人工智能测试复习试题

第页人工智能测试复习试题1.【】在计算机视觉中，光流法(OpticalFlow)主要用于解决什么问题？A、图像分割。B、目标跟踪。C、图像增强。D、边缘检测。【正确答案】：B解析：难易度：中2.【】自然语言处理中，将文本转换为数值向量的过程通常称为？A、词嵌入B、文本分类C、情感分析D、句法分析【正确答案】：A解析：难易度：中3.【】在深度学习中，"卷积"操作主要用于提取数据的什么特性？A、时间依赖性B、空间相关性C、语义相似性D、时间序列特性【正确答案】：B解析：难易度：中4.【】第四届熠星大赛是由哪个机构主办的？A、国家发展改革委B、科技部C、国务院国资委D、中国科协【正确答案】：C解析：难易度：易5.【】在聚类分析中，如果簇的形状和大小差异很大，哪种聚类方法可能表现更好？A、K-meansB、基于密度的聚类C、基于网格的聚类D、基于层次的聚类【正确答案】：B解析：难易度：中6.【】在生成模型中，以下哪个模型通常用于文本生成任务？A、SVMB、LSTMC、GAN（生成对抗网络）D、K-means【正确答案】：B解析：难易度：中7.【】在TensorFlow中，使用tfkerasModel的子类化方法构建模型时，必须实现哪个方法？A、initB、callC、compileD、fit【正确答案】：B解析：难易度：难8.【】长短期记忆网络（LSTM）是哪种网络的改进版？A、CNNB、RNNC、DNND、GAN【正确答案】：B解析：难易度：中9.【】在深度学习中，循环神经网络（RNN）主要用于处理什么类型的数据？A、图像数据B、文本数据C、音频数据D、视频数据【正确答案】：B解析：难易度：中10.【】长短期记忆网络（LSTM）主要用于处理什么类型的数据？A、文本数据B、图像数据C、时序数据D、表格数据【正确答案】：C解析：难易度：易11.【】在自然语言处理中，"序列到序列"（Seq2Seq）模型主要用于解决什么问题？A、文本摘要B、语法错误检测C、机器翻译D、所有以上【正确答案】：D解析：难易度：难12.【】关于循环神经网络以下说法错误的是?A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN【正确答案】：B解析：难易度：中13.【】在自然语言处理中，BLEU分数通常用于评估什么任务的性能？A、文本分类B、命名实体识别C、机器翻译D、情感分析【正确答案】：C解析：难易度：中14.【】在深度学习中，"残差网络"（ResNet）主要用于解决什么问题？A、图像分类B、梯度消失C、梯度爆炸D、所有以上【正确答案】：D解析：难易度：难15.【】在数据预处理阶段，为什么要进行特征缩放？A、为了提高模型的精度B、为了减少数据的存储需求C、为了使不同特征的取值范围相近，便于模型处理D、为了增加数据的维度【正确答案】：C解析：难易度：中16.【】在聚类分析中，如何确定最佳的聚类数量K？A、根据经验选择B、使用轮廓系数等方法进行评估C、总是选择最大的K值D、总是选择最小的K值【正确答案】：B解析：难易度：中17.【】在机器学习中，"隔离森林"（IsolationForest）主要用于解决什么问题？A、聚类分析B、异常检测C、分类任务D、回归任务【正确答案】：B解析：难易度：中18.【】下列算法中属于点处理的是（）是。A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波【正确答案】：B解析：难易度：易19.【】谁提出了"知识工程"概念？A、图灵B、费根鲍姆C、麦卡锡D、明斯基【正确答案】：B解析：难易度：中20.【】在机器学习中，"集成学习"中的"Boosting"方法的主要思想是什么？A、通过投票机制结合多个弱学习器B、顺序训练一系列模型，每个模型都依赖于前一个模型的性能C、同时训练多个独立的模型，并平均它们的预测结果D、通过随机选择不同的特征子集来训练多个模型【正确答案】：B解析：难易度：中21.【】以下哪个不是深度学习模型的优化算法？A、随机梯度下降（SGD）B、动量（Momentum）C、AdaGradD、K-近邻（KNN）【正确答案】：D解析：难易度：易22.【】迁移学习主要用于解决什么问题？A、数据量不足B、计算资源不足C、模型复杂度过高D、数据维度过高【正确答案】：A解析：难易度：中23.【】我国大模型运营的法律监管框架主要侧重于哪些方面？A、算法技术合规B、用户数据隐私保护C、国际联网合规D、全部上述内容【正确答案】：D解析：难易度：中24.【】物联网四层体系架构中，有底向上的顺序为（）。A、感知控制层、数据处理层、数据传输层、应用决策层B、感知控制层、数据传输层、数据处理层、应用决策层C、应用决策层、数据处理层、数据传输层、感知控制层D、数据传输层、数据处理层、感知控制层、应用决策层【正确答案】：B解析：难易度：易25.【】神经网络中的哪个层主要用于特征提取？A、输入层B、隐藏层C、输出层D、池化层【正确答案】：B解析：难易度：中26.【】在决策树中，以下哪个不是常见的剪枝策略？A、预剪枝B、后剪枝C、随机剪枝D、代价复杂度剪枝【正确答案】：C解析：难易度：中27.【】在深度学习中，循环神经网络(RNN)的变体LSTM和GRU的主要区别是什么？A、门控机制的不同。B、遗忘机制的不同。C、输入和输出单元的不同。D、层叠方式的不同。【正确答案】：A解析：难易度：中28.【】机器学习包括以下哪些学习方式？A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、所有以上【正确答案】：D解析：难易度：易29.【】自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟【正确答案】：D解析：难易度：中30.【】图像灰度方差说明了图像哪一个属性（）。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节【正确答案】：B解析：难易度：易31.【】在自动驾驶场景中，使用激光雷达（LiDAR）获取的数据主要用于完成什么任务？A、障碍物检测与避障B、语音识别C、车辆定位D、路面材质识别【正确答案】：A解析：难易度：易32.【】在深度学习中，"递归神经网络"(RNN)的一个主要优点是什么？A、它可以减少过拟合。B、它可以实现端到端的学习。C、它可以减少计算量。D、它特别适用于处理非结构化数据。【正确答案】：D解析：难易度：中33.【】在机器学习中，"k-近邻"(k-NearestNeighbors,k-NN)算法的决定因素是什么？A、最近的邻居数量k。B、训练数据集的大小。C、特征向量的维度。D、距离度量的选择。【正确答案】：A解析：难易度：易34.【】下列数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据的特征提取的是（）A、MFCCBOWC、TF-IDFD、ARIMA【正确答案】：A解析：难易度：易35.【】人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A、深度学习是人工神经元网络的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关【正确答案】：C解析：难易度：易36.【】在强化学习中，智能体通过什么方式与环境互动？A、发送动作并接收状态B、接收状态并发送动作C、接收状态.发送动作并得到奖励或惩罚D、仅接收环境的状态信息【正确答案】：C解析：难易度：易37.【】在层次聚类中，凝聚法和分裂法的主要区别是什么？A、凝聚法从单个数据点开始，分裂法从整个数据集开始B、分裂法从单个数据点开始，凝聚法从整个数据集开始C、两者没有本质区别D、凝聚法基于距离，分裂法基于密度【正确答案】：A解析：难易度：中38.【】以下哪个技术不是用于提高推荐系统实时性的？A、使用高效的存储和检索技术B、引入缓存机制C、使用复杂的推荐算法D、优化推荐系统的代码【正确答案】：C解析：难易度：中39.【】C++语言编译系统是（）。A、系统软件B、操作系统C、应用软件D、用户文件【正确答案】：A解析：难易度：易40.【】要全面地确定一个物体在平面中的状态需要有（）个位置自由度和一个姿态自由度。A、1B、2C、3D、4【正确答案】：B解析：难易度：易41.【】逻辑回归虽然名为“回归”，但实际上它用于什么任务？A、分类B、回归C、聚类D、降维【正确答案】：A解析：难易度：易42.【】人工智能的主要领域有（）。A、专家系统B、人工神经网络C、遗传算法D、以上全部【正确答案】：D解析：难易度：易43.【】人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（）不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力B、让机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力【正确答案】：C解析：难易度：中44.【】在深度学习中，反向传播算法主要用于计算什么？A、前向传播的输出值B、损失函数关于模型参数的梯度C、模型的复杂度D、数据的特征表示【正确答案】：B解析：难易度：易45.【】在自然语言处理中，注意力机制（AttentionMechanism）主要用于解决什么问题？A、文本分类的准确性B、模型训练的速度C、序列到序列模型中的信息对齐问题D、命名实体识别的边界确定【正确答案】：C解析：难易度：中46.【】以下哪个不是常见的图像预处理方法？A、灰度化B、降噪C、旋转D、深度学习【正确答案】：D解析：难易度：易47.【】在机器学习中，"随机梯度下降"（SGD）主要用于优化什么？A、模型的结构B、模型的参数C、模型的输入数据D、模型的输出结果【正确答案】：B解析：难易度：中48.【】在深度学习中，"卷积神经网络"(CNN)的一个主要优势是什么？A、它可以减少过拟合。B、它可以实现端到端的学习。C、它可以减少计算量。D、它可以提高模型的泛化能力。【正确答案】：B解析：难易度：中49.【】在PCA（主成分分析）中，主成分的数量是如何确定的？A、总是选择前两个主成分B、根据方差解释率来选择C、根据数据的维度来确定D、随意选择【正确答案】：B解析：难易度：中50.【】在计算机视觉中，SIFT（尺度不变特征变换）主要用于什么目的？A、目标检测B、特征提取C、图像分割D、图像生成【正确答案】：B解析：难易度：中51.【】下列哪项不是机器学习中的监督学习算法？A、支持向量机B、K-means聚类C、逻辑回归D、随机森林【正确答案】：B解析：难易度：易52.【】GANs（生成对抗网络）中的两个主要组成部分是什么？A、编码器和解码器B、生成器和鉴别器C、优化器和损失函数D、主成分分析器和聚类器【正确答案】：B解析：难易度：中53.【】以下哪个不是聚类分析的常用算法？A、K-meansB、决策树C、DBSCAND、层次聚类【正确答案】：B解析：难易度：中54.【】在机器学习中，"交叉验证"(Cross-validation)的主要目的是什么？A、提高模型的训练速度。B、评估模型的泛化能力。C、减少模型的过拟合。D、选择最佳的模型参数。【正确答案】：B解析：难易度：中55.【】1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、机器智能【正确答案】：C解析：难易度：中56.【】在深度学习中，以下哪个不是常见的神经网络结构？A、卷积神经网络（CNN）B、循环神经网络（RNN）C、生成对抗网络（GAN）D、决策树网络【正确答案】：D解析：难易度：中57.【】以下哪个不是机器学习的常用评估指标？A、准确率B、召回率C、F1值D、复杂度【正确答案】：D解析：难易度：易58.【】深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失问题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新梦故C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果【正确答案】：A解析：难易度：中59.【】有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?A、KMeansB、SVM6C、KNND、神经网络【正确答案】：C解析：难易度：中60.【】在自然语言处理中，"命名实体识别"(NER)的一个挑战是什么？A、识别出所有的名词。B、识别出正确的实体边界。C、识别出所有的句子。D、识别出所有的动词。【正确答案】：B解析：难易度：中61.【】在深度学习中，以下哪项不是卷积神经网络（CNN）的基本组成单元？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、激活函数层【正确答案】：D解析：难易度：易62.【】以下哪个不是深度学习框架中常用的优化器？A、SGD（随机梯度下降）B、AdamC、RMSpropD、K-means【正确答案】：D解析：难易度：中63.【】下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别【正确答案】：C解析：难易度：易64.【】以下哪项是决策树算法的优点？A、处理非线性问题能力强B、可以解决高维灾难问题C、结果易于解释D、适用于非结构化数据输入【正确答案】：C解析：难易度：易65.【】在聚类分析中，对于非球形或不规则形状的簇，哪种聚类方法可能表现更好？A、K-meansB、基于密度的聚类C、基于网格的聚类D、基于层次的聚类【正确答案】：B解析：难易度：中66.【】以下哪个不是深度学习模型训练中的常见超参数？A、学习率B、批量大小C、模型深度D、损失函数【正确答案】：D解析：难易度：易67.【】被誉为国际“人工智能之父”的是：（）A、图灵(Turing)B、费根鲍姆(Feigenbaum)C、傅京孙(K.S.Fu)D、尼尔逊(Nilsson)【正确答案】：A解析：难易度：中68.【】GPT-3模型相较于之前的GPT版本，在哪些方面有了显著的提升？A、模型参数量大大减少B、只需要少量的训练数据就能达到较好性能C、生成文本的质量更高、多样性更强D、训练速度更快【正确答案】：C解析：难易度：难69.【】Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型【正确答案】：C解析：难易度：易70.【】数据预处理时，通常不会对数据进行哪个操作？（多选）A、数据清洗B、数据转换C、数据降维D、数据建模【正确答案】：D解析：难易度：中71.【】1、下列哪个函数不可以做激活函数（）A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x【正确答案】：D解析：难易度：易72.【】在机器学习领域中，"欠拟合"指的是什么现象？A、模型过于复杂，对训练集拟合过度B、模型过于简单，无法充分捕捉数据集中的潜在规律C、模型训练时间过长，效率低下D、模型泛化能力太强，对新数据预测准确度低【正确答案】：B解析：难易度：易73.【】处理时间序列数据时，以下哪个方法通常用于平滑数据？A、滑动平均B、主成分分析C、独热编码D、K-means聚类【正确答案】：A解析：难易度：中74.【】在深度学习训练过程中，如果出现梯度消失或梯度爆炸问题，可以尝试使用哪种技术来缓解这一问题？A、批量归一化B、DropoutC、深度信念网络D、残差连接（ResidualConnection）【正确答案】：D解析：难易度：中75.【】卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于什么？A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析【正确答案】：B解析：难易度：中76.【】在K近邻（KNN）算法中，"K"通常代表什么？A、模型训练时的迭代次数B、样本数据集中类别数量C、用来决定新样本所属类别的邻居数量D、特征空间的维度数【正确答案】：C解析：难易度：易77.【】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。A、个人隐私B、大众心理C、个人的行为规范D、大众消费习惯【正确答案】：A解析：难易度：易78.【】在Transformer模型中，自注意力机制的主要作用是什么？A、捕获序列中任意位置间的依赖关系B、提高模型的泛化能力C、加快模型的训练速度D、减少模型的参数量【正确答案】：A解析：难易度：难79.【】在大语言模型中，Transformer结构的核心组成部分包括什么？A、RNN和LSTMB、CNN和PoolingC、自注意力机制和前馈神经网络D、SVM和决策树【正确答案】：C解析：难易度：中80.【】以下哪种技术可以用于检测和应对机器学习模型中的过拟合现象？A、增大训练数据集B、增加模型复杂度C、正则化D、增大学习率【正确答案】：C解析：难易度：易81.【】下述人机交互技术中，不属于图形人机交互技术的是（）。A、几何约束B、引力场C、语音识别D、橡皮筋技术【正确答案】：C解析：难易度：易82.【】推荐系统评估中常用的指标有哪些？A、准确率B、召回率C、F1值D、以上都是【正确答案】：D解析：难易度：中83.【】在数据预处理中，数据规范化通常指的是什么？A、将数据转换为统一格式B、将数据缩放到特定范围C、删除重复数据D、纠正数据中的错误【正确答案】：B解析：难易度：中84.【】人工智能的含义最早由（）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基B、扎德C、图灵D、冯.诺依曼【正确答案】：C解析：难易度：中85.【】下列哪种技术可用于提升大规模神经网络模型的训练效率？A、批量归一化B、注意力机制C、知识蒸馏D、数据增强【正确答案】：C解析：难易度：中86.【】汉字屋论证是()提出的。A、埃隆·马斯克B、杰瑞·福多C、约翰·塞尔D、彼得卡鲁瑟斯【正确答案】：C解析：难易度：易87.【】人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解【正确答案】：B解析：难易度：中88.【】在计算机视觉中，目标检测和图像分类的主要区别是什么？A、目标检测需要识别图像中多个对象的位置和类别，而图像分类只需要识别整个图像的单一标签B、目标检测和图像分类使用相同的算法C、目标检测比图像分类更容易D、目标检测不需要使用深度学习方法【正确答案】：A解析：难易度：中89.【】在Pandas中，如何选取DataFrame中的某一列？A、df['column_name']B、df.column_nameC、df.get('column_name')D、df.iloc[:,column_index]【正确答案】：A解析：难易度：易90.【】在图像分割中，区域生长算法通常基于什么进行分割？A、像素的亮度B、像素的颜色C、像素的纹理D、像素的位置【正确答案】：B解析：难易度：中91.【】在支持向量机（SVM）中，"支持向量"是指()A、训练数据集B、最优超平面上的点C、最大化边距的点D、线性可分的点【正确答案】：C解析：难易度：中92.【】计算机显示器的颜色模型为（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ【正确答案】：C解析：难易度：易93.【】在机器学习中，"决策树"的主要优点是什么？A、它可以处理非线性问题B、它不需要进行特征选择C、它对异常值不敏感D、所有以上【正确答案】：D解析：难易度：中94.【】什么是数据变换？A、改变数据的存储格式B、将数据从一种表示形式转换为另一种表示形式C、删除数据中的重复项D、加密数据以保护隐私【正确答案】：B解析：难易度：中95.【】下列（）不属于艾莎克阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B、机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全，但不得与A,B相抵触D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先【正确答案】：D解析：难易度：易96.【】在逻辑回归中，如果模型对正样本的预测概率普遍偏高，而对负样本的预测概率普遍偏低，这可能是由于什么造成的？A、模型欠拟合B、模型过拟合C、正负样本不平衡D、损失函数选择不当【正确答案】：D解析：难易度：中97.【】在深度学习中，什么是过拟合？A、模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现不佳B、模型复杂度太高，训练时间过长C、模型在测试集上表现良好，但在训练集上表现不佳D、模型复杂度太低，无法捕捉数据中的复杂模式【正确答案】：A解析：难易度：中98.【】下列关于操作系统的叙述中，哪一条是不正确的（）。A、操作系统管理计算机系统中的各种资源B、操作系统为用户提供良好的界面C、操作系统与用户程序必须交替运行D、操作系统位于各种软件的最底层【正确答案】：C解析：难易度：易99.【】仅个体变元被量化的谓词称为A、一阶谓词B、原子公式C、二阶谓词D、全称量词【正确答案】：A解析：难易度：中100.【】在Pandas中，如何将DataFrame中的缺失值替换为某个特定值？A、df.fillna(value)B、df.replace(np.nan,value)C、df.dropna(value)D、erpolate(value)【正确答案】：A解析：难易度：中1.【】Python序列类型包括（）A、元组B、列表C、整型D、字符串【正确答案】：ABD解析：难易度：中2.【】（）不是数据集成的重要问题A、数据冗余B、数据完整C、数据完备D、数据有效E、自然语言的理解【正确答案】：BCD解析：难易度：难3.【】以下哪些是常见的人工智能应用领域？A、医疗保健B、电子商务C、农业D、太空探索【正确答案】：ABC解析：难易度：易4.【】人工智能判断癌症的方法是（）A、视觉推理B、预训练C、数据集微调D、包含带类别标签的图像【正确答案】：BCD解析：难易度：难5.【】欲根据学生的信息来预测学生未来就业的状况，以下数据项可作为特征值的有（）A、学号B、学习成绩C、大赛获奖数量D、姓名E、像素【正确答案】：BC解析：难易度：难6.【】以下哪种场景应用了计算机视觉（）?A、人脸识别B、物体检测C、辅助驾驶D、行为识别E、不识别【正确答案】：ABCD解析：难易度：中7.【】以下哪些方法属于非判别式模型(discriminativemodel)的有（）A、隐马尔科夫模型（HMM）B、朴素贝叶斯（NaiveBayes）C、隐含狄利克雷分布（LDAD、支持向量机（supportvectormachine）【正确答案】：ABC解析：难易度：难8.【】在智能系统监控和优化中，数据分析的作用是：A、改善硬件设备B、发现系统的性能瓶颈C、提出解决方案进行优化D、及时发现问题并解决【正确答案】：BCD解析：难易度：易9.【】从技术角度看,人工智能的挑战包括（）A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中【正确答案】：ABD解析：难易度：中10.【】下列是caffe支持的loss优化的方法的是（）AdamB、SGDC、AdaDeltaD、Nesterov【正确答案】：ABCD解析：难易度：中11.【】下面说法正确的有（）A、遗传算法直接以适应度作为搜索信息,无需导数等其他辅助信息B、决策树算法对离散属性和连续属性进行建模C、Hapfield网络不仅有不动点吸引子,也有其它类型的吸引子D、决策树是一种混合算法,它综合了多种不同的创建树的方法【正确答案】：ACD解析：难易度：中12.【】智能终端有哪些特点（）A、丰富的多媒体应用模式B、开放式操作系统的广泛应用C、设备的高度集成D、多种交互技术E、数据类型的多样性【正确答案】：AC解析：难易度：难13.【】卷积神经网络中隐含层包括）三种A、池化层B、输入层C、全连接层D、卷积层【正确答案】：ACD解析：难易度：易14.【】下面关于影像学诊断的价值说法正确的是（）A、明确病变性质和类型B、明确病变范围C、对于高危人群定期检查D、意外发现其他疾病【正确答案】：ABCD解析：难易度：中15.【】以下生物特征识别方式中（）技术最成熟（）技术特征多较稳定（）技术识别速度最快A、掌纹识别B、声纹识别C、指纹识别D、手型识别E、面部识别【正确答案】：ACD解析：难易度：难16.【】轮式移动机器人主要结构包括（）A、车轮B、驱动机构C、车体D、支撑机构【正确答案】：ABCD解析：难易度：易17.【】随着人工智能技术的发展，智能客服正在悄悄地渗透进我们的生活，智能客服时代的人和机器分工有四个方面，但下列（）属于其中A、用机器守住第一触点B、让机器分发个性内容C、用人工获取消费洞察D、以机器优化人工服务【正确答案】：ABD解析：难易度：中18.【】以下哪种属于常见的镜头接口类型（）A、FB、CCSD、N【正确答案】：ABCD解析：难易度：中19.【】智能系统监控和优化的目标之一是：A、提高系统的智能化程度B、持续跟踪系统的运行状态C、提出优化需求D、设计智能解决方案【正确答案】：BC解析：难易度：易20.【】以下框图顺序正确的是（）A、从左到右，从上到下B、从左到右，从下到上C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区【正确答案】：AC解析：难易度：难21.【】对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）A、对输入数据的表达形式不敏感B、适用于多分类任务C、适合增量式训练D、适用于小规模数据集【正确答案】：BCD解析：难易度：中22.【】下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题？（）A、控制网络深度B、使用Sigmoid激活函数C、预训练+微调D、使用ReLU激活函数【正确答案】：ACD解析：难易度：中23.【】人工神经元网络包括（）A、输出层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层【正确答案】：ABD解析：难易度：易24.【】在智能系统设计中，人机交互流程设计的挑战之一是：A、增加系统的功能B、平衡系统的智能化和用户的控制权C、提高系统的性能D、提高用户对系统的信任度【正确答案】：BCD解析：难易度：易25.【】下面哪几项属于神经网络的范畴？（）A、深度学习B、机器学习C、GAND、CNN【正确答案】：ACD解析：难易度：中26.【】下列属于机器学习类型的是（）A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习【正确答案】：ABCD解析：难易度：易27.【】为什么正则化能处理过拟合（）A、惩罚了模型的复杂度，避免模型过度学习训练集，提高泛化能力B、剃刀原理：如果两个理论都能解释一件事情，那么较为简单的理论往往是正确的C、正则项降低了每一次系数w更新的步伐，使参数更小，模型更简单D、贝叶斯学派的观点，认为加入了先验分布（l1拉普拉斯分布，l2高斯分布），减少参数的选择空间【正确答案】：ABCD解析：难易度：中28.【】以下应用场景中，（）可以认为是计算机视觉的任务、A、图像存储B、图像视频中文字的检测和识别C、视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位D、图像中前景物体与背景的分割【正确答案】：BCD解析：难易度：易29.【】下面哪些用循环神经网络处理效果比较好（）A、自然语言处理B、语音识别C、图像识别D、人脸识别E、指纹识别【正确答案】：AB解析：难易度：中30.【】下列关于神经元的描述，正确的是（）A、每个神经元都可以有一个输入和多个输出B、每个神经元都可以有多个输入和多个输出C、每个神经元都可以只有一个输入和输出D、每个神经元都可以有多个输入和一个输出E、以上都错【正确答案】：ABCD解析：难易度：难31.【】在智能系统监控和优化过程中，数据分析的作用主要是：A、发现系统运行中的潜在问题B、提出系统优化建议C、设计新的智能系统D、改善系统性能【正确答案】：ABD解析：难易度：易32.【】下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（）A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译【正确答案】：AB解析：难易度：易33.【】以下不是人工智能深度学习技术先寻找的是（）A、概率B、数据C、梯度D、函数【正确答案】：ABC解析：难易度：易34.【】自然语言处理的难点不包括以下那两项（）A、语言独立性B、语言歧义性C、多国语言D、语境【正确答案】：AC解析：难易度：易35.【】下面关于语音识别和语音合成技术说法正确的是（）A、语音识别技术是让机器听懂，将语音信号转变为相应的文本或命令的技术B、语音合成技术是让机器听懂，将语音信号转化成其他存储方式的信息的技术C、语音识别技术是让机器说话，将文本或命令转变为相应的语音信号的技术D、语音合成技术是让机器说话，将其他存储方式的信息转化成语音信号的技术E、归类精度提高【正确答案】：AD解析：难易度：中36.【】下列哪项是质检员的要求（）A、粗心大意B、认真细致C、责任心强D、温度E、思维敏捷【正确答案】：BCE解析：难易度：中37.【】智能推荐系统的特点包括（）A、根据用户购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐【正确答案】：ABCD解析：难易度：易38.【】基于图像识别技术的车辆视图大数据平台是针对公安交警用户的车辆多维特征识别技术应用平台，基于车辆视图技术，可以实现下面（）A、高效锁定嫌疑车辆范围B、提高公安交警办案效率C、降低办案民警工作强度D、综合查询【正确答案】：ABC解析：难易度：易39.【】在自然语言处理中，RoBERTa模型与BERT模型的主要区别是什么？A、RoBERTa使用了更大的数据集进行预训练B、RoBERTa使用了不同的优化器C、RoBERTa增加了更多的训练步骤D、RoBERTa改变了模型的结构【正确答案】：ABC解析：难易度：中40.【】属于欠拟合的解决办法有（）A、调整模型的容量(capacity)B、增加训练集的数据量C、增加训练的次数D、减少学习率，减少学习的步长，增加学习的精度【正确答案】：ABC解析：难易度：中41.【】现代医学（）西医)的弊端包括（）A、头疼医头，脚痛医脚B、试图通过显微镜观察和理解人体疾病，单观察理解并不等于能治疗C、理解人体机能需要漫长的时间，但是病人等不了D、处理方式便于简单粗暴，与理想科学有差距【正确答案】：ABCD解析：难易度：中42.【】一般情况下，利用移动机器人的部署工具，可以对地图进行如下编辑（）A、新增路径点B、编辑路径点C、删除路径点D、采集路径点【正确答案】：ABCD解析：难易度：易43.【】在数据预处理过程中，以下哪些操作是常见的？A、特征缩放B、特征提取C、特征选择D、数据标准化【正确答案】：ACD解析：难易度：中44.【】Modbus比其他通信协议使用的更广泛的主要原因有（）A、公开发表并且无版权要求B、易于部署和维护C、对供应商来说，修改移动本地的比特或字节没有很多限制D、传输速率高【正确答案】：ABC解析：难易度：难45.【】计算机视觉的主要研究方向分为（）A、目标跟踪B、图像分类C、语义分割D、目标检测【正确答案】：ABCD解析：难易度：易46.【】室内定位技术有（）A、蓝牙B、WIFIC、UWBD、RFID【正确答案】：ABCD解析：难易度：中47.【】下列指标中，有哪些指标可用于模型评估？（）A、准确率（Accuracy）B、精确率（Precision）C、召回率（Recall）D、均方根误差（RMS【正确答案】：ABCD解析：难易度：中48.【】如何运行一个shell脚本（）A、test、shB、、test、shC、chmod+x、test、shD、binshtest、sh【正确答案】：BD解析：难易度：易49.【】下列观点中，属于符号主义的有（）A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑【正确答案】：ABCD解析：难易度：中50.【】以下生物特征识别方式中（）技术最成熟，（）技术特征多较稳定，（）技术识别速度最快A、掌纹识别B、手型识别C、声纹识别D、指纹识别E、网格搜索【正确答案】：ABC解析：难易度：难51.【】知识图谱在问答系统中的数据优势包括（）A、数据结构化-检索效率高B、数据关联度-语义理解智能化程度高C、数据精度-回答准确率高D、数据匹配度高E、数据匹配度低，难以完成匹配【正确答案】：ABC解析：难易度：难52.【】AGV的通讯方式可以有（）A、5G通信B、有线通讯C、红外光通讯D、无线通讯【正确答案】：ABCD解析：难易度：易53.【】针对多线雷达的SLAM算法一般称为3DLidarSLAM下面属于3DLidarSLAM算法的有（）A、LOAMB、LeGO-LOAMC、LOAM-livoxD、Hector【正确答案】：ABC解析：难易度：难54.【】RViz可以图形化显示哪些类型的数据（）A、激光LaserScanB、机器人模型RobotModelC、轨迹PathD、点云PointCloud【正确答案】：ABCD解析：难易度：易55.【】选出下列情况中智能终端装置能够动作的选项（）A、发送方处于检修状态，智能终端处于检修状态B、发送方处于检修状态，智能终端处于非检修状态C、发送方处于非检修状态，智能终端处于检修状态D、发送方处于非检修状态，智能终端处于非检修状态【正确答案】：AD解析：难易度：中56.【】智能语音技术确实涉及多类型学科，其内核技术包括多种关键技术（）A、语音识别（ASR）：这是智能语音技术的核心之一，其主要任务是将人类的语音信号转换为计算机可以理解的文字信息。因此，这是智能语音技术的一个重要组成部分。B、声纹识别（VPR）：也称为“说话人识别”，是根据声纹特征识别某段语音所对应的说话人的过程。它同样是智能语音技术中的一个关键技术。C、自然语言处理（NLP）：是以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科。在智能语音技术中，NLP有助于计算机理解用户的指令和问题，从而提供更准确的回应。D、语音合成（TTS）：是指将文本转换为语音信号，并通过语音合成器生成可听的语音。这也是智能语音技术中不可或缺的一部分。【正确答案】：ABCD解析：难易度：难57.【】下面不是数据质量的特性的是（）A、准确性B、感染性C、破坏性D、不可解释性E、网页，客户端【正确答案】：BCD解析：难易度：中58.【】智能系统设计中，人机交互流程设计的挑战之一是：A、增加系统的功能B、平衡系统的智能化和用户的控制权C、提高系统的性能D、提高用户对系统的信任度【正确答案】：BCD解析：难易度：易59.【】常见的数据标注工具的数据标注结果导出格式包括（）A、CSVB、XMLC、JSOND、MP4E、内存带宽【正确答案】：ABC解析：难易度：难60.【】下面不是数据处理的参考指标的是（）A、数据删除率B、数据传播率C、数据分析结果D、数据分类结果E、机械计算【正确答案】：BCD解析：难易度：难61.【】智能语音技术涉及多类型学科，其内核技术包括（）A、语音识别（ASR）B、声纹识别（VPR）C、自然语言处理（NLP）D、语音合成（TTS）【正确答案】：ABCD解析：难易度：易62.【】下列属于数据采集渠道的是（）A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集D、第三方合作委托采集【正确答案】：ABCD解析：难易度：易63.【】常见的图像数据标注有哪几种类型（）A、矩形框标注B、关键点标注C、区域标注D、属性标注【正确答案】：ABCD解析：难易度：易64.【】以下属于计算机视觉的是（）A、物体识别和检测B、语音导航C、视觉问答D、机器翻译【正确答案】：AC解析：难易度：中65.【】人机交互流程设计的目标包括：A、找到最优的交互方式B、提高系统的智能化程度C、通过数据分析设计最优流程D、提高用户对系统的接受度【正确答案】：ACD解析：难易度：易66.【】知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？（）A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合【正确答案】：ABCD解析：难易度：难67.【】人工智能中的决策树算法有哪些特点？A、可解释性强B、对异常值敏感C、能处理非线性数据D、可以自动处理缺失值【正确答案】：ABD解析：暂无解析68.【】强化学习中的两种面模型学习是（）A、时序差分学习B、模仿学习C、蒙特卡罗强化学习D、逆强化学习【正确答案】：AC解析：难易度：难69.【】关于python编程语言，下列描述正确的是（）A、Python中整型有限制大小B、append函数用于给列表增加元C、del用于删除变量D、Python中列表无法嵌套【正确答案】：BC解析：难易度：难70.【】下列关于聚类说法正确的是（）A、K均值聚类初次选取聚类中心是随机的B、密度聚类和层次聚类都不用先设定簇的数量，k均值聚类则需要先设C、K均值聚类计算距离一般采用曼哈顿距离D、层次聚类是首先将每个数据点视为一个单一的簇，然后计算所有簇之间的距离来合并簇，知道所有的簇聚合成为一个簇为止E、提高数据使用效率【正确答案】：ABD解析：难易度：难71.【】下述哪种方法相对合适做全局规划（）A、搜索算法B、随机采样C、曲线插值D、人工势场法【正确答案】：ABCD解析：难易度：易72.【】神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么（）A、理论没有发展起来B、科学界不重视C、计算能力跟不上D、标注数据不足【正确答案】：CD解析：难易度：中73.【】计算机视觉的应用领域包括（）A、医学影像B、交通管理C、工业制造D、公安监控【正确答案】：ABCD解析：难易度：易74.【】属于数字图像的格式的是（）A、JPGB、GIC、TIFD、WAVE【正确答案】：ABC解析：难易度：易75.【】下面不属于定距等级的数据是（）A、距离B、动物种类C、成绩等级D、寻找系统可能存在的性能问题E、文件种类【正确答案】：BCE解析：难易度：难76.【】下列属于AGV的技术参数有（）A、外观颜色B、车体尺寸C、运行速度D、额定载重量【正确答案】：BCD解析：难易度：易77.【】认知语言更多的考虑（）A、语法B、词韵C、语义D、语用【正确答案】：CD解析：难易度：中78.【】下面属于群智能算法的是（）A、遗传算法B、粒子群优化算法C、蚁群算法D、启发式搜索E、数据量巨大【正确答案】：ABC解析：难易度：难79.【】对于智能系统监控和优化，下列哪些任务属于持续跟踪系统的运行状态？A、定期收集系统运行数据B、分析系统运行指标C、重新设计系统架构D、实时监控系统性能【正确答案】：ABD解析：难易度：易80.【】下列属于视觉导引式AGV的优点是（）A、不受光线影响B、能够获取大信息量C、路径设置和变更简单D、系统柔性好【正确答案】：BCD解析：难易度：中81.【】下面不是python的优点是（）?A、操作难B、简单易学C、不公开D、收费的E、数据提取【正确答案】：ACD解析：难易度：中82.【】智能系统监控和优化包括以下哪些方面？A、对数据进行全面分析B、提出优化需求C、设计智能解决方案D、数据标注问题的指导【正确答案】：ABC解析：难易度：易83.【】智能系统监控和优化的目标包括：A、持续跟踪系统的运行状态B、发现系统运行中的潜在问题C、提高系统的智能化程度D、改善系统性能和用户体验【正确答案】：ABCD解析：难易度：易84.【】在人工智能中，常见的学习算法包括：A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、半监督学习【正确答案】：ABCD解析：难易度：易85.【】以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的过拟合问题？（）A、正则化B、DropoutC、BatchNormalizationD、梯度下降【正确答案】：ABC解析：难易度：中86.【】下面不属于多媒体范畴的是（）A、声音合成B、代码编程C、模式识别D、数据挖掘E、日志保存【正确答案】：BCD解析：难易度：中87.【】在智能系统监控和优化过程中，以下哪些任务属于数据分析的关键任务？A、对单一智能产品使用的数据进行全面分析B、设计智能解决方案C、输出分析报告D、提出优化需求【正确答案】：ACD解析：难易度：易88.【】关于模型参数（）权重值)的描述，正确的说法是哪些（）A、在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少1、003、00B、每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小C、模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则D、训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中【正确答案】：ABD解析：难易度：中89.【】现实数据一般不存在（）问题A、不一致性B、完整性C、可信性D、准确性E、系统应用程序维护【正确答案】：BCD解析：难易度：难90.【】googlenet提出的Inception结构优势有（）A、保证每一层的感受野不变，网络深度加深，使得网络的精度更高B、使得每一层的感受野增大，学习小特征的能力变大C、有效提取高层语义信息，且对高层语义进行加工，有效提高网络准确度D、利用该结构有效减轻网络的权重【正确答案】：AD解析：难易度：中91.【】采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC解析：难易度：中92.【】在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，可以有效解决过拟合的方法包括（）A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法【正确答案】：AD解析：难易度：中93.【】智能系统监控和优化的关键任务之一是：A、对系统的数据进行全面分析B、持续跟踪系统的运行状态C、设计业务流程D、及时发现问题并解决【正确答案】：ABD解析：难易度：易94.【】智慧教育的支撑技术包括（）A、物联网B、大数据C、云计算D、泛在网络【正确答案】：ABCD解析：难易度：中95.【】无人驾驶技术在（）与控制方面，应用了多种人工智能技术与算法A、定位B、环境感知C、路径规划D、行为决策【正确答案】：BCD解析：难易度：易96.【】机器学习的核心要素包括（）?A、数据B、算法C、操作人员D、算力E、逻辑运算符【正确答案】：ABD解析：难易度：中97.【】小明在训练深度学习模型时，发现训练集误差不断减少，测试集误差不断增大，以下解决方法正确的是（）A、数据增广B、增加网络深度C、提前停止训练D、添加Dropout【正确答案】：ACD解析：难易度：中98.【】在深度学习的反向传播算法中，关于梯度消失或梯度爆炸问题，下列说法正确的是：A、只会在具有大量隐藏层的神经网络中出现B、可以通过初始化权重时选择较小的随机值解决C、梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐渐变小直至趋于零，导致深层网络的权重更新缓慢D、梯度爆炸是指在反向传播过程中，梯度无限增大，使得网络权重更新变得极不稳定，训练过程失效【正确答案】：ACD解析：难易度：中99.【】在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）A、空间关系特征B、形状特征C、纹理特征D、颜色特征E、以上都不是【正确答案】：ABCD解析：难易度：难100.【】属于家中的人工智能产品的有（）A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手【正确答案】：ABD解析：难易度：易1.【】在深度学习中，卷积神经网络（CNN）通常比全连接网络更适合处理图像识别任务，因为它们能够捕获图像的局部特征。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析2.【】训练好的模型在测试集准确率100%，则在新的数据集上也会达到100%。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析3.【】深度学习中的迁移学习技术可以将在一个任务上学到的知识迁移到另一个相关任务上，减少对新任务数据的依赖。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析4.【】机械手亦可称之为机器人。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析5.【】同样大小环境下，三维点云地图比三维栅格地图更耗费内存。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析6.【】深度学习中的注意力机制可以帮助模型在处理复杂任务时关注关键信息，提高性能。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析7.【】深度学习是一种特殊的表示学习方法。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析8.【】深度学习模型通常需要大量的训练数据和计算资源才能达到较好的性能。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析9.【】TF-IDF是一种用于评估词语在一份给定文档中的重要性的统计方法，其中TF代表词频，IDF代表逆文档频率。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析10.【】深度学习中的生成对抗网络（GAN）由生成器和判别器两部分组成，其中生成器负责生成假数据，判别器负责区分真假数据。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析11.【】视觉SLAM和运动恢复结构都可利用光束平差（bundleadjustment）方法。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析12.【】人工智能在智慧零售中可以应用于库存管理.顾客分析和销售预测等方面，提升零售业的运营效率。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析13.【】在机器学习中，支持向量机是一种有效的分类算法，尤其适用于高维数据和小样本情况。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析14.【】强化学习中的Q-learning是一种基于值函数的算法，通过迭代更新状态-动作对的值来找到最优策略。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析15.【】运动控制的电子齿轮模式是一种主动轴与从动轴保持一种灵活传动比的随动系统。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析16.【】RNN可以被展开为一个完全连接的，具有无限长度的普通网络。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析17.【】人工智能在农业领域可以通过精准农业技术来提高作物产量和减少环境污染。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析18.【】人工智能在推荐系统中可以通过分析用户的行为和偏好来提供个性化的推荐内容。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析19.【】TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析20.【】深度学习中的循环神经网络适用于处理具有序列依赖性的数据，如语音识别和自然语言处理。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析21.【】在VS2010中，双击按钮可以添加消息响应函数。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析22.【】计算机处理图像时的三原色是红.黄.蓝。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析23.【】在深度学习中，使用对抗性训练可以有效提高模型的鲁棒性和防御对抗样本攻击的能力。难易度：高A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析24.【】逻辑回归是一个回归模型。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析25.【】BERT预训练模型文本预处理时，随机选择20%进行标记，其中80%被换位[mask]，10%不变.10%随机替换其他单词。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析26.【】在机器学习中，K-means算法是一种无监督学习方法，用于将数据点聚类成不同的组。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析27.【】LSTM是长短期记忆网络，它是一种特殊的RNN，但并不能解决RNN的梯度消失问题。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析28.【】梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析29.【】深度学习中的循环神经网络（RNN）适用于处理具有时间序列依赖性的数据，如语音和文本。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析30.【】势场法不仅可用于避障还能用于规划路径。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析31.【】人工智能在推荐系统中可以利用用户的历史行为和偏好来生成个性化的推荐内容，提高用户满意度和粘性。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析32.【】深度学习模型在处理图像分类任务时，可以通过学习大量数据来提高准确率。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析33.【】哈希表不可以用数组来实现。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析34.【】卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中表现出色，因为它可以有效地提取图像中的局部特征。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析35.【】算法做出的价格往往比人做出的市场价格要合理。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析36.【】量化是将各个像素所含的位置信息离散化后，用数字来表示。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析37.【】任何复杂的运动都可以分解为由多个平移和绕轴转动的简单运动的合成。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析38.【】图像仿射变换提出的意义是采用通用的数学影射变换公式，来表示图像的几何变换。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析39.【】在机器学习中，K-近邻算法是一种基于实例的学习算法，其性能受到所选邻居数量和距离度量方式的影响。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析40.【】数据维数很高时，很多机器学习问题会变得相当困难，这种现象叫做维数灾难。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析41.【】知识图谱只能用于表示和查询结构化数据，无法处理非结构化数据。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析42.【】所有的机器学习分类算法都属于有监督方法难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析43.【】通过增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析44.【】大模型在自然语言处理任务中通过大规模的语料库进行预训练，可以显著提高模型的性能，并具备一定的通用性。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析45.【】在计算机方面，更多的是在生理层面的模拟。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析46.【】人工智能在智能家居中可以通过学习用户的习惯和行为，实现智能化的设备控制和场景设置。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析47.【】深度学习模型中的残差连接（ResidualConnection）有助于缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失问题。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析48.【】人工智能在医学影响分析方面，可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测.病灶量化诊断.进行治疗决策等。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析49.【】LSTM网络结构有利于解决RNN训练出现的梯度消失或者爆炸的问题。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析50.【】GPT-4模型是千万级的模型参数。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析51.【】训练CNN时，可以对输入进行旋转.平移.缩放（增强数据）等预处理提高模型泛化能力。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析52.【】深度学习模型训练时，如果损失函数在某一时刻突然上升，这通常意味着模型出现了梯度消失或梯度爆炸问题。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析53.【】深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）可以有效处理序列数据中的长期依赖问题。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析54.【】在语音识别领域，大模型的使用可以显著提高语音识别的准确率和鲁棒性。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析55.【】人工智能在农业领域可以通过精准农业技术提高作物产量.减少资源浪费并改善农产品质量。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析56.【】机器学习中的聚类分析可以将数据点按照相似度划分为不同的群组。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析57.【】迁移学习在目标数据集较小或标注成本较高时特别有用，可以有效利用源领域的知识。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析58.【】图像增强是调整图像的色度.亮度.饱和度.对比度和分辨率，使得图像效果清晰和颜色分明。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析59.【】感知机学习一定收敛。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析60.【】“或”逻辑数学表达式:L=A+B读作“L等于A或B”。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析61.【】人工智能在物流领域可以应用于路径规划.库存管理和智能配送等方面，提升物流效率。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析62.【】人工智能在能源领域可以应用于智能电网管理.能源效率优化和可再生能源预测等方面。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析63.【】机器学习的任务包括判别与生成。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析64.【