计量经济学(数字教材版)教案第四章

课程名称：计量经济学

课程性质：专业基础课

授课内容：第四章回归分析专题

授课对象：全校经管类二（三）年级本科生

教学内容第四章回归分析专题

培养学生数量分析能力

教学理念

落实实践法进行综合教学和知识传递

在实际教学过程中，要积极落实实践法进行综合教学和知识传

递，确保教学资源、教学评价模式等一系列教学元素能融合在一起，

提高计量经济学理论与案例分析的融合水平。

教学设计实施上，课前、课中、课后融会贯通，线上线下相辅相成，并引

总体思路入课程思政案例，通过对贸易开放与经济增长、房价、我国农村居

民消费行为、国防支出、商业银行贷款等实例的分析，将理论分析

与实践相结合，激发学生自主学习的动力，增强学生践行社会主义

核心价值观的使命感，增强学生专业自豪感。

通过本节课的学习，使学生达到以下主要目标：

挖掘案例背后的思政元素，学生能由所学知识与科技前沿的应

用增强科技强国的使命感，并且结合知识与所学专业的联系发现生

教学

活中的知识，热爱生活、敬畏知识。

主要目标

掌握在OLS中应用不同形式的函数进行建模；

理解数据的测度单位对模型估计结果的影响；

掌握分位数回归模型、贝叶斯估计方法、二元离散选择模型；

懂得如何进行含有定性信息的多元回归分析。

重点：对数形式模型、虚拟变量回归、分位数回归模型、贝叶斯

教学重点

估计、二元离散选择模型。

与难点

难点：分位数回归模型和贝叶斯估计的深度应用。

依托在线开放课程资源，使月现代信息技术，综合启发式讲解、

采用主要

传统板书、现代多媒体软件、钉钉课堂等手段，适时设疑，师生互动

教学手段

交流，理论联系实际，启发式教学与案例教学、发散思维与收敛思

维有机地结合。

课堂主要教学过程

教学内容教学思路

首先，介绍对数形式模型、倒数模型、多项式回归模型、无截距

模型的定义。

(1)对数-对数模型：In0=In41/7,In/C1In£1In«

(2)对数-线性模型：lnZ=a+"+R

(3)线性-对数模型：X=a+/lnXj+Hj

(4)倒数模型：匕=。+夕」-+小

Xi

(5)多项式回归模型：匕=。十夕十,十夕2天7十夕3乂；十内

(6)无截距模型：Z=/Xj+也

L对数形式其次，我们引入课程思政案例，讨论计量经济学的经典应用：

模型、倒数(1)贸易开放与经济增长。

模型、多项首先，要让同学们了解贸易开放度的定义，掌握当前中国经济

式回归模的发展动向，让同学们了解到计量是与实事政策息息相关的，提升

型、无截距学生的学习热情。

模型的意义贸易开放度又称对外贸易系数，它反映一国对国际市场的依赖

程度。该指标用一国的进出口总额占该国国民生产总值或国内生产

总值的比重来度量。

改革开放以来，在外贸发展速度超过GDP增速的情况下，中国

外贸依存度不断增加。两头在外、大进大出的外贸发展方式，一方

面带动中国经济迅速腾飞，另一方面，也恶化了人民的生存环境、

使我国长期被锁定在价值链的中低端，核心技术始终掌握在发达国

家手中，极易在危机时刻被“扼住咽喉”，从而打断中国经济的发展

进程。

2008年国际金融危机以来，受全球经济复苏乏力，国后市场需

求疲弱，贸易保护主义抬头，我国经济发展模式已经开始逐步由国

际循环为主向国际国内双循环方向转换。近年来，随着我国经济结

构的转型升级，外贸依存度大幅下降，但外贸依然大而不强，抗风

险能力依然很低，依然经不起国际市场的大风大浪。从外贸依存度

来看，已经由金融危机前的60%以上逐年回落，2019年的外贸依存

度仅为31.8%,与上世纪末的水平相当。

不可否认的是，贸易开放是一国扩大市场规模的重要途径，也

是影响一国经济增长的重要因素。在此，我们从省际的角度出发来

探讨贸易开放度对经济增长的影响，我们分别构造常弹性模型、增

长率模型、多项式回归模型对贸易开放与经济增长进行估计，得出

相关结果。

理论学习和实践相结合，让学生充分了解该模型的意义及应用。

（2）扩充的经济增长问题

经济增长是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出或

收入水平的持续增加，它是宏观经济学的重要主题之一。贸易开放

度是经济增长的关键影响因素之一，例4.5.3中我们将继续探讨城

市化率对经济增长的影响。

简要讲解改变解释变量或被解释变量的度量单位将如何影响

OLS估计值：

对于一个简单回归模型：Y=a+（3X

对于度量单位所引起的估计性质变化，我们有如下结论：

（1）若y被放大了。倍，只需将原估计式中的截距和斜率扩大C

2.改变度量

单位对OLS倍，即可得到新估计式。

估计的影响（2）若*被放大了非零常数c倍，则原估计式中的斜率将被除

以J截距不变，以此种形式保持对方程的解释不变。

（3）模型的拟合优度不依赖于变量的度量单位，此结论从配

的定义中可直观感受到。

（4）度量单位的变化同样不影响各估计量的统计显著性。

首先，介绍虚拟变量回归的定义：

对于定性因素的刻画，我们通常是以构造虚拟变量的方式来完

成，而在定义一个虚拟变量时，我们必须决定哪个事件赋值为0,哪

个事件赋值为lo譬如在探讨性别对工资的影响时，我们可以有如下

定义：

L男性

、2,女性

3.虚拟变量

回归的意义将其引入回归分析中，可建立模型：+

及实例

其次，我们引入课程思政案例，讨论计量经济学的经典应用：

（1）婴儿体重的影响因素分析

婴儿出生前体重过重会造成难产。若出生后体重过轻，将造成

他们的抵抗力以及免疫力较弱，有感染各种疾病的危险。例4.5.3中

我们讲探讨新生儿父母在母亲孕期每日的抽烟数量、家庭收入情况

的对数、孩子的出生数量、白人还是黑人、男孩还是女孩对新生儿

体重的影响。

（2）房价影响因素分析

房地产价格的变动不仅关乎个人的切身利益，也关乎整个社会

经济的稳定。例4.5.4中我们探讨了房屋年龄、楼层高度、面积、

花园经管、道路景观、无景观对真实房价的影响。

首先，简要介绍分位数回归：分位数回归则利用解释变量x和

被解释变量丫的条件分位数进行建模，试图揭示解释变量X对被解

释变量y分布的位置、刻度和形状的影响。

其次，将分位数回归与经典线性回归进行比较；

*4.6.1普通最小二乘估计与分位数回归估计的异同比较

普通最小二乘估计分位数回归估计

设法使所构建的方程和样本之间的距离

荔本思想同普通最小二乘估计方法

最短

借助数学模型对客观世界所存在的事物间

目的同普通最小二乘估计方法

的不确定关系进行数眼化描n

原理以平均数为基准•求解最短距离以不同的分位数为基准•求解最短即总

4.分位数回

算法的小一乘法加权酸小一乘法

归模型

前提假设独立、正态、同方差独立

假设要求强假设弱假设

检验类型参数检验非参数检验

承载信息描述平均的总体信息充分体现整个分布的各部分信息

极端值无法考虑极端俏的影响可以充分考虑极端值的影响

异方差影响大影响小

拟合曲线只能拟合一条曲线可以拟合一簌曲线

自助方法估计标准误差,多种算法求f

计算方法求偏导解行列式.算法完备

惊击数

接着，着重介绍分位数回归估计方法(详见书本)以及分位数回

归模型的检验：拟合优度检验、约束回归检验、斜率相等检验、斜率

对称性检验。

最后，引用一个对我国农村居民消费行为分析的分位数回归的

应用实例，进一步说明分位数回归在实际经济分析中的应用价值。

首先，简要介绍贝叶斯估计的原理和步骤，接着深入了解贝叶

斯估计的理论，并通过思政分析对贝叶斯估计的过程进行实际演算。

(1)国防支出模型

5.贝叶斯估

计的原理、国防是一个国家为保卫国家安全，国家主权不受侵犯，领土完

步骤及实际整及防治外来势力入侵所进行的一系列军事防御及与军事有关的政

应用