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文档简介
煤炭行业智能化煤炭清洁高效利用方案TOC\o"1-2"\h\u7846第一章煤炭行业智能化概述 36541.1煤炭行业智能化发展背景 3149201.1.1能源结构调整需求 364561.1.2科技创新推动 363391.1.3政策引导与支持 3309741.1.4企业转型升级需求 3245531.1.5智能化开采技术 3265581.1.6大数据与人工智能应用 3246231.1.7绿色环保技术 4138241.1.8产业链整合与协同 4272181.1.9国际合作与交流 44728第二章煤炭资源勘探智能化 4223721.1.10地质勘探 4272551.1.11地球物理勘探 4322341.1.12地球化学勘探 4181721.1.13无人机勘探技术 4259031.1.14三维地震勘探技术 5213251.1.15地球物理勘探数据处理与分析技术 5204791.1.16大数据与云计算技术 5248851.1.17智能化勘探决策支持系统 516994第三章煤炭开采智能化 58285第四章煤炭加工智能化 6533第五章煤炭运输智能化 8105951.1.18运输设备 8204261.1.19运输管理 8170411.1.20运输安全 8183011.1.21运输设备智能化 8131551.1.22运输管理智能化 821441.1.23运输安全智能化 9259271.1.24绿色运输技术 92345第六章煤炭储存智能化 9172011.1.25煤炭储存方式 9255391.1.26煤炭储存设备 958821.1.27煤炭储存环境控制 9316781.1.28智能监测系统 10232111.1.29自动化控制系统 10155901.1.30信息管理系统 10258861.1.31智能预警系统 10235311.1.32物联网技术 10216561.1.33大数据分析技术 104358第七章煤炭清洁高效利用技术 10284911.1.34概念界定 10176581.1.35意义及现状 11125201.1.36煤炭清洁高效利用原则 11109761.1.37煤炭清洁开采技术 11137261.1.38煤炭清洁转化技术 11219241.1.39煤炭清洁燃烧技术 11302691.1.40煤炭清洁利用配套技术 1136161.1.41未来发展趋势 129821第八章煤炭行业智能化管理体系 1259301.1.42背景及意义 12196271.1.43智能化管理概念 12141081.1.44智能化管理内容 12119931.1.45构建原则 13232011.1.46构建内容 1313756第九章煤炭行业智能化政策与法规 137061.1.47国家层面政策 13214011.1.48地方层面政策 141411.1.49法律法规 1414641.1.50部门规章 14211991.1.51地方性法规 155044第十章煤炭行业智能化未来发展展望 15242421.1.52智能化开采技术将成为主流。未来,煤炭行业将广泛应用智能化开采技术,实现矿井无人化、自动化,提高生产效率,降低安全风险。 155471.1.53煤炭清洁高效利用技术将持续创新。在智能化技术推动下,煤炭清洁高效利用技术将不断取得突破,为我国能源结构调整提供有力支持。 15169631.1.54大数据、云计算、物联网等技术在煤炭行业的应用将日益广泛。通过大数据分析,煤炭企业可以优化生产计划,提高经济效益;云计算和物联网技术则可以实现设备远程监控、故障预警等功能,提高生产安全性。 1570391.1.55煤炭行业与新能源产业的融合发展。在智能化技术推动下,煤炭行业将逐步向新能源产业转型,实现产业升级。 15143751.1.56加强科技创新。煤炭企业应加大研发投入,引进先进技术,培育创新型人才,提高智能化技术水平。 15188221.1.57优化产业结构。煤炭企业应加快淘汰落后产能,发展先进产能,提高产业集中度,实现产业升级。 15322731.1.58推进政策支持。应制定相关政策,鼓励煤炭企业智能化发展,提供资金、技术等方面的支持。 1626641.1.59强化人才培养。煤炭企业应加强人才培养,提高员工素质,为智能化发展提供人才保障。 16316601.1.60加强国际合作。煤炭企业应积极参与国际交流与合作,引进国外先进技术,提升自身智能化水平。 16267391.1.61注重环境保护。在智能化发展过程中,煤炭企业要充分考虑环境保护,实现绿色可持续发展。 16第一章煤炭行业智能化概述1.1煤炭行业智能化发展背景1.1.1能源结构调整需求我国经济社会的快速发展,能源需求持续增长。煤炭作为我国主要的能源来源,在能源结构中占据重要地位。但是传统的煤炭开采、利用方式对环境造成了较大的压力,同时也存在资源浪费等问题。为了实现能源结构的优化和可持续发展,煤炭行业智能化发展成为必然趋势。1.1.2科技创新推动我国科技创新能力不断提升,新一代信息技术、人工智能、大数据等技术与煤炭行业的融合日益紧密。科技创新为煤炭行业智能化提供了技术支持,使得煤炭行业在生产、管理、安全等方面实现了跨越式发展。1.1.3政策引导与支持国家对煤炭行业智能化发展给予了高度重视,出台了一系列政策引导和支持措施。如《能源发展战略行动计划(20142020年)》、《煤炭行业智能化发展指导意见》等,为煤炭行业智能化发展创造了良好的政策环境。1.1.4企业转型升级需求面对市场竞争和资源环境的压力,煤炭企业纷纷寻求转型升级。智能化技术可以帮助企业提高生产效率、降低成本、提升安全水平,从而增强企业核心竞争力,推动企业转型升级。第二节煤炭行业智能化发展趋势1.1.5智能化开采技术煤炭行业智能化开采技术主要包括无人驾驶、远程控制、自动化生产等。技术的不断成熟,智能化开采将在煤炭行业得到广泛应用,有效提高生产效率,降低安全风险。1.1.6大数据与人工智能应用大数据和人工智能技术在煤炭行业中的应用将不断拓展,如智能决策、设备故障预测、生产优化等。通过大数据分析,可以实现对煤炭生产过程的实时监控和优化,提高生产效益。1.1.7绿色环保技术环保意识的不断提升,煤炭行业智能化发展将更加注重绿色环保。智能化技术可以降低煤炭开采、利用过程中的环境污染,实现煤炭资源的清洁高效利用。1.1.8产业链整合与协同煤炭行业智能化发展将推动产业链整合与协同,实现从煤炭开采、加工、运输到终端消费的全产业链智能化。通过产业链的整合与协同,提高煤炭行业的整体竞争力。1.1.9国际合作与交流煤炭行业智能化技术的不断发展,我国将加强与国际先进技术的交流与合作,引进国外先进技术和管理经验,推动我国煤炭行业智能化水平的提升。第二章煤炭资源勘探智能化第一节煤炭资源勘探技术概述煤炭资源勘探是煤炭行业的重要环节,其目的是为了查明煤炭资源的分布、质量、储量和开发条件,为煤炭企业的开发决策提供科学依据。传统的煤炭资源勘探技术主要包括地质勘探、地球物理勘探和地球化学勘探等。1.1.10地质勘探地质勘探是通过对地表和地下煤炭资源的地质特征进行研究,查明煤炭资源的分布规律和开发条件。主要方法包括地面地质调查、钻探、槽探和坑探等。1.1.11地球物理勘探地球物理勘探是利用地球物理场的特性,对煤炭资源进行探测和评价。主要方法包括重力勘探、磁法勘探、电法勘探、地震勘探和放射性勘探等。1.1.12地球化学勘探地球化学勘探是通过分析煤炭资源及其周围环境的地球化学特征,预测煤炭资源的分布和含量。主要方法包括土壤地球化学测量、水地球化学测量和气体地球化学测量等。第二节智能化勘探技术应用科技的发展,智能化技术逐渐应用于煤炭资源勘探领域,提高了勘探效率和准确性。以下是一些智能化勘探技术的应用:1.1.13无人机勘探技术无人机勘探技术是利用无人机搭载的传感器,对煤炭资源进行快速、高效、低成本的勘探。无人机可以搭载高分辨率相机、激光雷达、红外热像仪等设备,实现对煤炭资源的地表地质调查、地形测绘和地球物理勘探。1.1.14三维地震勘探技术三维地震勘探技术是利用地震波在地下传播的特性,对煤炭资源进行空间定位和评价。通过智能化数据处理和分析,可以精确获取煤炭资源的空间分布、结构和厚度等信息。1.1.15地球物理勘探数据处理与分析技术地球物理勘探数据处理与分析技术是利用计算机技术和人工智能算法,对地球物理勘探数据进行高效、精确的处理和分析。这些技术包括数据预处理、信号提取、模型建立和参数反演等,有助于提高煤炭资源勘探的准确性和效率。1.1.16大数据与云计算技术大数据与云计算技术是将海量煤炭资源勘探数据汇集起来,通过云计算平台进行存储、处理和分析。这些技术可以帮助勘探人员快速发觉煤炭资源规律,提高勘探决策的科学性。1.1.17智能化勘探决策支持系统智能化勘探决策支持系统是集成了地质、地球物理、地球化学等多学科数据的综合分析平台。该系统利用人工智能算法,对煤炭资源勘探数据进行深度挖掘和分析,为勘探决策提供有力支持。通过以上智能化勘探技术的应用,煤炭资源勘探的效率和准确性得到了显著提高,为煤炭行业的清洁高效利用奠定了基础。第三章煤炭开采智能化第一节煤炭开采技术概述煤炭开采技术是指通过一系列的技术手段和方法,从地下或露天煤矿中提取煤炭资源的过程。煤炭开采技术的发展经历了从手工采煤到机械化采煤,再到智能化采煤的演变。以下是煤炭开采技术的简要概述:(1)手工采煤技术:手工采煤是早期煤炭开采的主要方式,主要包括人力挖掘、肩扛手推等。这种方式效率低下,劳动强度大,安全性差。(2)机械化采煤技术:科技的发展,机械化采煤技术逐渐取代了手工采煤。机械化采煤主要包括机械化掘进、割煤、装煤、运煤等环节,大大提高了煤炭开采效率,降低了劳动强度。(3)综合机械化采煤技术:综合机械化采煤技术是在机械化采煤基础上,采用多种机械设备相结合的方式,实现煤炭开采的自动化、连续化。主要包括综采、连采、快速掘进等技术。(4)智能化采煤技术:智能化采煤技术是煤炭开采技术发展的新阶段,通过引入现代信息技术、自动化技术、网络技术等,实现煤炭开采过程的智能化、数字化。第二节智能化开采技术应用智能化开采技术在煤炭开采领域的应用,主要体现在以下几个方面:(1)矿井环境监测与控制:通过安装各类传感器,实时监测矿井环境,如瓦斯、煤尘、水质、温度等参数,为矿井安全提供数据支持。同时根据监测数据,自动调节矿井通风、排水等系统,保证矿井环境安全。(2)矿井定位与导航:采用卫星导航、无线电导航等技术,为矿井内工作人员提供精确的位置信息,提高矿井安全救援能力。同时通过导航技术,优化矿井内运输路线,提高运输效率。(3)采煤设备自动化:利用现代自动化技术,实现采煤设备的远程控制、自动调节,提高采煤效率。如:无人驾驶采煤机、自动化割煤机等。(4)信息管理系统:建立矿井信息管理系统,实现矿井生产、安全、设备等数据的实时采集、存储、分析和处理,为矿井管理提供决策支持。(5)人工智能技术在煤炭开采中的应用:利用人工智能技术,对矿井内各类数据进行深度挖掘和分析,为矿井生产、安全、管理提供智能化解决方案。如:智能预警系统、故障诊断系统等。(6)矿井网络安全防护:针对矿井内网络系统,采用网络安全防护技术,保证矿井信息系统的正常运行,防止外部攻击和内部泄露。通过以上智能化开采技术的应用,煤炭开采过程实现了高效、安全、环保的目标,为我国煤炭产业的可持续发展提供了有力保障。第四章煤炭加工智能化第一节煤炭加工技术概述煤炭加工技术是指在煤炭开采后,通过物理、化学或生物技术手段,对煤炭进行洗选、提质、脱硫、脱灰、干燥等工艺处理,以提高煤炭的发热量、降低污染物排放,实现煤炭资源的高效清洁利用。煤炭加工技术主要包括以下几种:(1)筛分技术:通过不同孔径的筛网,将煤炭分为不同粒度的产品,以满足不同用户的需求。(2)洗选技术:利用煤炭与矸石、矿物杂质的密度、粒度等物理性质的差异,通过重力、离心力等作用,实现煤炭与杂质的分离,提高煤炭质量。(3)脱硫技术:采用化学或生物方法,将煤炭中的硫分去除,降低燃烧过程中的二氧化硫排放。(4)脱灰技术:通过物理或化学方法,将煤炭中的灰分去除,提高煤炭的发热量。(5)干燥技术:利用热能将煤炭中的水分蒸发,降低煤炭的湿度,提高煤炭的发热量。第二节智能化加工技术应用科技的发展,智能化技术逐渐应用于煤炭加工领域,以下是一些智能化加工技术的应用实例:(1)筛分智能化:采用智能筛分系统,根据煤炭粒度分布、物料特性等因素,自动调整筛分参数,实现高效筛分。(2)洗选智能化:运用智能控制系统,实时监测煤炭质量、矸石含量等参数,自动调整洗选工艺,提高洗选效果。(3)脱硫智能化:采用智能脱硫系统,根据煤炭中硫分含量、燃烧过程中的二氧化硫排放要求,自动调整脱硫工艺,实现高效脱硫。(4)脱灰智能化:利用智能控制系统,实时监测煤炭中的灰分含量,自动调整脱灰工艺,提高脱灰效率。(5)干燥智能化:采用智能干燥系统,根据煤炭湿度、发热量等参数,自动调整干燥工艺,实现高效干燥。煤炭加工智能化还包括智能仓储、智能物流、智能监测等方面。智能化技术的应用,不仅提高了煤炭加工的效率,降低了生产成本,还有助于实现煤炭清洁高效利用,为我国能源结构调整和环境保护贡献力量。第五章煤炭运输智能化第一节煤炭运输技术概述煤炭运输是煤炭行业的重要组成部分,其效率和安全直接影响到煤炭资源的开发和利用。传统的煤炭运输方式主要包括铁路、公路、水路和管道运输。科技的发展,煤炭运输技术也在不断进步,主要体现在运输设备、运输管理和运输安全等方面的技术创新。1.1.18运输设备运输设备是煤炭运输的基础,包括运煤车辆、船舶、管道等。运煤车辆主要有敞车、罐车、平板车等;船舶主要有散货船、油轮等;管道运输设备主要有泵站、管道等。1.1.19运输管理运输管理是对煤炭运输过程进行计划、组织、指挥、协调和控制的活动。运输管理的主要内容包括运输计划编制、运输调度、运输成本控制、运输安全管理等。1.1.20运输安全运输安全是煤炭运输的重要环节,主要包括运输设备安全、运输过程安全和运输环境安全。运输设备安全要求运输设备符合国家安全标准,定期进行检验和维护;运输过程安全要求运输过程中严格遵守操作规程,保证运输安全;运输环境安全要求运输环境符合国家安全标准,减少对环境的影响。第二节智能化运输技术应用信息技术的快速发展,智能化运输技术在煤炭运输领域得到了广泛应用,主要体现在以下几个方面:1.1.21运输设备智能化运输设备智能化是指运用现代信息技术,提高运输设备的自动化程度和运行效率。例如,运用全球定位系统(GPS)对运煤车辆进行实时定位和监控,实现车辆调度智能化;运用物联网技术对运煤船舶进行实时监控,提高船舶运输效率。1.1.22运输管理智能化运输管理智能化是指运用现代信息技术,提高运输管理的效率和水平。例如,运用大数据分析技术对煤炭运输需求进行预测,实现运输计划智能化;运用云计算技术搭建运输管理平台,实现运输调度智能化。1.1.23运输安全智能化运输安全智能化是指运用现代信息技术,提高运输安全水平。例如,运用人工智能技术对运输设备进行故障诊断和预测,提高设备安全性;运用无人机技术对运输环境进行实时监测,及时发觉安全隐患。1.1.24绿色运输技术绿色运输技术是指运用现代信息技术,减少煤炭运输对环境的影响。例如,运用清洁能源技术减少运输过程中的碳排放;运用智能导航技术优化运输路线,减少运输过程中的能耗。第六章煤炭储存智能化第一节煤炭储存技术概述煤炭作为我国重要的能源和工业原料,其储存技术对于保障煤炭资源的安全、稳定供应具有重要意义。煤炭储存技术主要包括煤炭的储存方式、储存设备、储存环境控制等方面。1.1.25煤炭储存方式煤炭储存方式主要有露天储存和封闭储存两种。露天储存适用于气候干燥、降水较少的地区,其优点是投资成本低,但容易受到自然环境的影响,如风吹、日晒、雨淋等。封闭储存则适用于气候湿润、降水较多的地区,可以有效避免自然环境对煤炭的损害,但投资成本较高。1.1.26煤炭储存设备煤炭储存设备主要包括堆场、仓库、输送设备等。堆场主要用于露天储存,要求地面平整、排水良好;仓库用于封闭储存,需要具备良好的通风、防潮、防火等功能;输送设备则用于煤炭的装卸、搬运等环节。1.1.27煤炭储存环境控制煤炭储存环境控制主要包括温度、湿度、灰尘等指标的调控。温度控制可以防止煤炭自燃,湿度控制可以防止煤炭受潮,灰尘控制则有助于提高煤炭的清洁度。第二节智能化储存技术应用科技的发展,智能化技术在煤炭储存领域的应用日益广泛,以下为几种典型的智能化储存技术应用:1.1.28智能监测系统智能监测系统通过安装传感器、摄像头等设备,实时监测煤炭储存环境中的温度、湿度、灰尘等指标,并将数据传输至监控中心。监控中心通过数据分析,及时调整储存环境,保证煤炭的安全储存。1.1.29自动化控制系统自动化控制系统主要包括自动装卸、搬运、堆垛等设备。通过计算机编程,实现煤炭储存过程中的自动化操作,提高储存效率,降低人工成本。1.1.30信息管理系统信息管理系统通过建立煤炭储存数据库,实现煤炭储存信息的实时查询、统计、分析等功能。管理人员可以根据系统提供的数据,制定合理的储存策略,提高煤炭储存的安全性。1.1.31智能预警系统智能预警系统通过分析储存环境数据,预测可能出现的风险,并提前发出预警。预警系统可以及时提醒管理人员采取措施,防止的发生。1.1.32物联网技术物联网技术将煤炭储存设备、传感器、监控中心等通过网络连接起来,实现信息的实时传输、处理和共享。通过物联网技术,可以远程监控煤炭储存情况,提高储存管理的智能化水平。1.1.33大数据分析技术大数据分析技术通过对煤炭储存过程中产生的海量数据进行挖掘和分析,为储存管理提供有力的决策支持。通过大数据分析,可以找出储存过程中的不足,优化储存策略,提高煤炭储存的安全性。第七章煤炭清洁高效利用技术第一节煤炭清洁高效利用概述1.1.34概念界定煤炭清洁高效利用是指通过采用先进的技术手段和管理措施,在煤炭的开采、加工、转化、燃烧和污染治理等环节,实现煤炭资源的高效、清洁、环保利用,降低污染物排放,提高能源利用效率。1.1.35意义及现状煤炭清洁高效利用对于我国能源结构调整、减少环境污染、保障能源安全具有重要意义。目前我国煤炭清洁高效利用技术取得了一定的成果,但仍存在一些问题,如煤炭资源利用率低、污染物排放严重、技术水平参差不齐等。1.1.36煤炭清洁高效利用原则(1)提高煤炭资源利用率,降低能源消耗。(2)优化煤炭转化过程,减少污染物排放。(3)强化技术创新,推动煤炭清洁高效利用技术发展。(4)落实政策法规,加强监管和执法力度。第二节煤炭清洁高效利用技术发展1.1.37煤炭清洁开采技术煤炭清洁开采技术主要包括煤炭地下气化、煤炭干法选煤、煤炭洗选等。这些技术可以有效降低煤炭开采过程中的环境污染,提高煤炭质量。1.1.38煤炭清洁转化技术(1)煤炭气化技术:将煤炭转化为气体燃料,实现煤炭的清洁利用。(2)煤炭液化技术:将煤炭转化为液体燃料,提高煤炭的利用效率。(3)煤炭焦化技术:将煤炭转化为焦炭和焦油,实现煤炭资源的综合利用。1.1.39煤炭清洁燃烧技术(1)燃煤电厂烟气脱硫技术:通过烟气脱硫装置,减少燃煤电厂二氧化硫排放。(2)燃煤电厂烟气脱硝技术:通过烟气脱硝装置,减少燃煤电厂氮氧化物排放。(3)燃煤电厂低氮燃烧技术:通过优化燃烧过程,降低氮氧化物的。1.1.40煤炭清洁利用配套技术(1)煤炭资源综合利用技术:提高煤炭资源的附加值,实现煤炭的多元化利用。(2)煤炭污染治理技术:包括煤炭燃烧过程中产生的废渣、废水、废气的处理技术。(3)煤炭清洁利用监测与评价技术:对煤炭清洁利用过程进行实时监测和评价,保证清洁利用效果。1.1.41未来发展趋势(1)深入研究煤炭清洁高效利用的基础理论,为技术创新提供理论支持。(2)加大煤炭清洁高效利用技术的研发投入,推动技术成果转化。(3)加强国际合作,引进国外先进技术和管理经验。(4)完善政策法规体系,推动煤炭清洁高效利用的规范化发展。第八章煤炭行业智能化管理体系第一节煤炭行业智能化管理概述1.1.42背景及意义科学技术的快速发展,智能化技术在各个行业中得到了广泛应用。煤炭行业作为我国能源产业的重要组成部分,智能化管理体系的建立对于提高煤炭资源的开发利用效率、促进煤炭清洁高效利用具有重要意义。智能化管理体系的构建,有助于实现煤炭行业的可持续发展,降低环境污染,提高企业经济效益。1.1.43智能化管理概念煤炭行业智能化管理是指在煤炭生产、加工、销售等环节,运用现代信息技术、物联网技术、大数据技术等,对煤炭资源进行实时监控、智能分析和优化调度,实现煤炭行业的高效、绿色、智能化发展。1.1.44智能化管理内容煤炭行业智能化管理主要包括以下几个方面:(1)生产管理智能化:通过实时监控生产设备运行状态,实现设备故障预警、维修决策智能化。(2)质量管理智能化:运用大数据分析技术,对煤炭质量进行实时监测,保证煤炭产品符合国家标准。(3)销售管理智能化:通过客户需求分析、市场预测等手段,实现煤炭产品销售策略的智能化。(4)安全管理智能化:利用物联网技术,对煤炭生产过程中的安全隐患进行实时监控,降低风险。(5)环保管理智能化:通过环保监测设备,实时监测煤炭生产过程中的污染物排放,实现污染治理智能化。第二节智能化管理体系构建1.1.45构建原则(1)系统性原则:智能化管理体系应涵盖煤炭生产、加工、销售等各个环节,实现全流程智能化管理。(2)实用性原则:智能化管理体系应注重实际应用,解决煤炭行业实际问题,提高企业经济效益。(3)安全性原则:在构建智能化管理体系过程中,要保证系统安全稳定运行,防止数据泄露等风险。(4)可持续性原则:智能化管理体系应具备可持续发展能力,适应煤炭行业发展趋势。1.1.46构建内容(1)建立智能化数据中心:整合煤炭行业各类数据资源,构建大数据平台,为智能化管理提供数据支持。(2)开发智能化管理软件:针对煤炭行业特点,开发具有实时监控、智能分析、优化调度等功能的管理软件。(3)构建智能化监控系统:通过安装传感器、摄像头等设备,对煤炭生产过程中的关键环节进行实时监控。(4)推广智能化技术应用:加大智能化技术在煤炭行业的推广力度,提高企业智能化管理水平。(5)加强人才培养:培养一批具备智能化管理技能的人才,为煤炭行业智能化管理提供人才保障。(6)完善政策法规:制定相关政策法规,规范煤炭行业智能化管理,保证管理体系的有效运行。第九章煤炭行业智能化政策与法规第一节煤炭行业智能化政策概述科技的不断发展,智能化技术在煤炭行业的应用日益广泛。我国高度重视煤炭行业智能化的发展,出台了一系列政策措施,以推动煤炭行业实现转型升级和清洁高效利用。1.1.47国家层面政策(1)国家发展战略支撑。国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出,要加快能源结构调整,推进煤炭清洁高效利用,推动煤炭行业智能化发展。(2)产业政策引导。国家能源局等九部门联合发布的《关于推进煤炭行业智能化发展的指导意见》明确提出,要加大政策支持力度,推动煤炭行业智能化发展。(3)财政税收优惠。国家财政部、税务总局等部门发布了一系列税收优惠政策,对煤炭行业智能化项目给予税收减免。1.1.48地方层面政策(1)地方支持。各产煤地区积极响应国家政策,出台了一系列支持煤炭行业智能化发展的政策措施。(2)产业园区建设。地方推动煤炭行业智能化产业园区建设,为煤炭企业提供良好的发展环境。(3)政产学研合作。地方鼓励煤炭企业、高校、科研院所开展产学研合作,推动煤炭行业智能化技术研究和应用。第二节煤炭行业智能化法规制定为保证煤炭行业智能化发展顺利进行,我国制定了一系列法规,对煤炭行业
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