Python程序设计基础 教案全套-教学设计 林荫 第1-11章 绪论、Python 语法基础- Python 高级运用

《Python程序设计基础》《Python程序设计基础》教学设计计划学时2 其中理论学时：1实验学时：1 课题（章节）第1章概述教学目的与要求：熟悉计算机的编程过程和计算机编程语言的发展历程。了解Python的诞生和发展及使用生态。掌握Python开发环境的下载、安装和设置。熟悉Python程序的编写过程和编程规范。掌握简单的Python程序的编写和运行。教学重点：计算机的编程过程Python开发环境的下载、安装和设置。Python程序的编写过程和编程规范。简单的Python程序的编写和运行。教学难点：Python开发环境的安装和设置。Python程序的编写和运行。教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：信息输出样例中使用中国古诗词，感受中国文化和现代技术结合之美。python程序的编写规则来感受：没有规矩，不成方圆。感受规矩内的自由。课堂练习、作业：课后习题由四种题型：单选题、填空题、判断题和编程。前三种适合做课堂练习或课后作业。编程题适合做实验或课后练习。《《Python程序设计基础》教学设计计划学时12 其中理论学时：6 实验学时：6 课题（章节）第2章Python语法基础教学目的与要求：本章学习了python的基本语法、输入输出语句、常用内置函数和两个标准库。学习完本章，可掌握python合法标识符的定义。熟悉常量和变量的定义和使用。pythonpython表达式的构造及使用。python输入和输出的方法。熟悉和掌握常用内置函数的使用功能方法。熟悉math、random两个标准函数库的使用。能够编写顺序结构的程序来解决一些简单的问题。教学重点：Python运算符和优先级；python表达式的构造和结果输入输出语句及格式输入输出；常用内置函数两个标准库（math,random）的导入和使用功能教学难点：Python运算符及其优先级的使用输入函数的格式使用format（）函数的参数eval（）函数的用法；数学库函数和随机函数的使用教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：同一个问题可以使用不同的函数或方法来解决，可培养学生宽广、豁达的心胸。遵照规则和语法才能正确地写出程序，培养学生耐心、细致和严谨的专业品格。不断思考、研究和纠错，才能解决编程中的问题，锻炼学生的学习毅力和坚韧的学习品格。课堂练习、作业：课后习题由六种题型：单选题、填空题、判断题、写表达式、程序填空和编程。内容比较多，可选择一部分来完成，其它作为选做。前三种适合做课堂练习或课后作业。写表达式、程序填空和编程题适合做实验或课后练习。《Python程序设计基础》《Python程序设计基础》教学设计计划学时12 其中理论学时：6 实验学时：6 （章节）第3章容器数据类型教学目的与要求：了解：序列、集合和字典的特征理解：序列、集合和字典的使用场景掌握：序列、集合和字典对象的创建和操作方法教学重点：重点：序列、集合、字典的使用教学难点：难点：切片操作、字典的使用教学方式：课堂教学以PPT讲授为主，并结合实例演示进行教学课程思政设计：字典：引导学生思考未来，键是目标方向，值为努力结果，启示学生明确目标，用行动填充价值，成就人生。课堂练习、作业：完成课后习题（章节）第4章程序控制结构教学目的与要求：了解：程序设计知识初步、程序的错误理解：程序的控制结构及break和continue循环控制语句/双分支//教学重点：重点：程序的控制结构及break和continue循环控制语句教学难点：难点：程序的控制结构的嵌套使用break和continue语句的区别教学方式：课堂教学以PPT讲授为主，并结合实例演示进行教学课程思政设计：12课堂练习、作业：完成课后习题《《Python程序设计基础》教学设计计划学时12 其中理论学时：6 实验学时：6 课题（章节）第5章函数教学目的与要求：目的：PythonPython学生运用函数解决实际问题的能力，以及提升学生的编程思维和团队协作能力。通过函数的学习，学生能够更好地理解模块化编程的思想，提高代码的可读性和可维护性。要求：Python函数的定义、调用和返回值等基本概念。学生应能够熟练编写和调用函数，解决实际编程问题。要求学生掌握函数的高级特性，如默认参数、可变参数、匿名函数和递归函数等。培养学生良好的编程习惯，如编写有意义的函数名、参数名和注释，遵循代码规范。鼓励学生通过团队合作，利用函数提高代码复用性和团队协作效率。教学重点：函数的定义和调用：掌握函数的基本语法和调用方法。函数的参数和返回值：理解参数的传递方式和返回值的处理。函数的高级特性：重点讲解默认参数、可变参数、匿名函数和递归函数等。函数的实际应用：通过案例分析，让学生了解函数在解决实际问题中的应用。教学难点：变参数等，是一个难点。握相关的调试技巧和优化方法。教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：团结协作精神：通过团队合作编写函数和解决实际问题，培养学生的团结协作精神，引导学生理解团队合作在编程中的重要性。养学生的工匠精神，追求卓越和精益求精。课堂练习、作业：内容比较多，可选择一部分来完成，其它作为选做。前三种适合做课堂练习或课后作业。写匿名函数表达式、程序填空和编程题适合做实验或课后练习。《Python程序设计基础》《Python程序设计基础》教学设计计划学时2 其中理论学时：1实验学时：1 课题（章节）第6章文件教学目的与要求：1．掌握文件的打开方法。掌握文件的读写方法。掌握文件和目录的操作。timeos库使用。掌握常见的格式文件。教学重点：文件的打开关闭方法。文件的读写方法。文件的定位操作。常见的格式文件。教学难点：文件的定位操作。常见的格式文件的读写以及格式转换。教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：文件读写样例中使用中国古诗词，感受中国文化和现代技术结合之美。python程序的编写规则来感受：没有规矩，不成方圆。感受规矩内的自由。课堂练习、作业：课后习题由四种题型：单选题、填空题、判断题和编程。前三种适合做课堂练习或课后作业。编程题适合做实验或课后练习。课题（章节）第6章程序的异常处理教学目的与要求：1．掌握异常处理过程。2．编写异常处理方法。教学重点：异常处理的方法。教学难点：判断异常。教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：(1)异常处理的规则来感受：没有规矩，不成方圆。感受规矩内的自由。课堂练习、作业：课后习题由四种题型：单选题、填空题、判断题和编程。前三种适合做课堂练习或课后作业。编程题适合做实验或课后练习。课题（章节）第8章turtle绘图教学目的与要求：1．掌握turtle库的使用方法；2．了解常用函数的作用。教学重点：turtle库的绘图方法。教学难点：常见turtle库的绘图方法使用。教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：(1)turtle绘图的规则来感受：没有规矩，不成方圆。感受规矩内的自由。课堂练习、作业：课后习题由四种题型：单选题、填空题、判断题和编程。前三种适合做课堂练习或课后作业。编程题适合做实验或课后练习。课题（章节）第9章python第三方库教学目的与要求：1．掌握第三方库的安装和使用。2．掌握jieba库的使用方法。wordcloud库的使用方法。掌握程序打包的方法。教学重点：jieba库的使用。wordcloud库的使用。教学难点：掌握jieba库和wordcloud库的结合使用。教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：Jiebawordcloud库的使用样例中使用中国古诗词，感受中国文化和现代技术结合之美。python程序的编写规则来感受：没有规矩，不成方圆。感受规矩内的自由。课堂练习、作业：课后习题由四种题型：单选题、填空题、判断题和编程。前三种适合做课堂练习或课后作业。编程题适合做实验或课后练习。《Python程序设计基础》《Python程序设计基础》教学设计计划学时12 其中理论学时：6实验学时：6 课题（章节）第10章Python数据工程与可视化教学目的与要求：目的：使学生理解网络爬虫的概念、原理及其在数据获取中的应用。Numpy数组的基本操作和高级功能。Numpy进行科学计算和数据分析的能力。Matplotlib库的基本绘图方法和高级功能。MatplotlibPythonurllibrequests抓取。Numpy数组的基本概念和操作。Numpy中的数学运算和统计分析函数。Numpy数组的广播机制和形状操作。MatplotlibMatplotlibPandasSeriesDataFrame数据结构。Pandas进行数据清洗、转换、合并和分析等操作。教学重点：网络爬虫的基本原理和流程。PythonrequestsBeautifulSoup库的使用。Numpy数组的基本概念和操作。Numpy中的数学运算和统计分析函数。Numpy数组的广播机制和形状操作。MatplotlibMatplotlibPandasSeriesDataFrame数据结构。Pandas中的数据清洗和转换方法。Pandas中的数据合并和分析功能。教学难点：网页结构的复杂性和多样性，导致数据解析困难。反爬虫机制的应对策略。Numpy数组的高级功能，如广播机制和形状变换。Numpy进行复杂的数据分析和科学计算。MatplotlibMatplotlibPandas中复杂的数据清洗和转换操作。Pandas进行高效的数据分析和处理。教学方式：课堂教学使用多媒体教学，PPT讲授，含实例演示和学生练习。实验在机房完成，学生单人单机，自主完成，教师指导。课程思政设计：强调合理使用网络爬虫的原则，遵守法律法规和网站隐私政策。培养学生的网络道德观念，尊重他人知识产权。强调数据可视化在数据分析和决策中的重要性。Matplotlib强调科学计算和数据分析的重要性，培养学生的科学精神和创新精神。课堂练习、作业：课后习题由四种题型：单选题、填空题、判断题、编程。内容比较多，可选择一部分来完成，其它作为选做。前三种适合做课堂练习或课后作业。编程题适合做实验或课后练习。《Python程序设计基础》教学设计计划学时4 其中理论学时：2 实验学时：2 课题（章节）第11章Python高级运用教学目的与要求：目的：Python第三方高级库的概念、种类及其在编程中的应用。Python第三方高级库的安装、导入和使用方法。Python第三方高级库解决实际问题的能力，提高编程效率。要求：Python第三方高级库，以满足编程需求。Python第三方高级库，进行编程实践。Python第三方高级库解决实际问题，并能够对结果进行解释和分析。教学重点：1Python第三方高级库的分类和选择原则。2Python第三方高级库的安装和导入方法。3Python第三方高级库的