湖南工商大学《金融大数据案例分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《金融大数据案例分析》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据环境下，数据血缘关系的维护至关重要。以下关于数据血缘关系维护的好处，哪一项是不正确的？（）A.便于数据的溯源和审计B.有助于优化数据处理流程C.能够提高数据的安全性D.方便进行数据质量评估2、在进行大数据处理时，内存计算框架如Spark相比传统的MapReduce框架具有一些优势。以下哪项不是Spark的优势？（）A.更快的计算速度B.更好的容错性C.支持更多的编程语言D.更高效的内存利用3、大数据应用广泛，涵盖了众多领域。假设一个城市想要利用大数据改善交通拥堵状况。以下哪种大数据应用方式最有效？（）A.分析历史交通流量数据，预测未来的拥堵情况B.实时监控车辆位置，动态调整交通信号灯C.收集市民的出行偏好，优化公交线路规划D.以上方法综合运用，实现全面的交通优化4、在大数据环境下，数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下关于无损压缩和有损压缩的比较，哪一项是错误的？（）A.无损压缩能够完全还原原始数据，有损压缩不能B.有损压缩的压缩比通常比无损压缩高C.图像和音频数据通常适合有损压缩，文本数据适合无损压缩D.无损压缩的算法复杂度通常比有损压缩低5、在大数据时代，数据驱动决策成为一种趋势，以下关于数据驱动决策的描述中，错误的是（）。A.数据驱动决策可以提高决策的准确性和科学性B.数据驱动决策需要建立完善的数据采集和分析体系C.数据驱动决策只适用于企业管理，不适用于政府决策和社会治理D.数据驱动决策需要培养数据分析师和数据科学家等专业人才6、在构建大数据系统时，需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统，在处理订单数据时，需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性，以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标？（）A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取7、大数据中的数据预处理技术包括数据清洗、集成、转换和规约等。对于数据规约的目的和方法，以下描述错误的是：（）A.数据规约的目的是减少数据量，提高数据处理效率，同时保持数据的完整性和准确性B.数据规约可以通过特征选择、主成分分析等方法实现C.数据规约会导致数据信息的丢失，因此应尽量避免使用D.抽样是一种常见的数据规约方法，可以通过随机抽样或分层抽样来减少数据量8、在处理大数据时，NoSQL数据库因其灵活性和可扩展性而受到关注。对于NoSQL数据库的特点，以下说法错误的是：（）A.NoSQL数据库通常不支持严格的事务处理，更注重数据的高并发读写和分布式存储B.NoSQL数据库的数据模式灵活，可随时更改，无需事先定义严格的表结构C.NoSQL数据库适用于结构化数据的存储和管理，对于复杂关系的处理能力较强D.NoSQL数据库包括键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等多种类型9、在大数据环境中，数据仓库的架构设计需要考虑多方面因素。如果数据的更新频率较高，以下哪种数据仓库架构更合适？（）A.离线数据仓库B.实时数据仓库C.混合数据仓库D.以上都不合适10、在大数据分析中，为了评估模型的泛化能力，以下哪种方法经常被使用？（）A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是11、在大数据的并行计算中，数据分区是一个关键步骤。假设我们有一个大规模的数据集需要在多个节点上并行处理，以下哪种数据分区策略最能保证负载均衡？（）A.随机分区B.哈希分区C.范围分区D.以上策略在不同情况下都可能实现负载均衡，取决于数据分布12、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是13、在大数据存储中，当需要处理结构化、半结构化和非结构化数据的混合时，以下哪种数据库类型更具优势？（）A.关系型数据库B.文档型数据库C.图数据库D.列式数据库14、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享15、在大数据环境下，数据迁移是常见的操作。如果要将大量数据从一个存储系统迁移到另一个存储系统，以下哪个因素对迁移效率影响最大？（）A.网络带宽B.数据压缩比C.存储系统的类型D.数据的格式16、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关17、在大数据处理中，数据分析的结果需要进行解释和应用，以下关于数据分析结果解释和应用的描述中，错误的是（）。A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行，不需要其他人员参与D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整18、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（）A.直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录B.通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值C.对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值D.不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析19、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B.数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预C.数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D.数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换20、在大数据分析中，数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据，需要挖掘出哪些商品经常被一起购买，从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）大数据如何推动跨境电商的发展？2、（本题5分）解释数据集成的概念和面临的问题。3、（本题5分）列举大数据在音乐推荐系统中的应用。4、（本题5分）简述大数据在农业精准种植中的应用。5、（本题5分）什么是数据清洗，为什么它在大数据处理中很重要？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨大数据在农业领域的应用，例如农作物产量预测、病虫害监测，以及农村地区的数据基础设施建设。2、（本题5分）探讨大数据在餐饮行业的应用，如菜品推荐、食材采购优化，以及餐厅经营的数据分析。3、（本题5分）研究某在线教育机构的教师教学数据，评估教学质量，提供培训建议。4、（本题5分）研究某电商平台的商品分类浏览数据，优化商品分类体系。5、（本题5分）给定一组社交媒体数据，包括用户发布的文本、图片和视频，分析用户的兴趣爱好和社交网络关系。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）利用Spark框架，读取一个包含电商销售数据的文件，分析不同商品类别在不