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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页苏州大学应用技术学院
《数据挖掘》2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、假设要分析两个变量之间是否存在因果关系,以下哪种方法较为合适?()A.相关性分析B.格兰杰因果检验C.回归分析D.以上都不是2、在数据分析中,预测模型的稳定性和可靠性是重要的考虑因素。假设要评估一个预测模型在不同时间段和不同数据集上的表现,以下关于模型稳定性和可靠性的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过多次重复实验和交叉验证来评估模型的稳定性B.模型在不同数据集上的性能差异较大,说明模型的可靠性较低C.只要模型在训练集上表现良好,就可以认为模型是稳定和可靠的D.对模型进行监控和更新,以适应数据的变化和新的业务需求3、假设要分析某公司产品在不同市场的销售趋势,同时考虑市场的竞争情况和宏观经济环境,以下哪种分析方法较为综合?()A.情景分析B.敏感性分析C.蒙特卡罗模拟D.以上都不是4、在进行数据分析项目时,需要制定合理的项目计划和流程。假设要在三个月内完成一个大型企业的销售数据分析项目,包括数据收集、清洗、分析和报告撰写。以下哪种项目管理方法在确保按时交付高质量结果方面更具指导意义?()A.瀑布模型B.敏捷开发C.螺旋模型D.以上方法效果相同5、在数据挖掘中,若要对文本数据进行分类,以下哪种算法可能会被使用?()A.NaiveBayes算法B.C4.5算法C.K-Means算法D.以上都有可能6、关于数据分析中的多变量分析,假设要同时研究多个自变量对因变量的影响。以下哪种方法可以帮助我们理解变量之间的复杂关系和交互作用?()A.多元线性回归B.因子分析,提取公共因子C.偏最小二乘回归D.只研究单个变量与因变量的关系7、在数据分析中,数据分析报告是传达分析结果的重要方式。以下关于数据分析报告的说法中,错误的是?()A.数据分析报告应包括问题背景、分析方法、结果呈现和结论建议等内容B.数据分析报告应使用简洁明了的语言,避免使用专业术语和复杂的公式C.数据分析报告的结果应具有客观性和可靠性,不能带有主观偏见D.数据分析报告的格式和风格可以随意选择,只要能表达清楚分析结果即可8、数据分析中,数据可视化的风格应根据不同的受众和目的进行选择。以下关于数据可视化风格选择的说法中,错误的是?()A.数据可视化风格可以分为简洁明了、生动形象、专业严谨等不同类型B.数据可视化风格的选择应考虑受众的背景、知识水平和需求等因素C.数据可视化风格的选择可以根据具体的问题和数据特点来确定D.数据可视化风格一旦确定就不能再进行调整和改变,否则会影响用户体验9、假设要分析消费者对新产品的反馈意见,以下关于意见分析方法的描述,正确的是:()A.人工阅读所有反馈意见,凭主观判断总结主要观点B.利用自然语言处理技术对反馈进行分类和情感分析C.只关注反馈中的负面意见,忽略正面意见D.对于模糊不清的反馈意见,直接忽略不计10、数据分析中,数据安全是至关重要的问题。以下关于数据安全的说法中,错误的是?()A.数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性等方面B.数据安全问题可能会导致数据泄露、篡改和丢失等严重后果C.采取加密、备份和访问控制等措施可以提高数据的安全性D.数据安全只需要在数据存储和传输过程中关注,在数据分析过程中无需考虑11、在进行数据仓库设计时,需要考虑数据的存储和组织方式。假设一个企业有大量的销售、库存和客户数据,以下哪种数据模型可能最适合用于构建数据仓库?()A.星型模型B.雪花模型C.关系模型D.网状模型12、在数据分析中,数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中,错误的是?()A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据,为数据分析提供统一的数据视图B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的,具有较高的数据质量C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源,且维护成本较高D.数据仓库只适用于大型企业,对于中小企业来说没有必要建设13、对于一个分类问题,若训练集的准确率很高,但测试集的准确率很低,可能的原因是?()A.模型过拟合B.模型欠拟合C.数据有偏差D.特征选择不当14、在数据分析中,数据预处理的步骤有很多,其中数据清理是一个重要的步骤。以下关于数据清理的描述中,错误的是?()A.数据清理可以去除数据中的噪声和异常值B.数据清理可以填补数据中的缺失值C.数据清理可以统一数据的格式和单位D.数据清理可以增加数据的数量和多样性15、在时间序列数据分析中,预测未来值是常见的任务。假设你要预测股票价格的未来走势,以下关于时间序列模型的选择,哪一项是最需要谨慎考虑的?()A.选择简单的移动平均模型,基于历史均值进行预测B.应用自回归整合移动平均(ARIMA)模型,考虑序列的趋势和季节性C.采用深度学习中的循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)D.不考虑时间序列的特点,使用通用的回归模型16、在进行数据预处理时,数据标准化或归一化是常见的操作。假设要对一组包含不同量纲的特征数据进行标准化,以下哪种方法可能是最常用的?()A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上方法使用频率相同17、假设要分析一个项目的成本效益,以下关于成本效益分析方法的描述,正确的是:()A.只考虑直接成本和直接收益,忽略间接成本和潜在收益B.净现值(NPV)为正数时,项目一定可行C.内部收益率(IRR)越高,项目的效益越好D.不考虑项目的风险和不确定性,进行简单的成本效益计算18、在数据分析中,数据安全的措施有很多,其中访问控制是一种重要的措施。以下关于访问控制的描述中,错误的是?()A.访问控制可以限制用户对数据的访问权限B.访问控制可以防止数据的泄露和篡改C.访问控制可以分为身份认证和授权两个环节D.访问控制只适用于企业内部的数据管理,对于外部数据无法进行控制19、在数据分析中,数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中,错误的是?()A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率,减少分析时间和成本C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力,使分析结果更容易被接受D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮,没有其他实际作用20、对于一个包含分类变量和数值变量的数据集,若要进行关联规则挖掘,以下哪种方法较为合适?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是21、在数据分析中,以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保留数据的主要特征?()A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是22、数据分析中的数据探索不仅包括数值型数据,也包括类别型数据。假设要分析一个包含职业信息的类别型数据集,以下哪种方法可能有助于了解不同职业的分布情况?()A.计算每个职业的频数B.绘制职业的直方图C.进行职业的聚类分析D.以上方法都可以23、数据分析中的决策树算法具有易于理解和解释的特点。假设我们要使用决策树算法进行分类任务。以下关于决策树的描述,哪一项是不准确的?()A.决策树通过对数据的递归划分来构建分类规则B.可以使用信息增益或基尼指数来选择最优的划分属性C.决策树容易受到噪声数据的影响,导致过拟合D.决策树的深度越深,分类效果就一定越好24、在对一家公司的人力资源数据进行分析,例如员工的绩效评估、工作年限、培训经历等,以找出影响员工绩效的因素,并为人力资源决策提供支持。以下哪种分析方法可能有助于发现潜在的模式和关系?()A.主成分分析B.关联规则挖掘C.文本挖掘D.以上都是25、假设要分析一个市场调研数据集,了解消费者对不同品牌、产品特性和价格的偏好。在设计调查问卷和收集数据时,以下哪个原则可能是最重要的,以确保数据的质量和有效性?()A.问题的清晰性和简洁性B.尽量多设置问题以获取更多信息C.引导消费者给出特定答案D.不考虑消费者的反馈二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)在进行聚类分析时,如何选择合适的距离度量方法?请介绍常见的距离度量方法,如欧氏距离、曼哈顿距离等,并分析它们的特点和适用场景。2、(本题5分)在数据可视化中,如何设计有效的数据故事?请说明数据故事的结构和元素,并举例说明在数据报告中的应用。3、(本题5分)描述在数据分析项目中,如何制定有效的数据收集策略,包括确定数据来源、收集方法和数据质量控制措施。4、(本题5分)在进行分类模型训练时,如何进行超参数调优?请介绍常见的超参数调优方法,如网格搜索、随机搜索等,并举例说明。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某餐饮连锁企业收集了不同门店的食材采购成本波动、菜品销售占比、员工工作效率等。分析如何依据这些数据进行成本控制和菜品创新。2、(本题5分)某在线视频平台保存了用户的弹幕数据、评论内容、分享行为等。分析如何依据这些数据了解用户对视频内容的看法和情感倾向。3、(本题5分)某手机应用商店保存了应用的下载量、评分、用户评论等数据。探讨怎样利用这些数据评估应用的质量和市场表现。4、(本题5分)某社交媒体平台记录了用户的关注取消行为、消息推送点击率、互动频率变化等。探讨怎样利用这些数据优化内容推送策略和用户留存机制。5、(本题5分)某在线瑜伽用品销售平台积累了产品销售数据、用户需求特点、品牌竞争情况等。推出符合市场需求的瑜伽用品和促销活动。四、论述题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)在物流企业的成本管理中,数据分析可以降低运输和仓储成本。以某综合物流企业为例,讨论如何运用数据分析来分析成本结构、寻找成本节约的机会、评估成本控
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