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文档简介
Python在财务中的应用知到智慧树章节测试课后答案2024年秋浙江经贸职业技术学院第一章单元测试
大数据的特点有数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。()
A:错B:对
答案:对Python之父是()
A:吉多•范•罗苏姆B:丹尼斯•里奇C:詹姆斯•高斯林D:本贾尼•斯特劳斯特卢普
答案:吉多•范•罗苏姆Python诞生于( )年()
A:1989B:2000C:2008D:1991
答案:1989Python的特点是()
A:复杂、快速B:简单、快速C:复杂、缓慢D:简单、缓慢
答案:简单、快速在处理数量庞大的数据时应优先使用()()
A:pythonB:txtC:wordD:excel
答案:python以下哪个按钮可以实现新增代码块。()
A:提交实验结果B:重置实验C:剪刀D:加号
答案:加号以下哪个按钮可以实现删除代码块()
A:提交实验结果B:加号C:重置实验D:剪刀
答案:剪刀计算机中信息处理和信息储存用()
A:十六进制代码B:二进制代码C:十进制代码D:ASCII代码
答案:二进制代码Python可以应用的领域场景有()
A:数据分析B:网络爬虫C:人工智能D:云计算
答案:数据分析;网络爬虫;人工智能;云计算大数据的来源包括()
A:互联网数据B:探测数据C:实时数据D:传感器数据
答案:互联网数据;探测数据;实时数据;传感器数据
第二章单元测试
已知列表x=[[1,2,3]],那么执行语句x[0]=1.()
A:对B:错
答案:错表达式3<5>2的值为True。()
A:错B:对
答案:对已知x=5,那么赋值语句x='abcedfg'是无法正常执行的。()
A:对B:错
答案:错在Python中可以,可以将变量命名为if。()
A:错B:对
答案:错Python字典中的“键”不允许重复,“值”也不允许重复。()
A:对B:错
答案:错Python中使用什么函数进行输出()
A:prant()B:avg()C:print()D:sum()
答案:print()Python的输出函数中,若接收多文本,用符号隔开()
A:.B:"C:,D:'
答案:,money=100,money=55+44,此时money的值为()
A:55B:100C:99D:44
答案:99有关数据类型说法错误的是()
A:Python数据类型只包括数字类型、字符串类型和布尔类型B:布尔类型中只有True和False两种值C:100,-765它们是整数型类型也是数字类型D:"hello"是字符串类型
答案:Python数据类型只包括数字类型、字符串类型和布尔类型
第三章单元测试
else可以单独使用。()
A:错B:对
答案:错在多条件判断语句中,若满足其中一个条件,则会执行那个条件下的代码并目退出判断。()
A:错B:对
答案:对在多条件判断语句中elif可以单独使用。()
A:对B:错
答案:错在循环内使用continue后跳出整个循环。()
A:对B:错
答案:错在Python中内置函数可以帮我们完成所有功能。()
A:对B:错
答案:错条件判断的if语句以什么结尾,下一行以什么开头()
A:;,两个空格B::,两个空格C::,四个空格D:;,四个空格
答案::,四个空格在while循环中,假设num=1,循环条件是num<3,每次循环num都会加1,一共要执行次循环()
A:4B:3C:2D:1
答案:2使用自定义函数时,需要以什么单词开头()
A:asB:whileC:ifD:def
答案:def引用模块后若需要使用别名应使用以下哪个单词()
A:byB:asC:importD:from
答案:as假设要生成0-6之间的任意随机数(包括6),应使用random模块中的什么方法()
A:date()B:randrange()C:randint()D:random()
答案:random()以下哪种引入模块的写法是正确的()
A:importrandomB:frommatplotlibimportpyplotC:importnumpyasnpD:fromdatetimeimport*
答案:importrandom;frommatplotlibimportpyplot;importnumpyasnp;fromdatetimeimport*
第四章单元测试
pandas的read_csv()函数可以直接读取Excel文件,不需要任何参数。()
A:对B:错
答案:错pandas的read_excel()函数可以按照索引、sheet名或者sheet序号等方式定位读取Excel中的某一个worksheet。()
A:错B:对
答案:对pandas的读写操作只能操作excel。()
A:错B:对
答案:错实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象,所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。()
A:错B:对
答案:对pd是pandas的别名,df是DataFrame数据结构结果的变量名,下面写操作书写正确的是()
A:df.to_excel("学生成绩.xlsx")B:pd.to_excel("学生成绩.xlsx")C:pd.to_excel("学生成绩.xlsx",sheet_name=成绩)D:df.to_excel("学生成绩.xlsx,sheet_name=0)
答案:df.to_excel("学生成绩.xlsx")变量df是一个Dataframe结构的数据,用直接索引获取前5行的数据,下面写正确的()
A:df[0:5]B:df[0:4]C:df[1:5]D:df[0,5]
答案:df[0:5]变量df是一个Dataframe结构的数据,用直接索引获取多列数据的写法正确的是()
A:df["列名1","列名2","列名3"]B:df[["列名1","列名2","列名3"]]C:df[["列名1":"列名2":"列名3"]]D:df[[列名1,列名2,列名3]]
答案:df[["列名1","列名2","列名3"]]下列说法正确的是()
A:concat可以操作两张表,merge可以操作多张表B:concat合并方式有四种,merge连接方式有两种C:concat只能单纯的表拼接,merge可以过滤进行拼接D:concat只能横向连接,merge可以实现横向/纵向拼接
答案:concat只能单纯的表拼接,merge可以过滤进行拼接两张表进行连接,要获取他们交集的部分,应该使用哪种连接方式()
A:innerB:outerC:rightD:left
答案:inner下列写法哪个是透视考试科目各科成绩的总和()
A:df.pivot_table(index=["考试科目"],values=["成绩"],aggfunc="sum")B:df.pivot_table(index=["考试科目"],values=["成绩"],aggfunc="min")C:df.pivot_table(index=["考试科目"],values=["成绩"],aggfunc="总和")D:df.pivot_table(index=["考试科目"],values=["成绩"],aggfunc="mean")
答案:df.pivot_table(index=["考试科目"],values=["成绩"],aggfunc="sum")
第五章单元测试
使用数据接口,需要拥有数据的数据库权限。()
A:错B:对
答案:对可以使用数据接口的query_profit_data方法获取某家上市公司某一年份季度的盈利能力数据()
A:对B:错
答案:对通过网络爬虫爬取数据需要取得数据库所有的权限。()
A:错B:对
答案:错删除缺失值所在的行使用的是dropna(axis=1)。()
A:对B:错
答案:错当缺失数据量大,且已无法挽救时,可以删除缺失值的所在行或列()
A:错B:对
答案:对爬虫所使用的第三方库是哪一个()
A:pandasB:pandaC:scipyD:numpy
答案:pandas网页爬虫最少使用几行代码可以实现()
A:1000行B:10-30行C:4行D:100行以上
答案:4行网页爬虫的优势是什么()
A:干啥哈不行B:能摸鱼C:所见即所得D:心想事成
答案:所见即所得下列哪个是填充缺失值的方法()
A:scipyB:robotsC:fillnaD:isnull
答案:fillna什么情况下,网页爬虫可能是你获取数据的手段。()
A:没有数据库权限B:仅拥有数据库访问权限,但拿不到数据接口C:既没有数据库权限,也拿不到数据接口D:没有数据接口
答案:没有数据库权限;仅拥有数据库访问权限,但拿不到数据接口;既没有数据库权限,也拿不到数据接口;没有数据接口
第六章单元测试
Pyecharts中的数据必须是字典类型()
A:对B:错
答案:错matplotlib中的数据可以是Series类型()
A:对B:错
答案:对在matplotlib中给图像添加名称使用的是plt.title()方法。()
A:对B:错
答案:对在matplotlib中给图像添加名称使用的是df.title()方法。()
A:对B:错
答案:错overlap函数是将图像显示在同一行的方法名。()
A:对B:错
答案:错Pyecharts中,line.add_xaxis(x)line.add_yaxis('系列名称',y)其中x和y可以为Series数据结构()
A:错B:对
答案:错若要将Pyecharts的图像在notebook当中显示,只需使用df.render()。()
A:错B:对
答案:错假设你是一位利用Python教数据科学的教授,你想要图像化展示你所教班级的成绩是否呈现一个特殊的分布。你应该选择下列哪个图表。()
A:饼图B:折线图C:直方图D:散点图
答案:直方图Matplotlib可以绘制什么图形()
A:3维图B:折线图C:面积图D:散点图
答案:3维图;折线图;面积图;散点图以下关于绘图标准流程说法正确的是()
A:修改x轴标签,y轴标签和绘制的图形没有先后B:绘制简单的图形可以使用缺省的画布C:添加x轴,y轴的标签可以在绘制图形之前D:添加图例可以在绘制图形之前
答案:修改x轴标签,y轴标签和绘制的图形没有先后;绘制简单的图形可以使用缺省的画布;添加x轴,y轴的标签可以在绘制图形之前
第七章单元测试
使用Python的round()函数可以对薪酬进行四舍五入处理。()
A:错B:对
答案:对Python中的math模块提供了薪酬计算所需的函数和常量。()
A:对B:错
答案:错Python中的pandas库提供了方便的工具和函数用于收入和发票数据的核对和分析。()
A:对B:错
答案:对使用Python可以自动计算固定资产的折旧额。()
A:对B:错
答案:对Python中的pandas库提供了固定资产折旧计算所需的函数和工具。()
A:错B:对
答案:错在薪酬计算中,以下哪个Python函数可以用于计算员工的总工资?()
A:average()B:min()C:max()D:sum()
答案:sum()以下根据工作时长、小时工资率和加班小时数计算员工的薪酬的代码。如果工作时长超过40小时,会额外获得100元的奖励。某员工工作时长为45个小时,每小时工资为10元,超时工作每小时会多5元工资。请问该员工的薪酬是多少()
A:475B:500C:550D:525
答案:525以下是收入与发票核对相关的代码,
,其输出结果为()
A:[20,20,10,-50]B:[20,-20,10,-50]C:[20,-20,-10,-50]D:[20,-20,-10,50]
答案:[20,20,10,-50]在固定资产折旧中,以下哪个Python库常用于进行日期和时间处理()
A:osB:datetimeC:sysD:math
答案:datetime某公司购买一固定资产,使用直线折旧法,根据以下固定资产折旧的相关代码,
运行代码后,每月的折旧额为()
A:833.333B:8333.33C:16666.67D:1666.667
答案:8333.33
第八章单元测试
使用Python的numpy库可以计算货币的现值和未来值。()
A:错B:对
答案:对Python中的time模块提供了用于处理货币时间价值的函数和工具。()
A:对B:错
答案:错Python中的matplotlib库可以用于绘制项目投资回报率(IRR)的曲线图。()
A:错B:对
答案:错使用Python进行本量利分析时,可以通过绘制成本-销量曲线来确定盈亏平衡点。()
A:错B:对
答案:对使用Python的numpy库计算项目的净现值(NPV)时,假设现金流量是存储在一个一维数组中,数组的第一个元素表示初始投资,且现金流量按时间顺序排列。()
A:错B:对
答案:对使用Python进行标准成本差异分析时,可以计算实际成本与标准成本之间的差异,并通过可视化工具进行结果展示。()
A:对B:错
答案:对以下是numpy库的pv函数计算现值的代码:
给定利率为8%,期数为10,每期支付金额为100,未来值为0。那么现值是多少()
A:-683.01B:683.01C:-800.00D:800.00
答案:683.01根据以下代码:
可以得知,该代码段主要用于绘制什么图表()
A:成本-销量曲线B:成本、收入和利润的曲线图C:利润-销量曲线D:收入-销量曲线
答案:成本、收入和利润的曲线图一家制造公司正在进行预算分析,并对定期预算和滚动预算进行比较。他们使用Python进行数据处理和分析。
根据以下场景,选择适用的选项(可多选)()
A:公司决定根据市场需求和经济状况,在每个月底更新预算,以适应变化的环境。B:公司使用Python的matplotlib库来可视化预算数据和比较不同预算方案的效果。C:公司计划每个季度进行预算编制和分析,比较实际业绩与预算。D:公司使用Python的pandas库来处理和分析预算数据。
答案:公司决定根据市场需求和经济状况,在每个月底更新预算,以适应变化的环境。;公司使用Python的matplotlib库来可视化预算数据和比较不同预算方案的效果。;公司计划每个季度进行预算编制和分析,比较实际业绩与预算。;公司使用Python的pandas库来处理和分析预算数据。
第九章单元测试
使用Python的matplotlib库可以对上市公司的财务指标进行可视化分析,包括绘制折线图、柱状图、散点图等。()
A:对B:错
答案:对Python的baostock库可以用于实时获取股票的财务报表数据。()
A:错B:对
答案:错使用Python进行上市公司行业数据可视化分析时,可以通过绘制直方图来展示行业数据的分布情况。()
A:对B:错
答案:对在进行上市公司财务指标可视化分析时,以下哪个方法可以用于处理财务数据中的缺失值()
A:使用均值填充缺失值B:使用随机森林模型填充缺失值C:删除含有缺失值的行或列D:使用中位数填充缺失值
答案:删除含有缺失值的行或列在进行上市公司财务指标可视化分析时,以下哪些方法可以用于处理异常值?()
A:删除含有异常值的行或列B:使用中位数替代异常值C:使用离群点检测算法识别和处理异常值D:使用均值替代异常值E:使用插值方法填充异常值
答案:删除含有异常值的行或列;使用中位数替代异常值;使用离群点检测算法识别和处理异常值;使用均值替代异常值一家研究机构希望利用Python进行上市公司行业数据可视化分析,以深入了解行业的发展趋势和公司的市场地位。他们选择了某个特定行业的几家上市公司,并准备进行可视化分析。他们想要绘制某个特定指标在行业中的分布情况,并同时显示各公司的数据点和拟合的概率密度曲线,以下哪个matplotlib模块是最合适的工具()
A:pyplotB:axesC:seabornD:gridspec
答案:axes一家研究机构希望利用Python进行上市公司行业数据可视化分析,以深入了解行业的发展趋势和公司的市场地位。他们选择了某个特定行业的几家上市公司,并准备进行可视化分析。他们想要绘制某个特定指标在行业中的趋势变化,并同时展示各公司的折线图和移动平均线,以下哪些matplotlib模块/函数是最合适的工具()
A:pyplotB:legendC:axesD:rollingE:plo
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