恢复时间并降

低影响。

决策支持工具

1.开发基于人工智能、大数据和机器学习的决策支持工具。

2.提供风险评估结果的可视化和交互式展示，辅助决策者

进行风险管理。

3.集成多种数据源，实时监测电力系统状态和极端事件影

响。

协同响应机制

1.建立电力部门与其他相关部门的协同响应机制，确保跨

部门无合作。

2.完善信息共享平台和应急联动机制，及时通报极端事件

信息和电力系统风险。

3.提高公众意识和应急准备，增强社会对极端事件下电力

系统风险的应对能力。

极端事件下风险评估决策支持框架

1.风险识别

*识别并评估可能对电力系统造成极端影响的事件，包括:

*自然灾害（如飓风、洪水、地震）

*人为故障（如网络攻击、物理损坏）

*气候变化相关事件（如极端高温、干旱）

2.风险评估

*量化极端事件对电力系统潜在的影响，包括：

*停电时长和范围

*经济损失

*社会影响（如医疗保健和应急响应中断）

3.风险管理

*制定基于风险的策略，以减轻和管理极端事件的影响，包括：

*提高基础设施的弹性（如强化配电网、安装备用电源）

*提高操作灵活性（如需求侧管理、可再生能源整合）

*实施应急响应计划（如快速恢复、客户沟通）

4.决策支持

*为决策制定者提供支持，以优化极端事件下的风险管理，包括:

*风险评估模型和工具

*预测和预警系统

*响应规划和模拟

*成本效益分析

5.持续改进

*定期审查和更新风险评估框架，以反映不断变化的风险格局和技术

进步，包括：

*监测极端事件的影响和趋势

*评估新技术的有效性

*征求利益相关者的意见

框架中的关键元素

a.风险权重

分配给不同极端事件的权重，以反映其相对重要性和发生概率。

b.脆弱性评估

确定电力系统中对极端事件最脆弱的组件和区域。

c.影响建模

估算极端事件对电力系统不同方面（如服务可靠性、经济损失）的影

响。

d.决策分析

根据风险评估和管理选项的成本效益分析，确定最佳的风险管理策略。

e.利益相关者参与

获取利益相关者的意见，包括监管机构、公用事业、客户和社区，以

确保风险评估和管理决策反映广泛的观点。

框架的应用

该框架可以应用于各种电力系统，包括：

*输电和配电网络

*发电厂

*可再生能源设施

*微电网

通过实施该框架，电力系统运营商和决策制定者可以提高电力系统在

极端事件下的弹性和韧性，确保关键基础设施和服务的可靠性。

第八部分电力系统风险评估案例研究与应用

关键词关键要点

自然灾害影响下的电力系统

风险评估1.极端天气事件（如飓风、洪水）对输电网络造成的物理

损坏，导致停电和电网稳定性下降。

2.灾害事件中电力基础设施恢复缓慢，导致社区和经济活

动中断。

3.采用基于风险的规划知投资决策，以提高电力系统对自

然灾害的韧性。

人为干扰影响下的电力系统

风险评估1.恶意攻击或人为错误导致的电网故障，造成大规模停电

或电网瘫痪。

2.分析不同攻击情景对电力系统稳定性和弹性的影响，识

别关键资产和薄弱点。

3.制定安全措施和应急计划，增强电力系统对人为干扰的

防御能力。

网络安全威胁下的电力系统

风险评估1.网络攻击对电力系统控制和保护系统的威胁，可能导致

电网混乱和设备损坏。

2.评估网络安全事件的潜在影响，制定防范和缓解措施。

3.采用先进的网络安全技术和协议，提升电力系统的网络

韧性。

气候变化影响下的电力系统

风险评估1.气候变化导致极端天气事件频率和强度增加，对电力系

统基础设施和可靠性构成威胁。

2.分析气候变化对电力需求和发电能力的影响，评估电力

系统对气候变化的适应能力。

3.制定适应和缓解策略，提高电力系统对气候变化的韧性。

新兴技术影响下的电力系统

风险评估1.分布式能源、微电网知储能技术的兴起，对电力系统的

稳定性和弹性产生影响。

2.评估新兴技术对电网运行和规划的潜在风险和机遇。

3.开发新的风险评估方法和工具，适应电力系统中新技术

的快速发展。

风险评估方法与工具

1.定量和定性风险评估方法的应用，包括FMEA、PRA和

基于场景的方法。

2.利用地理信息系统（GIS）和仿真建模，提高风险评估的

准确性和效率。

3.发展基于人工智能和机器学习的技术，自动化风险评估

过程。

电力系统风险评估案例研究与应用

引言

电力系统风险评估是一项至关重要的过程，可帮助识别、量化和减轻

极端事件对电网的潜在影响。通过案例研究和应用，我们可以展示风

险评估方法的实用性，并制定有针对性的策略来提高电力系统的弹性

和韧性。

案例