《车路协同 智能路侧决策系统 数据接口规范》编制说明_第1页
《车路协同 智能路侧决策系统 数据接口规范》编制说明_第2页
《车路协同 智能路侧决策系统 数据接口规范》编制说明_第3页
《车路协同 智能路侧决策系统 数据接口规范》编制说明_第4页
《车路协同 智能路侧决策系统 数据接口规范》编制说明_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

《车路协同智能路侧决策系统数据接口规范》编制说

一、工作简况

1.1任务来源

2022年9月20日,中国公路学会关于《车路协同智能路侧决策系统》系列标

准立项的通知中提出,根据《中国公路学会标准管理办法(试行)》,《车路协同智

能路侧决策系统》5项系列标准经与中国汽车工程学会联合评审,达到立项要求,

正式列入中国公路学会2022标准编制计划。其中,团体标准《车路协同智能路侧

决策系统云平台功能技术要求》作为《车路协同智能路侧决策系统》5项系列标

准之一,进入立项名单,正式列入2022标准编制计划。文件号中汽学函【2022】044

号,任务号为2022-35。本标准由中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会

和中国公路学会自动驾驶工作委员会共同提出,同济大学、上海国际汽车城(集团)

有限公司、兆边(上海)科技有限公司、中国汽车工程学会、中国信息通信研究院、

甘肃新陆港科技有限公司、中国公路工程咨询集团有限公司、北京觉非科技有限公

司、长安大学、阿波罗智联(北京)科技有限公司上海分公司、上海汽车集团股份

有限公司技术中心、丰田汽车技术研发(上海)有限公司、航天科工集团智能科技

研究院有限公司、上海淞泓智能汽车科技有限公司、上海电科智能系统股份有限公

司、智能汽车创新发展平台(上海)有限公司、中盟科技有限公司、东南大学、清

华大学、北京车百会新能源汽车科技发展研究院、上海智能汽车融合创新中心有限

公司、天翼交通科技有限公司、上海临港绝影智能科技有限公司、高新兴科技集团

股份有限公司等单位起草。

1.2编制背景与目标

“十四五”规划提出了十大数字化应用场景,其中智能交通位于首位,需要发

展自动驾驶和车路协同技术。同时随着“新基建”、“交通强国”等政策的发布实

施,我国步入了智慧交通建设的快车道,兴起了建设新型基础设施的浪潮,全国各

地的车路协同、智能网联示范区和测试场建设如火如荼。相对欧美等国家的发展路

线。我国采用了车路云一体化技术路线,通过“聪明的车”、“智慧的路”协同发

展,最终达到车路协同自动驾驶的目标。目前智慧基础设施建设过程中,布设有大

1

量路侧感知和路侧通信设备,不同设备之间如何进行信息的有效沟通成为了关键基

础性工作。

车路协同和自动驾驶技术为管控系统的迭代升级和代际优化提供了新的契机。

一方面,车路协同环境下网联车辆可以提供高精度的个体数据(OD、路径、速度等),

一定程度上克服交通需求波动带来的控制效果折减。另一方面,车联网与自动驾驶

技术的出现使得车辆个体控制成为可能,车辆的路径、车速、甚至轨迹都可以进行

主动调控,消除了传统控制无法实时调整空间资源分配的限制。因此,由传统车辆、

网联车辆、网联自动驾驶车辆所构成的新型混合交通流为交通管控系统和决策能力

的升级提出了新的要求,交通管控系统与新增的各项设备间的关系以及信息交互同

样需要系统性梳理,需要相关标准进行规范。

1.3主要工作过程

本标准于2022年3月开始标准学习;2022年3月到2023年2月份进行了标准

相关的试验工作;2023年2月至7月进行了标准编写工作;2023年7月份至9月份

对标准进行了申报、修改及讨论。预计2023年12月底之前完成标准的公布工作。

2023年2月9日在线上召开了《车路协同智能路侧决策系统数据接口规范》

的线上研讨会,会议上由同济大学对本标准的任务来源、技术内容、编制说明等进

行了简要介绍,并宣布成立标准起草组。各起草人对本标准的内容逐字逐句地进行

了积极热烈的讨论,形成了征求意见稿处理汇总表,其中大部分意见被予以采纳和

接受。

2023年9月15日在线上召开了《车路协同智能路侧决策系统数据接口规范》

的线上研讨会,会议上由同济大学对本标准的任务来源、技术内容、编制说明等进

行简要介绍,并将第一次标准更新调整内容进行解说,与会专家对本标准的内容逐

字逐句地进行了积极热烈的讨论形成了征求意见处理汇总处理表,其中大部分专家

意见被予以采纳和接受。如需明确标准名字,与团体标准保持一致,将标准名字有

《车路协同智能路侧决策系统第3部分:系统数据接口规范》改为《车路协同智

能路侧决策系统数据接口规范》。

2023年9月25日,形成征求意见稿并公开征求意见。

二、标准编制原则和主要内容

2.1标准制定原则

2

引用《交通信号控制机与上位机间的数据通信协议》相关内容搭建信号机与上

位机间的数据通信框架;引用《基于LTE的车联网无线通信技术消息层技术要求》

补充消息层技术要求相关规范;引用《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及

应用数据交互标准》(第一阶段和第二阶段)》、《基于车路协同的高等级自动驾

驶数据交互内容》部分应用和消息,补充协同决策应用和消息;引用《T/ITS

0171-2021智能交通道路摄像机接口技术要求》规范MEC与摄像机的应用接口详细

定义和传递消息格式;引用《T/ITS0172-2021智能交通毫米波雷达交通状态检测

器接口技术要求》规范MEC与毫米波雷达的应用接口详细定义和传递消息格式;引

用《T/ITS0173-2021智能交通路侧激光雷达接口技术要求》规范MEC与激光雷达

的应用接口详细定义、传递消息格式。

本标准为系统数据接口规范,主要技术内容包括云平台与边缘侧设备交互内容、

边缘计算节点与相邻边缘计算节点交互内容、边缘计算节点与路侧检测器内容、边

缘计算节点与路侧管控设备交互内容、边缘计算节点与路侧通信设备交互内容、路

侧通信设备与车载通信模块交互内容、云平台与车载通信模块交互内容,与以上标

准没有交叉。

2.1.1通用性原则

本标准适用于新建、改(扩)建城市道路及公路的决策系统部分中的数据交互

过程,以及已有城市道路及公路的智慧化升级中的数据交互过程。

2.1.2指导性原则

对比国标《交通信号控制机与上位机间的数据通信协议》和行标《基于LTE的

车联网无线通信技术消息层技术要求》,本标准对于交通信号控制机与上位机间的

数据通信协议结构进行了更完善的补充,考虑了交通管控系统与智能网联系统间的

关系以及联动;面向协同决策需求,进一步明确和补充了感知设备、通信设备、车

辆、管控设备与及云平台之间消息层数据集传递的决策相关消息内容。

2.1.3协调性原则

《车路协同智能路侧决策系统数据接口规范》作为《车路协同智能路侧决策

系统系列标准》的重要组成部分,是对协同决策标准技术体系的补充与完善。

本标准提出的方法与目前使用的国家标准中的方法协调统一、互不交叉。仅作

为一种更便捷、精确度更高、更高效的方法对目前使用的方法进行补充。旨在提供

更先进的技术和方法,以增强车路协同智能路侧决策系统在交通管理和决策方面的

3

能力。提供更准确、更快速的协同决策支持,实现更高水平的智能车辆辅助与智能

交通管控。同时,考虑数据的安全性与开放性原则,将与国家标准形成协调统一的

体系,确保各个标准之间的一致性和互操作性。

2.2标准主要技术内容

本标准为智能路侧决策系统数据接口规范,主要内容包括智能路侧决策系统的

整体架构,系统各部分之间的数据接口和交互内容,与以上标准没有交叉。主要技

术内容如下:

1.整体架构。由系统架构及数据流向架构图组成,帮助理解系统的组成部分和

数据传递路径,包括了数据交互方式及可实现功能。

2.云平台与边缘侧设备:规范了云平台与边缘计算节点的数据交互内容,包括

合作感知信息、决策/控制信息及设备管理数据。规范确保云平台和边缘计算节点之

间的有效数据传输和协同工作。规范确保边缘计算节点与路侧设备之间的数据传输

和协同工作。

3.边缘计算与路侧设备:规范了边缘计算与路侧设备的数据交互内容,包括与

通信设备、视频图像采集设备、交通雷达设备、信号控制设备、交通诱导设备的交

互内容。

4.路侧通信设备与车载通信模块:规范了路侧通信设备与车载通信模块之间的

数据交互内容。确保路侧通信设备与车载通信模块之间的数据交互和高效通信。

5.云平台与车载通信模块:规范了云平台的下发数据及车辆上传数据的数据内

容。规范确保云平台与移动通信单元之间的数据传输和信息交换的正确性和可靠性。

2.3关键技术问题说明

本标准主要立足智能路侧决策系统,规范系统中各部分的数据交互内容,通过

统一的数据格式、编码方式或协议,以降低系统集成的复杂性,标准化接口的设计

用以支撑实现更高级、更智能化的智能应用。关键技术问题包括明确定义每个接口

的参数和数据结构,以确保数据的正确传递和解析,定义了数据对象的属性和关系。

2.4标准主要内容的论据

目前国内外标准主要聚焦于信号控制、通信、感知接入几个层面,缺乏对控制、

通信、感知的统筹考量和系统化串联的智能决策系统数据接口。本标准是建立在已

有的信号控制、通信、感知几个层面的标准之上,对智能决策道路系统各部分之间

的数据接口和交互内容进行补充和细化。

4

具体关联情况如下:引用《交通信号控制机与上位机间的数据通信协议》相关

内容搭建信号机与上位机间的数据通信框架;引用《基于LTE的车联网无线通信技

术消息层技术要求》补充消息层技术要求相关规范;引用《合作式智能运输系统车

用通信系统应用层及应用数据交互标准》(第一阶段和第二阶段)》、《基于车路

协同的高等级自动驾驶数据交互内容》部分应用和消息,补充协同决策应用和消息;

引用《T/ITS0171-2021智能交通道路摄像机接口技术要求》规范MEC与摄像机的

应用接口详细定义和传递消息格式;引用《T/ITS0172-2021智能交通毫米波雷达

交通状态检测器接口技术要求》规范MEC与毫米波雷达的应用接口详细定义和传递

消息格式;引用《T/ITS0173-2021智能交通路侧激光雷达接口技术要求》规范

MEC与激光雷达的应用接口详细定义、传递消息格式。

本标准的特点为:在智慧决策道路发展过程中,系统数据接口是不可或缺的一

部分,本标准关注的是系统数据接口规范,旨在规定车路协同智能决策道路系统各

部分之间的数据接口和交互内容,提高数据在不同设备和平台之间的传输效率。

2.5标准工作基础

同济大学:中华人民共和国教育部直属,教育部与国家海洋局、上海市共建的

全国重点大学;中央直管副部级建制高校,国家“世界一流大学建设高校”,国家

“211工程”和“985工程”建设高校。同济大学具有汽车-电信-交通三大优势学科

在内的交叉学科链,和智能驾驶为代表的车联网地面交通系统。其中,车路协同与

自动驾驶技术团队以2011计划“智能型新能源汽车协同创新中心”为载体,围绕智

能型新能源汽车完成了新一代交通控制与诱导系统等开展智能交通运输系统基础理

论和关键技术研究,并在国内率先开展“车路协同系统”研究,已成为我国“车路

协同交通控制系统”、“交通状态全息感知与交通战略实验室”的上海市高峰学科

团队。

上海国际汽车城(集团)有限公司:嘉定区国有独资有限公司,注册资本23.8

亿元人民币。秉承以汽车城发展、繁荣为已任,公司全力推进安亭上海国际汽车城

“人•车•城市的完美融合”。汽车城总占地面积100平方公里,自2001年9月全面

启动建设以来,已完成投资超1000亿元,基本实现以汽车研发为重点的产业功能综

合开发,已建设成为国内汽车产业规模最大、研发水平最高、产业链最完整的综合

性产业基地。汽车产业“新四化”变革趋势下,汽车城正以丰富的研发资源为优势,

不断探索布局汽车前沿领域,依托中国(上海)电动汽车国际示范城市、国家智能

5

网联汽车(上海)试点示范区两个国家级示范区,以及汽车新能港、汽车创新港、

同济科技园等特色产业基地支撑,加快打造成为世界级汽车产业中心核心承载区,

力争实现“在国内占领制高点、在国际上有一席之地”。

兆边(上海)科技有限公司:上海市重点培育创业企业、上海市最具投资潜力

50佳创业企业,获得上海市大学生创业基金资助和上海市科委启明星计划2项资助,

是交通部中国智能交通产业联盟理事单位、工信部IMT2020(5G)推进组成员单位。

随着自动驾驶、车路协同技术发展,交通流已经演变为自动驾驶车、智能网联车、

常规车形成的新型混合交通流,从根本上驱动了智能交通行业的变革。兆边科技团

队在国际上率先提出这一科学问题,获得该领域国家自然科学基金唯一的重点项目。

为实现道路交通运输行业“碳达峰碳中和”,推动交通运输新型基础设施建设与智

能交通数字化应用场景运营服务形成商业模式闭环,自主研发了双碳驱动的新型混

合交通流智能管控与出行服务系统(MICS系统),包含云平台应用模块、感控型边

缘计算设备及路侧操作系统“智博ZBRS”、车路协同驾驶辅助与出行服务软件。

中国汽车工程学会:中国汽车工程学会(ChinaSAE)成立于1963年,是由中

国汽车科技工作者自愿组成的全国性、学术性法人团体;是中国科学技术协会的组

成部分,非营利性社会组织;是世界汽车工程师学会联合会(FISITA)常务理事;是

亚太汽车工程年会(APAC)发起国之一。中国汽车工程学会经过五十余年的发展,

已经成为推动汽车产业健康、持续发展不可缺少的重要力量,得到了国内外汽车行

业、社会各界、政府部门和广大科技人员的认可。中国汽车工程学会目前下设50个

分支/代表机构,并与各个省级汽车工程学会建立了业务指导关系。中国汽车工程

学会是中国汽车工业传播新思想、交流新技术、宣传新观念的重要力量和增进国际

汽车行业交流的重要桥梁。。

中国信息通信研究院:始建于1957年,是工业和信息化部直属科研事业单位。

多年来,中国信通院始终秉持“国家高端专业智库产业创新发展平台”的发展定位

和“厚德实学兴业致远”的核心文化价值理念,在行业发展的重大战略、规划、政

策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用,为我国通信业跨越式发展和信息

技术产业创新壮大起到了重要推动作用。近年来,适应经济社会发展的新形势新要

求,围绕国家“网络强国”和“制造强国”新战略,中国信通院着力加强研究创新,

在强化电信业和互联网研究优势的同时,不断扩展研究领域、提升研究深度,在

4G/5G、工业互联网、智能制造、移动互联网、物联网、车联网、未来网络、云计算、

6

大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、智能硬件、网络与信息安全等

方面进行了深入研究与前瞻布局,在国家信息通信及信息化与工业化融合领域的战

略和政策研究、技术创新、产业发展、安全保障等方面发挥了重要作用,有力支撑

了互联网+、制造强国、宽带中国等重大战略与政策出台和各领域重要任务的实施。

甘肃新陆港科技有限公司:是“甘肃省智慧交通与智能网联汽车综合测试应用

示范基地”运营主体。甘肃示范基地由甘肃省交通运输厅统筹规划,计划2021年底

开始运营,致力于打造国家级智慧交通与智能网联汽车示范区、甘肃省智慧交通重

点实验室车路协同实验室群、甘肃省车路协同(ITS)大脑、智慧交通产业孵化与培

育基地、智慧交通体验及教育中心,实现自动驾驶车辆测试及认证、数字与实体产

业协同、政产学研用一体化、智慧交通产品检测等关键任务,形成具备“西北地区

测试里程最长、测试场景最丰富,涵盖高速公路、各级公路、城市道路和乡村道路”

特色的智慧交通与智能网联汽车测试应用示范基地。

中国公路工程咨询集团有限公司:成立于1992年,最初为交通部直属企业,现

为国资委管理的世界500强大型中央企业中国交通建设股份有限公司(简称中国交

建)的全资子公司。公司注册资本金人民币7.5亿元。从成立之初的交通工程设计和

施工、公路工程监理、公路设计和咨询等传统业务起步;作为传统设计企业率先尝

试代建、总承包和投资等高端业务;并充分发挥设计先行的核心优势,利用投资带

动勘察设计、总承包和项目管理等业务板块的快速发展,拉动公司全产业链发展。

近年来,积极拓展海外、产业园区规划、大数据、机场等新业务领域。

北京觉非科技有限公司:觉非科技是一家专注于智能驾驶AI技术的创新型科技

公司,是中国车路云产业模式的开拓者与领头羊。觉非科技产品技术围绕道路场景

端的数字化,可将实时传感器数据与环境数据、经验数据、知识数据等进行融合计

算,形成数据与引擎相结合的产品落地模式。通过“道路数据与边缘计算”相结合

的方式,提供市场上领先的高可靠性、高安全性、低功耗自动驾驶解决方案,并持

续致力于成为智能出行时代的“数据引擎”。目前,觉非科技已与宇通客车、华为、

中国移动、清华大学车辆与运载学院等产业伙伴合作携手,共同推动“车-路-云”

模式下的量产与落地。同时,积极建立广泛的产业联盟,已成为ARM人工智能生态

联盟委员单位,中国移动5G精准定位联盟成员,微软加速器成员,英伟达初创加速

计划成员。

7

长安大学:教育部和交通运输部、自然资源部、住房和城乡建设部、陕西省人

民政府共建的国家“双一流”建设高校,国家“211工程”重点建设大学,国家“985

工程优势学科创新平台”建设高校;入选国家“111计划”、“双万计划”、教育

部“卓越工程师教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级大

学生创新创业训练计划、国家级新工科研究与实践项目;是高水平行业特色大学优

质资源共享联盟、中俄交通大学联盟成员高校,是中国政府奖学金来华留学生接收

院校、国家大学生文化素质教育基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地。

信息工程学院涵盖了计算机科学与技术、信息与通信工程、仪器科学与技术以及交

通运输工程四个一级学科领域,具有30多年的发展历史,形成了从学士、硕士到博

士以及博士后完整的培养体系,具有交通信息工程、智能交通、车辆电子技术等专

业特色。

阿波罗智联(北京)科技有限公司上海分公司:阿波罗智联(北京)科技有限

公司是百度集团旗下致力于智能交通、车联网领域业务拓展的公司作为新一代信息

技术与交通运输深度融合的重要技术路线,拥有严苛的研发和质量安全保证体系、

完善的自动驾驶信息安全方案、多品类的汽车信息安全产品、和全球一流的安全运

营团队,同时自建Apollo汽车信息安全实验室,已在北京、上海、广州、深圳、重

庆、武汉、长沙等城市开展载人运营服务。拥有高品质、领先一代、开放可组装的

智能驾驶和智能座舱产品,助力车企打造面向未来的智能汽车,旨在满足人民美好

生活需要的客观要求,为全面建成社会主义现代化强国提供强有力支撑。

上海汽车集团股份有限公司技术中心:上海汽车集团股份有限公司技术中心定

位于“技术创新、团队创业、个人成长”融合平台的创新研究开发总院,将瞄准“数

据决定体验,软件定义汽车”行业变革大趋势,全面整合旗下五大信息技术中心(软

件、人工智能、大数据、云计算、网络安全)、乘用车技术中心、海外创新中心(英

国、以色列、北美)等优势资源,组建超万人规模自主研发人才队伍。2022年7

月6日,上海市《关于推动向新城导入功能的实施方案》发布,25项重大功能性事

项导入新城,其中包括上海汽车集团股份有限公司技术中心。

丰田汽车技术研发(上海)有限公司:2003年12月24日成立。公司经营范围

包括:汽车的新技术、新结构及新装置以及新型车的研究开发及其故障诊断技法,

包括上述技术的技术转让、技术合作和技术咨询等。

8

航天科工集团智能科技研究院有限公司:中国航天科工集团有限公司所属二级

单位、全资公司,于2022年4月在北京成立,主要从事人工智能和体系技术研究以

及智能化装备研制。现面向航天系统内外,诚挚招聘各级优秀管理人才,共同携手

推进国防智能科技领域创新发展,着力打造新型战略科技力量,有力支撑世界一流

航天防务集团公司建设和世界一流军队建设。

上海淞泓智能汽车科技有限公司:2017年06月23日成立。公司经营范围包括:

从事智能技术、汽车整车及零部件、汽车检测设备、机电设备、电子产品、通信设

备及相关产品技术、新能源技术、大数据专业技术领域内的技术开发、技术咨询、

技术服务、技术转让,软件开发,文化艺术交流策划,计算机服务(除互联网上网

服务),网络工程,网络科技(不得从事科技中介),计算机系统集成,集成电路

设计,自主基础软件服务,工业软件服务,云基础设施服务等。

上海电科智能系统股份有限公司:国内智能系统行业领先的行业解决方案提供

商和系统集成商,公司前身是上海电器科学研究所下属的自动化分所,自1990年代

初开始从事智能交通及智能市政业务,于2008年成功实施现代企业制度改革。经过

多年发展积累,公司业务涵盖智慧交管、智慧公路、智慧公交、智慧城市、大数据

研发应用等领域,业绩遍布全国近三十个省、自治区、直辖市。公司拥有国家建设

部、交通部等主管部门颁发的多项一级资质,具备领先行业的智慧城市相关专业技

术和雄厚的科研实力,目前已形成了科研开发与成果产业化两方面优秀的人才团队,

汇聚了交通工程、计算机、通信、自动化等众多专业人才。公司设有多个国家和省

部级重点实验室和工程技术中心,是国家级高新技术企业和软件企业。公司承担了

包括国家“863”计划、国家科技支撑计划在内的多项重点科研任务,科研成果荣获

国家科技进步二等奖和上海市科技进步一等奖等多项国家级和省部级奖项,并凭借

出色的工程业绩获得全国十佳系统集成商等多项荣誉。公司团队相继多次荣获上海

市劳动模范集体称号、上海市五一劳动奖状等荣誉。公司积累了在全国范围内开展

智能交通工程项目实施及其运营维护的丰富经验,由公司主导研发和建设并承担其

运营工作的上海世博智能交通系统,有效解决了2010年上海世博会召开期间的交通

管理难题,其成就得到社会各界一致好评,受到中共中央、国务院的表彰;并在世

博会后持续实现了长效的交通管理效益和交通信息服务效益,成为上海市城市智能

交通建设和管理取得阶段性成果的重要标志,也成为国内乃至世界城市交通智能化

管理的成功案例。

9

智能汽车创新发展平台(上海)有限公司:成立于2021年11月,注册资本5

亿元人民币,由国投招商投资管理有限公司、上海汽车工业(集团)总公司和上海

国际汽车城(集团)有限公司共同投资设立,是国内唯一获得国家发改委批复的第

三方智能汽车创新发展平台。平台公司以建立自主可控、安全高效的自动驾驶汽车

产业体系为目标,行使公共服务职能,辐射带动全行业力量,服务各类市场主体,

致力于全面推动《智能汽车创新发展战略》明确的中国标准智能汽车技术创新、产

业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全六大体系任务落地实施。平台

公司将遵循交通强国战略指引,以“成为全球领先的智能汽车基础设施运营商”的

企业愿景,秉承“赋能智能汽车服务智慧交通”的使命,充分发挥新型市场主体作

用,坚持第三方属性,以智能汽车为突破口和发力点,协同各方、调动资源,为智

慧交通和智能汽车基础设施运营赋能,打造“数字底座”,为上海探索超大城市级

智能汽车产业化、商业化、规模化运营提出最优方案,助力构建智能汽车发展的中

国标准和中国方案,促进智能汽车产业繁荣有序发展。

中盟科技有限公司:是中国首批“国家级高新技术企业”。公司拥有信息系统

集成及服务壹级资质、电子与智能化工程专业承包壹级资质、CMMI5认证、安全技

术防范系统设计、施工、维修壹级资格、ITSS符合性资质,获评“中国城市智能交

通行业十大优秀集成商”。专注智能交通、智慧农业、雪亮工程、综合安防三大领

域,坚持“技术创新”宗旨,拥有多项自主知识产权、多个核心平台软件,以及近

百项产品著作权,能提供整体解决方案。

东南大学:中华人民共和国顶尖高校之一,是“双一流A类”和原“985工程”、

原“211工程”重点建设大学,同時是“2011计划”、“111计划”入选高校,也

是“卓越大学联盟”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越医生教育培养计划”、

“一带一路”高校联、“中英大学工程教育与研究联盟”、“中俄工科大学联盟”、

“中欧工程教育平台”、“长三角高校合作联盟”主要成员。东南大学也是中国国

防科工局、教育部共建16所部属高校之一,教育部批准的中国首批自主招生试点高

校、建设高水平艺术团试点高校、建设高水平运动队试点高校,拥有中国科技部、

教育部首批试点及首批授牌的国家大学科技园。

清华大学:中华人民共和国教育部直属的全国重点大学,位列国家“双一流”、

“985工程”、“211工程”,入选“2011计划”、“珠峰计划”、“强基计划”、

“111计划”,为九校联盟(C9)、松联盟、中国大学校长联谊会、亚洲大学联盟、

10

环太平洋大学联盟、中俄综合性大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员、

中国高层次人才培养和科学技术研究的基地,被誉为“红色工程师的摇篮”。

北京车百会新能源汽车科技发展研究院:汇聚来自政府、学界、产业界的各界

人士,致力于推动电动汽车和智能网联汽车发展,打破行业、学科、所有制和部门

局限,搭建一个通过研究和交流推进多领域融合和协同创新的平台。北京车百会新

能源汽车科技发展研究院将始终紧跟国家政策方向、紧贴企业及社会需求,硏究行

业难点及热点问题,以权威研究为相关政府部门和行业参与者提供参考,助推汽车

产业变革。

上海智能汽车融合创新中心有限公司:成立于2021年12月31日,经营范围包

括一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;

人工智能行业应用系统集成服务;人工智能公共服务平台技术咨询服务;人工智能

公共数据平台;人工智能基础资源与技术平台;人工智能双创服务平台;人工智能

基础软件开发;人工智能应用软件开发;智能控制系统集成;人工智能通用应用系

统;工程和技术研究和试验发展;信息系统集成服务;轨道交通通信信号系统开发;

轨道交通运营管理系统开发;信息技术咨询服务。

天翼交通科技有限公司:定位于车路协同技术研发及服务运营,旨在攻克5G+

北斗融合定位、多源异构数据融合、全域协同控制、5G/V2X融合网络等关键技术,

构建“深度感知、可靠通信、智慧决策、高效运营”的国家级智能车路协同系统,

实现L3-L5级智能车路协同技术和场景的大规模验证与应用,服务苏州并逐步向全

国推广。

上海临港绝影智能科技有限公司:上海临港绝影智能科技有限公司拥有深厚的

学术积累,并长期投入于原创技术研究,不断增强行业领先的全栈式人工智能能力,

涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域,同时包

含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此外,商汤前瞻性打造

新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置,打通算力、算法和平台,大

幅降低人工智能生产要素价格,实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地,进

而打通商业价值闭环,解决长尾应用问题,推动人工智能进入工业化发展阶段。上

海临港绝影智能科技有限公司业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车

四大板块,相关产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。商汤倡导“发展”的人

工智能伦理观,并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续

11

人工智能的行业、国家及国际标准的制订,与多个国内及多边机构就人工智能的可

持续及伦理发展开展了密切合作。商汤《AI可持续发展道德准则》被联合国人工智

能战略资源指南选录,并于2021年6月发表,是亚洲唯一获此殊荣的人工智能公司。

高新兴科技集团股份有限公司:自1997年成立起,研发基于物联网架构的感知、

连接、平台层相关产品和技术,从下游物联网行业应用出发,以全息智能技术和泛

在通信技术两大核心共性技术为基础,融合大数据和人工智能等技术,实现物联网

“终端+应用”纵向一体化战略布局,业务聚焦于车联网及智慧交通、公共安全两大

高价值战略赛道,构筑物联网大数据应用产业集群,服务全球逾千家客户。作为国

家级高新技术企业,高新兴坚持自主创新,是国家企业技术中心,通过了ITSS一级、

CMMI5全球软件领域最高级别认证,截止2021年12月31日,已申请超1350项专

利,其中涉及RFID的核心专利高达400余项,并参与了30余项国家公共信息安全等

多项国家和行业标准制定。高新兴全面布局物联网大交通领域,立足5G+V2X通信、

人工智能、超高频RFID、增强现实、大数据分析挖掘等核心技术的研发,以全系列

智慧交通方案及全栈式智能网联解决方案助力交通更安全更智慧。高新兴以物联网、

人工智能、大数据、视频技术为核心,服务于科信、法制、交警、监管、治安、缉

私等警种做应用型产品;聚焦智能安防和城市治理,通过自主创新和资源整合,构

建智慧执法、智慧终端、智慧新警务、实景AR等核心业务体系,致力于打造城市全

域的防控体系,创新新型城市治理格局,推动公共安全信息化、智能化转型进程。

三、主要试验(或验证)情况分析

科研方面,主编单位为验证车路协同技术的可行性与应用性,围绕车路协同技

术发表相关论文数十篇并依托国家自然科学基金重点项目“智能网联新型混合交通

流协同控制”参与多个车路协同技术相关的国家级与省部级科研课题,具有可为标

准验证和推广提供关键验证和使用环境的宝贵经验。

试验、测试验证方面,标准主编单位已在智慧高速、智慧城市、智能网联汽车

等多个车路协同相关项目中取得成功并落地实施

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论