网络营销互联网广告优化投放策略研究计划

网络营销互联网广告优化投放策略研究计划TOC\o"1-2"\h\u19747第1章引言 3296411.1研究背景 3231411.2研究目的与意义 381531.3研究方法与论文结构 42261第一章：引言，介绍研究背景、研究目的与意义、研究方法与论文结构。 429253第二章：网络营销与互联网广告概述，分析网络营销的发展现状、互联网广告的类型与特点。 46010第三章：互联网广告投放策略分析，从广告定位、目标受众、投放渠道和内容创意等方面探讨互联网广告投放策略。 422334第四章：互联网广告优化投放策略构建，基于第三章的分析，构建一套科学、有效的互联网广告优化投放策略。 419960第五章：实证分析与案例研究，通过实证分析和案例研究，验证所提出的优化投放策略的有效性。 415145第六章：结论与建议，总结本研究的主要发觉，为企业网络营销互联网广告优化投放提出具体建议。 425900第2章网络营销与互联网广告概述 485252.1网络营销的概念与分类 4208912.2互联网广告的发展历程与现状 464202.3网络营销与互联网广告的关系 526158第3章互联网广告投放策略分析 6200313.1互联网广告投放目标与类型 6148793.1.1投放目标 650453.1.2广告类型 6212503.2互联网广告投放渠道与方式 614983.2.1投放渠道 6236253.2.2投放方式 721903.3互联网广告投放策略案例解析 7163083.3.1投放目标 7179973.3.2投放渠道 7201173.3.3投放策略 716632第4章互联网广告优化方法与技术 7270804.1互联网广告优化的概念与意义 7190354.2互联网广告优化方法 8181254.3互联网广告优化技术 810600第5章数据分析与挖掘在网络营销中的应用 988175.1数据分析与挖掘的基本原理 968435.1.1数据采集 9301715.1.2数据预处理 935685.1.3数据建模 9105005.1.4模型评估 9201595.1.5结果解释 9219805.2网络营销数据来源与处理 995.2.1数据来源 924755.2.2数据处理 10164375.3数据分析与挖掘在网络营销中的应用案例 1077975.3.1用户画像分析 10188315.3.2广告投放优化 10215985.3.3网站流量分析 10139635.3.4跨界营销策略 10213545.3.5竞品分析 104365第6章用户画像与精准投放策略 10163996.1用户画像的概念与构建方法 10197666.1.1用户画像的概念 1185566.1.2用户画像构建方法 1149236.2用户画像在网络营销中的应用 1136216.2.1确定目标用户 1164836.2.2制定营销策略 11320516.2.3优化广告创意与内容 1155736.2.4提高广告投放效果 11169406.3精准投放策略与实践 11211356.3.1精准投放策略 11145416.3.2精准投放实践 1230542第7章跨平台广告投放与整合策略 124597.1跨平台广告投放的优势与挑战 128377.1.1优势 128227.1.2挑战 121817.2跨平台广告投放策略 13125347.2.1平台选择策略 139997.2.2广告创意策略 1315767.2.3投放时间策略 13234477.3跨平台广告整合策略 1377807.3.1数据整合 13178237.3.2资源整合 1356847.3.3营销活动整合 1421013第8章互联网广告效果评估与监测 14215728.1互联网广告效果评估指标与方法 14123428.1.1互联网广告效果评估指标 14105148.1.2互联网广告效果评估方法 14153198.2互联网广告监测工具与技术 14248768.2.1监测工具 1459408.2.2监测技术 1515908.3互联网广告效果优化策略 15154408.3.1定期分析广告效果数据，调整投放策略 15116028.3.2精准定位目标受众，提高广告投放效果 1526338.3.3创意优化，提高广告吸引力 15260198.3.4跨平台投放，扩大广告覆盖范围 15138928.3.5A/B测试，找出最佳投放方案 15122868.3.6监测竞争对手广告，及时调整策略 151259第9章互联网广告法律法规与伦理问题 15289329.1互联网广告法律法规概述 1562809.1.1互联网广告法律法规的制定背景 1564639.1.2互联网广告法律法规的主要内容 16167059.1.3互联网广告法律法规的实施情况 16232899.2互联网广告违规案例分析 16266349.2.1虚假广告案例 16173749.2.2侵犯用户隐私案例 16128649.2.3不正当竞争案例 161759.3互联网广告伦理问题探讨 16110259.3.1伦理问题的表现 179129.3.2应对措施 1726900第10章研究总结与展望 171886710.1研究成果总结 17659710.2研究局限与不足 17907110.3研究展望与未来发展方向 18第1章引言1.1研究背景互联网技术的飞速发展和我国网民数量的快速增长，网络营销作为一种新兴的营销方式，已经成为企业拓展市场、提高品牌知名度和销售业绩的重要手段。在众多网络营销方式中，互联网广告凭借其精准投放、效果可测和成本相对较低等优势，受到越来越多企业的青睐。但是面对日益激烈的市场竞争和有限的广告预算，如何优化互联网广告投放策略，提高广告投放效果，成为企业关注的焦点。1.2研究目的与意义本研究的目的是探讨网络营销中互联网广告的优化投放策略，以帮助企业提高广告投放效果，降低广告成本，提升市场竞争力。具体研究意义如下：（1）理论意义：通过对互联网广告优化投放策略的研究，丰富和发展网络营销理论体系，为互联网广告领域的研究提供新的视角和理论依据。（2）实践意义：为企业提供一套科学、有效的互联网广告优化投放策略，帮助企业在网络营销中实现广告资源的合理配置，提高广告投放效果，从而提升企业市场竞争力。1.3研究方法与论文结构本研究采用文献分析、实证分析和案例研究等方法，对互联网广告优化投放策略进行深入研究。论文结构如下：第一章：引言，介绍研究背景、研究目的与意义、研究方法与论文结构。第二章：网络营销与互联网广告概述，分析网络营销的发展现状、互联网广告的类型与特点。第三章：互联网广告投放策略分析，从广告定位、目标受众、投放渠道和内容创意等方面探讨互联网广告投放策略。第四章：互联网广告优化投放策略构建，基于第三章的分析，构建一套科学、有效的互联网广告优化投放策略。第五章：实证分析与案例研究，通过实证分析和案例研究，验证所提出的优化投放策略的有效性。第六章：结论与建议，总结本研究的主要发觉，为企业网络营销互联网广告优化投放提出具体建议。第2章网络营销与互联网广告概述2.1网络营销的概念与分类网络营销，顾名思义，是指借助互联网这一平台，运用各种营销手段和策略，以达到企业营销目标的一种新型营销方式。其核心是利用互联网技术，实现产品或服务的推广、品牌传播、客户关系管理等功能。网络营销具有范围广、成本低、效果好、时效性强等特点。网络营销可根据不同的分类标准，分为以下几类：（1）按营销手段分类：搜索引擎营销、邮件营销、社交媒体营销、内容营销等；（2）按营销目的分类：品牌推广、产品销售、客户关系管理、市场调研等；（3）按营销对象分类：B2B（企业对企业）、B2C（企业对消费者）、C2C（消费者对消费者）等。2.2互联网广告的发展历程与现状互联网广告作为一种新兴的广告形式，自20世纪90年代以来，互联网技术的迅速发展，经历了从无到有、从小到大的过程。（1）发展历程：1）1994年，美国HotWired网站首次推出横幅广告，标志着互联网广告的诞生；2）1997年，我国第一个商业性网站——搜狐网成立，互联网广告开始进入我国市场；3）2000年，网络广告市场规模迅速扩大，各大广告主纷纷将目光投向互联网；4）2008年，我国互联网广告市场规模首次突破100亿元，互联网广告成为广告市场的重要组成部分；5）移动互联网的快速发展，互联网广告形式不断创新，如信息流广告、短视频广告等。（2）现状：1）市场规模：根据艾瑞咨询的数据，2018年我国互联网广告市场规模达到3717亿元，同比增长22.1%；2）广告形式：以横幅广告、搜索引擎广告、信息流广告、短视频广告等为主；3）广告平台：以百度、巴巴、腾讯等互联网巨头为主，占据市场主导地位；4）广告主：涵盖各行各业，其中以电商、游戏、教育、金融等行业为主。2.3网络营销与互联网广告的关系网络营销与互联网广告之间存在着密切的联系，两者相辅相成，共同推动企业市场营销目标的实现。（1）互联网广告是网络营销的重要组成部分，是实现网络营销目标的重要手段；（2）网络营销为互联网广告提供了丰富的营销策略和手段，使广告更具针对性、效果更明显；（3）互联网广告在网络营销中具有传播速度快、覆盖范围广、效果可衡量等优势，有助于提高网络营销效果；（4）网络营销与互联网广告的结合，可以实现广告资源的优化配置，提高广告主的投资回报率。网络营销与互联网广告之间的关系紧密，企业应充分认识并运用二者之间的协同作用，以实现市场营销目标。第3章互联网广告投放策略分析3.1互联网广告投放目标与类型3.1.1投放目标互联网广告的投放目标主要包括品牌曝光、产品推广、销量提升、用户引流等方面。企业应根据自身发展需求和营销目标，明确广告投放的目的，有针对性地制定广告策略。3.1.2广告类型互联网广告类型丰富多样，主要包括以下几种：（1）搜索引擎广告：通过搜索引擎的关键词搜索结果展示广告，提高品牌曝光度和产品知名度。（2）社交媒体广告：在社交媒体平台发布广告，利用用户社交关系进行传播，提高用户参与度和口碑传播。（3）信息流广告：在各类APP、新闻网站等信息流中展示广告，通过个性化推荐提高广告效果。（4）视频广告：在视频平台投放广告，利用短视频或直播等形式，吸引用户关注，提升品牌形象。（5）横幅广告：在网页顶部、底部或两侧展示广告，提高品牌曝光度。3.2互联网广告投放渠道与方式3.2.1投放渠道互联网广告投放渠道主要包括以下几种：（1）搜索引擎：如百度、360、搜狗等，通过关键词竞价排名展示广告。（2）社交媒体：如微博、抖音、快手等，利用用户社交关系进行广告传播。（3）新闻资讯平台：如今日头条、网易新闻等，通过信息流广告形式进行投放。（4）视频平台：如优酷、爱奇艺、腾讯视频等，通过短视频、贴片广告等形式展示。（5）垂直领域平台：如电商平台、教育平台等，针对特定用户群体进行广告投放。3.2.2投放方式（1）精准投放：根据用户行为、兴趣、地域等数据进行精准定位，提高广告投放效果。（2）场景投放：结合用户使用场景，选择合适的广告形式和内容进行投放。（3）频次控制：合理设置广告投放频次，避免用户产生反感。（4）创意优化：不断创新广告形式和内容，提高用户关注度和率。3.3互联网广告投放策略案例解析以下为某知名化妆品品牌互联网广告投放策略案例：3.3.1投放目标提升品牌知名度，扩大市场份额，提高用户购买意愿。3.3.2投放渠道选择社交媒体、短视频平台、搜索引擎等多元化渠道进行广告投放。3.3.3投放策略（1）社交媒体：发布品牌动态、明星代言、用户口碑等内容，提高用户关注度和互动性。（2）短视频平台：制作创意短视频，展示产品特点和使用效果，吸引用户关注。（3）搜索引擎：针对关键词进行竞价排名，提高品牌曝光度。（4）精准投放：根据用户行为数据，进行个性化广告推送，提高转化率。通过以上策略，该品牌在短时间内迅速提升了品牌知名度和市场份额，广告投放效果显著。第4章互联网广告优化方法与技术4.1互联网广告优化的概念与意义互联网广告优化是指通过对广告投放过程中的各个环节进行调整和改进，以提高广告投放效果、降低广告成本、提升投资回报率的一系列措施。互联网广告优化主要包括对广告内容、投放渠道、目标受众、投放时间等方面的调整。其意义主要体现在以下几个方面：（1）提高广告投放效果：通过优化广告内容和投放策略，使广告更具有吸引力，提高率和转化率。（2）降低广告成本：优化投放策略，减少无效广告投放，降低广告成本。（3）提升品牌知名度：针对目标受众进行精准投放，提高品牌曝光度和知名度。（4）提高用户满意度：通过优化广告内容，使之更加符合用户需求，提高用户体验。4.2互联网广告优化方法互联网广告优化方法主要包括以下几种：（1）广告创意优化：根据用户需求和产品特点，设计具有吸引力的广告创意，提高率。（2）投放策略优化：针对不同目标受众，制定合适的投放策略，包括投放时间、投放渠道等。（3）数据分析优化：利用大数据分析技术，对广告投放数据进行实时跟踪和监测，找出问题所在，进行调整。（4）竞价策略优化：根据广告投放效果和竞争对手情况，调整关键词竞价策略，提高广告排名。（5）优化广告投放平台：选择合适的广告投放平台，根据平台特点进行优化，提高广告效果。4.3互联网广告优化技术互联网广告优化技术主要包括以下几种：（1）数据挖掘技术：通过数据挖掘技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，为广告优化提供依据。（2）机器学习技术：利用机器学习算法，对广告投放效果进行预测和优化，提高广告投放效果。（3）自然语言处理技术：对广告文案进行优化，使其更符合用户搜索习惯，提高广告相关性。（4）用户画像技术：构建详细的目标受众画像，实现精准投放，提高广告转化率。（5）广告交易平台（ADX）：利用ADX平台，实现广告资源的实时竞价和优化，提高广告投放效果。（6）多元测试与优化技术：通过A/B测试等方法，对广告内容、投放策略等进行优化，找出最佳方案。第5章数据分析与挖掘在网络营销中的应用5.1数据分析与挖掘的基本原理数据分析与挖掘是网络营销中的一环。其基本原理主要包括数据采集、数据预处理、数据建模、模型评估以及结果解释等步骤。通过这些步骤，可以从海量数据中发掘有价值的信息，为网络营销决策提供有力支持。5.1.1数据采集数据采集是数据分析与挖掘的基础，涉及多种数据来源，如用户行为数据、流量数据、广告投放数据等。采集方法包括Web爬虫、API接口、第三方数据服务等。5.1.2数据预处理数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤，目的是消除数据中的噪声和异常，提高数据质量。5.1.3数据建模数据建模是利用统计、机器学习等方法对数据进行挖掘，发觉潜在规律和关联性。常见的数据挖掘方法有关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等。5.1.4模型评估模型评估是对挖掘结果进行验证和评价，保证其准确性和可靠性。评估指标包括精确度、召回率、F1值等。5.1.5结果解释结果解释是将挖掘结果转化为易于理解的描述，以便为网络营销策略提供参考。5.2网络营销数据来源与处理5.2.1数据来源网络营销数据来源主要包括以下几类：（1）用户行为数据：如浏览、购买、评价等。（2）流量数据：如网站访问量、页面浏览量、用户来源等。（3）广告投放数据：如广告率、转化率、成本等。（4）社交媒体数据：如用户评论、分享、点赞等。5.2.2数据处理数据处理主要包括以下步骤：（1）数据清洗：去除重复、错误、不完整等异常数据。（2）数据集成：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集。（3）数据转换：对数据进行归一化、标准化等处理，提高数据质量。5.3数据分析与挖掘在网络营销中的应用案例5.3.1用户画像分析通过对用户行为数据进行分析，挖掘用户的兴趣、需求、消费习惯等特征，为精准营销提供依据。5.3.2广告投放优化利用数据分析与挖掘方法，对广告投放效果进行评估，优化广告投放策略，提高广告转化率和投资回报率。5.3.3网站流量分析通过对网站流量数据进行分析，了解用户访问行为，优化网站结构和页面布局，提高用户体验和留存率。5.3.4跨界营销策略结合社交媒体数据，挖掘潜在合作伙伴和目标客户，实现跨界合作，扩大品牌影响力。5.3.5竞品分析对竞品的数据进行分析与挖掘，了解竞品的市场表现、优劣势等，为自身产品优化和市场策略提供参考。通过以上案例，可以看出数据分析与挖掘在网络营销中的广泛应用，为企业在激烈的市场竞争中提供有力支持。第6章用户画像与精准投放策略6.1用户画像的概念与构建方法6.1.1用户画像的概念用户画像，即UserPersona，是通过收集与分析目标用户的基础信息、行为特征、消费偏好等数据，构建出的一个虚拟的用户模型。它能够帮助企业在网络营销中更加深入地了解目标用户，为精准投放提供有力支持。6.1.2用户画像构建方法用户画像的构建主要包括以下步骤：（1）数据收集：通过问卷调查、用户访谈、行为数据挖掘等方法，收集用户的基本信息、消费行为、兴趣偏好等数据。（2）数据整理与分析：对收集到的数据进行整理，提取关键信息，并通过数据分析方法，挖掘用户特征。（3）用户分群：根据用户特征，将用户划分为不同的群体，为每个群体构建用户画像。（4）用户画像描绘：对每个用户群体进行详细描述，包括年龄、性别、职业、地域、消费习惯、兴趣爱好等。6.2用户画像在网络营销中的应用6.2.1确定目标用户通过用户画像，企业可以更加准确地识别和确定目标用户，从而提高网络营销的针对性和有效性。6.2.2制定营销策略根据用户画像，企业可以了解目标用户的需求和痛点，制定出更符合用户需求的营销策略。6.2.3优化广告创意与内容用户画像有助于企业了解目标用户的兴趣和喜好，从而创作出更具吸引力的广告创意和内容。6.2.4提高广告投放效果利用用户画像，企业可以实现精准投放，降低广告成本，提高广告转化率和ROI。6.3精准投放策略与实践6.3.1精准投放策略（1）基于用户画像的定向投放：根据用户画像，选择合适的目标用户群体进行广告投放。（2）个性化推荐：根据用户的兴趣和消费行为，为用户推荐相关的商品或服务。（3）动态调整广告投放策略：实时跟踪广告投放效果，根据用户反馈和数据分析，调整广告投放策略。6.3.2精准投放实践（1）搭建用户画像系统：整合企业内外部数据，构建用户画像系统。（2）广告投放平台对接：将用户画像与广告投放平台对接，实现精准投放。（3）优化投放效果：通过数据分析，持续优化投放策略，提高广告投放效果。（4）跨渠道整合营销：结合线上线下渠道，实现跨渠道整合营销，提高用户粘性和转化率。第7章跨平台广告投放与整合策略7.1跨平台广告投放的优势与挑战7.1.1优势（1）扩大受众覆盖：跨平台广告投放能够帮助企业触及更多潜在消费者，提高品牌知名度和市场占有率。（2）提高广告效果：通过不同平台的广告投放，结合各平台特点，优化广告创意和投放策略，提高广告转化率。（3）数据互补与优化：跨平台广告投放有助于整合不同平台的数据，实现数据互补，为广告优化提供有力支持。（4）降低广告成本：合理分配广告预算，优化投放策略，降低单平台广告投放成本。7.1.2挑战（1）平台差异：不同平台的用户群体、广告形式和投放策略存在差异，需要针对性地进行调整和优化。（2）数据一致性：跨平台广告投放涉及多个数据源，数据一致性难以保证，影响广告效果评估。（3）广告资源分配：如何合理分配广告预算，平衡各平台广告投放效果，提高整体广告ROI。7.2跨平台广告投放策略7.2.1平台选择策略（1）用户画像匹配：根据目标受众特点，选择与其兴趣、行为等高度匹配的平台进行广告投放。（2）平台特点分析：深入了解各平台的特点，如用户群体、广告形式、投放策略等，为广告投放提供依据。7.2.2广告创意策略（1）创意多样化：针对不同平台的用户特点，设计多样化的广告创意，提高广告吸引力。（2）内容适应性：根据各平台的广告形式和内容要求，调整广告内容，保证广告效果。7.2.3投放时间策略（1）时段优化：分析各平台用户活跃时间，合理分配广告投放时段，提高广告曝光率。（2）周期调整：根据广告效果和季节性因素，调整广告投放周期，实现广告效果最大化。7.3跨平台广告整合策略7.3.1数据整合（1）建立统一的数据分析平台：整合各平台广告数据，实现数据互补，为广告优化提供支持。（2）数据标准化：制定统一的数据标准和规范，保证数据一致性，提高数据质量。7.3.2资源整合（1）跨平台广告协同：合理规划各平台广告投放策略，实现广告资源的高效利用。（2）预算动态调整：根据各平台广告效果，动态调整广告预算，优化广告投放效果。7.3.3营销活动整合（1）跨平台营销活动策划：结合各平台特点，策划统一的营销活动，提高品牌影响力。（2）线上线下联动：将线上广告与线下活动相结合，实现跨平台营销闭环，提高广告效果。第8章互联网广告效果评估与监测8.1互联网广告效果评估指标与方法8.1.1互联网广告效果评估指标互联网广告效果的评估需要从多个维度进行考量，主要包括以下指标：（1）曝光量：衡量广告被展示的次数，反映广告的覆盖范围。（2）量：用户对广告的次数，反映用户对广告的兴趣程度。（3）率（CTR）：量与曝光量的比值，衡量广告吸引力的强弱。（4）转化量：用户在广告后，完成预期目标行为的次数，如购买、注册、等。（5）转化率：转化量与量的比值，反映广告投放的实际效果。（6）投资回报率（ROI）：广告投放收益与广告成本之比，衡量广告投放的价值。8.1.2互联网广告效果评估方法（1）对比分析法：通过对比不同广告投放策略、平台、时间段等的数据，分析广告效果差异，找出最佳投放策略。（2）多变量分析法：分析多个影响因素与广告效果之间的关系，为优化广告投放提供依据。（3）归因分析法：分析用户在广告投放过程中各个环节的转化情况，找出影响广告效果的关键因素。8.2互联网广告监测工具与技术8.2.1监测工具（1）百度统计：提供广告曝光、转化等数据统计，支持多维度数据分析。（2）谷歌分析（GoogleAnalytics）：全球领先的网站数据分析工具，可用于监测广告效果。（3）腾讯云分析：支持广告曝光、转化等数据统计，提供多维度数据分析。8.2.2监测技术（1）像素追踪技术：在广告中嵌入像素代码，监测用户的行为。（2）SDK集成：在移动应用中集成第三方监测平台的SDK，实时收集广告效果数据。（3）API接口：通过对接广告平台和监测平台，实现广告数据的实时传输。8.3互联网广告效果优化策略8.3.1定期分析广告效果数据，调整投放策略根据广告效果评估指标，定期分析广告效果数据，找出优秀广告和劣势广告，调整投放策略。8.3.2精准定位目标受众，提高广告投放效果通过数据分析，精准定位目标受众，提高广告投放的针对性和转化率。8.3.3创意优化，提高广告吸引力优化广告创意，包括广告标题、图片、文案等，提高广告的率和转化率。8.3.4跨平台投放，扩大广告覆盖范围结合不同广告平台的特点，进行跨平台投放，扩大广告的曝光量。8.3.5A/B测试，找出最佳投放方案通过A/B测试，对比不同广告投放策略的效果，找出最佳投放方案。8.3.6监测竞争对手广告，及时调整策略关注竞争对手的广告投放情况，了解市场动态，及时调整自己的广告策略。第9章互联网广告法律法规与伦理问题9.1互联网广告法律法规概述互联网广告作为一种新兴的营销方式，其发展势头迅猛，涉及领域广泛。为了规范互联网广告市场，保护消费者权益，我国出台了一系列互联网广告法律法规。本节主要概述了互联网广告相关法律法规的制定背景、主要内容以及实施情况。9.1.1互联网广告法律法规的制定背景互联网技术的飞速发展，互联网广告已成为企业宣传和推广产品的重要手段。但是在互联网广告市场快速发展的同时也暴露出了一系列问题，如虚假广告、不正当竞争、侵犯用户隐私等。为了解决这些问题，我国开始着手制定互联网广告相关的法律法规。9.1.2互联网广告法律法规的主要内容互联网广告法律法规主要包括以下几个方面：（1）互联网广告的定义、范围和类型；（2）互联网广告发布者的资质要求和责任；（3）互联网广告内容的真实性、合法性要求；（4）互联网广告的审查和监管机制；（5）违反互联网广告法律法规的法律责任。9.1.3互联网广告法律法规的实施情况自我国互联网广告法律法规实施以来，各级及有关部门积极开展监管工作，对违反法规的互联网广告行为进行了查处。同时通过加强行业自律，提高企业诚信意识，互联网广告市场环境得到了一定程度的改善。9.2互联网广告违规案例分析本节通过分析典型的互联网广告违规案例，总结违规行为的主要类型及原因，为互联网广告从业者提供警示。9.2.1虚假广告案例虚假广告是互联网广告违规行为中的常见类型，主要表现为夸大产品功效、伪造权威认证等。这类广告误导消费者，损害消费者利益，同时也影响了公平竞争的市场环境。9.2.2侵犯用户隐私案例部分互联网广告发布者为了追求广告效果，未经用户同意，收集、使用用户个人信息，严重侵犯了用户隐私权。9.2.3不正当竞争案例互联网广告领域的不正