中国矿业大学徐海学院《数据库原理及应用实践》2022-2023学年第一学期期末试卷

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2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数据分析中的异常检测用于发现数据中的异常值或离群点。假设我们在分析生产线上的产品质量数据，以下哪种异常检测方法可能适用于检测突然出现的质量下降？（）A.基于统计的方法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.以上都是2、在数据分析中，描述性统计是常用的方法之一。以下关于描述性统计指标的说法中，错误的是？（）A.均值是一组数据的平均值，能反映数据的集中趋势B.中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响C.标准差反映了数据的离散程度，标准差越大，数据的波动越小D.描述性统计指标可以帮助我们快速了解数据的基本特征和分布情况3、在建立回归模型时，如果自变量的数量较多，为了筛选出对因变量有显著影响的自变量，以下哪种方法经常被使用？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都是4、在处理时间序列数据时，如果需要预测未来多个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型5、数据分析中的因果推断旨在确定变量之间的因果关系，而不仅仅是相关性。假设我们想要研究某种药物是否真正导致了病情的改善，以下哪种方法或设计可以帮助我们进行因果推断？（）A.随机对照试验B.观察性研究中的工具变量法C.断点回归设计D.以上都是6、在进行数据抽样时，需要选择合适的抽样方法。假设我们有一个大规模的数据集，以下关于抽样方法选择的描述，正确的是：（）A.简单随机抽样能够保证样本的代表性，适用于任何情况B.分层抽样在数据存在明显分层特征时效果不佳C.系统抽样比随机抽样更能准确反映总体特征D.整群抽样可以节省抽样成本，但可能导致样本偏差较大7、在处理大数据时，分布式计算框架发挥了重要作用。以下关于分布式计算框架的描述，正确的是：（）A.Hadoop仅适用于数据存储，不支持数据处理B.Spark相比Hadoop，在迭代计算方面性能更优C.分布式计算框架可以解决数据的一致性问题，但无法提高计算效率D.分布式计算框架中的节点之间不需要进行通信和协调8、数据分析在市场营销中有着广泛的应用。以下关于数据分析在市场营销中的作用，不正确的是（）A.可以帮助企业了解客户的行为和偏好，进行精准的市场定位和目标客户筛选B.通过分析销售数据和市场趋势，预测产品的需求，优化库存管理和供应链C.数据分析只能用于评估营销活动的效果，无法在活动策划阶段提供有价值的建议D.基于数据分析的结果，企业可以制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度9、在数据分析的过程中，建立数据模型是常见的做法。关于数据模型的选择，以下说法不正确的是（）A.线性回归模型适用于分析自变量和因变量之间的线性关系B.决策树模型能够处理非线性关系，并且具有较好的可解释性C.神经网络模型在处理大规模、复杂的数据时表现出色，但模型的解释性较差D.选择数据模型时，只需要考虑模型的预测准确性，而不需要考虑模型的复杂度和计算资源需求10、在数据分析的关联规则挖掘中，以下关于支持度和置信度的说法，错误的是（）A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的事务中同时包含结果项集的概率C.支持度和置信度越高，关联规则越有价值D.只考虑支持度和置信度就可以确定有效的关联规则11、假设要分析某电商平台用户的购买行为随时间的变化趋势，以下哪种可视化方法较为合适？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图12、在数据分析中，若要比较不同组数据的离散程度，以下哪个指标可以使用？（）A.方差B.均值C.中位数D.众数13、在进行数据分析的实验时，交叉验证是常用的评估模型稳定性的方法。假设你在比较不同的分类算法，以下关于交叉验证策略的选择，哪一项是最合理的？（）A.简单随机划分数据集，进行多次训练和验证B.使用K折交叉验证，平均多个结果以获得更可靠的评估C.采用留一法交叉验证，确保每个样本都被用于验证D.不进行交叉验证，只进行一次训练和验证14、对于一个存在异常值的数据集合，以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感？（）A.中位数B.众数C.均值D.四分位数15、在数据分析中，数据仓库的建设需要考虑多个因素，其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中，错误的是？（）A.数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述B.数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次C.数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性D.数据模型的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关16、在数据分析中，时间序列分析用于处理随时间变化的数据。假设要预测股票价格的未来走势，以下关于时间序列分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.移动平均法可以平滑数据，去除短期波动，突出长期趋势B.指数平滑法能够根据历史数据的权重对未来进行预测，近期数据的权重通常较大C.自回归整合移动平均（ARIMA）模型可以捕捉时间序列的线性和季节性特征D.时间序列分析能够准确预测股票价格的未来值，不受市场不确定性和突发事件的影响17、数据分析中的异常值检测对于识别数据中的异常情况非常重要。假设在一个生产过程的质量控制数据集中发现了异常值，以下哪种方法可能有助于确定这些异常值是由随机误差还是系统故障引起的？（）A.比较异常值与历史数据的模式B.查看生产过程中的其他相关参数C.咨询生产线上的工作人员D.以上方法都可能有帮助18、在数据分析中，异常值检测对于发现数据中的异常情况至关重要。假设要在一组生产数据中检测异常值，以下关于异常值检测方法的描述，正确的是：（）A.仅通过观察数据的分布，主观判断异常值，不使用任何定量方法B.采用单一的异常值检测算法，不考虑其局限性和数据特点C.综合运用多种异常值检测方法，结合数据的领域知识和业务背景，对检测结果进行评估和解释D.忽略异常值的存在，认为它们对数据分析结果没有影响19、在数据分析中，数据清洗是重要的前置步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在部分缺失值、错误值和重复数据。如果不进行有效的数据清洗，直接进行数据分析，可能会导致什么样的结果？（）A.分析结果不准确，得出错误的结论B.分析速度加快，提高工作效率C.能够发现更多隐藏的信息和模式D.对分析结果没有任何影响20、在进行数据分析时，如果需要对数据进行分组统计，以下哪个函数在Python中经常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明在数据分析中如何进行数据的异常检测和处理？请阐述常见的异常检测方法和处理策略，并举例说明在金融数据中的应用。2、（本题5分）在数据分析中，如何处理不平衡数据集？请阐述常见的处理方法，如过采样、欠采样、生成合成样本等，并分析它们的优缺点。3、（本题5分）在数据分析中，如何进行假设检验？请详细说明假设检验的步骤、常见的检验方法（如t检验、方差分析）及适用场景。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线油画教学平台收集了学员作品数据、色彩运用技巧掌握情况、画布材质需求等。改进油画教学内容和材料供应。2、（本题5分）某电商直播平台存有主播的直播数据，如直播时长、观看人数、商品销售额、粉丝互动等。分析主播的直播时长与商品销售额之间的相关性以及粉丝互动的影响。3、（本题5分）某汽车销售公司保存了车辆销售数据、客户特征、促销活动效果等。评估促销活动的成效，制定更有效的营销方案。4、（本题5分）某运动品牌公司收集了不同地区门店的销售数据、消费者特征、市场竞争情况。分析各地区市场的潜力和竞争态势，制定区域化的营销和产品策略。5、（本题5分）某共享单车企业掌握了车辆的使用频率、停放位置、损坏情况等数据。思考如何通过这些数据优化车辆投放和维护策略。四、论述题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分