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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页湖南文理学院

《大数据与云计算》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、数据仓库是大数据存储和分析的重要工具,以下关于数据仓库的描述中,错误的是()。A.数据仓库用于存储历史数据,以便进行数据分析和决策支持B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的高质量数据C.数据仓库可以支持联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)D.数据仓库中的数据通常按照主题进行组织2、大数据在工业制造领域有广泛的应用,以下关于大数据在工业制造中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以实现生产过程的智能化监控和优化B.有助于提高产品质量和生产效率C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业,对中小企业帮助不大D.能够预测设备故障,降低维护成本3、当处理大数据中的文本数据时,自然语言处理技术经常被应用。假设要从大量的新闻文章中提取关键信息和主题。以下哪种自然语言处理技术最适合这个任务?()A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.文本分类4、在大数据存储方面,有多种选择,如分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等。假设有一个需要频繁更新和查询的数据集合,数据结构较为复杂,同时对数据一致性要求较高。在这种情况下,以下哪种存储方案可能不太合适?()A.HBase(一种NoSQL数据库)B.MongoDB(一种NoSQL数据库)C.MySQL(关系型数据库)D.HDFS(分布式文件系统)5、在大数据环境中,为了确保数据的安全性和隐私性,以下哪种措施是至关重要的?()A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据压缩6、假设要对一个大型数据集进行聚类分析,并且数据分布较为复杂,以下哪种聚类算法可能更有效?()A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.以上都有可能7、在大数据存储中,为了提高数据的可靠性和容错性,常常采用冗余存储。假设有一个数据块,系统设置了多个副本,当其中一个副本损坏时,以下哪种恢复方式最快速?()A.从其他副本中直接复制B.重新计算损坏的数据C.等待副本自动修复D.以上方式恢复速度相同8、在大数据分析中,数据预处理的步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。以下关于数据预处理步骤的描述,错误的是()A.数据清洗主要处理缺失值、异常值和重复值B.数据集成是将多个数据源的数据合并到一起C.数据变换是对数据进行标准化、规范化等操作D.数据规约的目的是增加数据量,提高分析的复杂性9、在大数据的背景下,数据仓库的设计需要适应新的需求。假设一个拥有多个业务部门的大型企业,需要构建一个统一的数据仓库来整合来自不同系统的数据。以下哪种数据仓库架构最适合这种复杂的企业环境?()A.集中式数据仓库B.分布式数据仓库C.数据集市D.混合式数据仓库10、在大数据项目中,数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述,错误的是()A.需要制定详细的迁移计划,包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统,无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证,确保数据的可用性11、在大数据的分析中,模型的选择和评估是关键步骤。假设要从多个候选模型中选择最适合给定数据集的模型。以下哪种评估指标最能准确地反映模型的性能?()A.准确率B.召回率C.F1值D.以上指标结合使用12、对于一个大型电商平台,要根据用户的浏览和购买历史进行个性化推荐,以下哪种技术是关键?()A.数据可视化B.自然语言处理C.推荐系统D.数据清洗13、在大数据可视化中,为了展示数据的分布和概率密度,以下哪种图表类型通常被使用?()A.概率密度图B.核密度估计图C.累积分布函数图D.以上都是14、在大数据的数据库选择中,NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据,并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合?()A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库15、在大数据项目中,数据质量的评估是一个重要环节。如果数据存在大量的噪声和异常值,会对后续的分析产生什么影响?()A.可能导致分析结果的偏差B.不会有任何影响,分析算法会自动处理C.会提高分析的效率和准确性D.只会影响可视化效果,不影响分析模型二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)简述大数据在医疗行业的应用。2、(本题5分)解释数据血缘关系的动态更新机制。3、(本题5分)简述大数据在音乐产业的影响。4、(本题5分)什么是数据血缘的可视化展示,其实现方式有哪些?三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)用Java实现一个程序,处理一个包含手机通话记录数据的大型数据集。计算每个用户的月通话时长,并找出通话时长最长的用户。2、(本题5分)用Python编写一个程序,使用Hive对存储在Hadoop中的用户搜索关键词数据进行分析,找出热门搜索趋势和关键词之间的关联。3、(本题5分)使用Python的TensorFlow库,对一个大规模的文本情感分析数据集进行深度学习模型训练,提高情感分析的准确性。4、(本题5分)利用Flink的CEP(复杂事件处理)功能,对一个实时的传感器数据流进行模式匹配,检测异常事件的发生。5、(本题5分)使用Python语言和Kafka消息队列,构建一个实时数据处理系统。系统需要接收不断生成的传感器数据,对数据进行清洗和预处理,然后将处理后的数据存储到HBase数据库中。四、综合分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)探讨大数据在美甲行业的应用,如美甲款式设计、客户消费习惯分析,以及美甲店的经营策略。2、(本题10分)分析大数据在羽毛

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