中国科学院大学《公共大数据处理与社会网络分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页中国科学院大学《公共大数据处理与社会网络分析》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、一家互联网公司拥有大量的用户访问日志数据，包括用户的IP地址、访问时间、访问页面等。为了保护用户隐私，在进行数据分析时需要对这些敏感信息进行脱敏处理。以下哪种方法不属于常见的脱敏技术？（）A.数据加密B.数据匿名化C.数据删除D.数据压缩2、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享3、在大数据时代，数据存储的选择对于系统性能和成本有着重要影响。以下关于数据存储技术的比较，哪项说法不准确？（）A.关系型数据库适用于结构化数据的存储和复杂的事务处理，但在扩展性方面存在一定局限B.分布式文件系统如HDFS适合存储大规模的非结构化和半结构化数据，具有高容错性和可扩展性C.对象存储常用于存储海量的小文件，具有高效的读写性能和较低的成本D.内存数据库将数据存储在内存中，速度极快，但存储容量有限且成本较高，只适用于小规模数据4、在处理大规模数据的关联分析时，Apriori算法是一种经典的算法。以下关于Apriori算法的描述，错误的是？（）A.它通过逐层搜索的方式发现频繁项集B.它需要多次扫描数据集，计算效率较低C.它只能发现布尔型的关联规则D.它可以自动确定关联规则的置信度阈值5、在大数据存储中，为了提高数据的读取性能，常常采用缓存机制。假设一个数据存储系统中有一个热点数据区域，经常被访问。以下哪种缓存替换策略在这种情况下可能效果较好？（）A.LRU（LeastRecentlyUsed）B.FIFO（FirstInFirstOut）C.LFU（LeastFrequentlyUsed）D.Random（随机）6、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务，数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm7、在进行大数据可视化时，需要选择合适的图表类型来有效地呈现数据。假设有一个数据集，展示了不同地区在一年中每个月的销售额变化情况。以下哪种可视化方式最适合？（）A.饼图，用于展示各地区销售额的占比B.折线图，清晰呈现销售额随时间的变化趋势C.柱状图，对比不同地区在每个月的销售额D.散点图，分析销售额与其他因素的关系8、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战，以下哪一项不是其面临的挑战？（）A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足9、假设一个大数据项目需要对海量的文本数据进行情感分析，以下哪种技术或工具最有可能被用于此任务？（）A.机器学习算法B.数据挖掘工具C.数据清洗软件D.传统的统计分析方法10、随着大数据技术的迅速发展，数据仓库在企业数据管理中扮演着重要角色。以下关于数据仓库的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据仓库用于存储历史数据和聚合数据，以支持决策分析B.数据仓库中的数据通常是经过清洗、转换和整合的高质量数据C.数据仓库的数据更新频率较高，与业务系统实时同步D.数据仓库采用多维模型来组织和存储数据，便于复杂的分析查询11、在大数据应用中，数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集，需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）12、当处理海量的社交媒体数据时，情感分析是一个常见的任务。假设我们有大量的微博文本数据，需要判断每条微博所表达的情感是积极、消极还是中性。以下哪种方法常用于社交媒体的情感分析？（）A.基于词典的方法，根据预定义的情感词库进行判断B.基于机器学习的方法，使用分类算法进行训练和预测C.基于深度学习的方法，如使用卷积神经网络进行情感分类D.以上方法都经常被使用，具体取决于数据特点和任务需求13、大数据在物流领域有重要的应用价值，以下关于大数据在物流中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以优化物流路径规划，降低运输成本B.有助于实现库存的精准管理和预测C.大数据在物流中的应用主要依赖人工经验，自动化程度较低D.能够实时跟踪货物运输状态，提高物流服务的透明度14、假设要对大量的文本数据进行情感分类，并且考虑上下文信息，以下哪种深度学习模型可能表现更好？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.长短时记忆网络D.门控循环单元15、在进行大数据分析项目时，需要对数据进行预处理。如果数据集中存在异常值，以下哪种处理方法可能不太恰当？（）A.识别并删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值进行处理D.忽略异常值，不进行任何处理16、在大数据分析中，为了发现数据中的频繁项集，以下哪种算法经常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是17、在大数据时代，数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析，同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.同态加密B.哈希函数C.数字签名D.数据脱敏18、在大数据处理中，为了有效地减少数据的存储量和传输带宽，以下哪种技术经常被使用？（）A.数据压缩B.数据加密C.数据复制D.数据备份19、在大数据的关联规则挖掘中，Apriori算法是一种经典的算法。假设我们有一个超市销售数据集，需要挖掘商品之间的关联规则。以下关于Apriori算法的特点，哪一项是不正确的？（）A.基于频繁项集的先验知识进行挖掘B.计算复杂度较高，不适用于大规模数据集C.能够发现强关联规则，但可能会忽略一些弱关联规则D.对数据的噪声和缺失值不敏感20、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是21、在大数据环境中，为了确保数据的安全性和隐私性，以下哪种措施是至关重要的？（）A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据压缩22、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述，哪一个是不准确的？（）A.常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等B.广度优先搜索和深度优先搜索是图遍历的基本算法C.最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解图中的最优路径问题D.图计算算法的效率与图的规模无关，只取决于算法的复杂度23、在大数据环境下，数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法，哪项说法不准确？（）A.数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响B.为了提高数据质量，可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法C.数据质量的管理只需在数据收集阶段进行，后续处理过程中无需关注D.建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量24、在大数据分析中，假设要对一个高维数据集进行可视化，以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布？（）A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是25、在大数据处理中，数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释等步骤，以下关于数据挖掘过程的描述中，错误的是（）。A.数据准备包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤B.数据挖掘可以使用多种算法，如分类、聚类、关联分析等C.结果解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行D.数据挖掘的过程只需要进行一次，不需要进行多次迭代和优化26、在处理大数据时，资源管理和调度是关键问题。假设有一个大数据集群，包含多个计算节点和存储节点，需要高效地分配资源给不同的任务。以下哪种资源管理框架常用于大数据集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）27、在大数据环境下，数据质量问题可能导致错误的分析结果。假设一个数据集存在大量噪声数据。以下哪种方法可以减少噪声的影响？（）A.直接删除含有噪声的数据点B.采用平滑技术对噪声数据进行处理C.忽略噪声数据，只关注主要的数据趋势D.增加更多的数据来稀释噪声的影响28、在大数据安全方面，数据加密是一种重要的保护手段。以下关于对称加密算法和非对称加密算法的比较，哪一项是不正确的？（）A.对称加密算法的加密和解密速度通常比非对称加密算法快B.非对称加密算法的密钥管理比对称加密算法更简单C.对称加密算法适用于大量数据的加密，非对称加密算法适用于数字签名等场景D.对称加密算法的安全性比非对称加密算法高29、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库30、大数据分析方法包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等。以下对这些分析方法的描述，不正确的是（）A.描述性分析主要是对数据进行概括和总结，提供数据的基本特征B.诊断性分析用于找出导致问题发生的原因C.预测性分析基于历史数据预测未来的趋势和结果D.规范性分析能够直接给出解决问题的具体方案，无需人工干预二、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）利用Hadoop的分布式缓存机制，在MapReduce作业中加载一个常用的字典文件，对输入数据进行词汇匹配和标注。2、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含用户浏览网页时间的数据集，计算每个用户在不同时间段（如上午、下午、晚上）的平均浏览时间。3、（本题5分）使用Java语言和Cassandra数据库，设计一个数据存储和查询系统，用于存储和查询大量的地理信息系统（GIS）数据。要求能够快速检索特定区域的地理特征和相关属性。4、（本题5分）利用Flink的状态后端存储机制，优化一个实时数据处理任务的性能，确保状态数据的可靠存储和快速访问。5、（本题5分）运用Java语言和Flink流处理框架，开发一个程序来处理实时的智能交通系统数据。计算道路的拥堵指数，并实时调整交通信号灯。三