湖南工业大学《大数据挖掘与分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页湖南工业大学《大数据挖掘与分析》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在处理大规模文本数据时，以下哪种技术常用于提取关键信息和主题？（）A.自然语言处理B.图像识别C.音频处理D.虚拟现实2、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库3、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.流处理和批处理结合使用4、在大数据存储中，NoSQL数据库具有一些独特的优势。以下关于NoSQL数据库的描述，哪一个是不准确的？（）A.NoSQL数据库通常具有良好的扩展性，能够轻松应对数据量的增长B.NoSQL数据库支持复杂的关系查询，性能优于传统关系型数据库C.NoSQL数据库的数据模型灵活多样，适用于不同类型的数据存储需求D.NoSQL数据库在处理大规模非结构化和半结构化数据时表现出色5、在选择大数据存储方案时，需要考虑诸多因素。假设一个企业需要存储大量的半结构化数据，并且要求能够快速查询和更新数据，以下哪种存储方案可能不太合适？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra6、大数据的应用不仅仅局限于商业领域，在科学研究中也发挥着重要作用。假设一个科研团队在进行气候研究，以下哪种大数据应用方式有助于他们的工作？（）A.整合全球各地的气象观测数据，进行气候变化分析B.利用卫星图像数据监测森林覆盖和土地利用变化C.分析社交媒体上关于气候的讨论，了解公众对气候变化的认知D.以上应用方式都对科学研究有帮助7、在大数据安全和隐私保护方面，面临着诸多挑战。对于大数据安全的措施和原则，以下说法错误的是：（）A.采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，以防止数据泄露B.实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员能够访问和处理数据C.数据匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护用户隐私，但不能完全消除隐私风险D.为了提高数据的可用性，应尽量减少安全措施和限制，方便数据的共享和使用8、在大数据存储中，为了提高数据的可靠性和容错性，常常采用冗余存储。假设有一个数据块，系统设置了多个副本，当其中一个副本损坏时，以下哪种恢复方式最快速？（）A.从其他副本中直接复制B.重新计算损坏的数据C.等待副本自动修复D.以上方式恢复速度相同9、在大数据处理中，分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述，正确的是：（）A.分区数量越多越好，能够提高并行处理能力B.分区应均匀分布，避免某些分区数据量过大C.分区可以随意设置，对计算性能没有影响D.按照用户ID的首字母进行分区，方便管理10、随着大数据应用的普及，数据可视化工具也不断发展。以下关于数据可视化工具的选择因素，哪项说法不准确？（）A.应考虑工具对不同数据源的支持能力，以便能够整合多种数据进行可视化分析B.工具的交互性和用户体验对于用户深入探索数据和发现洞察非常重要C.可视化工具的价格是选择的唯一决定性因素，应选择价格最低的工具D.工具的可扩展性和与其他系统的集成能力也是需要考虑的因素之一11、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。假设一个企业的大数据平台包含敏感的商业数据。以下哪种访问控制模型最适合？（）A.自主访问控制（DAC），用户自主决定数据访问权限B.强制访问控制（MAC），基于系统的安全策略进行严格限制C.基于角色的访问控制（RBAC），根据用户角色分配权限D.以上三种模型结合使用，实现多层次的访问控制12、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。当需要实时处理不断生成的数据流，例如实时监控系统中的数据，应该选择哪种处理方式？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.以上都不对13、在大数据的关联规则挖掘中，除了购物篮分析，还可以应用于哪些领域？（）A.医疗诊断B.网络安全C.金融风险预测D.以上领域都可以应用关联规则挖掘14、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（）A.需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性15、在大数据处理框架中，Flink是一个新兴的流处理框架。以下关于Flink的描述，错误的是（）A.Flink支持高吞吐、低延迟的流处理B.Flink可以同时处理批处理和流处理任务C.Flink的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失D.Flink只能运行在Hadoop集群上，无法独立部署16、假设要对一个大型数据集进行数据降维，以减少数据量和计算复杂度，以下哪种技术较为合适？（）A.特征选择B.特征提取C.数据压缩D.数据清洗17、假设一个社交媒体平台拥有数十亿用户，每天产生海量的文本数据，包括帖子、评论、私信等。为了对这些文本数据进行情感分析，判断用户的态度是积极、消极还是中性，以下哪种方法通常不是首选？（）A.基于词典的方法B.机器学习中的支持向量机算法C.深度学习中的卷积神经网络D.人工逐一阅读和判断18、在大数据可视化中，为了展示数据的分布情况，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都是19、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集，要进行空间查询和分析，以下哪种数据库或技术更适合？（）A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库20、在进行大数据分析时，需要选择合适的数据分析工具。如果数据量非常大，且需要进行复杂的机器学习算法训练，以下哪种工具较为合适？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS21、大数据在人力资源管理中的应用可以提高管理效率，以下关于大数据在人力资源中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析员工数据进行人才选拔和招聘B.有助于制定个性化的员工培训和发展计划C.大数据在人力资源管理中的应用会导致员工个人隐私泄露的风险增加D.能够优化员工的工作安排和团队组合22、在大数据处理中，分布式计算框架的容错机制至关重要。以下关于容错机制的描述，哪一项是不正确的？（）A.容错机制可以通过数据备份、检查点设置和任务重试等方式实现B.当某个节点或任务失败时，系统能够自动重新分配任务，确保计算的继续进行C.容错机制会增加系统的开销，但可以保证计算结果的准确性和可靠性D.为了提高性能，在某些情况下可以适当降低容错机制的级别或关闭容错功能23、在大数据的特征工程中，除了手动选择和提取特征，还可以使用自动特征工程的方法。假设我们有一个复杂的数据集，以下哪种自动特征工程的技术可能适用？（）A.自动编码器B.遗传算法C.随机森林D.以上技术都可能用于自动特征工程24、在构建大数据处理系统时，考虑到系统的可扩展性和容错性，以下哪种分布式计算框架通常是首选？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow25、在处理大规模数据时，以下哪种数据存储方式更适合频繁的随机读写操作，并且能够提供较高的数据一致性和可用性？（）A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.分布式文件系统D.数据仓库二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释大数据如何促进电商物流的协同发展。2、（本题5分）简述大数据在游戏运营中的作用。3、（本题5分）简述Spark相对于Hadoop的优势。4、（本题5分）说明大数据在再保险业务中的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析大数据在肉类加工行业的应用，如肉类品质检测、市场需求预测，以及肉类食品安全的监控。2、（本题5分）对一家制造业企业的质量检验标准数据进行分析，完善质量体系。3、（本题5分）根据某物流企业的车辆维修数据，制定合理的车辆维护计划。4、（本题5分）对一家酒店的客户来源数据进行分析，制定针对性的市场推广策略。5、（本题5分）分析某在线旅游平台的旅游目的地推荐数据，提高推荐准确性。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（