《大数据在交通治理中的应用研究-以H市交通运输局为例》3600字（论文）

大数据在交通治理中的应用研究—以H市交通运输局为例目录TOC\o"1-2"\h\u9547大数据在交通治理中的应用研究—以H市交通运输局为例 111980摘要 110141一、广州市交通运输局的大数据应用情况 19054（一）广州市交通运输局简介 119183（二）广州市交通运输局大数据应用成效 223413三、广州市交通运输局交通治理中大数据应用存在的问题 319750（一）数据共享与开放水平较低 39079（二）数据应用未普及 47876（三）保障机制与发展不同步 428877四、推进广州市交通运输局交通治理中大数据应用的对策 413012（一）理顺交通治理体制 430864（二）创新平台建设，加强数据分析与应用 410068（三）完善保障机制 5摘要道路不仅代表着一个国家的经济兴旺，更代表着一个城市的发展程度。近年来，广州市的机动车数量不断增加。城市交通阻塞是一种严重的社会问题，严重地影响着人民的生产、生活、社会经济的发展。在现代科技的不断发展下，在交通管理中，疏导等传统的交通管理手段已经不能很好的解决目前交通拥挤的问题。在解决城市交通拥挤问题时，大数据的出现为交通问题带来了一丝曙光。因此，在城市交通管理中，要从数据收集、处理和分析等方面进行创新，以更好地利用大数据来解决城市交通拥挤问题，是当前亟待解决的问题。本文就以“大数据”为突破口，在广州市城市道路交通拥堵治理中运用大数据，提高管理水平，科学决策，提高服务水平。关键词：大数据；交通治理；广州市交通运输局一、广州市交通运输局的大数据应用情况（一）广州市交通运输局简介2015年，广州市委市政府就广州的交通拥堵问题进行了统一部署，并设立了一个名为“市缓堵办”的办公室，由市交警支队牵头，对全市39个职能部门、各区政府进行协调。广州市交通运输部交通数据处理系统主要承担数据传输、存储和交换、处理分析三个主体功能。广州市交通运输局已经建成了一套能够支撑大量数据传输、存储、计算的软件和软件，为政府部门决策、企业工作、运营等工作提供了强大的支撑。目前，在交通数据共享、挖掘、分析、建立和完善的基础上，提出了交通数据安全与设备监测体系的建设。（二）广州市交通运输局大数据应用成效1、交通信号控制智能化广州市公安局在“互联网+交通信号灯”的基础上，对现有的交通信号灯进行了优化和升级，成为国内首个将信号灯与网络结合起来的城市。2016年，在天河地区试点，2017年在1200多个城市中推广应用。通过网络实时获取的数据，通过科研平台，实现对信号灯工作状况的主动监测，彻底改变了以往依靠群众报警、警察巡逻等手段，并解决了“运行问题发现迟缓”等问题。实时监测交通状况，交通状况，交通流量，交通拥堵状况、交通堵塞情况等，并实时监控交通状况，实现交通信号灯智能化的改变；能够实时采集、全面存储、准确处理辖区各类交通信息，并将其分析结果及时反馈；它可以克服距离限制，实现智能控制信号的实时、实时地观察，通过调整信号的时间参数、运行方式、控制方式等，实现对道路设施、路况的实时预警，实现对交通信息的自动化、智能化控制，实现对交通信号的控制。2、交通拥堵识别自动化在此基础上，结合大量的路口数据和大量的GPS数据，对路网的速度进行了分析，并对交通流量进行了精确的判断。以出租车GPS为例，通过对各个区域道路的交通流量进行了大量的分析，得到了各路段的平均速度。白云区的道路交通流量与同期相比较低；在高峰期，荔湾和越秀的交通流量在夜间达到了交通堵塞的警戒线。在此基础上，通过对市区路段车速较慢的路段进行分析，并结合实地考察，从中找出53处交通事故多发点，为下一步治理工作提供依据。表1各行政区路网车速情况一览表3、交通仿真及决策科学化为了应对广州城区的拥堵，政府已经采取了一些措施，重新组织了交通，并实行了一套有效的管理。基于交通仿真与决策系统，根据53个重点区域，制定了相应的治理措施。4、交通违法行为自动抓拍自动化通过非现场执法，实现对违章、违章、违章等最大程度的实时监测，确保了交通运输的高效、畅通。广州市交通运输局交通治理中大数据应用存在的问题（一）数据共享与开放水平较低随着改革开放，广州拥有优越的区位条件和雄厚的经济实力，随着我国经济的快速发展和城市基础设施的不断完善，交通工具的日益增多，对公路的畅通要求也日益提高。广州市的交通环境日趋多变，交通堵塞问题日趋突出，使得传统的交通管理方式难以适应日益复杂的交通环境。广州市政府于2015年设立了“缓堵办”，但目前的信息公开和共享程度还处于初级阶段。首先，各部门对交通数据的管理还不够全面。就当下来看，广州市交通运输局设立了各自的大数据中心，在商业上，利用大数据技术。由于我国现行的信息安全法律法规的出台，使得公安网络在高度独立的条件下，与其他的网络环境完全隔绝，因此，公安机关要想从智能交通管理系统中获取的信息，必须要经常手工复制基础数据，这样做的缺点就是，不仅耗费大量的时间和精力，而且还无法进行实时的沟通。（二）数据应用未普及广州市交通运输局技术中心经过多年的信息化建设，引进了先进的技术，从数据的视角，在GIS的基础上，构建了一套可视化的“交通管理辅助决策系统”，试图利用科技手段，寻找出高密度的事故点，并针对每一处的具体情况，制订相应的防范对策。但是目前的工作思路还停留在“以人为本”的策略上，主要的管理方式是增加接警率，进行全面的调查，但目前的工作方式还不够精准，效率也不高。不仅如此，同时，公司还与银监会、保监会联合推出了“轻微事故”的快速索赔等技术措施，其中包括通过手机进行快速的在线快速理赔，以减少二次事故的发生。但是，快速索赔整体处理率很低，尤其是在网上快速索赔。（三）保障机制与发展不同步大数据作为一种新兴的技术，它给企业和政府带来了全新的思考视角，并充分发挥了数据在社会发展中的作用。但是，由于大数据技术的发展还停留在一小部分人使用的水平，无法真正深入到人们的生活中去，而在大数据领域，同样缺少人才。大数据技术的推广，要求大量的技术人才，目前国内还没有几所大学有能力培养出具有大数据知识的复合型人才。在经费上，数据中心和研究所的建设需要大量的资金，由于地方财政预算有限，需要先征得上级领导的同意，然后再征询工信部、财政局等部门的意见，手续繁琐，时间长，这也将对大数据的开发与投资产生一定的影响。广州的交通主管部门，因资金有限，在数据收集、建模、数据收集等方面，与同类城市相比显得有些力不从心。推进广州市交通运输局交通治理中大数据应用的对策（一）理顺交通治理体制首先，要将交通、公安局、住房和城乡建设局、发改委等部门整合起来，形成“大交通”的治理体系。从计划到实施，明确各部门的职能和责任，并在执行中加入必要的监督，使整个流程变得合理。目前，广州城市道路交通管理工作的开展是多方面的。此外，39个部门也涉及到了交通拥堵，造成各部门职责错综复杂，职责模糊，工作效率大打折扣。同时，各行业的条块分割使得交通数据在某种程度上被浪费。由于各部门重复采集了大量的交通大数据，将其看作是私有的，数据共享不充分，造成了数据的使用效率低下。解决城市交通拥挤问题，应坚持以人为本、公交优先发展的思想，建立统一的交通管理体系，以提高交通运输工作的效能。（二）创新平台建设，加强数据分析与应用为了解决城市道路拥堵问题，需要构建数据采集、分析、应用、推广等数据平台。第一个是建设一个大数据收集和管理的平台；在大力发展大数据和信息化技术的迅速发展的今天，充分发挥云计算服务的优势，以政府部门为主导，构建了大数据产业的数据采集系统，制定了统一的数据采集标准，整合了交警、交通运输、城管等相关部门，整合了滴滴出行、腾讯地图等交通领域的数据，整合了广州市的交通运行，对节假日、重大活动等情况进行了预测，并准确分析了实际情况的变化趋势，为政府部门的科学决策提供了精确、详尽的资料。第二，构建一套完整的数据分析系统。基于大数据收集和管理平台，对各政府部门、各单位的数据进行了分析，构建了一个对海量数据进行挖掘与研究的大型数据集成分析平台。加强对数据分析的精准度，或者以政府购买的方式，利用有关企业的力量，促进对海量的信息进行关联和判断，从而增强对各类突发事件的预测和处理能力。并在此基础上，与第三方专业公司合作，开发了交通模拟系统，改善了公路交通监测技术。可以将处理前的道路情况，处理后的数据，和处理后的车辆情况，都进行了详细的分析。从而更好的检验决策的有效性，具有较高的实用价值。（三）完善保障机制广州市在大数据领域还没有专门的人才培养计划，需要加强政府部门、高校、科研单位、企业的联系与联系，例如，在金融、土地等领域，为大数据产业提供便利；鼓励高校在大数据和其他技术领域建立健全人