琼台师范学院《大数据分析与可视化实践》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《大数据分析与可视化实践》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据的存储中，为了应对数据的快速增长，需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集，需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性？（）A.纵向扩展（ScaleUp）B.横向扩展（ScaleOut）C.混合扩展D.以上架构都不具有可扩展性2、在大数据处理中，为了处理数据倾斜问题，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据分区B.增加并行度C.数据采样D.数据预处理3、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享4、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B.数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预C.数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D.数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换5、在大数据应用中，地理信息系统（GIS）与大数据的结合越来越紧密。以下关于GIS与大数据结合的优势，哪一项描述不准确？（）A.能够处理大规模的地理空间数据B.可以进行更精确的地理空间分析C.有助于发现地理空间数据中的隐藏模式D.会降低地理信息系统的运行效率6、在大数据应用中，精准营销是一个重要领域。如果要根据用户的实时行为进行实时的个性化推荐，以下哪种技术架构较为合适？（）A.离线计算架构B.实时计算架构C.混合计算架构D.以上都不合适7、假设要对大量的时间序列数据进行预测，并且数据具有季节性和趋势性，以下哪种方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是8、大数据在农业领域有潜在的应用价值。以下关于大数据在农业中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析土壤、气候和作物生长数据优化种植方案B.有助于预测农产品的市场价格，指导农民合理安排生产C.大数据在农业中的应用受到农村地区网络基础设施落后的限制D.由于农业生产的复杂性和不确定性，大数据在农业中的应用前景不乐观9、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（）。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对10、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（）A.直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录B.通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值C.对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值D.不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析11、当对大数据进行数据融合时，为了整合来自多个数据源的数据，以下哪种技术通常被采用？（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.以上都是12、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集，要进行空间查询和分析，以下哪种数据库或技术更适合？（）A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库13、在大数据分析中，数据挖掘的目的是发现数据中的潜在模式和关系。以下哪个不是数据挖掘的主要任务？（）A.数据分类B.数据加密C.数据聚类D.关联规则发现14、在大数据处理中，数据压缩是一种常用的技术，以下关于数据压缩的描述中，错误的是（）。A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率C.数据压缩只适用于文本数据，不适用于图像、音频和视频等多媒体数据D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法15、在大数据处理框架中，Spark支持多种数据源的读取和写入。假设有一个需求是从关系型数据库中读取数据，并在Spark中进行处理。以下哪种方式是可行的？（）A.使用JDBC连接数据库读取数据B.将数据库中的数据导出为CSV文件，再由Spark读取C.使用ODBC连接数据库读取数据D.Alloftheabove（以上皆是）二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据如何支持电信业务创新。2、（本题5分）简述大数据在气象灾害应急管理中的价值。3、（本题5分）解释大数据如何改变新闻传播方式。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）运用Java语言和Kylin多维分析引擎，对存储在Hadoop中的用户浏览网页的停留时间数据进行多维分析，例如按网页类型和用户年龄分析用户的关注度。2、（本题5分）利用Java语言和Neo4j图数据库，设计一个程序来存储和查询学术研究领域的论文引用网络数据，例如找出研究热点和前沿方向。3、（本题5分）运用Java语言和Hive数据仓库，编写一个查询语句，对一个包含数十亿行销售数据的表进行分析。要求计算不同产品在不同地区的销售额和利润，并找出最畅销的产品和地区。4、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含超市销售数据的大型数据集。找出销售额最高的5个品类，并计算它们的总销售额。5、（本题5分）给定一个包含社交媒体用户发布文本的多语言数据集，使用自然语言处理技术进行