安徽大学《大数据技术原理与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据技术原理与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据时代，数据可视化变得越来越重要，以下关于数据可视化的描述中，错误的是（）。A.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据B.数据可视化可以使用图表、图形等多种形式展示数据C.数据可视化只适用于小规模数据的展示D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性2、大数据在物流领域有重要的应用价值，以下关于大数据在物流中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以优化物流路径规划，降低运输成本B.有助于实现库存的精准管理和预测C.大数据在物流中的应用主要依赖人工经验，自动化程度较低D.能够实时跟踪货物运输状态，提高物流服务的透明度3、在大数据处理框架中，Hadoop生态系统被广泛应用。关于Hadoop的核心组件，以下说法正确的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）组成，其中HDFS负责数据存储，MapReduce负责数据计算B.Hadoop仅包括HDFS，用于大规模数据的分布式存储C.Hadoop中的MapReduce可以单独使用，无需依赖HDFSD.Hadoop还包括HBase（分布式数据库），但HBase不能与HDFS和MapReduce协同工作4、在电商领域，大数据发挥着重要作用。以下关于大数据在电商中应用的说法，错误的是（）A.可以根据用户的浏览和购买历史进行个性化推荐B.能够分析市场趋势，帮助商家制定营销策略C.可以实时监控库存，实现精准的库存管理D.大数据在电商中的应用主要集中在商品销售环节，对供应链管理帮助不大5、在大数据分析中，数据血缘关系的追踪至关重要。以下关于数据血缘的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源、处理过程和流向，有助于理解数据的产生和演变B.通过数据血缘，可以快速定位数据质量问题的根源，便于进行问题排查和修复C.数据血缘只在数据仓库和数据处理流程中重要，对于实时数据分析系统意义不大D.建立和维护数据血缘关系需要在数据处理的各个环节进行记录和跟踪6、大数据安全防护措施有很多种，以下关于大数据安全防护措施的描述中，错误的是（）。A.大数据安全防护措施包括数据加密、访问控制、数据备份等B.大数据安全防护措施需要根据数据的敏感程度和价值进行分级保护C.大数据安全防护措施只需要关注数据存储和传输的安全，不需要关注数据处理的安全D.大数据安全防护措施需要建立完善的安全管理体系和应急预案7、假设一个电商平台拥有海量的用户交易数据，想要通过大数据分析来预测用户的购买行为。以下哪种机器学习算法可能最为适用？（）A.决策树B.聚类分析C.线性回归D.关联规则挖掘8、在处理海量文本数据时，自然语言处理技术常常被应用。以下关于词袋模型和词嵌入模型的比较，哪一项是不正确的？（）A.词袋模型忽略了词序信息，词嵌入模型能够捕捉词之间的语义关系B.词嵌入模型的维度通常比词袋模型低C.词袋模型计算简单，词嵌入模型训练相对复杂D.词袋模型在处理短文本时效果较好，词嵌入模型更适合长文本9、大数据的应用不仅局限于企业，也在科研领域发挥着重要作用。假设一个天文学研究项目，需要分析大量的天体观测数据。以下哪种大数据技术最能帮助天文学家发现新的天体现象和规律？（）A.分布式存储和计算B.数据可视化C.机器学习算法D.以上技术结合使用10、在大数据的数据清洗中，处理重复数据的方法有多种。假设我们有一个大规模的数据集，存在大量重复记录，以下哪种方法可以高效地去除重复数据？（）A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择一部分数据保留，其余删除D.对重复数据进行合并处理11、在大数据的流处理中，Kafka是一个常用的消息队列系统。假设一个实时监控系统需要将传感器产生的数据快速传输和处理。以下关于Kafka的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够处理高吞吐量的消息B.保证消息的顺序传递，不会出现乱序C.支持消息的持久化存储，防止数据丢失D.不适合用于分布式系统中的消息传递12、在大数据的分析中，数据的预处理往往会占用大量的时间和资源。假设要对一个包含大量噪声和缺失值的数据集进行预处理。以下哪种方法最能提高预处理的效率和效果？（）A.并行预处理B.自动化预处理工具C.基于机器学习的预处理D.以上方法结合使用13、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析，以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法14、在大数据分析中，为了评估模型的泛化能力，以下哪种方法经常被使用？（）A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是15、在大数据环境下，数据可视化对于理解和分析数据至关重要。假设要展示一个城市在一年中不同区域的交通流量变化情况，数据量庞大且复杂。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这种时空数据的模式和趋势？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在残疾人康复服务中的应用。2、（本题5分）大数据如何提升客户体验？3、（本题5分）大数据如何助力慈善事业的发展？4、（本题5分）解释大数据在能源消费分析中的应用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市交通拥堵指数数据的大数据集进行分析。找出拥堵指数最高的10个路段，并计算这些路段的平均拥堵指数。2、（本题5分）基于HBase，设计并实现一个存储和查询海量医疗数据（如患者病历、诊断结果、治疗方案）的系统，支持快速检索和统计分析。3、（本题5分）利用Java语言和Neo4j图数据库，设计一个程序来存储和查询社交网络中的人际关系数据，例如朋友关系、亲属关系等，并能够找出两个人之间的最短路径。4、（本题5分）运用Java语言和Druid实时数据分析引擎，对实时产生的物联网设备数据进行监控和分析，例如检测设备是否异常。5、（本题5分）使用Java语言和MySQL数据库，设计一个数据存储和查询系统，用于存储和查询大量的电商用户评价数据。要求能够快速检索好评率最高的商品和用户评价的情感倾向。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）根据某城市的智能交通摄