《资源库门户网站》课件-2-1-1-数据挖掘基础开发环境搭建【实操课件】

《数据挖掘》数据挖掘基础开发环境搭建1数据挖掘开发环境搭建12数据挖掘开发工具概述Anaconda是一个Python的集成开发环境，可以便捷的地获取库，并且提供对库的管理功能，对环境可以进行统一管理。简单的说，Anaconda除了有Python外，还安装了180多个用于数据分析的第三方库，而且可以使用conda指令安装第三方库和创建多个环境。相对于只安装Python而言，避免了安装第三方库的麻烦。什么是Anaconda3数据挖掘开发工具概述JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，广泛用于数据科学、机器学习等领域。它允许用户创建和共享包含代码、方程、可视化和叙述文档。主要功能：代码编写和执行数据可视化文档编写什么是JupyterNotebook4开发环境搭建开发环境将在Centos操作系统环境下，通过JupyterNotebook编程环境下开发python编程语言，调用numpy、pandas等机器学习工具包进行简单数据挖掘实战。通过该实验，学员可以掌握基本的数据挖掘的基本流程，比如数据的探索、数据转换、数据规约、聚类分析等，并能独立完成简单综合性的实战项目。开发环境搭建概要5开发环境搭建Anaconda3基础环境安装JupyterNotebook配置及运行开发环境搭建主要内容6开发环境搭建熟悉掌握Centos操作系统下anaconda安装和使用熟悉掌握JupyterNotebook配置和使用主要目标7开发环境搭建本案例可以在单机上完成，也可以在集群环境下完成。单机上完成本案例实验时，建议计算机硬件配置为：50GB以上硬盘，8GB以上内存。本案例所涉及的系统及软件包括：Centos系统、Anaconda等 相关软件的版本建议如下：Centos：Centos7.4Anaconda：Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh环境要求8开发环境搭建Anaconda3基础环境的安装步骤：anaconda安装包已经在/opt/software目录下，将安装包移到root目录下 [root@master/]#mv/opt/software/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh/root执行安装程序 [root@master/]#bash/root/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh（执行过程中不断输入回车，需要输入yes或no则输入yes，到最后一步输入no，安装完成）Anaconda3安装过程9开发环境搭建接着上一页安装步骤：配置环境变量 [root@master/]#vim/etc/profile

打开文件后，输入i进入插入模式，在文档末尾添加如下配置：#AnacondaexportPATH=$PATH:/root/anaconda3/bin [root@master/]#source/etc/profile验证安装 [root@master/]#conda--versionAnaconda3安装过程10开发环境搭建修改jupyternotebook的工作目录：

[root@hadoop-001/]#jupyternotebook--generate-config

[root@hadoop-001/]#vim/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py打开文件后，输入i进入插入模式，在文档末尾添加如下配置

c.NotebookApp.notebook_dir=‘/root’ c.NotebookApp.ip=‘hadoop-001’启动jupyternotebook

[root@hadoop-001/]#jupyternotebook--allow-root启动完成后浏览器自动打开jupyter主页JupyterNotebook配置11开发环境搭建创建新Notebook，在JupyterNotebook的主页上：点击右上角的“New”按钮。选择你要使用的内核（通常是“Python3”）。这将创建一个新的Notebook，并在新的标签页中打开。编写“Hello,World!”程序在新打开的Notebook中，你会看到一个空的单元格。在单元格中输入以下代码：print("Hello,World!")运行代码：按下键盘上的Shift+Enter键，或者点击工具栏上的“R