城市智能中枢 人工智能平台总体要求（征求意见稿）

准T/CESAXXXX—202X城市智能中枢人工智能平台总体要求Cityintelligentcenter——BasicRequirementsforArtificialIntelligencePlatforms202X-XX-XX发布202X-XX-XX实施中国电子工业标准化技术协会发布 1GB/T42755人工智能面向机器学GB/Z42759智慧城市人工智能技术AI：人工智能(ArtificialIntellig2并利用云端的大规模计算和存储资源来处理更复杂的任务，同时可以提高响应速度、减少数3b)云端协同是指在云侧和终端设备之间的协作，云端协同可以通过分布式计算和并行处理技术c)边缘协同是指由边缘端设备与云侧设备之间的协作，边缘协同可以在边缘端设备进行实时数d)多端协同是指在多个设备之间的协作。多端协同可以通过将任务和数据在不同设备之间分配和协调，以提供更灵活、高效和交互式的人工智能应用。多端协同应支持任务在不同终端上g)应支持在线标注，对文本类、音频类、图像类、视频类等多种数据类型，实现文本分割、音4d)应支持训练任务的信息查看，包括但不限于训练状态、训练进度、训练结果、训练失败原因a)测试内容应至少包括：功能测试、性能测试、鲁棒性测试、安全性测试、可用性测试、回归b)测试过程应至少包括：测试环境准备、测试数据准备、测试方案设计、测试人员设定、测试a)支持音视频、图像、文本等多种非结构化和半结构化数据的智能化推理、多场景算法管理、c)支持获取接入服务的音频流，对音频流进行解码、音频块提取、音频解析等操作，包括声纹d)支持获取接入服务的视频流，对视频流进行解码、帧提取、质量检测、特征及属性提取等操e)支持获取接入服务的图片流，或接收外部接口导入的图片，对图片进行解析，包括人脸、人5a)支持对各类数据进行汇总融合，提取人、地、事、物、情、组织等实体类型，并根据其中的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互的关系，为各单位业务提供通用的知c)支持包含但不限于聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用数据挖掘分析d)支持以事件为核心，展开进行线索挖掘、事件档案、事件热点、舆情简报、关键词共享以及a)模型库管理功能包括预置常用的AI模型，以及支持模型导本控制等功能。模型开发通过可视化辅助开发工具、多模型融合开发、模型二次训练等方式b)模型库管理应支持对算法模型进行全生命周期管理，包括需求分析、算法新建、验证入仓、6a)支持针对算法创建的任务数量、任务当前的运行状态进行监控和管理，能够对算法进行任务a)支持从数据平台或数据资源层导入用于训练算法的样本数据，数据格式可参考算法模型部署负责将训练好的算法模型部署到目标环境中，使其能够处理实时数据并生成预测结79.1概述a)宏观经济管理：具备分析大量经济数据的能力，运用人工智能模型预测城市经济趋势，提供a)用户认证服务：通过用户的用户名、密码、证件和生物特征，对用户登录进行认证，确保为8b)政务证照识别服务：支持卡证、表单、票据类文字识别服务，并结构化其文本，输出结构化数据对象，包括但不限于银行卡、营业执照、驾驶证、飞机行程单、通用表格、通用文字、d)应确保在开发和训练模型时，对输入数据进行审查以防止潜在的恶意攻击，并进行模型的安e)应避免模型受到偏见和歧视的影响，需要审查和清理输入数据集，以确保公正和平等的决策f)应制定和遵守伦理准则，确保人工智能系统的设计和应用符合道德和社会价值观，并避免人a)运营体系建设：应针对组织岗位设置、规章制度完善、政务事项清单梳理优化、业务流程梳b)算力运营：应支持算力的监控、算力分析报告、算力风险分析报告、算力扩容申请、算力调9c)算法运营：应支持算法调优、算法版本更新迭代、算法的部署、端侧设备与算法适配、算法d)数据运营：应支持算法的训练、调优、运行，包括数据采集、数据清洗、数据信息抽取、数e)业务场景运营：应对业务场景进行分解，并进行算法适配和业务场景的融合。确定算法和场景后，应进行整体方案的设计、输出、验证和上线，并将新业务场景方案入库，沉淀成为新1人工智能平台算法任务主要分为人、物、动、态四个部分。详细1人234物56动7态人工智能平台训练测试样本管理