【MOOC】用Python学人工智能-南京邮电大学 中国大学慕课MOOC答案

【MOOC】用Python学人工智能-南京邮电大学中国大学慕课MOOC答案单元测试1、【单选题】人工智能中通常把（）作为衡量机器是否具有智能的准则。本题答案：【图灵测试】2、【单选题】人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。本题答案：【模拟、延伸和扩展人的智能】3、【多选题】人工智能研究的基本内容包括（）。本题答案：【知识表示#机器感知#机器思维#机器学习】4、【多选题】人工智能研究的三大学派包括（）。本题答案：【符号主义学派#连接主义学派#行为主义学派】5、【多选题】按照认知科学的观点，智能是由中枢神经系统表现出来的一种综合能力，主要包括：（）。本题答案：【感知能力#记忆和思维能力#学习能力和自适应能力#行为能力】单元测试1、【单选题】王洋的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Wangyang））这里father（Wangyang）是（）。本题答案：【函数】2、【单选题】产生式规则的基本形式是（）。本题答案：【IFPTHENQ】3、【多选题】知识表示的基本方法包括：（）。本题答案：【谓词逻辑表示法#产生式表示法#语义网络表示法#框架表示法】4、【多选题】语义网络的基本语义关系包括（）。本题答案：【实例关系（ISA）#分类关系（AKO）#成员关系（A-Member-of）#属性关系（Have或者Can）】5、【判断题】一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。本题答案：【正确】6、【判断题】一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。本题答案：【正确】单元测试1、【单选题】下列关于演绎推理与归纳推理的区别，描述错误的是（）。本题答案：【归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程，不能增殖新知识。】2、【多选题】一个产生式系统由（）三部分组成。本题答案：【规则库#控制系统#综合数据库】3、【多选题】按照推理的控制方向，产生式推理可分为（）。本题答案：【正向推理#逆向推理#混合推理】4、【判断题】产生式的正向推理比较直观，但其推理无明确的目标，求解问题时可能会执行许多与解无关的操作，导致推理效率较低。本题答案：【正确】5、【判断题】产生式的逆向推理过程的目标明确，但是当用户对解的情况认识不清，选择假设目标不好时，会影响系统效率。本题答案：【正确】单元测试1、【多选题】自然演绎推理的逻辑基础主要包括：（）。本题答案：【等价式#永真蕴涵式#置换#合一】2、【判断题】自然演绎推理就是从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑中的推理规则推出结论的过程。本题答案：【正确】3、【判断题】在不同谓词公式中，往往会出现谓词名相同但其个体不同的情况，此时推理过程可以直接进行匹配。本题答案：【错误】4、【判断题】置换可以简单的理解为在一个谓词公式中用项去替换变量，项一般用小写字母a、b、c、s、t来表示，变量一般用小写字母x、y、z来表示，置换一般用希腊字母θ、α、λ等来表示。本题答案：【正确】5、【判断题】合一可理解为是寻找项对变量的置换，使两个谓词公式一致。本题答案：【正确】单元测试1、【单选题】归结演绎推理是一种基于鲁宾逊归结原理的机器推理技术。利用逻辑“（）”把关于永真性的证明转化为关于不可满足性的证明。本题答案：【反证法】2、【单选题】任何文字的（）称为子句。本题答案：【析取式】3、【判断题】由于空子句不含有任何文字，也就不能被任何解释所满足，因此空子句是永假的，不可满足的。本题答案：【正确】4、【判断题】子句集中的子句之间是合取关系。因此，子句集中只要有一个子句为不可满足，则整个子句集就是不可满足的。本题答案：【正确】5、【判断题】空子句是不可满足的。因此，一个子句集中如果包含有空子句，则此子句集就一定是不可满足的。本题答案：【正确】单元测试1、【单选题】在可信度推理模型中，知识是用()表示的。本题答案：【产生式规则】2、【单选题】如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（）。本题答案：【0CH(H,E)1】3、【单选题】在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0，这意味：（）。本题答案：【对证据A一无所知】4、【多选题】不确定性推理泛指除精确推理以外的其它各种推理问题。包括（）。本题答案：【不完备知识的推理#不精确知识的推理#模糊知识的推理#非单调性推理】5、【多选题】不确定性推理的步骤包括（）。本题答案：【知识不确定性的表示#证据不确定性的表示#不确定性的更新#结论不确定性的合成】6、【判断题】推理过程实际上是一个不断寻找和运用可用知识的过程，可用知识是指其前提条件与综合数据库中的已知事实相匹配的知识，只有匹配成功才能被使用。本题答案：【正确】单元测试1、【单选题】在主观Bayes方法中，知识是用产生式表示的，其形式为：IFETHEN(LS,LN)H，其中，(LS,LN)用来表示该知识的（）。本题答案：【知识强度】2、【判断题】在主观Bayes方法中，当LS1时，O(H|E)O(H)说明E支持H，LS越大E对H的支持越充分。本题答案：【正确】3、【判断题】在主观Bayes方法中，当LN=1时，O(H|﹁E)=O(H)，说明﹁E对H有影响。本题答案：【错误】4、【判断题】在主观Bayes方法中，基本证据E的不精确性是用其概率或几率来表示的。本题答案：【正确】5、【判断题】主观Bayes方法推理的任务是：根据E的概率P(E)及LS和LN的值，把H的先验概率P(H)或先验几率O(H)更新为当前观察S下的后验概率P(H|S)或后验几率O(H|S)。本题答案：【正确】单元测试1、【单选题】在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。本题答案：【A为假】2、【单选题】在证据理论中，概率分配函数是一种把一个有限集合的幂集映射到（）区间的函数，作用是把命题的不确定性转化为集合的不确定性。本题答案：【[0,1]】3、【多选题】证据理论的基本思想是：先定义一个概率分配函数；然后利用该函数建立相应的（），以分别描述知识的精确信任度、不可驳斥信任度及估计信任度；并利用这些函数进行推理。本题答案：【信任函数#似然函数#类概率函数】4、【判断题】基本概率分配函数之值是概率。本题答案：【错误】5、【判断题】信任函数也称为下限函数，表示对A的总体信任度。似然函数也称为上限函数，表示对A的非假信任度。本题答案：【正确】单元测试1、【单选题】如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。本题答案：【宽度优先搜索】2、【单选题】在状态空间表示法中，问题是用“（）”和“（）”来表示的，问题求解过程是用“（）”来表示的。本题答案：【状态、操作、状态空间】3、【单选题】在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）。本题答案：【closed表用于存放已扩展过的节点】4、【多选题】在启发式搜索中，启发性信息的启发能力越强，扩展的无用结点越少。启发性信息包括以下几种：（）。本题答案：【有效地帮助确定扩展节点的信息#有效地帮助决定哪些后继节点应被生成的信息#能决定在扩展一个节点时哪些节点应从搜索树上删除的信息】5、【多选题】在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）。本题答案：【h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价#g(x)是从初始节点到节点x的实际代价】6、【多选题】遗产算法中，标准的遗传操作包括以下几种基本形式：（）。本题答案：【选择#交叉#变异】7、【判断题】智能搜索是指利用搜索过程得到的中间信息来引导搜索过程朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。本题答案：【正确】8、【判断题】问题归约求解方法的基本思想是当一个问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。本题答案：【正确】9、【判断题】与/或树的启发式搜索过程就是不断地选择、修正希望树的过程，在该过程中，希望树是不断变化的。本题答案：【正确】10、【判断题】遗传算法主要借用生物进化中“优胜劣汰、适者生存”的规律。本题答案：【正确】11、【判断题】遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。本题答案：【正确】12、【判断题】遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。本题答案：【错误】期末试题1、【单选题】人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。本题答案：【图灵测试】2、【单选题】李明的兄弟是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（Brother（John））这里Brother（John）是（）。本题答案：【函数】3、【单选题】归结演绎推理是一种基于鲁宾逊归结原理的机器推理技术。利用逻辑“（）”把关于永真性的证明转化为关于不可满足性的证明。本题答案：【反证法】4、【单选题】任何文字的（）称为子句。本题答案：【析取式】5、【单选题】在可信度推理模型中，知识是用()表示的。本题答案：【产生式规则】6、【单选题】如果证据E的出现使得结论H一定程度为假，则可信度因子（）。本题答案：【-1CH(H,E)0】7、【单选题】在主观Bayes方法中，知识是用产生式表示的，其形式为：IFETHEN(LS,LN)H，其中，(LS,LN)用来表示该知识的（）。本题答案：【知识强度】8、【单选题】如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。本题答案：【宽度优先搜索】9、【单选题】在状态空间表示法中，问题是用“（）”和“（）”来表示的，问题求解过程是用“（）”来表示的。本题答案：【状态、操作、状态空间】10、【单选题】BP神经网络是（）。本题答案：【多层前向（前馈）网络】11、【多选题】人工智能研究的三大学派包括（）。本题答案：【符号主义学派#连接主义学派#行为主义学派】12、【多选题】人工智能研究的基本内容包括（）。本题答案：【知识表示#机器感知#机器思维#机器学习】13、【多选题】人类智能的特征包括（）。本题答案：【感知能力#学习能力#记忆与思维能力#行为能力】14、【多选题】知识表示的基本方法包括：（）。本题答案：【谓词逻辑表示法#产生式表示法#语义网络表示法#框架表示法】15、【多选题】一个产生式系统由（）三部分组成。本题答案：【规则库#控制系统#综合数据库】16、【多选题】专家系统的基本结构除了人机接口、解释模块，还有（）。本题答案：【数据库#推理机#知识获取模块#知识库】17、【多选题】不确定性推理泛指除精确推理以外的其它各种推理问题。包括（）。本题答案：【不完备知识的推理#不精确知识的推理#模糊知识的推理#非单调性推理】18、【多选题】不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）。本题答案：【组合证据不确定性的算法#不确定性的传递算法#不确定的表示与度量#结论不确定性的合成】19、【多选题】有关状态空间的图描述中，下面叙述正确的是（）。本题答案：【初始状态是状态空间图中的根结点#在状态空间图中寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作算子序列等价于在一个图中寻找某一路径#状态空间图的弧表示状态之间的关系，即求解问题的步骤】20、【多选题】搜索中需要解决的基本问题包括（）。本题答案：【搜索过程的时间与空间复杂性如何#当搜索过程找到一个解时，找到的是否最佳解#搜索过程是否一定能找到一个解#搜索过程是否终止运行或是否会陷入一个死循环】21、【多选题】在启发式搜索中，启发性信息的启发能力越强，扩展的无用结点越少。启发性信息包括以下几种：（）。本题答案：【有效地帮助确定扩展节点的信息#有效地帮助决